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NVIDIA

16 2017年04月24日  星期一  

倾力押宝正面迎战　英特尔AI战局成功卡位

DIGITIMES

随着人工智能(AI) 技术日益成熟，应用领域不断扩大，吸引各**马加速展开布局，而其中AI相关芯片平台已率先点燃战火，首轮战局由英特尔(Intel)、NVIDIA与高通(Qualcomm)捉对厮杀。市场预期，三强各擅胜场，不过AI产业涵盖范围庞大且复杂，机器学习与深度学习技术发展基础在于如何能搜集、处理与**分析海量数据资讯，而英特尔在运行AI运算作业的数据中心服务器平台市场中，拥有几近独霸地位，成为在AI战局中**对手的致胜利器，英特尔营运恢复成长动能，AI战况将是关键所在。随着云端运算、网络应用等机器学习所需相关技术渐趋成熟，被喻为将会是次世代工业**的AI，已成为全球科技产业积极布局目标，尽管目前尚未**起飞，然在医疗、医疗、教育、安防、金融与自动驾驶等多元领域已见AI应用所带来的效益，对于相关业者而言，AI未来发展难以预料，但现已面临PC、智能手机高速成长时代已过，加入AI战场是不得不为的决定，不提前卡位就可能陷入产业淘汰危机。值得注意的是，目前几乎所有业者都将AI当成未来趋势**，亚马逊(Amazon)、Google、Facebook、IBM与微软(Microsoft)等科技

GPU实现车外场景比对 自驾车学习力大增

新电子

工研院在2016年9月与NVIDIA签署合作备忘录，近期已在自动驾驶的深度学习上，有了初步成果。 为使台湾落实技术自主化，该自动驾驶车的关键技术皆是由工研院所自行开发，芯片组方案则采用NVIDIA DRIVE PX2，融合不同传感器的数据，使车辆具备多种感知能力，因此得以充分应付复杂的行车环境及角落。 工研院机械所正研究员/自驾车复杂环境数据融合感知技术计划主持人连豊力指出，由于工研院所开发的自驾车，是从零开始打造，其采用的车用计算机、通讯协议，都是掌握在工研院手中，因此要做任何的操控、控制都不会有问题。 现阶段我们进行开车场景的录制，完成后将数据丢到NVIDIA DRIVE PX2超级计算机开发平台中，去对应车用数据库，以进一步推论出所拍摄到的场景是汽车、巴士车，还是行人等。 然而，当比对程度达到水平后，就能进一步将车外场景的主要目标对象框出来。当系统须一边开车一边进行学习，其处理耗能会相当高，但当学习完成后，单纯进行辨识的耗能则会降低很多。 因此一般在自驾车的学习阶段，会是用脱机的方式进行学习，而学习完后的辨识，则就可用在线的方式来进行。 但若辨识不成功，则又会再送回数据库去做学习

NVIDIA、英特尔COMPUTEX开讲 AI、深度学习战力大比拼

DIGITIMES

**聚焦人工智能(AI)战场的NVIDIA，宣布将于台北COMPUTEX展会期间举行人工智能论坛与深度学习实作坊，如无意外预将由执行长黄仁勋亲自上阵，而同时间英特尔(Intel)焦点亦锁定AI生态链*新战略，主题涵盖物联网、数据中心、5G、自动驾驶等，双雄对决战线**扩大至下世代AI领域，电竞、PC平台已成配角。 台北COMPUTEX 将于5月30日正式登场，展会重头戏预将仍由国际芯片大厂担纲演出，包括英特尔、NVIDIA、超微(AMD)、联发科等都将揭露*新策略方向与新品，而台厂则聚焦联发科、华硕下半年新品，电竞PC相关供应链预估也将为展会热区。由外贸协会主办的CPX论坛(CPX Conference)于5月30日至6月1日在台北国际会议中心(TICC)登场，以“从物联网到人工智能”为主题，包括芯片架构大厂ARM、睽违十多年参与COMPUTEX的戴尔(Dell)、Ericsson、Lilee System、NXP、SUPERMICRO、联发科及研华将发表演讲，而备受关注的“人工智能新商业”专题演讲将由IBM、英特尔、NVIDIA与沛星互动科技等大厂，进一步说明AI前瞻趋势与*新商业应

英特尔AI火力全开 自驾车战力急速拉升 技压NVIDIA、高通

DIGITIMES

英特尔(Intel)**押宝人工智能(AI)新世代战场，加速挥军高速发展的自动驾驶汽车等领域，继透过购并Mobileye、Nervana Systems等策略快速强化AI技术战力后，美西时间3日再宣布矽谷先进车辆实验室正式成立，将携手BMW等合作伙伴，全力因应自动驾驶世代所带来的先进技术发展要求，目前英特尔在AI、自动驾驶领域的生态链合作规模、平台技术整合实力大跃进，已逐步与高通(Qualcomm)、NVIDIA拉开差距。近年积极于转型大计的英特尔，将AI视为是下世代重返荣耀的关键战场，不惜砸下重金快速拉升技术研发与平台整合实力，包括以160亿美元买下可程式逻辑芯片大厂Altera、约150亿美元收购Mobileye，以及机器学习新创公司Nervana Systems等，同时也宣布将旗下所有AI业务整合到新成立的Artificial Intelligence Products Group(AIPG)，由Nervana Systems前执行长Naveen Rao掌舵，同时也发表针对AI解决方案而生的平台品牌Intel Nervana，相对高通、NVIDIA等竞争对手，目前英特尔针对AI战

