比特大陆新款以太币挖矿机将面市 台积电营运续冲

台积电董事长张忠谋先前表示，2018年营收将成长10~15%，推升营收动能来自高速运算(HPC)、车用市场和物联网三大平台；据了解，除7纳米制程订单满手外，台积电全年营收另一增速关键，来自比特大陆(Bitmain)ASIC芯片大单。半导体业者透露，继比特币矿机大赚后，已入列台积电前五大客户的比特大陆，*快于4月推出新型以太币挖矿机，包括台积电、日月光与创意等供应链，第2季业绩可望淡季不淡，然新型以太币挖矿机面市，恐将分食建置价格飙涨的GPU矿机市占，包括NVIDIA、ARM与板卡供应链获利动能可能转弱。台积电2017年缴出优异成绩，全年EPS达13.23元，赚进1个股本，第4季10纳米制程出货占整体晶圆销售额约25%；16/20纳米制程出货占20%，也就是包含28纳米及更先进制程的营收约达全季晶圆销售额63%。台积电2017年营运动能持续向上，2018年营收更将成长10~15%，业绩驱动关键来自于高速运算、车用市场和物联网。其中，移动装置营收比重占5成，高速运算比重增至25%，汽车与物联网相关各占10%，以此推估，除第2季7纳米制程将量产，已确定稳取苹果新一代处理器大单外，高速运算将是

Waymo与Tesla鹬蚌相争 NVIDIA自驾系统或收渔翁之利

Waymo与Tesla皆致力发展自驾科技，两者*大的差异是Waymo采用更新的光达(LiDAR)技术，不过Tesla握有大量道路实测资料Waymo则主要是电脑模拟数据。NVIDIA也是值得观察的竞争者，该公司自驾系统提供没有充沛资源的小公司投入自驾车开发的机会，未来有可能成为行业标准并领导市场。据CleanTechnica报导，Tesla与Waymo在这场自驾技术大战谁胜谁败尚未有定论；另一方面，NVIDIA为没有资金或时间自行设计系统的小型公司降低了进入门槛，汽车制造商可直接购买其自驾系统，如此一来NVIDIA的系统未来有望成为业界标准。NVIDIA向Tesla在内的许多公司销售自家自驾系统。3月时NVIDIA开始销售DRIVE Constellation模拟系统，能模拟驾驶可能面临的危险情境，例如不同的天气、光线和路面状况，全天候验证自动驾驶技术的表现，背后需要庞大的资料以及**的资料处理技术支持。Tesla于2016年10月发布首代Autopilot感测器系统，自此Tesla便持续从自家生产的每一台车搜行驶资讯，至今已累计大约50亿英哩的资料。与Tesla相比，Waymo的系统则

科技大厂CES新品齐发　可从中看出未来趋势

科技巨擘在2018年消费电子展(CES)发表多项新产品，很可能定调未来几年的趋势，其中尤以人工智能(AI)、虚拟实境(VR)和物联网(IoT)*受瞩目。CES展出的**产品令人目不暇给，网站CRN从中整理出10项*具重要性者。首先是Google Assistant支持的装置。亚马逊(Amazon)的Alaxa在2017年CES展出的家庭智能装置中独领风骚，这次情况改变，许多硬件装置制造厂吹捧Google Assistant。例如乐金电子(LG Electronics)发布ThinQ，以及联想的Smart Display，都是由Google Assistant支持。与此同时，高通(Qualcomm)也表示其智能音响平台可让制造厂更容易支持Google Assistant和其他Google服务。**是Alexa进驻新装置。虽然Google Assistant相对吸睛，但Alexa也有所进展。华硕、宏?眯M惠普(HP)展出配备Alexa语音控制功能的电脑。其中，惠普的Pavilion Wave整合Alexa桌上型电脑可让用户利用语音控制音乐、闹钟、智能家庭装置等。Pavilion Wave也

Tesla宣布投入AI芯片研发　NVIDIA将严阵以待

Tesla执行长Elon Musk在2017年的神经资讯处理系统大会(NIPS)上表示，Tesla正积极从软件、硬件双方面着手发展人工智能技术，并透露Tesla已投入客制化人工智能芯片的研发。如果Musk能如其所愿，很有可能会对NVIDIA的市场地位造成不小威胁。根据The Motley Fool网站报导，NVIDIA抢先一步进入人工智能市场而占得了先机。NVIDIA擅长的GPU平行处理技术，正好适用于人工智能系统的训练。NVIDIA的资料中心营收因此在两年内成长了600%，公司整体营收也获得双倍成长。然而Tesla发展人工智能的企图心，或许不会让NVIDIA称心如意太久。Tesla于2016年延揽到前苹果(Apple)与超微(AMD)芯片工程师Jim Keller。Keller在为苹果、超微效力时，便是负责客制化芯片的研发。Musk表示，Keller为Tesla打造的客制化芯片，将会是全世界*棒的人工智能专用硬件。另一方面，超微也不断试图提升本身在人工智能领域的竞争力。稍早前曾传出Tesla已与超微联手发展人工智能芯片，但这个消息尚未取得双方证实。无论如何，这些厂商都不希望NVIDI

英特尔发表与AMD合作的Core H移动处理器

英特尔(Intel)正式发表内建AMD(AMD)Radeon RX Vega GPU的第八代Core H移动处理器，并计划供应Core i7与i5共5款产品。此系列处理器能让PC制造商打造出更小、更快、更省电的笔记型电脑(NB)。而戴尔(Dell)和惠普(HP)在CES展推出搭载这款处理器的NB产品。根据GamesBeat报导，英特尔客户GPU行销总监John Webb在记者会上表示，全新Core H处理器搭载高频宽存储器2(HBM2)，瞄准游戏玩家、内容创作者和虚拟实境(VR)爱好者。一般情况下，轻薄NB中搭载的英特尔处理器会内建英特尔低功耗GPU。而搭AMD或NVIDIA独立显示芯片，游戏效能虽会更强大，但也会增加不少空间和成本。由于NVIDIA对英特尔威胁较大，因此英特尔决定联合次要敌人打击主要敌人，与其长期对手AMD联手打造可内建于英特尔处理器的半定制GPU，几乎等同于在原本只有1个处理器的空间增加1颗协同处理器。这款处理器还采用嵌入式多裸片互连桥接(Embedded Multi-Die Interconnect Bridge；EMIB)技术，在Core H处理器和AMDRad

