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自动驾驶
1 2018年05月16日 星期三韩国**局公布韩国各项V2X**占比
盖世汽车 (0)据外媒报道,随着许多公司对自动驾驶车辆**性研究的推进,V2X通信相关的**申请数量也在持续增加。 韩国知识产权局(Korean Intellectual Property Office)于今年5月13日宣称,去年的V2X**申请译达到154个。相较之下,2013年的相关**数量只有68个。V2X通信表明,运行车辆可通过信息交换,了解周边的交通情况、附近的车辆及行人位置及动向,确保其车辆驾驶的**性。在过去十年内归档的所有V2X**中,车辆对基础设施通信(V2I)**的数量*多,占比为44%(共344个**应用)。车间通信(V2V)**的数量占比为35%(270个),V2I与V2X通信结合的**数量排第三位,占比13%(101个**),车辆对行人通信(V2P)**数量*少,占比4%(27个)。按应用分类,在提交**申请的机构中,大公司占比38%、大学与研究机构占比33%、中小型企业(SMEs)占比17%、外国公司及个人的占比分别为7%和5%。各公司利用V2I通信技术,通过交通灯、道路周边的中继器(repeaters)等交通基础设施,为驾驶员提供路况相关的信息。V2V通信技术可帮助驾驶员
Waymo与Tesla鹬蚌相争 NVIDIA自驾系统或收渔翁之利
DIGITIMES (0)Waymo与Tesla皆致力发展自驾科技,两者*大的差异是Waymo采用更新的光达(LiDAR)技术,不过Tesla握有大量道路实测资料Waymo则主要是电脑模拟数据。NVIDIA也是值得观察的竞争者,该公司自驾系统提供没有充沛资源的小公司投入自驾车开发的机会,未来有可能成为行业标准并领导市场。据CleanTechnica报导,Tesla与Waymo在这场自驾技术大战谁胜谁败尚未有定论;另一方面,NVIDIA为没有资金或时间自行设计系统的小型公司降低了进入门槛,汽车制造商可直接购买其自驾系统,如此一来NVIDIA的系统未来有望成为业界标准。NVIDIA向Tesla在内的许多公司销售自家自驾系统。3月时NVIDIA开始销售DRIVE Constellation模拟系统,能模拟驾驶可能面临的危险情境,例如不同的天气、光线和路面状况,全天候验证自动驾驶技术的表现,背后需要庞大的资料以及**的资料处理技术支持。Tesla于2016年10月发布首代Autopilot感测器系统,自此Tesla便持续从自家生产的每一台车搜行驶资讯,至今已累计大约50亿英哩的资料。与Tesla相比,Waymo的系统则
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自动驾驶
2 2018年03月23日 星期五地平线推二代自动驾驶芯片平台 方案已被美厂商采用
达普芯片交易网 (0)地平线昨日在2018北京国际车展发布新一代自动驾驶处理器征程2.0架构,并公布了基于2.0处理器架构的L3级以上自动驾驶计算平台Matrix 1.0。在未来软硬件进一步协同优化后,征程2.0可实现自动驾驶性能。据地平线创始人及CEO余凯介绍,征程2.0架构处理器可以实现L3/L4级别的自动驾驶,由台积电代工生产,基于该芯片架构的Matrix 1.0平台每秒可处理30帧720P视频,并支持4路视频同时输入和实时处理,实现20种不同类型物体的像素级语义分割;同时还可以实现三维的车辆检测,识别场景中的深度信息,进行距离的识别和判断。此外,Matrix 1.0还可以进行人骨骼识别,判断行人朝向,预测行人运动轨迹。地平线方面表示,该平台能够让汽车更好理解复杂场景,特别是可以应对非高速公路环境道路中高度遮挡、快速响应场景下的无人驾驶状况。结合地平线公司自主研发的工具链,***和研究人员可以基于该平台部署神经网络模型,实现开发、验证、优化和部署。去年12月20日,地平线推出两款嵌入式人工智能视觉芯片,其中面向智能驾驶的征程1.0处理器支持L2自动辅助驾驶系统,能够同时对行人、机动车、车道线、交通标示
自动驾驶扩容存储需求 新老玩家竞相布局