NVIDIA全新Quadro Pascal架构GPU系列助力打造VR 行业应用推广中心

集微网

集微网消息，NVIDIA公司 (纳斯达克代码：NVDA) 日前宣布与上海水晶石视觉展示公司、达索系统本着三方“资源整合，优势互补；互惠互利，着眼未来”的原则，在资本、设备、技术、人才团队等方面汇聚三方优势，共同建立国际**的“VR行业应用推广中心”（以下简称：“VR推广中心”）。杨浦区科学技术委员会副主任马庆先生、达索系统3DEXCITE业务总监吴胜先生、NVIDIA中国区**市场总监刘念宁女士、水晶石集团副总裁丁英女士以及杨浦区科技创业中心总经理、杨浦区众创空间促进会理事长朱江先生共同出席了VR推广中心揭牌仪式。根据IDC公司预测数据，随着竞争的加剧和市场多样化的衍变，中国VR市场将于2017年迎来441.2%的井喷式增长。VR市场的飞速发展也将带动传统产业的转型升级，推动商业模式多样化，为各行各业带来更多机遇与挑战。VR推广中心项目是三方共同致力于信息技术、专业制造设计和虚拟现实的深度融合，汇集产业和投资政策、硬件设备和软件资源，旨在构建设计**的生态系统，重点服务于装备制造、建筑工程、智慧城市和文化创意等行业。作为全球图形技术和数字媒体处理器行业领军企业，NVIDIA专注于个人和

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NVIDIA

17 2017年04月07日  星期五  

NVIDIA人工智能战绩优　深度学习平台获百度云采用

Digitimes

人工智能(AI)已成为下世代新战场，各**马加速抢进。其中，凭藉绘图技术优势快速转进AI战场的NVIDIA，生态链规模不断扩大，近期AI大计再传捷报，继年初释出与宾士(Mercedes-Benz)所合作搭载NVIDIA AI汽车将于1年内上路后，近日再宣布携手德国博世集团(Bosch)一同合作开发AI自驾系统，同时深度学习平台已获百度云采用。 近年AI相关技术与应用发展大跃进，包括微软(Microsoft)、Google、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等陆续释出机器学习、深度学习等AI应用进展，高通(Qualcomm)、NVIDIA与英特尔(Intel)等芯片大厂亦纷纷展示平台技术整合实力。其中，NVIDIA展现强烈企图心，聚焦深度学习与自动驾驶应用领域成果显著，其透过GPU绘图技术，以类人脑方式运作于电脑、机器人与自驾车等应用，除有专攻深度学习的Tesla P100芯片，以及负责图像、文字和语音辨识的Tesla P4P40，还有全新车载人工智能平台Xavier，同时推出了体积仅信用卡大小的Jetson TX2，力图将AI导入终端设备，着眼于智能工厂机器人、商用无人机及建置在

VR：上游需要点把火

中国电子报

由于受产业链上游发展现状的牵制，VR前行的步伐并没有想象的那么快。近日，一直暗度陈仓的苹果也开始发声了，说将停止和英国芯片设计商Imagination Technologies合作，打算自己生产GPU。这暗示着苹果将革新iPhone和iPad，同时为AR、VR做准备。因为AI、VR、AR等新技术的发展，对CPU和GPU提出了新的要求，特别是GPU，不管是AI还是AR，都需要依赖GPU技术的发展。VR产业链上游潮涌GPU对VR的重要性不言而喻，AMD、NVIDIA早就针对VR推出过提升图形渲染效率的解决方案——LiquidVR、VRWorks。AMD的LiquidVR技术不仅能够通过性能加速和提高VR头盔兼容性来提升VR应用的舒适度，还能为***提供相应的软件工具开发包，降低VR内容开发的门槛。NVIDIA的VRWorks组件同样能够降低延迟和提高VR渲染效率，利于对VR应用和设备进行优化。NVIDIA在新兴领域的频繁出击让它的股价不断攀升。一位芯片从业人员指出，芯片公司和平台公司*终会主宰整个VR产业链。英特尔和高通非常热心VR事业。在移动市场失利的英特尔不想错过MR的机会，在今年年初