英伟达GPU也受英特尔漏洞影响，修复后对性能影响未知

网易科技讯 1月11日消息，上周时，NVIDIA在官网上发表通告，称他们的核心业务是GPU计算，坚定相信自家产品对与英特尔被曝光的**漏洞是**的，也就是说不会受到影响。此外，NVIDIA正在升级GPU驱动以便减缓问题影响。 但据国外媒体Engadget报道，除了处理器以外，英伟达的GPU也受到Spectre**漏洞的影响。受到Meltdown和Spectre存储漏洞影响的不仅仅是你的处理器和操作系统——你的显卡也受到波及。对此，英伟达已经详细描述了其GPU如何受到投机性执行攻击的影响，并已经开始发布更新的驱动程序解决问题。其所有的GeForce、Quadro、NVS、Tesla和GRID芯片似乎都不会受到Meltdown（又名攻击的变种3）的影响，但肯定至少会受到Spectre的一个版本（变种1）影响，还有可能会受到另一个版本（变体2）影响。新软件缓解了**个Spectre漏洞，不过英伟达承诺将通过未来的缓解措施以及*终的更新来解决另一个漏洞。大部分**更新现在都已经发布，不过Tesla和GRID要等到一月下旬才能迎来**更新。英伟达没有提及它的修复补丁是否会影响设备性能。微软警告称

2017年芯片新创企业募资金额几乎是两年前的一倍

纽约时报1月14日报导，根据CB Insights的统计，2017年创投家对芯片新创企业的投资金额超过15亿美元、几乎是两年前的一倍。报导指出，目前至少有45家新创公司正着手开发语音识别、自驾车相关芯片，这当中至少有5家已募得逾1亿美元的资金；一家名为“深鉴科技(DeePhi)”的北京新创芯片公司也募得4千万美元。根据Element AI(蒙特娄独立实验室)的估计，全球有能力从事**人工智能(AI)研究的人数不超过1万人。 2014年2月因脸书(Facebook, Inc.)宣布以总价190亿美元迎娶WhatsApp而暴红的红杉资本公司(Sequoia Capital)已投资日前才加入1亿美元具乐部的英国新创公司“Graphcore”。北京地平线机器人技术研发有限公司(Horizon Robotics Inc.)、寒武纪科技(Cambricon)、Wave Computing以及Cerebras也是这个具乐部的成员。根据Recode的报导，英特尔于2016年以4.0亿美元并购一家名为Nervana Systems的AI新创企业。Cerebras随后挖走Nervana 5名工程师。霸荣(

Google计算引擎采用更快的GPU

英特尔、AMD、NVIDIA新平台齐发 MOSFET缺货 供货商乐透

英特尔21日正式推出第八代Core处理器Coffee Lake，预计全球有逾145款计算机装置将自9月起上架销售。 超威入门款处理器Ryzen 3及商用Ryzen Pro平台也将在下半年陆续上市。 此外，虚拟货币挖矿、电竞及人工智能运算等需求强劲，超威及辉达(NVIDIA)下半年将推出新一代绘图芯片抢攻市场商机。受惠于英特尔、超威、辉达等新平台齐发，个人计算机及绘图卡对金氧半场效晶体管(MOSFET)用量大增，年底前MOSFET缺货问题难解，价格可望随之逐季调涨。 法人看好大中、尼克松、富鼎等MOSFET供货商下半年旺季效应可期。英特尔21日正式推出第八代Core处理器Coffee Lake，采用第三代14奈米制程，搭配Z370芯片组。 Coffee Lake除了运算效率提升及降低功耗，为因应电竞市场需求，包括Type-C及USB 3.1、Thunderbolt 3.0、HDMI及DisplayPort等高速传输接口端口明显增加，因此MOSFET搭载量将较上代平台增加超过1倍。超威针对电竞等高阶应用推出的Ryzen Treadripper需求强劲，Ryzen 3及Ryzen Pro也将

虚拟货币衍生商品蓬勃　半导体续搭矿工特快车

虚拟货币浪潮前仆后继，在一片不确定声浪中持续前进，比特币(Bitcoin)衍生商品的Bitcoin Cash近期备受市场追捧，曾一度涨上1,000美元，与原版比特币分庭抗礼，尽管后续各种虚拟货币走势没人说得准，但是对于热衷挖矿的矿工来说，许多挖矿必备的军火需求不坠，除了传统认知的中**显示卡外，台系半导体相关如被动元件族群、ASIC设计服务族群、甚至是代理国际大厂显卡的通路业者，都有机会继续受惠于这波矿工特快车商机。 令市场跌破眼镜的是，近期如美国股市受到国际局势动荡影响起伏明显，比特币居然也被追捧成为避险工具之一，熟悉半导体业者认为，目前确实市场上对于虚拟货币抱持半信半疑态度，然而实际却可以感受到挖矿的热度并未明显衰退，如国际显示卡大厂NVIDIA、AMD(AMD)、本土显卡大厂技嘉、微星、华硕等，都有相对稳健的营运表现。事实上，比特币矿工*早使用英特尔(Intel)或AMD的CPU来挖矿，但随着运算的高密集度，矿工人数大增加上挖矿设备性能提升，逐步从CPU改为使用GPU挖矿，此外也可使用FPGA芯片(可程式化逻辑闸阵列芯片)，不过2013年以降，采用特殊应用芯片ASIC挖矿装置渐渐