中国电子报 (0)Gartner公布的2018年十大战略科技发展趋势中,自动驾驶汽车成为智能产品快速成长的一个领域。人工智能正在大力推动全新智能汽车的进步,在为其带来更强功能的同时,海量数据也对存储器的容量和速度提出挑战。新势能产生的新格局正在悄然形成,存储器传统厂商接连发力,新玩家逐渐进入,汽车存储将进入加速竞争的阶段。未来存储器市场令人兴奋据IHS Markit预测,2040年,美国自动驾驶汽车的总量有望达到740万辆,中国有望达到1450万辆,欧洲将达到550万辆,自动驾驶汽车在全球其他市场的年销量有望达到近630万辆。随着自动驾驶从L1升级到L5,其对存储器的需求也在增加,自动驾驶L5级别实现传感器融合和车辆控制两大功能,需要不少于10个摄像头、10个雷达、4个激光雷达以及12个超声传感器共同作用。除此之外,导航或数字仪表盘产生的数据也需要大型存储器。这些人工智能技术应用到自动驾驶的大部分数据会在云端进行处理:车辆是信息传载者,车辆接收信息后做出初步推理后将信息传输到云上,通过云端的深度学习做出判断后传回,人工智能的控制信息就可以作用于车本身。所以随着人工智能的发展,车辆对于存储器的需求量会增大
自主芯片 中国计划部署3000万辆自动驾驶汽车
腾讯科技 (0)据外媒报道,中国希望在十年内部署3000万辆自动驾驶汽车,这在中国催生了一个新兴的芯片行业,涌现出地平线机器人(Horizon Robotics)等致力于为这些汽车打造“大脑”的公司。眼下,自动驾驶时代已是大势所趋,但同时国际贸易争端也带来了不确定性。总部位于北京的地平线公司希望瞄准英伟达和Mobileye等国际竞争对手,来为中国的自动驾驶汽车供应芯片。据研究公司Gartner的数据,到2021年,全球自动驾驶汽车芯片行业的年营收将增长超过一倍,至50亿美元。中国希望减少对智能手机和电视的关注,着重研发精密半导体和人工智能技术,从而向全球制造价值链的上游移动。目前,中国每年要进口1.75万亿元人民币的芯片,甚至比石油的进口额还要高。“中国必须不遗余力地获取和发展自己的芯片技术,以提高自身的**感,尤其是当美国政府让我们担心任何针对中国的贸易保护主义的时候。” 清华大学微电子学研究所所长魏少军在上海的论坛活动上说道。努力在芯片领域实现自给自足是新一届中国政府的优先任务。据彭博社报道称,中国政府已经设立2000元人民币的基金,来投资本土芯片厂商。作为全球*大的汽车和电动汽车市场,中国监管方
贸泽电子:守着库存的江山 打技术和速度的天下
达普芯片交易网 (0)如今的元器件电商平台,在庞大的库存基础下,离不开“快”和“新”两大关键词。如何用*快的速度将*新技术和产品导入市场,是很多电商企业在思考的问题。贸泽电子作为一家老牌电商平台,以多年的产业经验走在电商发展道路的前沿。作为享誉国内外的小批量授权元器件供应商,中国市场是Mouser亚太市场战略的重要市场。据了解,中国营收占贸泽电子全球收入的10%,2017增速58%。贸泽电子将更加注重中国市场,加大其品牌推广力度。优化服务:开通微信支付、手机移动端作为专业分销商,满足客户的需**贸泽电子的出发点和落脚点。贸泽电子产品分布广泛,包括了半导体、LED照明、工业自动化等领域,涵盖了超˙700家供应商,可在线搜索超2600万种产品,将近500万种产品可在线采购,满足不同客户的多样化需求。为了满足用户对于采购的高效率和快节奏的实际需求,贸泽电子从源头出发,于3月在官网Mouser.cn上线微信支付方式。微信支付便捷、高效的产品特质与贸泽的品牌愿景不谋而合。除此之外,Mouser网站Mouser.cn不仅有多种**搜索工具可帮助用户快速了解产品库存情况,而且网站还在持续更新以不断优化用户体验,提供数据手
英伟达追加显卡产能 Q2有望维持**
经济日报 (0)台积电大客户、图形芯片大厂英伟达执行长黄仁勋27日在第九届年度GPU技术大会(GTC)受访时表示,显卡大缺,至今没有办法完全供应,英伟达已经追加产能,希望能满足消费者的需求。业界认为,这代表英伟达第2季在台积电会有不错的投片力道。 Uber自动驾驶汽车在美国发生致命意外之后,英伟达宣布暂停全球自动驾驶汽车道路测试,英伟达股价27日闻讯狂跌逾7%,为2月5日以来*大跌幅,市场忧心将冲击英伟达未来自动驾驶汽车芯片出货与布局,冲击台积电接单,导致台积电昨(28)日股价跟着重挫。黄仁勋在GTC上并未讨论英伟达暂停全球自动驾驶汽车道路测试的话题,并宣布加码推出DRIVE Constellation模拟系统,让AI学习**驾驶。英伟达表示,将继续透过有安排驾驶人员的车辆搜集资料,未来自动驾驶汽车远比人类开车**,因此必须持续推动这一个重要工作。黄仁勋并透露,目前显卡大缺货,至今没有办法完全供应,英伟达已经追加产能,希望能满足消费者的需求。法人认为,这代表英伟达第2季在台积电会有不错的投片力道。
