中国**突破“双百万件” ；教授有股权 **变红利；

高通创投专注前沿科技 期待"千元"VR移动一体机问世

文/刘洋 集微网杭州报道 2016 Qualcomm创投红杉资本前沿科技创业大赛 9 月 22 日于杭州决出前**——美科科技（北京）有限公司、北京奇幻科技有限公司和音曼（北京）科技有限公司，其中美科获得 50 万美元、奇幻获得 30 万美元的种子投资，同时美科还获得了 2016 **中国总决赛总**的 DEMO GOD 大奖。专注前沿科技**中国开赛六年以来，科技场**由移动互联网更名至“前沿科技”。Qualcomm 副总裁、Qualcomm 创投中国区董事总经理沈劲先生表示，以麦肯基 2015 年报告显示，移动互联网、脑力劳动自动化、万物互联、云科技、智能机器人、自动驾驶这六项前沿科技对未来十年全球经济的影响在每年万亿美元的级别，这些领域与前沿科技的发展联系密切，充分说明了未来前沿科技的重要影响力。 自 2000 年成立以来，高通创投部门在全球有超过 140 个活跃投资组合，在七个国家中，中国是*活跃的地区，投资案例数量上仅次于美国。2015 年 CB Insights 评价其为全球移动和电信行业*活跃的企业风投。在全球前沿科技融资排名的前十家企业中，高通创投的企业有四家融资超过

英特尔正在为实现5级无人驾驶而努力

在1939年世界博览会上，通用汽车的未来世界展览预示，由嵌入技术的道路控制汽车的新时代终将到来。早期的无人驾驶汽车概念更关注支持车辆的基础设施，而非车辆本身。当时，人们很难相信无人驾驶汽车，但数十年的技术进步以及跨行业合作正在使之成为现实。据BI Intelligence报告估计，2020年将有一千万汽车上路行驶，HIS则预言无人驾驶汽车销量将在2035年达到2100万台。让我们回归今时今日。传感器技术、计算机处理器能力和机器学习（即计算机基于海量数据积累、学习和创建数学算法的能力）创造了英特尔JackWeast所谓的“**风暴”能力，即实现无人驾驶。SAE国际把车辆自动化分为五个级别。1级和2级仍然需要驾驶员手握方向盘-——比如自适应巡航控制系统、反应灵敏的制动和停车辅助系统。3级实现汽车“自动驾驶”，但在需要的时候驾驶员可以收回控制权。4级需要驾驶员更少的干预，乘客甚至可以小憩。而5级就是汽车实现全自动，车内没有驾驶员座位或者控制装置。自动或无人驾驶汽车的实现需要处理难以想象的海量数据。Weast表示，今天的手机套餐每月包含几个GB的数据，包括视频和音乐流。相比之下，无人驾驶汽车每

台厂IC设计 竞逐车用电子

国际大厂安谋（ARM）及辉达（Nvidia）相继宣布跨入自动驾驶领域，安谋以ARMv8-R 架构推出新款即时处理器Cortex-R52，扩大车用电子市场应用商机，有助于台厂IC设计业者原相、伟诠电、凌阳、凌通、晶火、盛群、联杰、倚强、新唐、致新在车用电子布局时程加快。 国际大厂相继宣布跨入自动驾驶及智慧车，车用电子成半导体产业新蓝海，安谋推出搭载进阶**功能的新款即时处理器Cortex-R52，针对自动驾驶、医疗设备、以及工业机器人等应用领域。符合汽车与工业应用领域*为严苛的**标准ISO 26262 ASIL D与IEC 61508 SIL 3等汽车与工业领域中*严苛的**标准。辉达则推出DRIVE PX2结合深度学习、感应器融合及环场视觉功能，为*先进的自动驾车平台，具备电脑视觉和深度神经网路管线、端点对短点HD製图及环景显示能力，计算出*佳化路径提供**驾驶。国际大厂相继投入自动驾驶领域有助于扩大车用电子市场商机，台厂IC设计业者近年来相继投入资源于车用电子领域，主要著墨于环景、倒车影像及车内视听系统，业界预估未来4年内车用半导体成长动能仅次于工业用领域，其中ADAS应用将愈来愈