GPU模型推论效能升级 边缘运算装置AI更强大

新电子

GPU模型推论效能不断提升，各种边缘运算装置上所内建的人工智能(AI)能力也变得更加强大。 NVIDIA旗下软件目前已可协助客户做8位与16位的神经网络运算优化，不仅让GPU模型的推论(Inference)更形完善，同时对硬件资源的需求也明显降低，只需要一小块电路板就能支持AI算法。 针对边缘运算日益渐增的需求，NVIDIA近期推出了新款开发版Jetson TX2，将整套人工智能系统缩小在一块电路板之上，为商用无人机、工业机械、智能型摄影设备等领域，提供进阶的导航、影像与语音识别功能。 相较前一代产品Jetson TX1，Jetson TX2的效能提升了两倍，耗电量则不到7.5瓦，能源效率提升了两倍多。 这让Jetson TX2可在终端装置上运行更大、更深的神经网络，进而开发出更高智能化的装置，并提升影像分类、导航以及语音识别等作业的精准度与反应速度。NVIDIA技术营销经理苏家兴表示，对于训练好的模型，NVIDIA也提供Tense RT软件来协助客户做模型优化、缩小化，其支持整数8位与浮点数16位的运算。 目前的主流是以32位的运算去做训练，该16位运算也就减少了一半，增加了一倍的效

博世与NVIDIA合作　发展自驾车AI技术

Digitimes

德国博世集团(Bosch)找来NVIDIA共同发展使用于自驾系统的人工智能(AI)技术，并希望能将此技术推广到大众汽车市场。博世的车辆AI系统将可透过深度神经网路感测周遭状况、理解3D环境、在HD地图上自行定位、预测其他物件的行为与位置，找出***的行驶路线。 据Telematics Wire报导，博世执行长Volkmar Denner在柏林举办的ConnectedWorld物联网(IoT)大会上，宣布将与NVIDIA合作开发AI自驾系统。NVIDIA的深度学习软硬件可训练车辆习得复杂的驾驶技巧，使系统操作自主化，还可透过空中下载(OTA)取得新的功能。博世AI车载电脑系统所使用的NVIDIA次世代DRIVE PX平台，搭载了Xavier芯片。Xavier是****个针对第四级自主化驾驶系统所设计的单芯片处理器。如此****的等级规格，将足以应付自驾车辆执行任务所需处理的大量资料运算。NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋表示，深度学习与AI近来的突破性发展，解决了自驾车开发上的诸多挑战。博世将能利用DRIVE PX AI车用电脑打造大众化的自驾系统。这些自驾车可使交通移动变得更加**、普及

冲刺VR销量　宏达电、微星、NVIDIA再携手

Digitimes

为冲刺虚拟实境(VR)硬件终端HTC Vive销量，宏达电19日宣布，其将在北美市场与微星、NVIDIA等业者合作，推出新Vive套装优惠与分期付款专案，外界预期，此举除有助于宏达电HTC Vive冲出新一波的销量成绩外，对微星2017年稳居全球电竞PC出货**宝座一事也将有加分的效应出现。 宏达电表示，为进一步加深美国VR市场的拓展力道，宏达电将在当地首度推出包含PC或显示卡的3种套装组合方案，消费者除可以优惠价格购入HTC Vive与NVIDIA显示卡的套装组合包外，另宏达电也再次与微星合作，推出Vive搭配微星电竞笔记型电脑(NB)的套装方案，另外，针对桌上型电脑(DT)用户，宏达电也将Vive搭配CyberPower PC促销。市场预期，近期宏达电除续深化Vive生态链体系，开发新Vive周边配件及加速VR应用程式推展的款式与数量外，另考量大陆与美国市场将成VR应用*普及的地区，宏达电在此两地市场的经营力度也持续加深。在大陆市场方面，其除与多方业者进行合作，且与深圳官方签订合作备忘录成立VR研究院，并联合发起人民币百亿元以上的创投资金外，另宏达电近日也宣布将投入人民币4.5亿元

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NVIDIA

18 2017年03月10日  星期五  

NVIDIA 携手微软，推出满足 AI 云端运算需求的GPU加速器

TechNews

NVIDIA 携手微软，推出满足 AI 云端运算需求的GPU加速器 显示芯片生产厂辉达商 (NVIDIA) 在 9 日宣布，将携手软件大厂微软 (Microsoft)，发展全新专为驱动人工智能 (AI) 云端运算的超大规模 (hyperscale) GPU 加速器蓝图「HGX-1 」。 全新 HGX-1 架构的设计是为满足 AI 云端运算的需求需求而来。 其范围包含自动驾驶、个人医疗照护、超越人类的语音识别、数据与影像分析以及分子仿真等应用。 辉达表示，全新 HGX-1 是一款结合微软 Project Olympus 开源设计的超大规模 GPU 加速器，提供超大规模数据中心于人工智能快速且具弹性的途径。 而且，HGX-1 适用于建构在云端运算上的人工智能作业，如同二十多年前为 PC 主板所推出 ATX (Advanced Technology eXtended) 时的角色一般，HGX-1 建立了一项业界标准，能快速且有效的被采用以协助达到急速增长的市场需求。辉达共同创办人暨执行长黄仁勋表示，AI 为全新的运算模型，因此需要全新的架构支持。 HGX-1 超大规模 GPU 加速器在 AI 云端运算所扮演的角色，如同过去 ATX 标准使现在 PC 能够普及一