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自动驾驶
3 2018年02月05日 星期一AdaSky携手意法半导体宣布一份技术合作协议
达普芯片交易网 (0)横跨多重电子应用领域的全球**的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)和以让未来汽车看得更远、更清楚为使命的以色列汽车远红外成像技术(FIR)创业公司AdaSky宣布一份技术合作协议。此次合作,将由双方联合设计,并利用ST专有的28纳米FD-SOI(全耗尽型绝缘体上硅)工艺生产定制芯片,然后将该芯片集成于AdaSky红外热像仪。这个被命名为Viper的图像传感器整体方案由AdaSky开发,旨在让自动驾驶汽车能够在任何条件下看见并识别路公路和周围环境。拥有完整的视觉和感知功能,特别是在恶劣的光线或天气条件下能够看见并识别公路、车辆、路边设施、障碍,对下一代自动驾驶汽车**操作至关重要。为实现全天候自动驾驶,车辆需要整合来自不同的传感器的互补性信息流。今天,还没有传感器或摄像头能够独自捕获自动驾驶所需的全部信息,每一种传感器或摄像头在某些光线或天气条件下都有各自的短板和弱项。被动式红外视觉系统,像AdaSky的Viper,当用于传感器融合解决方案时,能够弥补单个传感器的不足之处,在动态光照、阳光直射、正面行驶的汽车开大灯、恶劣天
Uber和Waymo**诉讼将出结果:或决定自动驾驶未来
新浪科技 (0)北京时间2月5日早间消息,据美国《华尔街日报》网站报道,科技公司正在投入数十亿美元开发自动驾驶,希望能够拯救生命,淘汰人类司机,并有朝一日收获财富。但自动驾驶技术的未来可能取决于本周一美国旧金山的一场法庭裁决结果,诉讼双方为两大科技企业——Uber公司和Alphabet旗下Waymo公司。 多年来,上述两家硅谷科技巨头一直对簿公堂,为一起技术泄密案争执不休。本案由Waymo提起诉讼,由加利福尼亚北区法院受理,指控Uber在2016年斥资约6.8亿美元收购自动驾驶卡车公司Otto,后者的创始人安东尼·莱万多斯基涉曾在谷歌担任工程师,涉嫌盗取了老东家的无人驾驶汽车设计秘密。Uber否认指控,但法庭文件表明,在收购Otto公司之前,Uber就知道莱万多斯基藏有谷歌公司的敏感文件。不过,这家总部位于旧金山的初创公司表示,它正在利用自主技术研发自动驾驶车辆。去年5月,该公司解雇了莱万多斯基,部分原因是他不愿配合Uber的内部调查。他的律师没有回复记者的置评请求。一位发言人说,Waymo已经“积累了大量令人信服的证据,证明Uber盗窃和使用Waymo的商业秘密。”但Uber发言人表示,对于赢得诉讼
英伟达与大陆集团共同研发自动驾驶产品方案
中国电子报 (0)本报讯 亿欧汽车2月6日消息,当地时间2月5日,NVIDIA(英伟达)和大陆集团宣布合作开发从底层到上层的AI自动驾驶汽车系统。该系统基于NVIDIA DRIVE平台,计划于2021年开始推向市场。同时,双方还将合作推进AI计算机系统投产,该系统涵盖从L2级的自动化功能到无需装载方向盘或控制踏板的L5级完全自动驾驶功能。双方公司的专项工程团队宣布,两家公司将合作开发基于NVIDIA DRIVE平台的自动驾驶解决方案。NVIDIA DRIVE平台包括系统级芯片NVIDIA DRIVE Xavier、NVIDIA DRIVE OS(操作系统)以及DRIVE AV(自动驾驶汽车)软件栈。这些解决方案将利用大陆集团在***别的ASIL-D级**系统和软件工程方面的经验,并集成大陆集团的一系列传感器技术,包括雷达、摄像头和高分辨率3D激光雷达。
白马非马、斑马却是马?比深度学习更“聪明”的GAN应运而生
