近年AI相关技术与应用发展大跃进，包括微软(Microsoft)、Google、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等陆续释出机器学习、深度学习等AI应用进展，高通(Qualcomm)、NVIDIA与英特尔(Intel)等芯片大厂亦纷纷展示平台技术整合实力。
其中，NVIDIA展现强烈企图心，聚焦深度学习与自动驾驶应用领域成果显著，其透过GPU绘图技术，以类人脑方式运作于电脑、机器人与自驾车等应用，除有专攻深度学习的Tesla P100芯片，以及负责图像、文字和语音辨识的Tesla P4P40，还有全新车载人工智能平台Xavier，同时推出了体积仅信用卡大小的Jetson TX2，力图将AI导入终端设备，着眼于智能工厂机器人、商用无人机及建置在AI城市的智能摄影机等商机。
而*受到关注的就是在AI自驾车布局屡传捷报，与宾士、Tesla等多家国际车厂合作多年，深耕效益逐步显现。近日NVIDIA就宣布与博世合力发展AI自驾系统；博世AI车载电脑系统采用NVIDIA次世代DRIVE PX平台，搭载Xavier芯片，完整解决方案可训练车辆习得复杂的驾驶技巧，使系统操作自主化，亦可透过空中下载(OTA)取得新的功能。
同时NVIDIA亦与百度结盟，其深度学习平台已纳入到百度云的深度学习服务；全新百度云提供NVIDIA先进GPU运算技术，包括Pascal架构的Tesla P40 GPU及深度学习软件，并针对包括TensorFlow与PaddlePaddle等开放原始码深度学习框架，提供训练与推论的加速机制，透过百度云，企业能快速将资料转变成有用的资讯，加快深度学习训练与推论的速度，进而加速新一代智能产品与应用的上市时程。
NVIDIA表示，其深度学习平台是全球*多客户采用以建构各种人工智能服务的平台，所有关键的深度学习框架都透过NVIDIA平台进行加速，全球各大云端服务供应商包含阿里巴巴、亚马逊(Amazon)、Google、IBM及微软都使用此平台。
此外，目前有越来越多的组织转投入GPU运算阵营，着手开发各种领域的先进应用，包括自然语言处理、流量分析、智能客服、个人化建议以及辨识影片内容等，GPU具备优异的平行处理能力，让NVIDIA的平台在加速处理各种资料密集的作业时成效显著，不论从人工智能与深度学习、先进分析、一直到高效能运算。
NVIDIA发布2017会计年度第4季(截至2017年1月29日)营收达21.7亿美元，年增55%，创历史新高；净利达6.55亿美元，比2016会计年度全年6.14亿美元净利还要多；每股盈余0.99美元。其中，第4季汽车业务营收年增37.6%至1.28亿美元，但占整体营收仍不到1%。NVIDIA预估2018会计年度第1季营收估将减至19亿美元上下。
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