MOSFET供需紧张到年底　后段封装订单能见度无虞

时序进入智能手机传统旺季，快充话题持续发酵，大陆****Oppo、Vivo、华为、小米将陆续导入更多快充功能，另一方面，超微(AMD)、英特尔(Intel)、NVIDIA新款服务器平台、显示卡等产品陆续进入市场，金氧半场效电晶体(MOSFET)使用颗数大增，但国际龙头业者功率分离式元件部分因转攻车用、工业用之超接面(Super Junction)、绝缘闸双载子功率场效电晶体(IGBT)等高阶领域，传统PC用MOSFET供需持续紧张，IDM厂外包比例增加，后段封装厂商看好MOSFET供需趋紧将持续到年底没问题，如捷敏、菱生等业者订单能见度基本上看至第3季底无虞，其中，捷敏8月营收可望再挑战单月新高水准。功率半导体封测厂捷敏主攻MOSFET、IGBT、二极体、电源管理IC封测，约有7成以上聚焦MOSFET封装。熟悉相关产业人士表示，如台系MOSFET业者大中、富鼎、尼克森已经陆续因应供需状况调整价格，市场看好这波供需紧张至少持续到年底，不管是功率半导体元件厂还是后段封装厂，营运都可望持续受惠。熟悉捷敏人士表示，市场估计，今年MOSFET产业供需状况大致底定，将持续供不应求到年底，也使得捷敏

加快自驾技术开发 NVIDIA推出公版平台

自智能型手机市场发展成熟后，汽车相关的技术发展俨然成为当今*火热的科技议题。 然而，在自动驾驶领域却依然缺乏像是手机、个人计算机产业的公版解决方案，让不同业者可以更快、更方便的投入产品开发。 NVIDIA汽车业务开发**经理萧怡祺指出，NIVIDIA希望能够为产业开来一自动驾驶公版平台，让各家车厂能够依照品牌需求发展出自有的人工智能驾驶功能，进而让自动驾驶生态圈真正成熟。 并且，待自驾车系统发展成熟之后，其他领域的人工智能应用便也能快速发展。 在个人计算机销售蓬勃的时代，有Wintel商业联盟推出软硬件公版组合，让台湾中小企业能够用很快的推出个人计算机相关产品，NVIDIA也希望能够开发出属于自动驾驶的完整解决方案。 萧怡祺指出，目前NVIDIA所推出的DRIVE CX平台目前已与35间车厂合作，全球有225个开发案正在进行。 期盼能够藉由创造自动驾驶的完整供应链，将国际案例带到台湾，也把台湾的半导体技术推向国际，进而复制个人计算机时代的商业模式。萧怡祺以特斯拉(Tesla)为例分享，尽管目前Tesla汽车还没有完整的自驾能力，然而依然在上市的产品中预载了NVIDIA的PX2系统。 除

NVIDIA 虚拟数据中心工作站软件助力Tesla GPU服务器

NVIDIA向北大清华等AI研究机构赠送GPU加速器

集微网消息，继7月NVIDIA在美国檀香山宣布将大手笔送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器给全球**的 AI 研究人员之后，8 日晚间在澳洲雪梨举办的国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning，ICML）上又再次表示，将赠送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器给全球 AI 研究机构。 这次获赠 GPU 加速器的院校机构包括卡内基美隆大学、华盛顿大学、麻省理工学院、牛津大学、史丹佛大学、加州大学柏克莱分校、多伦多大学、蒙特娄学习算法研究所、瑞士人工智能实验室（IDSIA）、德国马克斯普朗克计算机科学研究所（MPI Tübingen）、台湾大学、清华大学、中国科学院、北京大学以及东京大学等 15 个学术及研究单位。NVIDIA表示， V100 为当前****大的GPU，具备超过 100 teraflop 的深度学习效能。 NVIDIA也希望透过 NVAIL 实验室支持全球各地**大学与研究机构，此次所有受赠单位皆为 NVAIL 成员机构。NVIDIA 总经理暨加速运算部门副

华为第四季推10nm麒麟970之外还有一款12nm中端芯片

集微网消息，台积电优化16nm制程推出的12nm鳍式场效晶体管（FinFET）制程，第四季**进入量产，包括NVIDIA新一代Volta图形芯片及Xavier超级计算机芯片、华为旗下海思Miami手机芯片、联发科Helio P30手机芯片等大单全数到位。 苹果今年两款应用处理器都采用台积电10nm制程量产，**款A10X处理器已经在4月量产并且在6月放量出货，苹果新一代10.5寸及12.9寸iPad Pro平板电脑，就搭载A10X六核处理器。 至于苹果新款iPhone将搭载的A11应用处理器，已自6月开始在台积电以10nm进入量产。另外，联发科虽然减少了交由台积电代工的Helio X30手机芯片投片量，但华为旗下海思却在下半年提高了10nm投片，海思研发代号为Boston的10nm手机芯片（麒麟970）已经增加对台积电投片量，预期第四季开始放量出货，并将搭载在华为10月中旬推出的旗舰机Mate 10。台积电看好下半年的营运成长动能，除了10nm产能快速拉升外，另一重头戏就是12纳米FinFET制程将在第四季进入量产，除了苹果将以12nm完成新款处理器的设计定案（tape-out）外，N