DIGITIMES (0)深度学习(deep learning)技术引进,带动人工智能(AI)的第三波应用风潮,但深度学习能力依赖数据量,若数据量不足或数据类型太过偏颇,学习效果便有限;而被称为生成式对抗网路(Generative Adversarial Networks;GAN)的新技术,现在被用于弥补深度学习的弱点。GAN概念首先提出于2014年,刚开始的用途在识别人物相片的真伪,不过现在用途已经快速扩大,比方位于日本东京的新创企业Ascent Robotics,便利用GAN训练该厂设计的自动驾驶AI,NTT等其他厂商正在开发翻译软件或材料科学等多种用途,未来发展潜力不可低估。日经产业杂志(Nikkei Business)报导,GAN与深度学习的关系,就像诈欺犯与警察的关系,比方美国半导体大厂NVIDIA的实验,在实际的富豪照片中,追加AI自动合成的假富豪照片,再由AI辨识真假富豪,接下来再制造更逼真的富豪照片与再度识别,反覆进行,互相提升性能。深度学习的*大问题,就是难以举一反三,如果数据只有黑马,可能会出现白马非马、斑马却是马的结论。但利用GAN技术,就有可能让AI懂得举一反三,甚至创造出程式工程师都没
“蛙跳式”**是设备企业的重要支柱
中国电子报 (0)随着韩国、日本等国家建厂逐渐成为趋势,中国大陆包括中国台湾都准备迎接产业“高潮”的到来。建厂可能是IT产业未来的一个变化,行业对于自动驾驶、AI、工业机器人等领域的带动作用,还是存在很大的期待。2017年半导体设备业股票表现良好,业内人士对于设备业的发展也有着很大的期待。与前十年相比,这份期待值完全不一样了,半导体销售总量突破,自动驾驶也逐渐发展起来,一个新的时代到来了。站在全球市场的角度来说,建厂是未来的改变趋势,而对于中国,“时间赛跑”就是下一个挑战。中国近几年建厂非常快,3—5年的时间内,就有很多公司计划达到**阶段饱和。在这个时期,中国设备厂应该尽*大的努力,将设备放到生产线上。这个时间点,对中国设备业来说还是存在挑战的。此外,持之以恒的精神在这场“时间赛跑”上尤为重要。半导体设备业的发展是一个长期的过程,这不是一次赛跑,而是不断地赛跑,不单单在7—5nm工艺替换的节点上抢时间,在老工艺上也要抢时间,去做技术和工艺的**,因为**是中国设备做大做强的根本法宝,国产设备要把不断**作为公司的重要支柱。目前中国设备业与世界的**与技术水平还存在差距,差距必须要正视,但也要有信心。存
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自动驾驶
4 2018年01月12日 星期五Waymo从克莱斯勒订购数千辆汽车 19年或有大动作!
达普芯片交易网 (0)网易科技讯1月31日消息,自动驾驶汽车创业公司Waymo*初起源于GoogleX内的一个小型实验项目。几年前的公司整改,让这家自动驾驶汽车公司成为Alphabet公司旗下的实体公司。Waymo在公司组建之后不久就推出了一系列新的自动驾驶汽车,而且现在已经研发出更多的产品。据国外媒体报道,Waymo正在从克莱斯勒汽车公司购买数千辆新的汽车。Waymo的自动驾驶汽车vans是在标准的克莱斯特太平洋混合动力汽车基础上改造的,但是它们将配备一些传感器和控制机制,而这些配置是你无法在经销商那获得的。可见光摄像机、雷达和激光雷达的组合让自动驾驶汽车能够探测障碍物并保证行驶路线。Vans汽车也运行着定制的Waymo软件,能够让汽车在无人干涉的情况下从A点行驶到B点。菲亚特克莱斯勒拒绝公布这次订单中出售给Waymo的确切汽车数量,只是声称订单有数千辆。一辆能够*多搭载8名乘客的克莱斯勒太平洋混合动力汽车售价为4万美元,但是我们可以肯定Waymo一次购买如此数量的汽车必然会享受折扣优惠。但���,为这些汽车全部配置传感器和自动驾驶硬件仍然需要一大笔钱。当所有的收支记录完成之后,Waymo必然需要为它的扩张投
车载信息娱乐新品迭出 自动驾驶仍是热点
中国电子报 (0)CES2018汽车电子领域亮点层出不穷,对于众多科技爱好者来说,不啻一场饕餮盛宴。《中国电子报》记者本期将带读者一览CES2018汽车电子领域的三大亮点,共同探讨未来发展新趋势。车载信息娱乐系统新品惊艳亮相车载信息娱乐系统一直以来都是各大企业必争之地。在CES2018,该领域上现身的各路“杀招”让人眼前一亮,光是触摸屏一块,赛普拉斯半导体公司和索尼公司纷纷推出新产品。赛普拉斯TrueTouch CYAT817触摸屏控制器系列具有先进的悬浮触控能力,可以检测到屏幕上方35毫米以内的手指,并准确测量多根手指分别施加的不同按压力度,为下一代车载信息娱乐系统提供市场上*先进的性能。该款产品*吸引眼球之处在于弥补传统系统的不足,芯片上如何测量触摸和压力的系统一直是业内的难点,TrueTouch CYAT817触摸屏控制器系列触觉反馈控制和集成的声音具备更快的响应时间,控制器通过集成片上声音和触觉反馈决策与控制处理功能,使系统不再需要通过控制器区域网络(CAN)或分布式低压差分信号(LVDS)反向通道传输触摸数据,供主机进行处理,从而缩短响应时间,提供更好的用户体验。除了赛普拉斯,索尼也推出一款全