马自达再推独有技术　强调自动驾驶以外的舒适

当汽车业界均专注于环保车种与自动驾驶技术发展时，马自达(Mazda)又另辟蹊径，推出以该社传统技术衍生的全新车辆控制技术，G-Vectoring Control(GVC)，强调减轻驾驶与乘客负担，且在必要时也可整合入自动驾驶技术中，自2016年7月推出起，1个月订单量达预期3倍的7,800辆，成绩不错。 马自达早期以小型高输出的转子引擎技术著称，强调驾驶感与一体性设计，但因石油危机发生，各界对耗油率偏高的转子引擎技术敬而远之，带来马自达的经营危机，只能向美国汽车大厂福特汽车(Ford)求援。等到2010年，马自达再推出Skyactiv系列技术，强调引擎、传动、与车身结构的*佳化，让马自达获得新生。而新的GVC技术，则是在Skyactiv系列中，追加新的自动控制机制，让驾驶加减速时，驾驶身体与车身承受的瞬时应力减少，可以减低驾驶疲劳，同时也减低车身承受应力强度，有利于车身结构减重与延长使用寿命，某些情况下有助于减低车祸中驾驶所受伤害，更不用说原本Skyactiv技术就有的省油环保特性。虽然有些驾驶对GVC技术的评价相当微妙，因为减低身体所受惯性力，会让身体较不易感受到运动车种的加速转弯的

汽车商AR之战 本田申请**驾驶**

沃尔沃首台Drive Me自驾已亮相 描述*贴近现实的无人驾驶汽车

沃尔沃自从开始研发Drive Me自动驾驶功能以来，*近**辆搭载该系统的无人驾驶新车已经正式亮相。没错，这家瑞典汽车厂商将它描述为“世界上*雄心勃勃和先进的自动驾驶测试汽车项目，能够让我们看到无人驾驶汽车真正在路上行驶是什么样子”。据悉，沃尔沃将开始批量生产具有自动驾驶的新车，并且预计从明年开始步入到量产正规。这款汽车基于XC90打造，配备了多种传感器、激光雷达以及摄像头。并且所有硬件获取的信息都会被核心处理器处理，并且进行分析。而这些分析后的数据将会转化为自动驾驶所需要的命令。沃尔沃表示，与其它厂商相比，自己的产品将会以消费者为主导，并且更多通过消费者的角度来分析在测试过程中遇到的问题。据悉，沃尔沃计划在明年将测试范围从本土扩大到英国伦敦和中国。

沃尔玛新**显示其自动驾驶购物车的更多细节

安森美半导体将于Electronica 2016展示从自动驾驶汽车到工业物联网的宽广阵容方案

沃尔玛新**：消费者再也不用担心购物车不够用

富士通将运用超级计算机“京”开发自动驾驶用AI

“我们正在开发一个平台，打算在自动驾驶用AI（人工智能）的深度学习方面运用超级计算机‘京’”，富士通执行董事菊田志向在2016年9月8日于东京开幕的“汽车未来峰会/交通工具NEXT2016”（主办方：日经BP社）上发表演讲时这样说道。 菊田表示，随着深度学习技术的进步，能够在自动驾驶技术中使用AI的情况越来越多。除了自动行驶以外，还能运用AI，按照驾驶员的喜好设置行驶路线、分析道路的拥堵情况、诊断车辆故障。深度学习需要大量计算。富士通打算利用2012年6月与理化学研究所共同开发的超级计算机“京”，来减少AI的开发时间和工时。尽管菊田称“AI技术进步虽快，但还需要一段时间才能配备到汽车上”，但他依然对运用富士通的技术开发AI表现出了满腔热情。（窪野 薫）

台积电28纳米eFlash制程报喜 助攻瑞萨车用电子

台积电和瑞萨电子合作开发微控制器(MCU)产品线，正式导入28纳米嵌入式快闪存储器(eFlash)制程技术，且锁定新世代的环保汽车与自动驾驶车领域，双方有意建立MCU生态系统，此28纳米芯片预计2017年提供样品，2020年开始量产，这也象征在未来的新世代环保车中，半导体业者扮演技术处新的关键角色共取商机。 台积电和瑞萨携手合作eFlash制程的MCU产品，可追溯至90纳米制程上，之后进一步合作40纳米制程，双方一路上都密切合作，这次更决定共同开发高阶的28纳米制程，预计采用28纳米制程技术生产的车用MCU芯片会于2017年提供样品，2020年开始量产，主要是用于未来的环保汽车与自动驾驶车上。台积电表示，与瑞萨在合作40纳米制程的MCU平台4年后，决定扩大跨入28纳米的MCU开发，结合瑞萨的金属氧化氮氧化矽(MONOS)eFlash技术，以及台积电的28纳米高介电层金属闸制程技术来生产车用的MCU产品，应用范围包括自动驾驶车的传感器控制、电子控制单元(ECU)之间的协调控制、环保汽车的高效率燃油引擎控制、以及电动车的高效率马达变频器控制。台积电进一步表示，这次的28纳米eFlash制程