超微下一代7奈米Navi GPU　将首度采用专门AI电路设计

随着超微(AMD)于7月底发表Radeon RX Vega系列绘图芯片(GPU)正式上市开卖，外界也在谈论紧接着Vega的超微下一代GPU动态，而据超微发布的GPU架构产品规划蓝图，显示Vega下一代GPU代号将为「Navi」，确定将采GlobalFoundries的7奈米FinFET制程节点制造，并将采7LP技术，更值得注意的是，据称Navi将会是超微首款专门采人工智慧(AI)加速电路设计的GPU加速硬体。 根据Hot Hardware及Fudzilla网站等媒体报导，目前关于超微下一代Navi GPU的传言仍不多，不过*新传出Navi可能会是超微首款所采电路设计，专门将供AI运作的GPU，若消息属实，等于意谓超微也将强化自有GPU产品线的功能。此前NVIDIA的Tesla V100 GPU内建640个专门的Tensor核心，用于处理繁重的AI处理负载，每秒可提供120兆次浮点运算的深度学习效能。超微欲强化下世代Navi　GPU的AI运算功能，意谓将与NVIDIA竞逐GPU导入AI市场商机。李建梁摄据称超微全球**副总裁暨Radeon绘图技术事业群**架构师Raja Koduri旗下

海思麒麟970 台积电量产暴增　窜升前五大客户

华为下半年旗舰级手机Mate10采台积电10纳米代工制程芯片麒麟970，已在台积电量产，消息透露首批晶圆就达4,000片12吋晶圆，迅速窜升台积电前五大客户，并给其他芯片竞争对手高通(Qualcomm)、联发科带来巨大压力。 台积电优化16纳米制程推出的12纳米鳍式场效电晶体(FinFET)制程，将在第4季**进入量产，包括NVIDIA新一代Volta绘图芯片及Xavier超级电脑芯片、华为旗下海思Miami手机芯片、联发科Helio P30手机芯片等大单已全数到位。苹果(Apple)今年两款处理器都采用了台积电10纳米制程量产，**款A10X处理器已经在4月量产并且在6月放量出货，苹果新一代10.5吋及12.9吋iPad Pro平板电脑，就搭载A10X 6核处理器。至于苹果新款iPhone将搭载的A11应用处理器，已自6月开始进入量产。另外，联发科虽然减少了交由台积电代工的Helio X30手机芯片投片量，但华为旗下海思却在下半年提高了10纳米投片。据指出，海思研发代号为Boston的10纳米手机芯片(麒麟970)已经增加对台积电投片量，预期第4季开始放量出货，并将搭载在华为今秋推出

中国初创公司在AI芯片（IP）领域的机会

NVIDIA开发AI视觉导航系统 无人机不需GPS也能自主飞行

虽然现阶段全球定位系统(GPU)能够提供交通工具或无人机等的导航服务，不过仍有部分地区GPS无法提供完整的导航服务，在此情况下绘图芯片大厂NVIDIA研究人员目前正从事于仰赖视觉辨识及电脑学习技术的导航系统开发工作，将此安装于无人机中，可让无人机在GPS无法导航的如森林、城市市中心等地区获得导航服务而不会走失。根据News Atlas网站报导，NVIDIA这项导航系统的核心内建有该公司的Jetson TX1机器学习模组，透过无人机前方配置的两颗摄影机提供的视觉数据，能够让该导航系统进行正确路径判断、引导飞行，��能够闪避前方障碍物，以让无人机能够顺利飞行在森林等环境中。目前这项导航系统仍在开发的实验阶段，并采向外部购置现成无人机搭载该导航系统方式进行实验。NVIDIA*初开发这套导航系统的目的，是协助无人机**穿越森林进行救援任务，如寻找失踪的登山客或查看风灾造成的损害等，不过NVIDIA研究团队认为，搭载这套导航系统的低空飞行无人机，也能够扩大应用范围至GPS经证明较不具可靠性或可用性的地区使用，包含在拥挤的市中心、都市街道或是在仓储中心查看货品等，甚至能够协助海底受损电缆搜寻任务等。

HDR有望成为**液晶监视器标配，台厂开始积极布局

集微网消息，从年初的CES到年中的Computex，具备HDR（高动态范围成像）功能的液晶监视器一直是镁光灯焦点。集邦咨询光电研究中心（WitsView）指出，继去年导入电视后，HDR技术今年更攻进PC，特别是电竞用监视器的市场需求成长快速，将成为台厂积极布局的领域。未来若能有重量级厂商主导并定义专属IT产品的HDR规范，可望扩大整体市场规模。 从**液晶监视器规格的角度来看，27寸以上伴随着4K的高分辨率以及144Hz的高刷新率，加上透过8 bit+FRC来达成10 bit的色深已经是基本配备。今年以来，面板厂更一并加入主要用在电视上的分区背光概念，除了采用直下式背光并有高达384个背光分区之外，也透过搭配QDEF（量子点薄膜）来达到优异的色彩饱和度。另外，像是Acer以及ASUS的电竞子牌Predator和ROG的电竞主机，还搭配NVIDIA G-Sync的芯片，透过液晶监视器以及芯片的相辅相成，实现*佳HDR效果，带给玩家更顺畅的电竞游戏体验。不过，由于现阶段尚未有用于液晶监视器等IT产品的HDR规范，所以多数厂商仍遵循UHD Alliance为电视产品所订定的标准HDR-10，

看衰挖矿前景！NVIDIA显卡不增产：随时准备下车

近日，数字货币的热度开始下降，火币网对比特币、莱特币、以太坊的检测显示，价格均出现明显的跌幅，建议也是“投资有风险，入市需谨慎。”上周， Pacific Crest发布报告称，预计在二季度结束后，因为数字货币而带来的显卡销量将整体提升20%。不过，今天，权威财经媒体，Barron科技交易日报从AIC/AIB厂商方面了解到，大家对三季度显卡的行情并未看好，预计依旧平稳，主要是挖矿的热度已经在稀释中。其中，NV*为悲观，认为接下来，挖矿对芯片销售的刺激根本不会增加。当然，由于价格的暴涨，这些AIC/AIB的账面营收还是很客观的，只是作为生意场上的“老油子”，一点风吹草动还难以撼动厂家们的长线布局。有趣的是，RBC资本考察了整个数字货币市场的产出值，6月前15天合计达到8.75亿美元，其中，N卡的贡献仅占1亿美元。看样子，“精明”的NV和队友们已经嗅探到异动，准备“见好就收”或者说至少是，观望为主。