利用数据制作高精地图,让智慧城市成为现实
互联网 (0)在2018年CES 期间,Mobileye Aftermarket公布了一系列与网约车**企业、城市和政府机构的合作,通过在数千辆网约车上部署Mobileye 8 Connect™,为伦敦和纽约等全球各地的城市绘制街道地图。Mobileye 8 Connect™是Mobileye的新一代后装市场防撞系统,基于EyeQ4®收集动态数据,从而让城市更智能、更**并且为自动驾驶做好准备(Autonomous Ready™)。今年伊始,配备Mobileye 8 Connect的车队将收集有关城市街道和基础设施的宝贵信息,以便通过Mobileye的路网采集管理(REM)来制作众包的高精地图,这将是实现全自动驾驶的关键。新合作伙伴:利用数据制作高精地图,让智慧城市成为现实Gett*:这家全球约车服务公司将为伦敦约500辆黑色出租车配备Mobileye 8 Connect™。这项技术不仅拥有重要的**特性,还将通过REM绘制伦敦的**个高精地图。Buggy TLC Leasing*:这是一家大型汽车租赁公司,为像Uber*这样受欢迎的网约车提供服务,预计将在纽约为大约2000辆汽车配备Mobiley
Vishay车规产品将在2018 Automotive World日本展上悉数亮相
达普芯片交易网 (0)日前,Vishay Intertechnology, Inc.宣布,在1月17-19日日本东京有明国际展览中心举行的2018 Automotive World上,Vishay的车规产品将悉数亮相。Vishay的展位在东5号馆E47-40,以“Think Automotive,Think Vishay”为主题,展示各种车规产品,包括满足和超过AEC认证的电容器、电阻器、电感器、二极管、功率MOSFET和光电子产品。在2018 Automotive World日本展上,Vishay将展示其汽车级和通过AEC认证的器件,这些器件可用于自动驾驶、信息娱乐系统、导航、音响、DC/DC转换器、电动助力转向(EPS)和电机驱动、电池管理、LED前大灯单元、燃油直喷控制、发动机冷却和油泵控制。Vishay的汽车级器件在工程技术和制造工艺上精益求精,目标是零缺陷,超过AEC认证标准。通过AEC认证的Vishay产品包括众多分立半导体和无源元件,为了能提供良好的耐高温性能、小封装、超薄、长期可靠性和强大的设计能力,这些产品都进行了优化。Vishay展台将进行众多现场演示,一些汽车级和通过AEC认证的器件
把脉全球热点 共赢制造业新时代
中国电子报 (0)1月17日至19日,第47届电子设计、研发与制造技术展览会(NEPCON JAPAN)在东京有明国际展览馆举行,第10届汽车技术展(AUTOMOTIVE WORLD)、第2届智慧工厂展(SMART FACTORY Expo)、第4届可穿戴设备展(WEARABLE EXPO)、第2届机器人展(RoboDEX)等相关展会也同步登场。来自34个国家的2480家参展商在东京有明国际展览中心展出了其*新的技术与成果,上届展会参展商数量是2250家,本届有将近10%的数量增长。开展三天时间,参展人数总计114380人,较去年增加4000人。紧追行业趋势攀登技术高峰2018年NEPCON JAPAN紧跟2017年的步伐,继续关注*新技术和行业热点,为业界双方交流贸易创造机会。从1972年举办至今,NEPCON JAPAN随着日本电子行业的发展在不断成长。每一次电子制造领域中的重大突破,都会即时体现在NEPCON JAPAN展会上。值得一提的是,近几年NEPCON JAPAN不断增加新的热点展区,始终走在行业前沿,去年推出了首届机器人展(RoboDEX),当年的工业型、产业型机器人成为了展会讨论的焦点
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自动驾驶
5 2017年12月21日 星期四Mobileye联手四维图新 打造中国自动驾驶解决方案
