根据富比士(Forbes)报导，NVIDIA在北京GTC大会上发布全新TensorRT3软体，能够优化NVIDIA绘图晶片(GPU)训练神经网路供推论处理所需，并可部署于NVIDIA资料中心及边缘装置产品组合中，TensorRT3软体本质上即推论的CUDA。黄仁勋宣布，阿里巴巴、百度、腾讯及京东等大陆所有大型网路资料中心业者均已部署TensorRT3，提供机器学习负载之用。
此外，NVIDIA也提供部分相当引人注目的基准，用于展示该公司在加速机器学习推论操作、以及在资料中心与边缘领域的实力。另外黄仁勋也宣布阿里巴巴、百度及腾讯等大陆云端服务提供商，也提供NVIDIA*新款Tesla V100 GPU给其客户，作为科学及深度学习应用所需。
黄仁勋表示，大陆华为、联想及Inspur将销售搭载NVIDIA Volta GPU、以HGX参考架构为基础的伺服器至其全球基础客群市场。其中联想结盟NVIDIA*值得关注，因联想正在为大规模训练工作负载找寻适合的高密度GPU伺服器，也是至少目前全球***家提供HGX的OEM厂商。基于大陆推论处理话题，NVIDIA也表明京东商品配送子公司将采用NVIDIA的Jetson平台，作为京东陆空无人机(Drone)商品配送服务的指导及控制基础。
随着机器学习技术成熟到超越研发阶段，当前市场注意力正转向推论的处理需求，这块市场基于资料处理规模的不同，对处理能力的需求也有异，因此回应这些不同处理需求的晶片种类就比较多元，从简单至只需手机行动处理器，到复杂至自驾车搭载的微型超级电脑都可胜任。
基于此，显然NVIDIA并非只以作为创造这些AI的晶片开发商为满足，也正定位自身要在即将爆炸性成长的资料中心及边缘机器学习处理领域中，与各类中央处理器(CPU)、GPU、现场可编程闸阵列(FPGA)及特殊应用积体电路(ASIC)竞争。
预期未来随着晶片采用数量增长，全球推论市场终将愈来愈扩大，因此在如今AI逐渐从早期研发期迈入云端及边缘端商用部署阶段下，NVIDIA抢食这块市场市占率将至关重要。TOP▲
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