AI投资可能狂烧20年　科技部：台湾科研机构将全力支援

国际市调顾问机构麦肯锡(McKinsey)指出，2016年美国、大陆等科技巨头在人工智能(AI)已投入200亿美元以上，其中有90%的投资用于研发；10%用于收购中小型AI公司。2017年因机器学习、深度学习、自驾车等应用爆发，连带使AI爆红。台湾*高科技主管机关甚至认为，各国政府和民间厂商对AI的投资可能长达20年。台湾要做好准备，积极引导政府和民间的科研资源，全力支援AI的产业发展。 McKinsey的企业调查报告显示，2017年只有约2成的受访企业用到AI，有高达4成的受访公司表示不确定AI可实际在产业应用的层面发挥作用。至于表示会采用AI的企业以科技、汽车与金融服务机构为主，而发展潜力被业界十分看好的教育、医疗保健对AI的采用度仍低。这代表相关的服务尚未完全成熟或缺乏推广，也可能是基于法规和体制，某些传统领域要进入全新的AI时代，就像网际网路刚发明初期一样，势必要有杀手级应用，几年后甚至是10年后才能加速普及。目前在AI硬体市场大获成功的是原本在游戏、电竞领域，以GPU绘图卡抢占市场地位的NVIDIA。据指出，该公司过去因为大学常用NVIDIA的GPU进行AI研究，NVIDIA

Nvidia推出Max-Q技术，可将游戏笔记本电脑GTX 1080功耗降低一半

Nvidia从提高性能过程某个时刻性能收益递减的原理着手，Max-Q软件计算出*佳目标，Nvidia表示，它应该在薄而轻的设计中实现大约90%性能。每台Max-Q笔记本电脑要求制造商与Nvidia紧密合作，进行散热和声学设计，以尽可能地提高效率。 本周有几家厂商正在Computex上展示采用Max-Q技术的产品，其中华硕Zephyrus拥有17.9mm机身厚度，采用GTX 1080 GPU和120Hz G-Sync显示屏，风扇噪音控制在39 dBA以下。Zephyrus在其边缘和键盘上方有一个双向热系统，当用户打开盖子时，笔记本电脑的后部会增加额外的散热气流。**批Max-Q游戏笔记本电脑将于6月份发货。

NVIDIA黄仁勋看产业：10年内有重大变革

集微网记者台北报道，以人工智能为展览主轴之一的COMPUTEX开幕，拥有「AI教父」称号的黄仁勋，首度担任开幕演讲嘉宾，黄仁勋分享他对人工智能产业的看法，断言在自驾车领域上，将有重大变革。 NVIDIA布局人工智能有成，被称作AI教父的创办人黄仁勋，今天宣布启动全球**ODM伙伴合作计划，包括台湾的富士康与英业达等服务器制造商，都将采用NVIDIA的解决方案。NVIDIA创办人及CEO黄仁勋表示：我们要宣布，这个标准平台HGX，超大规模GPU加速器，因为所有的伙伴帮助我们，让这件事情成为可能，我们现在正在标准化世界上所有超大规模的运算。 特斯拉旗下的Model X与 Model 3等车款用的都是NVIDIA推出的人工智能运算平台，不仅如此，NVIDIA日前更携手丰田汽车，一同开发起自驾车。 随着AI需求水涨船高，NVIDIA去年股价快速飙涨，年底突破100美元，5月30日又再**高，收盘来到了141.84美元，市值冲破865.80亿美元。黄仁勋认为，人工智能的网络，学习如何识别世界，思考该如何行动，然后行驶，多种不同的移动公司，在未来的10年，我们会看到****的交通行业的**。 独特

芯片商献计城市智能监控 藉由多方领域应用经验积累

三星成立芯片代工部门 陆厂受惠

南韩三星日前宣布成立芯片代工部门，相关效应持续在全球半导体产业发酵。 专家指出，三星成立该部门后，势必与台积电形成直接竞争的局面，若是台积电部分订单因此被三星抢走，则台积电的代工产能极有可能会转而向大陆厂商释出，这对于一向苦于芯片代工产能吃紧的大陆厂商而言，或许还能因此受惠。 业内人士指出，三星成立芯片代工部门，其实就是冲着台积电而来，若是前者形成气候的话，则台积电在全球晶圆代工市场一家独大的地位恐将受到威胁。不过，即使上述局面成真，对于大陆半导体业来说反而是一项好消息。 专家表示，大陆芯片产业目前正开始进入高速成长阶段，面对大陆涌现了包括华为海思、展讯、君正、瑞芯微等众多的芯片设计企业，大陆官方希望到2020年能将芯片自给率从当前的20%提高到40%。 只是上述目标却因为大陆芯片市场需求太大与上游的芯片产能太少而面临可能卡关的窘境。不过，这种情况却随着三星成立芯片代工部门而迎来转机。 不仅是三星成立芯片代工部门后，有望改善大陆芯片产业面临的产能短缺窘况。由于该部门还锁定AMD、NVIDIA等台积电客户的订单，对于台积电来说，如果失去AMD、NVIDIA等大客户的订单，其高阶制程的产能

三星开展代工业务 利于大陆芯片企业发展

三星成立芯片代工部门后，其高管认为这有助于缓和其潜在客户对因为与三星电子竞争的顾虑，有助于它与****大芯片代工企业台积电的竞争，其实这对于中国大陆的芯片企业来说也是一个利好消息。 中国大陆的制造业产值已在2010年超过美国夺得**的位置，自那之后中国一直在努力向**制造业转型，而芯片作为上游产业成为中国提升自己**制造业的关键，2014年中国大陆成立集成电路产业基金，促进芯片产业的发展。中国芯片产业自那之后开始进入高速增长阶段，呈现百花齐放的繁荣景象，当前国内涌现了包括华为海思、展讯、君正、瑞芯微等众多的芯片设计企业，中国希望到2020年将芯片自给率从当前的20%提高到40%，这为国内芯片企业的迅速成长提供了良好的环境。不过中国大陆的芯片企业却面临着一个不可忽视的问题，那就是由于中国大陆芯片企业的体量与其他芯片企业差距太大（中国大陆*大的芯片企业华为海思位居全球第六，营收仅为高通的16%左右），一旦遇上先进工艺产能紧张的时候它们往往难以获得产能。目前全球拥有*先进工艺的是Intel、台积电和三星，后两者今年量产了10nm工艺，而Intel早已量产的14nm FinFET工艺被视为与它