NVIDIA Jetson TX2开放平台登场 力战英特尔物联网大军

Digitimes

继2015年11月推出Maxwell架构的Jetson TX1移动运算平台后，NVIDIA近日再发布效能再提升的全新Jetson TX2，将人工智能(AI)运算导入终端设备，抢食智能工厂机器人、商用无人机以及建置在各大智能城市中的智能摄影机等庞大物联网(IoT)应用商机，火力瞄准英特尔(Intel)物联网大军。Jetson TX2开发套件(内含载板与Jetson TX2 模组)**售价599美元，已于美国与欧洲开放预购，预计2017年3月14日正式出货，随着新品上市，前一代Jetson TX1开发套件也降价至499美元。 对比1年多前所推出的Jetson TX1，NVIDIA表示，Jetson TX2 耗电不到7.5瓦，能源效率达2倍多，运行效能亦快2倍，促使Jetson TX2可在终端装置上能运行更大、更深的神经网络，进而开发出更高智能化的装置，并提升影像分类、导航以及语音辨识等作业的精准度与反应速度。锁定嵌入式运算领域的Jetson TX2，可将AI功能导入终端装置中，催生出新类型的智能机器，这些装置将支持智能影像分析，促使城市变得更智能、更**，同时，相关合作伙伴也能开发出优化制

加快自驾车上路脚步 高解析地图不可或缺

新电子

2016年自驾车技术发展的重点在于感测技术的发展，以便让自驾车能感测周遭环境，同时进行自主判断。 相较之下，2017年自驾车技术发展重点将着重于高解析地图(HD Map)的建置，这些精度达公分等级的高分辨率地图，对于让自动驾驶的车辆**且有效率地穿梭街道来说，至关重要。 NVIDIA技术营销经理苏家兴表示，实现自驾车的首要条件，便是让车辆具备可以感知周遭环境的能力，包含身边的汽车、人、交通号志等。 不过，随着自驾车已能感知这些对象，接下来辅以高解析地图，将可让自驾系统的表现进一步获得提升。事实上，目前的导航地图不仅定位速度较为缓慢，且图资内容对自驾系统而言，信息也不够充分；若想透过计算机判断汽车是否该加减速或变换车道，则计算机必须知道汽车本身所在位置、汽车附近有几个车道等信息。 因此，高解析地图有可能成为今年自驾车很重要的发展重点。已经具备周遭环境感知及判断能力的自驾车，若能搭配高解析地图，便可获知每个车道的位置，并精准判断汽车本身的正确位置。 藉此，系统便可进一步判断是否该通过行驶或变换车道。高解析图资搜集的过程可以透过光达(Lidar)、照相机等设备来执行，但执行过程不是仅只是将汽

半导体如何支撑自动驾驶数据争夺战？

中国电子报

目前全球半导体厂商都十分关注自动驾驶，但是自动驾驶系统仍然很不成熟，车厂现阶段为了提升新款车型的**性和功能性，仍以加载ADAS系统辅助驾驶为主，通过ADAS系统进行数据采集，然后交由具有人工智能的处理器进行深度学习，*终实现自动驾驶功能。在此情况下所有工作都围绕着驾驶中海量数据的收集、处理、防护与存储而展开。日前英特尔收购Moboileye，有评论认为这实质上是一场庞大的数据争夺战。英特尔CEO科再奇表示：“现在世界上每天产生的数据有4TB，平均每一辆自动驾驶汽车产生的数据量约等于3000人产生的数据量。只要有100万辆自动驾驶汽车上路，你就能拥有全世界一半的人口所产生的数据。这么大的数据量需要英特尔倾注所有来为客户提供他们所需要的高性价比、高性能的解决方案。”传感器：采集数据有统计机构预测，2020年自动驾驶汽车每天可产生4000GB的数据，2030年全球车辆系统、数据和服务市场的规模将达到700亿美元。毫无疑问，未来的汽车将是一个庞大的数据源。而自动驾驶汽车产生的庞大数据量主要通过各种感测元件采集。由于**是自动驾驶设计的基础。许多汽车购买行为分析显示，消费者在购买汽车时，**性

