据Amigobulls网站报导，现阶段NVIDIA与AMD在发展AI芯片上，主要基于GPU进行技术开发，因此市场上也出现到底采GPU还是中央处理器(CPU)提供AI运算较适合的争论，部分人士甚至认为，英特尔若要与NVIDIA及AMD竞争AI芯片市场，应推出自有GPU才是正途。
不过业界又有不同声音，认为GPU对AI运算而言并非万能。如有评论认为，GPU并非是具备什么独特的技术优势才特别适合于AI运算任务，而是因为现阶段AI专案蓝图透过GPU执行仍可运作良好，但不保证未来仍可如此。事实上英特尔也宣称GPU并非未来AI时代下可扩充的运算解决方案。
现阶段采GPU运行机器学习(ML)应用的主要理由，在于GPU具备可进行同时多元运算的能力，不过英特尔执行副总裁暨数据中心团队总经理Diane Bryant认为，目前全球AI市场由于仍是新兴发展领域，因此现阶段在运算执行规模上仍不大，所以仍能够采GPU提供运算，但随着AI技术及市场扩张与演进，由于在未来GPU无法具备可扩充的优势，因此恐不利于做为未来的AI处理应用。
英特尔此前宣称Xeon Phi处理器在机器学习演算法处理速度上，比NVIDIA的GPU快上2.3倍，当然NVIDIA对此宣称也予以驳斥，表示若英特尔已导入*新技术，NVIDIA GPU在训练机器学习模式的速度上将比英特尔快上3成。
对此英特尔再从技术面回应表示，若是以Xeon处理器结合GPU加速器提供目前的机器学习系统运行，仅可称得上是次佳的方案，英特尔副总裁暨总经理Jason Waxman指出，若直接采用新款Xeon Phi处理器，将可省下CPU与GPU共同提供运算下会出现的转换过程，只需Xeon Phi单一芯片即可完成机器学习运算任务。
有鉴于英特尔几乎独占全球数据中心处理器市场需求的发展成果，像英特尔发展Xeon Phi这类可完全或部分排除GPU提供机器学习运算的解决方案，至少对部分客户来说有其采用上的吸引力。
据称大陆百度自有自然语言处理服务“Deep Speech”将会采用英特尔Xeon Phi处理器，而非NVIDIA至今用于深度学习模式运算的GPU产品，由此即可见英特尔挟Xeon Phi技术优势，可能对NVIDIA或AMD带来的潜在AI芯片市场挑战。
英特尔预期Xeon Phi将于2017年推出，届时对NVIDIA及AMD可能形成的冲击及竞争态势将较为明朗化，如果英特尔未来打算边缘化GPU在AI应用领域的影响力，可以想见未来在全球AI芯片市场，将成为CPU与GPU竞夺AI运算主流的竞争市况。
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