击败柯洁的AlphaGo是使用了TPU的单机版

1.击败柯洁的AlphaGo是使用了TPU的单机版；2.苹果、三星自研GPU：手机厂商供应链发力；3.AMD确定7nm芯片今年流片；4.高通现为广泛的联网应用每天提供超过一百万颗芯片；5.高通中移动研究院及摩拜单车计划开展**LTE IoT外场测试；6.2017年NAND Flash缺货不易纾解 集微网推出集成电路微信公共号：“天天IC”，重大新闻即时发布，天天IC、天天集微网，积微成著！长按 laoyaoic 复制微信公共号搜索添加关注。 1.击败柯洁的AlphaGo是使用了TPU的单机版；集微网消息，23日起跑的「中国乌镇围棋峰会」，由柯洁对战AlphaGo掀开序幕。 历时四个多小时的比赛，*终执黑棋先行的柯洁以1/4子之差落败，由AlphaGo取得**胜。 赛后发布会上，柯洁和AlphaGo创始人哈萨比斯以及DeepMind 强化学习团队**程序员David Silver出席并回答了提问。哈萨比斯称：“AlphaGo采用了十颗TPU在云上运行，跟去年相比，本次对弈的新版AlphaGo计算量小了十倍，自我对弈能力更强，运行起来更简单，更好，功耗也更小。”DeepMind方面表示，本

自驾车概念带动AI、CIS、GPU需求

车用电子成为半导体产业界高度重视，且*有机会先行成熟出现具体商机的领域，熟悉半导体业者表示，估计2018年，先进驾驶辅助系统(ADAS)的具体商机就会大幅成长，而ADAS只是*终自动驾驶车概念的初步蓝图，随着自驾车概念日益完备，如车用GPU绘图芯片、车用CIS影像传感器、车用MEMS微机电系统、车用MCU微控制器等各类需求窜出，在国际大厂英特尔(Intel)、NVIDIA、台积电、Sony、瑞萨(Renesas)、德仪(TI)等都高呼车用电子潜力时，后段封测的日月光、硅品、京元电、胜丽、欣铨，代理通路的益登、尚立、文晔、大联大等，都是该领域受惠者，估计这2年将是迈开步伐、加紧脚步扎稳基础的时刻。熟悉半导体业者表示，事实上，国际大厂在想的观念都是共通的，亦即物联网(IoT)概念结合大数据(Big Data)，配合人工智能(AI)与动态地图，透过各种车用电子传感器收集资讯，除了汽车驾驶外，这些讯息都可以进一步连结到智能城市与各类公共建设，借由深度学习提供使用者更完整的讯息，AI能以机器学习方式取得各种多样的资料，让自动驾驶等不再是梦想。NVIDIA即强攻开放式AI车用运算平台，汽车制造商和

终于认同AMD？NVIDIA Battle Box加入Ryzen处理器推荐选项

人工智能夯 NVIDIA携手四大服务器制造商云端运算

看好人工智能（AI）的发展前景，NVIDIA（辉达）宣布与富士康、英业达、广达，以及纬创等大厂，携手推进AI云端运算领域；此四大厂商将采用NVIDIA的HGX架构针对超大规模数据中心打造 AI 系统。 NVIDIA执行长黄仁勋表示，现在已经进入AI的世代，机器将可自行编算算法、并且学习编程，未来人类也将可要求AI执行所有的事情。NVIDIA执行长黄仁勋表示，现在已经进入AI的世代，机器将可自行编算算法、并且学习编程，未来人类也将可要求AI执行所有的事情。近期AI技术有许多新的突破，黄仁勋举例，自驾车、行动装置中的Ok Google，以及打败中国围棋好手的AlphaGo，都显示出人工智能的发展潜力；各界也看好此一技术的能力，亟欲将AI导入产业领域中使用。随着过去一年各界对 AI 运算资源的需求急速攀升，黄仁勋认为，GPU运算平台的效能，以及市场采纳度也跟着水涨船高。 目前全球前十大超大规模企业数据中心皆采用该公司的GPU加速器。黄仁勋进一步表示，透过此一合作计划，将可提供ODM厂商使用该公司的HGX参考架构、GPU运算技术，以及设计准则等。此一合作计划是利用HGX作为制造领域的切入点，O

Nvidia组联盟 攻AI云端运算

全球绘图处理器领导厂商辉达（Nvidia）执行长黄仁勋昨（30）宣布，和鸿海集团旗下富士康、英业达、广达及纬创等四大服务器制造厂合作，推进AI人工智能云端运算领域。 此四大厂商将采用Nvidia的HGX架构，并采用****大、由台积电12奈米制造的Tesla V100芯片所建构的云端服务器模块，针对超大规模的数据中心打造AI系统。HGX架构是Nvidia与微软共同创造的一个速度强大的绘图处理器（GPU）加速器名称，不仅能因应作业负载需求，灵活调整，还能针对高效能运算、深度学习训练，并根据推论的需要，搭配各种GPU与CPU组合。黄仁勋表示，这部专为AI人工智能需求打造的架构，有一个AI超级计算机Jetson TX2，这个超级计算机具备深度学习和平行运算设计；其中，核心处理器采用的是辉达耗费高达30亿美元开发完成，****悍的先进处理器Tesla V100。黄仁勋表示，Tesla V100采用台积电12奈米FinFET（鳍式场效晶体管）及先进的CoWAS封装技术，整合高达210亿颗晶体管，让深度学习的效能等同于250颗GPU。黄仁勋并宣布，已和世界**服务器制造厂，包括富士康、英业达、广达

