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自动驾驶

16 2017年07月18日  星期二  

英伟达在无人驾驶领域扩大**优势 合作伙伴名单越来越长

腾讯科技

英伟达在无人驾驶领域扩大**优势 合作伙伴名单越来越长 BI中文站 7月18日报道 英伟达多年来一直致力让半自动驾驶汽车真正上路的研究,而该公司刚刚公布了自己的*新成果,那就是在*新一代2018款奥迪A8上,**展示了自己全球**的自动驾驶技术。奥迪表示,旗下*新的这款豪华驾车已经实现了3级自动驾驶功能,在特定的条件下,驾驶员可以将双手脱离方向盘。不过驾驶员依然需要随时关注自己的驾驶环境,并且保持注意力集中,在必要的时候随时收回对汽车的控制权。*近一两年,几乎每个汽车厂商都开始研发自家的自动驾驶技术,但是目前并没有一个统一的标准。因此虽然特斯拉Model S的仅能实现2级自动驾驶,但是这次奥迪A8上使用的技术也并没有**太多。但是为什么对于英伟达来说,这依然是个好消息呢?因为无论哪家汽车厂商使用何种等级的自动驾驶技术,这家芯片厂商的技术和产品都已经被使用在了不同厂商的产品中。合作伙伴名单不断更新英伟达与奥迪的合作已经有一段时间了,而二者的合作关系在今年年初得到了进一步升级。当时奥迪表示,将在未来的汽车产品中使用英伟达的Drive PX2平台硬件和软件。而奥迪的zFAS系统就是两家公司合作的成果,这套系统允许一辆汽车在以60公里的时速在高速公

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17 2017年07月13日  星期四  

人工智能的*佳伙伴? 用光做运算的芯片

TechNews

虽然类神经网络可以达成很多任务,像是辨识人脸、预测心脏病等,但要吃掉很多计算机效能。 MIT 工程师近期发表论文研究使用光路来达成类神经网络,并同样建构在硅芯片上,因此成本不会太高,同时实验结果发现运算能力有效率许多。 他们正在筹备公司并计划两年内完成相关产品。 近年来摩尔定律逐渐失效,人们对运算能力的要求越来越大,集成电路终究有极限,且似乎已在不远处;科学家于是纷纷开始研究达成更强大运算能力的方法,光学芯片很有可能就是下一个世代的接棒者。现今各种人工智能的应用出现,需要越来越强大的运算能力,其中人工智能的分支之一──类神经网络,这个从人类大脑运作启发的灵感而创造的人工智能运算方法,展现了强大的能力,举凡侦测谎言、辨识人脸、预测心脏病等都可做到;但是,对计算机来说需要非常强大的运算能力,也会消耗很大的能量。传统芯片已渐渐无法负荷当今人工智能如类神经网络的运算量,麻省理工学院的研究人员为了解决这个问题,近期研发出的光学芯片,在使用人工智能的运算像是类神经网络时,运算效率和速度比一般传统芯片要高出许多。传统芯片跟光学芯片虽然想达成的目标类似,都是运算、通讯、储存等,但两者的基本架构不同,一

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18 2017年07月05日  星期三  

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自动驾驶

19 2017年06月29日  星期四  

警保联动将成北斗杀手级应用?

中国电子报

如何破解城市出行难,让城市的交通变得更加智慧和人性,增加百姓“交通出行即服务”(iTaaS)的获得感?百姓交通出行服务的获得感与中国正在积极打造和推动的“北斗产业体系”有什么关联?宁波交警、保险以及车载企业的联手能为北斗产业和老百姓的iTaaS获得感带来什么?6月28日,在宁波市召开的“互联网+智能交通”行动计划发展战略研究课题咨询会及“北斗智慧交管和保险**协同应用高峰论坛”,为破解城市交通的诸多难题提出很多建议并展示了**示范价值的应用,对北斗产业下一步发展有启示意义。iTaaS与百姓交通出行的“获得感”在中国,每一个城市百姓都有切身感受:交通出行难。地面交通拥堵、公共交通效率低下、交通**事故频发、步行和自行车系统匮乏、快速城市交通尚未形成、对未来交通缺乏预估研究等,让出行变得越来越痛苦。解决交通难成为我国经济、社会发展的重大课题。中国工程院院士刘经南表示,我们推动智慧城市、智慧交通的目标是要让百姓有更多的获得感,获得感和幸福感不一样,获得感是可以度量的,交通服务质量的提升可以让人民增加获得感。在国际上,对智慧交通提出了零事故、零堵塞的愿景,所谓零,就是在现有的基础上减少95%以

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20 2017年06月15日  星期四  

博世10亿欧元德国建厂:要掌握自动驾驶芯片?

