CPU架构和GPU分类详解

CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。两个不同品牌的CPU，其产品的架构也不相同，例如，Intel、AMD的CPU是X86架构的，而IBM公司的CPU是PowerPC架构，ARM公司是ARM架构。CPU架构主要有：X86/Atom、ARM、MIPS、PowerPC等等x86系列/Atom处理器xx86或80x86是英代尔Intel首先开发制造的一种微处理器体系结构的泛称。x86架构是重要地可变指令长度的CISC（复杂指令集电脑，Complex InstrucTIon Set Computer）。Intel Atom（中文：凌动，开发代号：Silverthorne）是Intel的一个超低电压处理器系列。处理器采用45纳米工艺制造，集成4700万个晶体管。L2缓存为512KB，支持SSE3指令集，和VT虚拟化技术（部份型号）。ARM系列ARM架构，过去称作进阶精简指令集机器（Adva

三星Exynos 8895处理器发布：10nm制程 GPU核心20个

近日三星预告即将推出9系列移动处理器，今日三星正式发布旗舰芯片——Exynos 8895。虽然新处理器名字是8开头，不过三星却把它纳入到9系列中去，可能是因为Exynos 8895性能十分强大。与高通骁龙835一样，三星Exynos 8895采用三星自家10nm制程工艺，核心面积更小，因此与14nm相比，新处理器的CPU性能*高提升27%，而功耗则降低40%。 Exynos 8895采用三星自主研发的**代“猫鼬”架构，八核心处理器包括了四颗M2核心和四个A53核心，**代“猫鼬”核心拥有更加强大的性能和更低的功耗，尤其对AI助手和深度学习进行了专门的优化，内存方面支持*新的LPDDR4X。 GPU方面三星Exynos 8895采用了*新的Mali-G71架构，核心数达到了20个，也就是Mali-G71 mp20。据悉和上一代相比性能提升可达60%，不过具体的频率尚没有公布，全新的GPU支持*新的图形API。而存储方面支持的是eMMC 5.1, UFS 2.1, SD 3.0。 基带方面，三星采用了*新5载波聚合基带，下载为Cat16，速率可达1Gbps，上传为Cat.13，速率为15

高性能MCU解决方案可实现汽车驾驶舱里的智能世界

车载信息系统（CIS）在实现更**舒适的智能汽车方面有了显著的发展，它将实时行驶图像识别和使用多摄像头的环车影像等“车辆信息”、导航和显示音响等“娱乐信息”以及获取云空间的动画和行驶区域信息等“IT信息”进行统一并合为一个系统。此外，显示各种信息的车载信息系统显示器正在向导航、综合仪表盘（仪表板）、后座娱乐显示等多台多种类的多功能显示器方向发展。预计将强化追踪驾驶操作和车辆变化等作为驾驶支援HMI（Human Machine Interface，人机界面）的作用，并且在前挡风玻璃上显示信息的挡风玻璃映像显示器等也将得到普及。消费者对图像的要求会越来越高，因此必须有高精度的显示功能。也就是说，随着车载信息系统的高度发展，HMI功能强且精度高的显示器的需求应运而生，汽车驾驶座正在向“综合驾驶舱”发展。图1：驾驶所需信息的总和驾驶舱因为在显示器实现多功能的同时也增加了驾驶支援等功能，所以在系统开发时需要高于计算机的信息处理能力，即要求高性能的CPU、高性能的图像以及支持多功能显示的先进技术。瑞萨电子与车载信息系统的发展同步提供能实现更高性能和高功能的“R-Car”，并且为对应因汽车的档次和区