台积电携手 Nvidia，首款 12nm产品将在 2017 年下半年问世

TechNews

根据国外科技网站 digitaltrends 的报导，显示芯片大厂辉达（NVIDIA）针对自动驾驶及 AI 运算市场所推出的 Xavier SoC 处理器，其当中的新一代 Volta GPU，将是**个采用台积电的 12 奈米先进制程的产品，并且预计*快将在 2017 年下半年开始量产。 报导指出，虽然晶圆但工龙头台积电很早就将 10 奈米先进制程进入量产。 不过，现下还没有一款基于台积电 10 奈米制程所生产的芯片，所搭备的终端产品正式发表。 有消息表示，之前台积电在 10 奈米制程良率上遇到了一些问题。 所以，很可能搭配的终端产品的问世还需要一段时间。 因此，目前 16 奈米制程仍然是台积电的先进制程主力。 但是，很快传闻中的台积电 12 奈米制程，将会搭配辉达的产品在2017年问世。辉达（NVIDIA）为了自动驾驶及 AI 运算市场所开发的 Xavier SoC 处理器，当中的新一代 Volta GPU，将会是首先采用台积电的 12 奈米先进制程的产品。 不过需要注意的是，台积电的 12 奈米制程跟格罗方德（GlobalFoundries）的 12 奈米 FD-SOI 制程不同，

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NVIDIA

19 2017年02月14日  星期二  
2016年电子行业十大风云人物大盘点

2016年电子行业十大风云人物大盘点

维库电子市场网

加速自动驾驶发展 跨界结盟不可或缺

新电子

人工智能(AI)已成自动驾驶不可或缺的关键技术，促使车商/车用零件供货商纷纷与半导体业者及信息业者合作，软硬结合的合纵联盟策略，已渐为发展加速自动驾驶的新趋势。 如DENSO与日本电气株式会社(NEC)宣布将在高阶驾驶辅助、自动驾驶以及相关制造领域开始进行合作；而NVIDIA则是与奥迪(Audi)连手开发先进人工智能汽车，预计2020 年上路。 未来，在自动驾驶与电动化的技术开发上将会加速竞争，车载产品彼此搭配也更加复杂，为了能更有效率地进行车载产品的开发，NEC与DENSO相互合作，在高阶驾驶辅助与自动驾驶的领域，透过DENSO先进的**技术，再搭配NEC所开发的危险预测连动人工智能，双方将共同开发**，且令消费者安心的产品与此同时，为打造人工智能自驾车，NVIDIA也积极与奥迪合作研发相关技术，NVIDIA共同创办人暨执行长黄仁勋表示，该公司运用深度学习AI推动交通运输革新，藉由奥迪旗下AI车款**采用该公司旗下DRIVE运算平台，将加快新一代自驾车的推出，进而朝更高驾驶**性与各种新型态行动服务的未来迈进。黄仁勋进一步说明，人工智能还可预测驾驶人需求，例如在早上设定开往办公室并在

29家半导体企业2016年财报汇总

29家半导体企业2016年财报汇总

维库电子市场网

英特尔(Intel) 1月27日，英特尔(Intel)公布了2016财年第四季度及全年财报。报告显示，英特尔第四季度营收163.74亿美元，同比增长10%；净利润35.62亿美元，同比下降1%。 而在整个2016财年，英特尔营收594亿美元，同比增长7%；净利润103亿美元，同比下滑10%；每股收益为2.12美元，同比下滑9%。不按照美国通用会计准则，英特尔2016财年调整后净利润为132美元，同比增长9%；调整后每股收益为2.72美元，同比增长9%。 高通(Qualcomm) 1月26日，高通(Qualcomm)发布2017财年**财季财报。财报显示，高通**财季净利润为7亿美元，比去年同期的15亿美元下滑54%；营收为60亿美元，比去年同期的58亿美元增长4%。而不按照美国通用会计准则，高通**财季净利润为18亿美元，比去年同期的15亿美元增长21%，比上一财季的19亿美元下滑6%。 在截至12月25日的这一财季，高通每股摊薄收益为0.46美元，比去年同期的0.99美元下滑54%，比上一财季的1.07美元下滑57%。高通**财季运营利润为8亿美元，比去年同期的17亿美元下滑54%，

NVIDIA大军2016年好赚 同德、华硕、微星居全球绘图卡前三

DIGITIMES

受惠全球电竞游戏市场规模不断扩增，以及虚拟实境(VR)应用逐步起飞，中**电竞PC与相关零组件买气逆势扬升，其中，在DIY通路品牌独立绘图卡产业，占有多数版图的NVIDIA，近年业绩屡**高，多家绘图卡业者雨露均沾，2016年全球绘图卡出货前五大排名，台厂续占4席，而以大陆市场为主的大陆七彩虹则持续压制技嘉，拿下第四名，保守估计五大厂2016年品牌绘图卡获利合计就逾新台币50亿元。 尽管整体PC市况仍未回温，在全球DIY通路市场中，处理器、主机板与绘图卡等市场规模也不断萎缩，然值得注意的是，受惠电竞游戏热潮扬升，玩家规模持续扩增，位居首要关键零组件的绘图卡市况火红，拥有市占优势的的NVIDIA成为*大受益者，2016年推出基于Pascal架构的GeForce GTX 1080/1070/1060/1050等销售畅旺，推升其2017年会计年度(2016/2~2017/1)营收冲上69.1亿美元，年增38%，净利更是飙升至16.66亿美元，较2016年会计年度6.14亿美元大增138%。NVIDIA气势达到历史高点，也带动以NVIDIA芯片为主与不断拉升NVIDIA比重的绘图卡业者，201