集微网 (0)集微网消息,2018 CES期间,英特尔子公司Mobileye和四维图新宣布达成**战略合作伙伴关系,双方将在中国开发和发布Mobileye的路网采集管理(REM®)产品。Mobileye是**驾驶辅助系统和自动驾驶解决方案的全球***,四维图新是中国**的基于自动驾驶地图(HAD Map)及高精度定位的自动驾驶解决方案提供商。未来,双方将利用Mobileye的REM技术集成中国的路书™(RoadBook™),结合四维图新自动驾驶地图与高精度定位能力,共同迎接自动驾驶大潮的来临。 Mobileye的REM系统可以高效益的为自动驾驶汽车提供更精准的定位,这是传统定位方式所不能比拟的。通过视觉识别技术,来自汽车前置摄像头的低带宽匿名数据包以众包形式,形成可驾驶路径的路书,并将其中的道路与车道边界和固定路标作为参考点进行定位。不论是对L2+系统还是L5自动驾驶车,这都是解决**定位/高精度制图的关键传感器信息。通过与四维图新的合作,这一技术将正式进入中国。路书™将以图层的形式作为四维图新全新地图解决方案的一部分,一方面促进了四维图新传统核心地图和ADAS地图的能力升级,更一方面使自动驾驶地图
索尼计划为机器人和自动驾驶汽车开发传感器技术
TechWeb (0)TechWeb报道12月21日消息,据国外媒体报道,索尼公司准备报告今年以来有史以来*高的利润,因为在消费电子产品多年亏损的情况下,图像传感器销售势头强劲,并希望在竞争加剧的情况下开发用于机器人和自动驾驶汽车的技术。 这个结果将标志着这家大型企业集团的重大转机,一度以其Walkman音乐播放器等消费类产品**世界潮流而闻名,现在又重新开发了图像传感器和游戏产品。索尼预计,截至3月份的营业利润将达到630亿日元(56亿美元),与去年同期相比增长一倍以上,预计芯片部门(大部分由图像传感器业务组成)成为集团*大的增长动力。高管们认为,影像传感器的技术突破和公司思想的转变是成功的关键。这个突破,创造了一个传感器,捕捉更多的光线,以产生更清晰的图像,与消费者可更好的在社交媒体上分享照片的需求飙升相吻合。涉及到重新配置传感器布局和称为背面照明的突破使得索尼能够抓住近一半的图像传感器市场。但随着三星和OmniVision Technologies等竞争对手加大了对游戏的开发力度,并且正在开发用于机器人和自动驾驶汽车的新型传感器技术,该公司已经在加速传感器竞争。投资者表示,索尼仍然有技术优势,需要时间
百度Apollo自动驾驶平台采用安森美半导体图像传感器
达普芯片交易网 (0)推动高能效**的安森美半导体(ON Semiconductor)成为百度Apollo自动驾驶平台的重要合作伙伴。此次合作让生态伙伴可以获得双方联合研发的即插即用兼容性的成像方案。Apollo提供了开源代码和可靠的软件和硬件系统,让汽车系统设计人员能够高效地开发自动驾驶系统。图像传感器是Apollo平台的关键组件,支持和加强自动驾驶功能。安森美半导体完全符合标准的基于3mm的先进CMOS图像传感器产品为客户能即时开发自动驾驶的视觉系统奠定了基础,并在批量部署时可灵活地升级到未来的传感器。该图像传感器具有高动态范围(HDR)特性,能够在汽车驾驶常见的恶劣低光和混光环境下提供清晰的单一图像和视频。除了简化和加快汽车摄像机应用的设计、测试和实现外,这项合作关系还使得Apollo生态成员能够���先获得安森美半导体的技术支持和产品信息。所有Apollo成员均有优先机会使用安森美半导体的新一代突破性图像传感器技术。百度副总裁、百度智能驾驶事业群组总经理李震宇说:“图像传感器和摄像机对于自动驾驶来说非常重要,我们为Apollo平台挑选合作伙伴时考虑了许多方面,包括产品路线图、汽车电子经验、以及为生态系统
苹果避开对地图依赖 要让自驾车独立导航
Digitimes (0)苹果(Apple)执行长Tim Cook将自动驾驶比喻为所有人工智能(AI)计划之母,近日美国**商标局(USPTO)披露一项由苹果申请的**,可让自动驾驶汽车降低对地图的依赖,凸显苹果对自驾车技术的独特思维。苹果正试着利用其先进AI系统和视觉处理技术的优势,赋予自驾车与众不同的功能,例如让自驾车自我导航,无须参考地图或不断更新地图。这项**名称为“Autonomous Navigation System”,根据文件内容,苹果至少自从2015年起开始研发这项技术。目前许多自驾车导航系统是基于统计数据如地图,并且使用感测器辨识即时资讯,目的是让车辆行进时,密集运算的电力降至*低。但苹果的技术能够指示车辆,无须接受外部装置传送到车内的任何数据和预先储存在车内的导航数据,而是使用车上的感测器和处理器,不断制作新的虚拟模型来预测路线,似乎印证了彭博(Bloomberg)2016年关于苹果利用虚拟实境(VR)测试自驾车的报导。Business Insider报导指出,苹果的策略与通用汽车(GM)和Uber等其他自驾车开发公司迥异。Uber自驾车目前的道路测试仅局限于有预先制图的区域,让车辆内部的
