韩国研究机构开发出9核心自驾车处理器，支持即时高画质影像处理，能辨识周边物体，并具备行车记录器功能，生产成本具竞争力，预定2017年下半开始进行技术移转，2018年进入商用化。据韩媒Digital Times报导，韩国电子通讯研究院(ETRI)开发出名为Aldebaran的低功耗自驾车处理器芯片，耗电约1W可以执行自动驾驶所需的影像辨识及智能控制。ETRI的Aldebaran处理器从2016年4核心开始发展，如今增加到9核心，大幅提高处理速度，支持即时超高画质(UHD)影像处理，辨识行人、车辆、车道、外部移动物体，具备可记录行车资讯的行车记录器芯片，播放储存的行车影像。Aldebaran处理器的内建芯片符合国际侦错标准，有99%的机率可发现行进中的车辆出现电子零件故障，减少爆冲意外。Aldebaran处理器也成功通过雷达及全球定位系统(GPS)讯号处理、辨识测试，未来将增加光达(LiDAR)与超音波的应用。ETRI预定在2017年下半将Aldebaran处理器技术技转给相关业者，2018年进入商用化阶段，预估可用在先进驾驶辅助系统(ADAS)与部分自动驾驶功能。ETRI表示，9核心Aldebaran芯片的性能已达到***水准，相较于全球竞争业者推出内建分离式芯片的模组价格高昂，Aldebaran芯片价格在10万韩元(约88美元)以内，是**价格竞争力的技术。ETRI下一步计划利用神经网络(Neural Network)技术开发可用于影像辨识引擎的超高性能人工智能(AI)芯片，目前已完成初步设计，2018年应可发表成果，届时处理速度将可比现在快100倍。ETRI研究团队表示，希望开发出能正确识别所有移动物体的技术，经由人与机器进行对话就能正确找路，顺利前往目的地。
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