英特尔2016年半导体研发支出仍称霸全球

DIGITIMES

美国半导体业者英特尔(Intel)2016年研发支出年增5%，达127.40亿美元，续称霸所有半导业者。台湾台积电与联发科则是分别以支出22.15亿与17.30亿美元，名列全球六与七名。 调研机构IC Insights表示，2016年全球所有半导体业者投入在研发上的支出年增1%，达565亿美元，创历史新高。其中英特尔支出就独占22.5%，远高于其他业者。此外，英特尔研发支出约占当年该公司总销售额的22.4%。在支出排名前13大业者中，该项占比仅次于支出排名**高通(Qualcomm)的33.1%，以及排名第五东芝(Toshiba)的27.6%。据悉，2016年高通与东芝研发支出虽分别年减7%与5%，但仍以51.09亿美元与27.77亿美元，居全球**与五名。IC Insights表示，虽然2016年英特尔研发支出仍居全球各业者之冠，但当年支出年增率低于该公司自2011年以来平均支出年增率的9%，以及自2001年以来平均支出年增率的8%。不过近20年来该公司研发支出在总销售额中的占比仍在不断扬升。由1995年的9.3%，扬升为2005年的14.5%，然后再扬升为2016年的22.4%。就

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NVIDIA

20 2017年01月25日  星期三  

英特尔、AMD、NVIDIA大拼战，带动PC市场买气回稳

DIGITIMES

尽管2016年全球PC出货持续衰退，呈现连续5年下滑局势，然业者预期2017年PC市场跌幅有机会收敛至5%以下，除了多��未见的商用、消费性市场换机潮将出现外，AMD(AMD)全力反击，分别与英特尔(Intel)、NVIDIA的处理器、绘图卡新品厮杀对战，有助于拉升PC市场买气，加上全球电竞热潮不减，游戏PC与相关零组件平均售价(ASP)逆势不坠，PC产业在历经前一波低潮与**后， 2017年营运将回稳，首季淡季业绩可望优于2016年同期。 2016年全球PC出货量约2.6亿台，减少约6%，呈现连续5年逐年下滑市况。其中，戴尔(Dell)、惠普(HP)因商用PC市占高，且在欧美市场保持**优势，仍能维持出货持平成绩。PC供应链业者认为，许久未见的商用与消费性市场换机潮买气，随着英特尔、AMD与NVIDIA新平台于首季陆续推出，**拉升处理器、绘图卡技术与行销战力，炒热新机话题与买气，加上电竞游戏热潮不减，以及中高价超轻薄机种比重拉升，2017年PC市况有机会回温，全年PC出货跌幅可望收敛至5%以内。近期PC DIY通路业者对于传统上半年淡季销售买气相当期待，主机板(MB)业者认为，除了电

英特尔发表AI单一芯片策略 NVIDIA及AMD的AI GPU大计恐逊色

Digitimes

NVIDIA及AMD在2016年均积极发展人工智能(AI)用绘图处理器(GPU)技术，欲以此抢占前景可期的全球AI芯片商机，但就在两者AI发展羽翼未丰之际，英特尔(Intel)也宣布*新代号“Knights Mill”、同样锁定AI应用领域发展的第三代Xeon Phi服务器处理器，有鉴于英特尔声称的Xeon Phi技术优势适合未来AI运算市况，未来恐对NVIDIA与AMDAI发展大计形成实质威胁，后续竞争态势值得观察。 据Amigobulls网站报导，现阶段NVIDIA与AMD在发展AI芯片上，主要基于GPU进行技术开发，因此市场上也出现到底采GPU还是中央处理器(CPU)提供AI运算较适合的争论，部分人士甚至认为，英特尔若要与NVIDIA及AMD竞争AI芯片市场，应推出自有GPU才是正途。不过业界又有不同声音，认为GPU对AI运算而言并非万能。如有评论认为，GPU并非是具备什么独特的技术优势才特别适合于AI运算任务，而是因为现阶段AI专案蓝图透过GPU执行仍可运作良好，但不保证未来仍可如此。事实上英特尔也宣称GPU并非未来AI时代下可扩充的运算解决方案。现阶段采GPU运行机器学习(M