NVIDIA将**公开12nm Volta显卡性能

今年的HotChips大会定在了8月20到22日，现在部分关键活动安排已经公开，Intel、AMD、NVIDIA、微软、IBM、高通都将讲演新品。 具体来说，NVIDIA将演示新一代Volta架构的性能，它采用12nm工艺，目前已经发布Tesla V100加速卡，高达5120个CUDA、16GB HBM2显存，单精度浮点15T。AMD将重点介绍下一代Radeon GPU，应该就是RX Vega，*新的传言是包含Vega Core/Eclipse/Nova三款，分别对打GTX 1070/1080/1080 Ti。Intel也有新品推介，不过是服务器端的Skylake-SP，也就是新一代Xeon。同时，高通的主题是数据中心平台的10nm处理器Centriq 2400、微软的主角是天蝎座的游戏引擎、IBM Z系统专用处理器。

**代TPU带来更大运算效能， 但应用领域仍有局限

对于标榜可发挥高达180TFLOPS的**代TPU (Tensor Processing Unit)，Google说明此项处理器依然是针对开放学习框架TensorFlow加速为主，因此无法像NVIDIA提出Tesla V100等GPU加速模式可额外支持Caffe、Cognitive Toolkit等学习框架。 相比**代TPU仅能针对逻辑推演作加速，Google此次宣布推出的**代TPU不但大幅提升运算效能，更增加对应深度学习应用加速设计，配合越来越多人使用的TensorFlow学习框架，将使TPU应用领域变得更加多元，甚至直接挑战NVIDIA以GPU加速的深度学习应用模式。不过，在Google I/O 2017期间进一步向Google询问，确认**代TPU设计依然是以针对开放学习框架TensorFlow加速为主，本身并不像NVIDIA Tesla V100等藉由GPU加速模式可额外支持Caffe、Cognitive Toolkit等学习框架，因此在实际布署应用弹性可能相对受限。 只是从TPU大幅去除非必要组件，仅针对深度学习、逻辑推演加速功能优化，预期仍将使NVIDIA面临不少竞争压

三星独立芯片代工部门，台积电独大情况可能面临挑战

韩国科技大厂三星电子日前宣布，公司已组成一个新的芯片代工业务部门，未来与台积电等代工厂商争夺客户。市场预估这将给芯片代工市场带来重大的变数，而且也可能改变当前芯片代工市场台积电一家独大的态势。 根据市场调查机构 IC Insights 的资料显示，2016 年台积电占有全球芯片代工市场占有率高达 59%，格罗方德、联电、中芯国际的占有率合计为 26%，而且这几年台积电占有市场比例还不断上升，形成大者恒大的局面。IC Insights 指出，台积电之所以能获得如此大的优势，在于它在生产制程一直处于**其他竞争对手的地位。尤其，近几年来台积电在 28 纳米制程一直都**竞争对手。至于，目前已量产 10 纳米制程，2018 年投产 7 纳米制程上，也都跑在其他竞争对手的前面。相较台积电的**优势，格罗方德在 2015 年透过三星的获取授权投产 14 纳米 FinFET 制程后，可发现在制程研发方面已落后三星和台积电。至于，联电则在 2017 年第 1 季才量产 14 纳米 FinFET 制程，而中国的中芯国际则正积极发展 28 纳米 HKMG 制程量产，预计 2019 年才会投产 14 纳米

瑞银：2030年亚洲AI市场年度经济价值上看3兆美元

南华早报19日报导，艾瑞咨询预估中国人工智能(AI)市场规模平均复合年增率将高达50%、2020年产值上看91亿美元。根据瑞银财富管理公司分析师Sundeep Gantori发布的报告，2030年AI在亚洲将可创造出1.8-3.0兆美元的年度经济价值、中国预估将可拿下8千亿美元至1.25兆美元的产值。 云天励飞(Intellifusion，深圳新创公司)执行长陈宁表示，公司研发的人工智能芯片比传统的CPU、GPU还要有效率。内建云天励飞芯片的**监控摄影机能大幅加快人脸识别速度、在数秒内便可从群众中找出嫌疑犯。今年底以前深圳市10万台公��监视摄影机将采用云天励飞开发的芯片。美国GPU大厂NVIDIA于去年9月20日透过部落格指出，预估到2020年将有10亿台公共监视摄影机遍布全球各地的交通路口/运输站等公共区域、较目前增加一倍，届时一小时所撷取的影像将高达100兆张。NVIDIA表示，传统的影像处理方式无法处理如此庞大的资料，以深度学习为技术基础的AI电脑将能以惊人的速度协助人类迅速察觉意外发生时间点、小孩/宠物走失亦或有人正遭受攻击。这样的AI城市就像是一台会思考的机器人、透过散布在

AMD反思近5年独显市场糟糕表现：强势回归

Nvidia Volta GPU Tesla V100：专为人工智能而生

“我是创作者……我是保护者……我是**者……”伴随着一段几句科幻感的宣传片，一个机械女声宣告了自己的身份，“I AM AI”(我是人工智能)。欢迎刚落，身穿皮衣的黄仁勋登上了舞台，台下的***、研究员、创业者们，掌声雷动。在这个 T恤和套头衫为主的科技世界里，黄仁勋**是个另类：和大多数极客型创始人不同，工程师出身又负责过市场的他更像一个摇滚明星，皮衣是他的标志性穿着，再加上极富煽动性的演讲能力，他是一个身上有着刺青的“叛逆” CEO。也只有这样的人，才能让自己在1993年成立的“老牌”公司，以及从事的并不性感的芯片产业，一次有一次站在聚光灯前沿。而现在，他又率先把下个世代的科技命脉——人工智能，握在了手里。这位因为过去英伟达显卡发热实在太感人而被粉丝戏称为“核弹教父”称号的创始人，如今已经凭借 GPU处理器和数据中心，成为了当下人工智能时代的“基础设施”，自己也摇身变成了真正的“AI 教父”。在英伟达主办的GTC大会上，这位 AI 教父像是摇滚明星一样，再一次面向现场的数千名观众，扔下了“核弹头”，把这个行业炸开了锅。在这场大会上，谁都会忘记英伟达其实一家“游戏显卡”公司，来自游戏图