上海:新能源汽车推广“海纳百川”
中国电子报 (0)位于上海市西郊的虹桥机场,是我国繁忙的航空港之一,2016年,上海虹桥机场实现旅客吞吐量4046万人次,位居**第七。由于距市中心仅13公里,因此要从这个客流繁忙的机场去市中心,坐出租车是很多旅客**选择,而现在这一切正在被一个名为“分时租赁”的新能源汽车“共享”模式所改变。12月20日—21日,记者一行人来到上海,从这个**乃至全球新能源汽车发展和保有量**的城市,看到了上海正以“海纳百川”之势,拥抱新能源汽车的新企业、新业态、新模式和新技术。新模式重构出行方式从机场一接到记者,环球车享汽车租赁有限公司工作人员便迫不及待地介绍起公司旗下的共享汽车品牌EVCARD。据介绍,在EVCARD分时租车的App上租一辆新能源汽车,从虹桥机场舱门出来,到机场停车场网点坐上车只需15分钟。近几年,借助移动互联以及物联网的东风,“共享经济”的浪潮席卷全球。相较于共享单车领域的格局渐成,以新能源汽车为主要运营车辆的共享汽车模式正是风起云涌之时。汽车分时租赁模式是指以分钟或小时为计价单位,使用9座及以下小型客车,利用移动互联网、全球定位等信息技术构建网络服务平台,为用户提供车辆预定、取还、费用结算为主要
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自动驾驶
6 2017年10月11日 星期三英特尔明年成立50周年 CEO激励员工拥抱变革
凤凰网科技 (0)凤凰网科技讯 据CNBC网站北京时间12月20日报道,英特尔公司CEO科再奇(Brian Krzanich)在周二发给员工的备忘录中称,未来公司将更多地冒险,变革将成为“新常态”。 科再奇在备忘录中承认,公司*大部门客户计算业务确实有“**”,但是*大机遇来自公司的增长领域,例如联网设备、人工智能(AI)和自动驾驶。“一丝不差地预测未来是几乎不可能的事情,但是对于未来,有一样事情我可以100%确定,那就是数据的角色,”科再奇写道,“哪里能够产生数据,哪里需要大量计算,我们就在哪里。”科再奇在2013年晋升为英特尔CEO,一直在积极实施收购交易,促进新增长领域。英特尔已经收购的公司包括芯片制造商Altera、自动驾驶技术公司Mobileye、计算机视觉创业公司Movidius以及人工智能创业公司Nervana。英特尔近期还宣布计划推出一款图形处理器,以抗衡英伟达公司,英伟达的芯片在AI研究人员中备受欢迎。另外,英特尔今年还关闭了一些自主业务。例如,英特尔已经关闭了健康可穿戴设备集团。就在英特尔即将在2018年7月迎来成立50周年之际,科再奇在备忘录中强调,英特尔的业务性质将在未来产生重大
英伟达发布人工智能自动驾驶平台 仅车牌照大小
凤凰科技 (0)凤凰科技讯 据CNBC北京时间10月10日报道,英伟达周二发布全球首款为驱动自动驾驶出租车而设计的人工智能计算机系统,此外该公司还表示,计划制造一队自动驾驶卡车。英伟达称,这套名为Drive PX Pegasus的新系统将面向Level 5级别的自动驾驶汽车,即能够完全由传感器和计算机操控,无需人类介入的汽车。该系统拥有多个芯片,包括将于明年推出的英伟达下一代GPU,外加人工智能软件。英伟达称,整套Pegasus的尺寸只有“汽车牌照大小”,其性能较现有系统提升了逾10倍。英伟达汽车业务**总监丹尼·夏皮罗(Danny Shapiro)说:“这是为真正Level 5级别自动驾驶而设计的,这意味着汽车将没有方向盘和制动踏板”。英伟达称,该公司正与数家公司合作开发自动驾驶出租车,但夏皮罗拒绝透露这些公司的名称。Drive PX Pegasus将在2018年下半年提供给英伟达自动驾驶汽车合作伙伴,其定价尚未透露。英伟达还宣布,将携手汽车零部件供应商采埃孚(ZF),在2018年为德国邮政集团制造一支自动货运卡车测试车队。这些卡车将整合传感器、摄像头、无线电雷达和激光雷达,以及基于Drive PX
消费者愿意为自动驾驶买单吗?
