McKinsey的企业调查报告显示，2017年只有约2成的受访企业用到AI，有高达4成的受访公司表示不确定AI可实际在产业应用的层面发挥作用。至于表示会采用AI的企业以科技、汽车与金融服务机构为主，而发展潜力被业界十分看好的教育、医疗保健对AI的采用度仍低。这代表相关的服务尚未完全成熟或缺乏推广，也可能是基于法规和体制，某些传统领域要进入全新的AI时代，就像网际网路刚发明初期一样，势必要有杀手级应用，几年后甚至是10年后才能加速普及。
目前在AI硬体市场大获成功的是原本在游戏、电竞领域，以GPU绘图卡抢占市场地位的NVIDIA。据指出，该公司过去因为大学常用NVIDIA的GPU进行AI研究，NVIDIA顺水推舟就转进AI芯片，产品获得想做自驾车或新增辅助驾驶功能的日系大车厂的青睐。
不过AI芯片也不可能由NVIDIA一家独享，Google在5月的IO大会上也发布取名自Tensor Flow架构，运算与自我学习功能强大的云端TPU(Tensor Processor Unit)。Google软硬通吃势必会对未来的AI生态带来翻天覆地的影响，Google在AI软硬体技术布局的一举一动，已受到全球科技厂商和各国政府科技部门的关注。例如台湾的科技部就相当关注Google在AI的动作。
台湾科技研发*高政策执行机构─科技部近日发出新闻稿指出，因应科技的快速变动与顺应世界潮流，该部以“小国大战略”的视野，结合台湾的优势，将提前掌握科技脉动，聚焦资源投入AI等新兴科技领域，以回应产业与社会的各项需求。
科技部长陈良基认为，摩尔定律(Moore’s Law)以每18个月为一个世代的速度飞快前进，无法再以线性思考因应，因此台湾必须加速以跳跃式思考洞察科技发展先机。其中AI是全世界都积极投入之重要科技，是影响十分广泛的科技，相关的投资与研发可能长达20年，亟需不同领域的人才共同研究。陈良基认为AI是台湾跳跃的机会。
科技部官员指出，政府已着手规划AI相关之计划，从高速运算环境、AI**研发中心、智能机器人自造基地，到推动AI半导体关键技术的计划等面向，要**构筑支援AI发展之科研生态体系。
有感于AI需要**人才投入才会有成果，如何引导大学**人才参与AI产业**活动变得十分重要。官员指出，《科学技术基本法》已大幅松绑学研机构处分技术股的限制，也放宽学研机构人员可以兼任新创公司的董事。科技部未来将积极辅导学研机构人员从事AI研发，释放潜藏在学研机构的巨大研发能量，以期台湾*终能在全球AI科技浪潮上占有一席之地。
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