Waymo与Tesla鹬蚌相争 NVIDIA自驾系统或收渔翁之利

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Waymo与Tesla皆致力发展自驾科技,两者**的差异是Waymo采用更新的光达(LiDAR)技术,不过Tesla握有大量道路实测资料Waymo则主要是电脑模拟数据。NVIDIA也是值得观察的竞争者,该公司自驾系统提供没有充沛资源的小公司投入自驾车开发的机会,未来有可能成为行业标准并领导市场。据CleanTechnica报导,Tesla与Waymo在这场自驾技术大战谁胜谁败尚未有定论;另一方面,NVIDIA为没有资金或时间自行设计系统的小型公司降低了进入门槛,汽车制造商可直接购买其自驾系统,如此一来NVIDIA的系统未来有望成为业界标准。NVIDIA向Tesla在内的许多公司销售自家自驾系统。3月时NVIDIA开始销售DRIVE Constellation模拟系统,能模拟驾驶可能面临的危险情境,例如不同的天气、光线和路面状况,全天候验证自动驾驶技术的表现,背后需要庞大的资料以及精确的资料处理技术支持。Tesla于2016年10月发布首代Autopilot感测器系统,自此Tesla便持续从自家生产的每一台车搜行驶资讯,至今已累计大约50亿英哩的资料。与Tesla相比,Waymo的系统则更依赖电脑模拟,目前已累计近60亿英里的模拟驾驶资料。究竟是真实道路驾驶还是电脑模拟所搜集到的资料更好?前者显然更不可或缺。RAND公司资深资讯科学家接受访问时表示,自驾车必须经过数亿,甚至数千亿英里的驾驶才足以证明其安全性。电脑模拟固然重要,但是在真实世界搜集到的资料无可替代。*终AV技术必须证明它比人类驾驶员更安全,才能获得市场全面性的接受。Tesla和Waymo的自驾系统各有利弊,Tesla透过Autopilot系统持续收集实测自驾资料,而Waymo则使用光达来建立车辆周围环境的数位地图。Autopilot还有一项竞争优势,即Waymo系统是基于已定义的地理区域,每日送约2.5万辆模拟车行驶在该范围,故累积的资料只局限于这些区域。Waymo计划在不久的将来扩增自动驾驶车队,从目前的数百辆扩编到数万辆,这将扩大Waymo收集限定区域以外的驾驶资料。究竟Tesla和Waymo所选择的发展方向孰优孰劣?卡内基美隆大学(Carnegie Mellon University)自动驾驶研究实验室共同主持人不看好Tesla,认为Tesla不跟进采用光达将因此处于极度劣势,并指出Tesla目前的技术距离全自动驾驶还有好一段距离。尽管Waymo拥有目前业界**进的技术,但是Tesla握有大量数据亦不容小觑。如同过去的录影带格式标准大战,技术较优者不料*终却因成本过高而被市场淘汰。此案例可为Tesla和Waymo带来前车之鉴,他们的自驾车技术可能优于NVIDIA,但NVIDIA的模型可能成为业界标准并领导市场。

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