佳能决定对外销售CIS　面向车用、机器人市场

由于数位相机市场持续下滑，佳能(Canon)的数位相机用CIS事业，不能再依靠集团部门订单维持，故决定开放以CIS对外销售，优先针对机器人与汽车相关厂商推销。 日经新闻(Nikkei)网站报导，目前佳能CIS全球市占约5%，远不如Sony的40%、与三星电子(Samsung Electronics)的20%，除因Sony与三星有手机市场加持外，后二者比佳能更积极对外销售CIS也是重要的原因。据IC Insides调查资料，全球CIS市场规模在2015年约100亿美元，2020年将成长至152亿美元，增加约50%，其中成长*快的是车用与工业设备市场，主因在自动驾驶技术与物联网(IoT)的推动。目前佳能的CIS在日本神奈川县与大分县的3个工厂生产，供所有佳能相机与一部分监视器使用，佳能凭藉这些自有技术，维持自有品牌相机及商品价值。然而，智能型手机严重影响数位相机的销售，甚至也已挤压到中高阶数位相机市场，因此佳能决定师法Sony对外销售CIS。但在手机CIS市场上，Sony及三星的优势地位难以动摇，未来市场成长空间也已逐渐缩小，因此佳能决定朝汽车与工业用市场发展，针对自动驾驶、机器人、无人机

28nm MCU支援新世代环保汽车与自动驾驶车

瑞萨电子(Renesas Electronics)与台积电(TSMC)宣布，双方合作开发28奈米嵌入式快闪记忆体(eFlash)制程技术，以生产支援新世代环保汽车与自动驾驶车的微控制器(MCU)。 透过此次合作，瑞萨具备高可靠性及高速优势的金属氧化氮氧化矽(MONOS) eFlash技术，将结合台积电高效能、低功耗的28奈米高介电层金属闸制程技术，生产全球先进的车用MCU产品，以支援广泛的应用，例如自动驾驶车的感测器控制、电子控制单元(ECU)之间的协调控制、环保汽车的高效率燃油引擎控制以及电动车的高效率马达变频器控制。为了满足未来自动驾驶车对于高效能与**性的严格要求，新世代MCU利用3D雷达监测车辆四周环境，以实现高精度的感测功能，同时可整合多个感测器的资料，并且具备自动驾驶操作时所需的即时判断处理能力。能够**控制自动驾驶功能的ECU亦需要新世代的MCU快速处理复杂的控制任务(包括失效稳定运作能力、**性、以及对多个ECU之间协调控制的支援)，并提高整体系统的能源效率及功能**性。同时，为了符合更严格的排放法规，新世代环保汽车的引擎还需要强大的运算效能来运作新的燃油系统，它也需要

百度将与NVIDIA合作开发自动驾驶技术

中国大型检索服务提供商百度在2016年8月31日于北京举办的该公司年会“Baidu World”上宣布，将与美国英伟达公司合作开发基于AI（人工智能）的自动驾驶汽车用平台。双方将面向全球的汽车厂商提供该平台。开发的平台将结合百度的云系统和地图制作技术以及英伟达的驾驶控制软件。双方将开发自动驾驶所需高精度地图、“3级”自动驾驶功能及自动驻车功能等。英伟达CEO（**执行官）黄仁勋说，“完全自动驾驶汽车的开发涉及到从车载超级计算机到AI算法乃至云服务器上3D（三维）地图的更新等所有端到端的课题”。由此强调了不仅是车辆，还包含信息基础设施在内的系统开发非常重要。百度正在加速开展自动驾驶技术的开发，该公司于2016年8月与福特联合向LiDAR（激光雷达）领域的大型供应商Velodyne出资1.5亿美元。另外，8月底获得美国加利福尼亚州的批准，可进行自动驾驶汽车公路实验，现在正为开始实验做准备。（记者：佐藤 雅哉）