AMD控告联发科等4家公司侵权，或为抢占GPU新市场龙头地位

集微网

集微网消息，美国处理器晶片大厂超微（AMD）近日向国际贸易委员会（ITC）提告，指控乐金电子（LG），联发科，Sigma Design及Vizio等四家公司侵犯其多项GPU技术**。尽管AMD未提出具体求偿金额，但请求ITC禁止美国进口涉嫌侵权的产品。 AMD声称，上述4家公司在美销售的智能手机、电视等产品滥用了自己的3项图形技术**，3项**号分别为7633506、7796133及8760454。其中，7633506涉及向帧缓冲渲染大量图形数据的图形处理架构，7796133涉及GPU使用的纹理处理电路，8760454则涉及GPU的同意着色器硬件架构。值得注意的是，上述所有被告都是向第三方***，如Imagination和ARM那里获得GPU技术授权。但是，鉴于实体产品比授权技术更容易起诉，所以AMD起诉的是上述4家产品制造商，而不是ARM等第三方授权厂商。AMD宣称侵犯其**的两款产品分别是联发科去年推出的手机芯片曦力（Helio）P10和Sigma SX7处理器。据悉，Helio P10并非由联发科所开发，且内建的Mali T860MP2 GPU是由ARM所授权的技术，而Sigma

传Intel和AMD共同打造的CPU今年将面世

太平洋电脑网

去年有消息说今年Intel和AMD将会进行深度合作，AMD提供多项关于核显GPU的**技术给Intel，以提高Intel CPU的核显性能，Intel的核显也将不再使用NVIDIA的技术。 近日有外媒爆料指出，Intel和AMD共同打造的CPU将会在今年推出首款产品，CPU部分基于Intel的Kaby Lake架构，GPU部分则采用AMD的Radeon核显。并且提到这款新CPU的集成度不高，采用CPU与GPU分离设计，*后由Global Foundries或者台积电代工成片之后交送给Intel进行*后的组装，产品定位为中端和主流级别。Intel和AMD的图形技术交叉授权开始于2016年3月，目前双方已经达成新的协议，但暂时未公布新CPU的具体信息。APU的核显性能确实很给力，无论是GPU架构还是驱动优化方面，AMD都是强于Intel和NVIDIA的，这次AMD和Intel双方合作，新的CPU＆GPU融合非常值得期待，也许会是历史性的产品。

Intel为什么老挤牙膏？NVIDIA道出了真相

快科技

这些年，Intel处理器因为性能提升缓慢被冠之以“牙膏厂”，类似的吐槽还有佳能。 在一篇**财经日报采写的NVIDIA CEO黄仁勋人物专稿中，他这样说，“英伟达之所以行动迅速，是因为不考虑往后的兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看英特尔，要兼容各种老程序，所以新东西用起来就慢。”不知道这能否作为技术层面一个很好的注解，当然，其中也暗含了NV对于Intel地位的觊觎。目前，人工智能、深度学习正成为科技制高点，NV希望发挥GPU并行计算的优势，而Intel代表的x86阵营则依然坚守复杂指令集。文章说“虽然英特尔处理器在执行复杂操作方面极其快速，但是它们在同时执行多个任务的时候就存在限制。而在这部分业务上，图形芯片的市场优势就体现出来了：它们可以用于同时执行大量而又简单琐碎的任务。”现在，NVIDIA将产品战略聚焦到GPU、汽车、人工智能等领域，希望图形技术使得更多人、企业获益。

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NVIDIA

21 2017年01月12日  星期四  

矽品 去年每股盈余3.19元

工商时报

封测大厂矽品（2325）昨（24）日公告去年财报，全年合并营收851.1亿元、年增2.7％，创下历史新高纪录，毛利率22.7％，相较前年减少3.4个百分点，主要因为业外亏损影响，税后净利达99.3亿元、年增13.4％，每股盈余（EPS）为新台币3.19元，优于前年的2.81元。 至于矽品去年第四季业绩，单季合并营收221.8亿元、季增1％，相较前年同期成长6.79％，创下历年单季新高，毛利率达23.6％，较上季增加0.6个百分点，相较前年同期减少2.6个百分点，主因产品组合差异及台币升值影响，税后净利为28.3亿元、季增5.13％，每股盈余为新台币0.91元，上一季为0.86元，前年同期为亏损0.07元。法人表示，矽品去年在大客户海思的强力支持，加上联发科晶片订单挹注，加上绘图晶片大厂辉达（NVIDIA）出货畅旺支撑，带动矽品去年业绩交出亮眼成绩单。展望今年业绩，法人表示，智慧手机市场**季虽然拉货动能持保守态度，但是在新兴品牌OPPO及Vivo下单仍维持稳健水准，加上中国大陆智慧手机龙头华为持续下单带动下，矽品**季仍有机会在淡季水准下，达成季减个位数的表现。矽品不评论法人预估数字。