雷锋网

雷锋网(公众号:雷锋网)新智驾消息,日前,据路透社报道,全球**零部件供应商博世正在位于德国东部的德累斯顿市兴建半导体工厂,总投资预计达10亿欧元(约合11亿美元)。据悉,此举凸显了博世对自动驾驶汽车以及工业物联网方向的双重布局。 据雷锋网新智驾了解,该工厂将选址于德国东部的德累斯顿市,其中部分投资来源于博世自出资,还有一部分来自于政府和欧盟补贴。工厂将于2021年开工生产,并将雇佣700名员工。据称,对于建厂消息,博世目前还没有正式发声。但此前许多的自动驾驶巨头布局都显示,芯片化将成为自动驾驶行业未来的趋势和核心竞争力之一,将半导体工厂的制造生产能力掌握在自己手中,足见博世在此的思量。当然,博世对自动驾驶的布局由来已久,今年4月,博世还宣布与梅赛德斯奔驰公司将合作研发自动驾驶汽车。此前,博世在位于德国南部的罗伊特林根市已经拥有了一座芯片工厂,并且该工厂在传感器方面的生产力十分**,但是,随着自动驾驶汽车的发展和更多智能工业的演进,这家零部件供应商对于芯片产能的需求正不断地增长。另据透露,之所以选择德累斯顿市作为工厂选址,是因为该区域能够雇佣到许多有熟练业务技能的员工。不但促进了经济增

边缘计算驱动人工智能需求成长

中国电子报

人工智能的发展为人们生活带来便捷与改变,然而以云为中心的构架方式并非在任何情况下都是*理想的解决方案,比如对信息**的担忧以及功耗对产品设计带来的挑战等。受此影响,以分布式为特点的嵌入式人工智能技术开始受到关注,未来它的发展将使设备端具有更高的智能。嵌入式人工智能技术受重视以边缘计算为特点的嵌入式人工智能技术开始受到重视,边缘计算的作用可以优化资源、提升效率。当前,人工智能的计算大多数是在数据中心运行,即运行在“云”上。但是随着技术的发展,人们发现一个巨大的机会正在远离数据中心的互联网边缘产生——嵌入式人工智能正受到越来越广泛的重视。物联网拥有海量的终端设备,未来如果这些网络节点所抓取的数据都需要上传云端进行智能处理或者深度学习,对网络带宽将提出巨大挑战。“另一个挑战就是功耗。设备端大量采用电池供电,比如智能移动设备、新能源汽车等都对设备功耗提出越来越高的要求。”瑞萨电子(中国)有限公司市场策略中心综合营销部副部长王均峰表示。因此,以边缘计算为特点的嵌入式人工智能技术开始受到重视。对此,中科创达技术总监王璠表示,和云计算一样,边缘计算的作用也是优化资源、提升效率。举个例子,一些嵌入式的

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21 2017年06月02日  星期五  

人工智能产业应用百花齐放 “人工智能+”谁能当之无愧

中国电子报

工信部电子元器件行业发展研究中心总工程师 郭源生人工智能作为计算机科学的一个分支,是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从1956年提出至今,研究人员开展了从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、学习能力以及机器人学习等多个角度的研究,形成了大量的数据分析模型和应用方法。这些成果的应用,未来必将颠覆性地改变我们的生活。今年的政府工作报告中提出,要加快培育壮大新兴产业,**实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术的研发和转化,做大做强产业集群。这无疑预示着人工智能技术与产业的发展又将迎来一个春天。如何迎接和面对机遇与挑战2016年堪称是人工智能元年,人工智能不再神秘,开始走向人们生活。未来5到10年,人工智能将像互联网一样无处不在、无所不用,推动新一轮的信息技术应用**,形成产业技术的深度融合,成为产业转型升级的又一个抓手。我国应加快布局国家战略,抓好顶层设计,制定实施路线图,建立行业应用和技术评价标准体系,加大人工智能源头技术**支持力度,研究

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