英伟达发布首款移动处理器开启自动驾驶硬件大战

图形处理芯片制造巨头英伟达的市场嗅觉如此灵敏，已将触角伸到了当下非常火爆的自动驾驶汽车，主攻该领域的“大脑”部分——芯片。22日，英伟达(Nvidia)在官网宣布推出新一代移动处理器Parker。这是该公司自动驾驶汽车系统Drive PX 2的控制**组件，明确表示其将“**”适配自动驾驶汽车。英伟达年初推出了Drive PX 2自动驾驶超级电脑，性能堪比150台Mac Pro。现在，该系统将配置两块Parker处理器，以及其同样为*新推出的两块相互独立运行的Pascal GPU。英伟达称，Drive PX 2的深度学习处理频率达到了****的每秒24万亿次。深度学习将使得自动驾驶汽车分辨出周围的物体，比如一只狗或者一部警车，并对此发出警报。英伟达称，*新的Parker处理器比竞争对手的类似移动处理器的性能高出50%到100%。在与配置Pascal的超级计算机在云端协同运行的情况下，使用Parker芯片的自动驾驶汽车可以不断更新算法和信息，以此提升自动驾驶的准确性和**性。Parker含有可以支持多达八部虚拟设备的硬件虚拟化功能。虚拟化能够令汽车制造商将一套配备有Parker处理器的D

又一“等风猪”谈无人驾驶带来的下一个投资契机

无人驾驶汽车研发陷"岔口" 制造商分两大阵营

8月25日消息，据美国华盛顿邮报报道，无人驾驶汽车可能比你预想的时间更早出现在展厅中，但它们是否应该配备现有汽车部件（包括方向盘、刹车踏板等）却在汽车行业引发分歧。福特公司倾向于谷歌的无人驾驶汽车设计，宣布将在5年内推出不使用传统控制方式的汽车。而其他主流汽车制造商则表示，他们也将在2021年左右按部就班地推出有“自动驾驶”功能的汽车，直到司机们完全接受不再需要人为控制汽车的理念为止。这些汽车制造商之所以采用不同的方式研发无人驾驶汽车，主要是在**性和公众是否愿意接受方面存在分歧。得克萨斯州A&M大学下属运输研究所**研究科学家约翰娜·兹姆德（Johanna Zmud）说：“这就像在人们真正了解iPhone前询问他们iPhone将如何改变人类生活一样。”特斯拉电动汽车公司始终致力于推出有限的自动转向和其他类似功能，今年其自动驾驶功能卷入致命车祸事件。尽管当前特斯拉的自动驾驶系统还远未实现全自动化，车祸也依然在调查中，但司机死亡似乎加剧了人们对向无人驾驶汽车过渡的担忧。特斯拉公司已经表示：“在明亮的天空下，自动驾驶仪和司机都没有注意到拖车侧面的白色，因此都未作出踩刹车的反应。”专注于研发

芬兰开始测试半自动驾驶巴士

芬兰赫尔辛基准备让半自动巴士上路，主要用来弥补大众运输工具的不足。The Register报导，法国制的EasyMile EZ10巴士已经在无车街道上进行测试，不过目前仍有驾驶员在车上以确保行车**， 当地新闻YLE报导，目前EasyMile EZ10巴士在Hernesaari区进行测试，平均速率为每小时10公里，这项测试将一直持续到9月中。其他地区包括Espoo、赫尔辛基西部、一直到北边的Tampere，未来也将进行测试。这种巴士主要用来弥补公共交通运输的不足。Metropolia University应用科学系Harri Santamala表示，这种接驳服务可以用来衔接大运量巴士与地铁，迷你巴士可以知道交通服务何时抵达，让乘客准时搭上车。EasyMile是法国车厂Ligier和印度机器人公司Robosoft的合资产品。两家公司其实已经累积了相当经验，他们过去供应机器小型巴士给欧洲公园，公司称目前乘客已经达到150万人次。EZ10是辆小型公车，*多只能容纳9名乘客，时速平均只有10公里，主要用来解决都市的交通问题，因而又被称为“*后一哩”(last-mile)巴士。由于芬兰交通部允许

NVIDIA揭晓自动驾驶车*新行动处理器

NVIDIA(辉达)宣布推出*新行动处理器Parker，运用在新一代自动驾驶车及数位驾驶舱等汽车应用。NVIDIA DRIVE PX 2 平台使用两颗 Parker 处理器和两颗 Pascal 架构 GPU执行深度学习应用项目。全球超过八十家车厂、**供应商和大学研究中心现已採用 NVIDIA DRIVE PX 2 系统发展自动驾驶车，其中包括预计明年以 XC90 SUV 车款进行道路实测的 Volvo 汽车。缔造汽车业的未来Parker 处理器支援具备高达 1.5 teraflops(1) 的运算效能与优异的能源效率，并支援汽车市场多项重要功能，例如深度学习、为达到更紧密整合设计的硬体层级虚拟化、为求可靠侦测故障和处理错误情况所打造以硬体为基础的**引擎，以及针对汽车整合所搭载丰富功能的 IO 连接埠。对速度的需求Parker 处理器採用两颗新一代 64-bit Denver CPU 核心 (Denver 2.0) 搭载四颗 64-bit ARM Cortex A57 CPU 的 CPU 架构，提供比其它的行动处理器高出 50-100% 的多核 CPU 效能表现(2)。Denver