全球智能机市场迈向成熟期 台IC代理商拓展高毛利产线

DIGITIMES

尽管全球智能手机市场逐步迈入成熟期，然现阶段手机产品仍是半导体供应链重要的主力应用领域，半导体厂代理商包括龙头大联大、切入苹果(Apple)供应体系的文晔，以及受惠于代理韩厂三星电子(Samsung Electronics)产品的至上，IC代理商三强2016年营收都创下历史新高佳绩，展望2017年将持续拓展高毛利产品线，以维持高成长的营运动能。半导体零组件通路龙头大联大受惠于智能手机、汽车电子、电源节能及云端相关产品出货持续畅旺，带动销售成长，2016年第4季合并营收为新台币1,393亿元，符合预期水准，全年合并营收创历史新高，达新台币5,368.6亿元，年成长4.1%。IC代理商文晔第4季合并营收达454.52亿元，超过原先财测约415亿~440亿元的高标水准，创单季营收历史新高，2016年自结合并营收约1,441.47亿元，刷新年度营收历史纪录，年增率达26.89%。文晔主要是受惠于苹果iPhone 7系列热销，新增Skyworks产品线切入苹果产品功率放大器(PA)供应链，智能手机仍是带动营运成长的主力应用。代理三星DRAM、面板及芯片等零组件的半导体代理商至上，2016年12月

AI商机无远弗届　IP供应商行情水涨船高

DIGITIMES

从云端、物联网(IoT)，到大数据、机器人，再到自动驾驶，自动化，这几年全球科技产业不断搬出的新菜，终被人工智能(AI)一词串接了起来。面对全球AI市场商机越来越具实践性，也有一定的前瞻性下，从IP、芯片供应商、晶圆代工业者，一路到后段封测厂，都已投入对下世代AI商机的布局规划。比起国内、外芯片供应商希望AI芯片解决方案能尽早接棒，带给公司新的营运成长动力，晶圆代工厂预期AI芯片订单，将可填满公司先进制程产能；而*早��到AI商机连贯及连发的甜头的，大概是相关IP供应商，这也让国内、外IP供应商近日行情水涨船高。 虽然NVIDIA以GPU运算优势，提前在全球AI芯片市场卡位，也占尽先机，不过GPU是否真能独力揽下AI及深度学习(Deep Learning)，让不少CPU与DSP芯片供应商颇不服气，正积极推出自家AI相关IP及芯片解决方案，希望与NVIDIA一别苗头，包括ARM、CEVA及Cadence都已陆续推出与AI相关的IP平台及系列产品蓝图及应用规划，就是希望能在逐渐成局的全球AI市场商机中，找到适合自家公司扮演的角色，而当抢快已成国内、外芯片供应商的*新市场策略，全球AI相关IP

PC绘图芯片股价大涨　NVIDIA重金猛攻AI战场

Digitimes

2016年全年股价大涨223.85%，涨幅居标准普尔500指数成分股之冠，且2017会计年度前3季(截至2016年10月30日止)获利表现更已超越2016年同期的NVIDIA，近期大秀强攻人工智能(AI)等新领域成果。然市场认为，NVIDIA展现在深度学习、自动驾驶等新事业展现强大企图心，前景一片光明，但进一步观察，目前助其在研发银弹上无后顾之忧的*大关键仍来自于PC游戏与专业GPU获利贡献，亦是获利**高主因，一旦对手超微(AMD)元气恢复，而新事业仍未能挹注获利下，2017年业绩下滑变数仍不小。受惠对手陷入营运低潮，加上电竞游戏热潮大升，在电竞NB与DT绘图卡市场占有大宗版图的NVIDIA，近年业绩火红，2016年会计年度营收冲上50.1亿美元、每股盈余1.08元的亮眼成绩，完全出乎市场预期，而2017年会计年度前3季业绩再因GeForce GTX 1080等多款Pascal GPU系列热销，营收已达47.37亿美元，每股盈余表现已超越2016年同期，来到1.57美元。NVIDIA优异营运表现也推升其2016年全年股价大涨223.85%，涨幅居标准普尔500指数成分股之冠，2017

大陆板卡**喊涨 农历春节后涨幅约5%

Digitimes

近期大陆PC市场不仅处理器、硬碟价格持续调涨，加上PCB成本大增、人民币贬值及人力成本不断增加下，包括华硕、技嘉与微星等主机板( MB)、绘图卡新旧产品，预计在农历春节过后**调涨售价，涨幅约5%。板卡业者表示，终端市场销售低迷，成本不断上扬，压力锅即将爆开，在组装成本显著拉高下，如何力守买气将是一大考验。 全球PC市况仍未见显著回温，DIY通路需求跌幅更超乎预期，大陆**战区成长动能停滞，不仅市场规模缩减，更承受成本上扬压力，加上业者竞争惨烈，无法启动涨价策略，近期众厂成本压力锅已濒临爆炸边缘，传出农历春节过后，占全球DIY通路市场逾5成比重的大陆PC市场，多项关键零组件将**喊涨。板卡业者透露，自2月起主要绘图卡与主机板大厂都会调涨售价，包括英特尔(Intel)新推出的200系列芯片组主机板，以及NVIDIA Pascal架构世代绘图卡，其他旧款型号也会同步涨价，涨幅在5%上下，这将是继2011~2012年因应大陆工资大涨，PCB零组件、原物料成本增加，启动大规模涨价之后，PC DIY通路再度掀起新一波剧烈涨价潮。面对大陆人力成本不断垫高，以及人民币贬值导致在大陆以外生产的零组件价

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