英特尔取消IDF　NVIDIA的GTC暂不跟进

英特尔(Intel)为举办近20年的科技论坛IDF划下了句点，而近来搭上人工智能(AI)发展顺风车的NVIDIA，则还暂时不会取消GTC大会。然而随着虚拟实境(VR)、AI技术日渐精进，各大发表会*终都可能会朝向虚拟化发展。IT Business Edge报导指出，英特尔业务仍以PC、伺服器及X86架构为重心，但虚拟化伺服器的兴起，吸引了愈来愈多人前往微软(Microsoft)、Google的PC平台进行开发，而微软伺服器更几乎已与硬件无关(hardware independent)。此外，亚马逊(Amazon) AWS等云端服务的普及，也让英特尔***大会的重要性大为降低。另一方面，NVIDIA看准了AI、深度学习、自驾车的发展，再加上游戏市场颇有复甦气象，公司整体业务前途大好。由于显示技术的性能与硬件息息相关，开发人员需与GPU厂商密切配合，因此NVIDIA的GTC大会仍旧有存在的必要。目前不论是英特尔或NVIDIA都积极往认知运算、人工智能、自驾车市场开拓新的商机，而NVIDIA的既有技术，在这些新市场有极大的发挥空间，也是做为连接新旧技术的重要桥梁，GTC大会则为相关开发人员提

Nvidia首季财报报捷，营收成长48%带动股价上扬10%

Nvidia公布2018首季财报，该季创下19.4亿美元营收，较去年同期成长48%，营收上的好表现有赖于近来Nvidia专注推动深度学习，扩大GPU的应用领域。 绘图芯片大厂Nvidia周二（10/9）公布截至今年4月30日的2018财年首季财报，显示该季创下了19.4亿美元的营收，比去年同期成长48%，当天盘后股价即上涨了10.51%，突破110美元。*近几季Nvidia营收都有超过两位数的大幅成长，例如去年第三季成长54%、去年第四季成长55%，今年**季成长48%，此外，Nvidia在2017财年（2016年2月到2017年1月）缔造了69.1亿美元的营收，创下Nvidia史上的新纪录，比2016财年增加了38%。Nvidia近来的突出表现有赖于该公司在GPU上所嵌入的深入学习技术，整合人工智能（AI）的GPU产品被应用在各个领域，从消费者网络、运输、健康照护到制造业等，Nvidia执行黄仁勋表示，人工智能的时代已然到来。另一方面，Nvidia的股价也随着该公司亮眼的表现而水涨船高，在公布2017财年第三季财报（去年11月10日公布）之前，该公司股价多在70美元以下，而半年来涨幅

丰田将采NVIDIA AI技术　加速自驾车商业化

在2017年1月与奥迪(Audi)和宾士(Mercedes-Benz)合作后，芯片业者NVIDIA再下一城，于10日宣布将和日本汽车大厂丰田汽车(Toyota Motor)结盟，未来丰田将采用NVIDIA的人工智能(AI)技术以开发自驾车系统。据路透(Reuters)报导，NVIDIA执行长黄仁勋在圣荷西举行的“GPU技术大会”(GPU Technology Conference)上宣布，丰田将导入NVIDIA的Drive PX人工智能平台，以加速自驾车的商业化。在电竞和绘图芯片崭露头角的NVIDIA近来在自驾车领域亦取得相当成就，多年的耕耘已经让NVIDIA成为自驾车芯片领域的重量级选手。NVIDIA的Drive PX超级电脑，可以整合摄影机和雷达等车用零件搜集的资讯，以协助汽车善用AI技术并进一步掌握并反应周遭环境。NVIDIA的汽车部门主管Danny Shapiro表示，NVIDIA不只要加入自驾车的研发，还要推动该产品的商业化，而目前NVIDIA已经成功和日本*大汽车业者合作，言下之意似乎显示NVIDIA距自驾车商业化的目标，又前进了一步。除了和NVIDIA联手之外，看好自驾车

借助12nm 台积电再揽海思、联发科、NVIDIA订单

集微网消息，全球半导体大厂 10nm 制程首战暂告一段落，由于制程工艺上的良率问题，即使是台积电或者三星，均表示进入10nm 制程绝非易事。据台湾电子时报报道，台积电 10nm 制程客户主要有苹果、联发科和海思，但是目前台积电的10nm 制程已不再接单，并将资源全部移向 12nm 制程。 由于多数 IC 客户认为10nm 制程难度高且成本贵，故而十分欢迎 12nm 制程工艺。*新消息显示，台积电的 12nm 制程已拿下NVIDIA、联发科、海思等 IC 设计大客户的不同产品线订单。其中，NVIDIA主要生产人工智能和自动驾驶等绘图处理器，包括 Xavier SoC 处理器系列 Volta GPU 芯片；联发科也已将10nm芯片转至 12nm 制程，主要是生产通讯处理器芯片。据悉，台积电的 12nm 制程是现有 16nm 工艺的第四代缩微改良版本，改用全新名字，目的是反击三星 14nm 制程、GlobalFoundries 的 12nm FD-SOI制程，掌控 10-28nm 的代工市场版图。不过，相关消息仍需台积电正式公布。12 nm 工艺相比于现在的 16 nm来说，不仅拥有更高的晶