无人驾驶进入量产需要解决的几个问题

科幻片中无人驾驶、智能制动驾驶已经成为技术与**糅合的一个视觉点，从蝙蝠侠、黑暗骑士的钢铁跑车，铠甲林立的各种变形汽车人，从年初两会李书福“加快自动驾驶立法”、百度CEO李彦宏关于“加快定制无人驾驶法律法规”方案等等...无人驾驶无不渗透到未来社会的缩影里，成为汽车时尚圈关注的焦点。国内各大无人驾驶标准设计与智能设备制造生产商也进行了紧罗密布的大量投入与布局，只在科幻电影里出现的镜头可能真的在不久的未来出现在我们的日常中，但问题是，无人驾驶 如果无人驾驶(或自动驾驶)要想量产商用，走进人们的日常，至少需要解决以下几个问题：一、驾驶的根本：**根据2015年世界卫生组织的数据，每年全世界约有125万人因交通事故丧命，而中国每年就有超过30万人，占全球交通事故死亡人数的四分之一，居世界各国之首，所以减少交通事故成为了汽车发展的一个重要课题。追溯到造成交通事故的原因，相关研究表明95%的交通事故和人的错误驾驶行为有关，而知名咨询公司麦肯锡发布的一篇报告特强调自动驾驶汽车的**普及可减少90%的交通事故，每年可减少数以万计的损害赔偿和医疗费用，挽救成千上万人的生命。这是我们发展自动驾驶的初衷，

英特尔也推出了VR平台Alloy 但它强调的是虚拟和现实的融合

特斯拉差酿大错，这次是弯道上没能拐弯

未来五年智能汽车产业将迎来千亿元市场规模

赛迪顾问股份有限公司汽车产业研究中心汪家红目前全球智能汽车产业市场规模已突破300亿元，美、德、日等智能汽车产业正处于快速发展阶段，各国相关的法律法规也在不断完善，谷歌、沃尔沃、博世等部分技术**企业的有条件自动化驾驶汽车已开始路测。国内智能汽车产业起步相对较晚，但产业发展迅速，以打造智能汽车与智慧交通**示范区为抓手，加快推动智能汽车产业的发展，车企、互联网企业等纷纷涉足自动驾驶，推动自主式和协同式技术进步，产业规模不断提升，对资本、人才等“虹吸效应”日趋显著。值此之际，赛迪顾问通过对产业深入的研究，为政府、企业、投资者等剖析现状，明确未来方向，指明重点投资领域，提供发展建议。自动驾驶是汽车行业发展必然趋势。赛迪顾问研究认为，国内产业将进入加速发展阶段，未来五年将形成千亿元市场规模，自主式和协同式技术将呈现融合发展的态势，智能汽车的进步将助推新能源汽车的发展。从技术的演进路线来看，2020年之前，重点投资ADAS硬件设备，比如双目摄像头、毫米波雷达、激光雷达、3D精准地图等传感器系统，2020年之后，重点投资芯片、算法等。国内智能汽车产业面临三方面挑战综合国内外权威机构对智能汽车的定

萩原设自动驾驶半导体技术支持事业部

日本萩原电气(Hagiwara Electric)决定投入汽车自动驾驶领域事业，借由与丰田集团(Toyota)及NEC的长年合作关系，培养出汽车相关半导体与系统软件的技术及经验，与研发自动驾驶技术的厂商合作，或提供**，加速自动驾驶系统研发。 日经新闻(Nikkei)网站报导，萩原电气已决定设立独立事业部Embadded System，在2016年内将该部门规模扩充到40人，成员为公司本身的技术人员，以及业务合作单位派遣到萩原电机的职员构成，并先投资6亿元人事费(约595万美元)，建立适当的体制。萩原电气过去从事系统顾问事业，相关事业的2015会计年度(2015/4~2016/3)营收为20亿日圆，由于汽车业日益重视自动驾驶技术研发，萩原电气便决定将相关业务独立成单独的事业部，并扩充员额，目标是2020会计年度人员增到目前的75%、达70人，营收则增为5倍的100亿日圆。目前日本电机与IT业者积极投入汽车自动驾驶领域，比方富士通(Fujitsu)正在建构自动驾驶相关云端系统，预计2017年展开测试与资料收集学习，扩大汽车物联网(IoT)事业，Alpine也与日本IBM合作研发次世代车用