eettaiwan (0)自动驾驶的概念提了好几年了,在特斯拉电动汽车的带领下,越来越多的汽车厂商往自动驾驶的方向迈进。但消费者真的愿意为自动驾驶多支付几万块的差价吗? 自动驾驶的概念提出来好几年了,在特斯拉(Tesla)电动车的主导下,越来越多的汽车厂商开始往自动驾驶的方向迈进。我在中国的“汽车4S店”看新车时,都会特别留意一下*高配备的车辆中是否有盲点侦测、车道偏离预警系统、自动刹车/主动式**系统、夜视系统、疲劳驾驶警示等功能。以Audio A8为例,加装车道偏离预警系统、盲点侦测或自适应巡航系统的报价,大致上可作为豪华车款先进驾驶辅助系统(ADAS)或自动驾驶配备的报价参考。而一般品牌,如本田(Honda)新出的Avancier SUV的上述系统价差大概在三万元人民币左右,其它车系,如雪佛兰(Chevrolet) Equinox的溢价即使稍低些,价差距也是三万元人民币左右。作为一个普通消费者,对于一些很炫的功能,如LED大灯、汽车氛围灯、全景天窗等,还是很在意,也愿意花钱去增加这些配置。几年前,这些都是豪华车的功能,现在几乎都变成了新车的标准配备。说不上加价,车商就卖给用户了。因为相较于传统车款,加配不
英飞凌拓展车用雷达应用 加速全自驾实现
新电子 (0)英飞凌(Infineon)日前于美国举办OktoberTech 2017技术论坛上,展示*新的雷达传感器等自动驾驶基础半导体解决方案。 其中,包含77/79GHz单片微波集成电路(MMIC)、配备专用传感器处理单元的高效能多核心微控制器以及**的电源供应器。 英飞凌硅谷汽车**中心(SVIC)总监Ritesh Tyagi表示,近几年来汽车产业以****的速度加快**的脚步,硅谷的公司也对于成为汽车*****展现强烈的企图心。 英飞凌累积了超过10年的雷达技术开发经验,以*新技术链接既有伙伴与**公司的研发力量,致力于加速全自动驾驶车的发展。英飞凌的单片高度整合射频(RF)雷达收发器概念,在各系统供货商与汽车产业的Design-win计划中采用。 新款RF雷达单芯片收发器可取代三项之前的组件:RF发射器、RF接收器与伴随的锁相回路(PLL)装置。 RF雷达收发器搭配**代AURIX雷达专用微控制器以及失效**的电源供应器,作为可扩充雷达芯片组的基础。 这三项产品皆符合ISO26262标准。英飞凌预计将于2018年**季推出雷达模块入门套件,支持汽车系统供货商与破坏性**公司的新设计。 该
马斯克:未来特斯拉汽车可以自主把用户送到目的地
凤凰科技 (0)凤凰科技讯 据CNBC北京时间10月24日报道,想象一下,未来有**,只需坐进汽车,它就能把用户运送到目的地,用户都不用对它发出任���指令。 特斯拉、SpaceX**执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)表示,这种情景听起来像《杰森一家》情节那样脑洞大开,但即将成为现实。一名*******用户向马斯克表示,要是能坐进汽车,告诉汽车目的地,汽车就能把他送到目的地就好了。马斯克回答这名用户称,“在大多数情况下汽车甚至不需要询问用户目的地。”当这名用户问汽车如何知道其目的地时,另外一名*******用户表示,如果用户在每天上班时在同一时间坐进汽车,汽车的操作系统就会知道用户的日程表。马斯克同意这名用户的说法,“是的,汽车不需要成为福尔摩斯(英国作家阿瑟·柯南·道尔作品中**神探)。”所有特斯拉汽车都具备实现完全自动驾驶功能所需要的硬件,其中包括8个相机和一台“眼观六路、耳听八方”的计算机。特斯拉在其网站上称,“自动驾驶系统提供的视图,是单独一名司机所无法获得的,能同时看到各个方向的情况,系统探测周围环境使用的波长远远超过人类感官的能力。”汽车不仅能听到并接受用户的指令,还将能访问用户日程表。