Google正式释出GPU运算云，每小时仅0.7美元

Imagination推出全新一代PowerVR Furian GPU架构 满足下一代消费类设备图形运算需求

ImaginaTIon Technologies 宣布推出新一代的 PowerVR Furian 架构，这是专为满足下一代消费类设备持续演进的图形与运算需求所设计的全新 GPU 架构。VR/AR 和 converTIbles 等应用需要更高的图形分辨率与帧率，而 ADAS 与机器智能等新兴应用则需要更高的运算效率。专为这些应用所设计的配件通常是采用14nm以下的先进制程。Furian 可通过多重方式来提升性能可扩展性，以满足这些需求，同时采用可扩展的设计，并专注于在*后的制程阶段轻松实现系统整合与布局 （layout）。凭借采用 Furian 架构，嵌入式产品将能以移动设备的功耗预算，在长时间内提供高分辨率、沉浸式图形内容以及数据运算功能。众所周知， 多年来PowerVR Rogue 架构已成为业界标竿;在此基础之上，Furian 架构专为强化能源效率所设计，并再次扩大了与竞争解决方案之间的业界**的每微瓦性能差距。拥有 Furian 与 Rogue 两个功能强大的架构，ImaginaTIon 将能满足各种性能运算需求，提供业界*完整与高效的 GPU IP 内核组合。ABI Resea

AMD起诉联发科、乐视等侵权：滥用GPU技术**;

苹果建议开发 WebGPU 标准强化图形性能

AMD控告联发科、LG等侵犯其多项GPU**

根据国外媒体的报导，芯片大厂 AMD 在日前向国际贸易委员会 （ITC） 提起侵权诉讼，指控包括 LG、联发科、Vizio、Sigma-Aldrich 等 4 家公司侵犯了自己的多项 GPU 技术**。AMD 诉请国际贸易委员会望能够禁止侵权产品在美国的销售和进口，但是并没有提出实质的赔偿金额。报导指出，AMD 表示，遭提起诉讼的公司在美销售的智能手机、电视等产品滥用了自己的图形技术**。其中，美国注册编号的 7633506 涉及向帧缓冲渲染大量图形数据的图形处理架构，而 7796133 则是涉及 GPU 使用的纹理处理线路，8760454 涉及 GPU 的同意着色器硬件架构。在遭到指控的涉事的 4 家公司中，直接牵扯进入的是联发科和 Sigma。其中，AMD 指控联发科 Helio P10，以及 Sigma SX7 处理器侵犯了 AMD 公司 4 项**，包括涉及 GPU 并行线路、统一渲染器及使用统一渲染器的 GPU 架构等技术。而 LG 公司则是被告因为部分产品中使用联发科 Helio P10 处理器，已被乐视 20 亿美元收购的电视大厂 Vizio，则是因为在 UHD TV 电

AMD控告联发科等4家公司侵权，或为抢占GPU新市场龙头地位

集微网消息，美国处理器晶片大厂超微（AMD）近日向国际贸易委员会（ITC）提告，指控乐金电子（LG），联发科，Sigma Design及Vizio等四家公司侵犯其多项GPU技术**。尽管AMD未提出具体求偿金额，但请求ITC禁止美国进口涉嫌侵权的产品。 AMD声称，上述4家公司在美销售的智能手机、电视等产品滥用了自己的3项图形技术**，3项**号分别为7633506、7796133及8760454。其中，7633506涉及向帧缓冲渲染大量图形数据的图形处理架构，7796133涉及GPU使用的纹理处理电路，8760454则涉及GPU的同意着色器硬件架构。值得注意的是，上述所有被告都是向第三方***，如Imagination和ARM那里获得GPU技术授权。但是，鉴于实体产品比授权技术更容易起诉，所以AMD起诉的是上述4家产品制造商，而不是ARM等第三方授权厂商。AMD宣称侵犯其**的两款产品分别是联发科去年推出的手机芯片曦力（Helio）P10和Sigma SX7处理器。据悉，Helio P10并非由联发科所开发，且内建的Mali T860MP2 GPU是由ARM所授权的技术，而Sigma

Intel为什么老挤牙膏？NVIDIA道出了真相

这些年，Intel处理器因为性能提升缓慢被冠之以“牙膏厂”，类似的吐槽还有佳能。 在一篇**财经日报采写的NVIDIA CEO黄仁勋人物专稿中，他这样说，“英伟达之所以行动迅速，是因为不考虑往后的兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看英特尔，要兼容各种老程序，所以新东西用起来就慢。”不知道这能否作为技术层面一个很好的注解，当然，其中也暗含了NV对于Intel地位的觊觎。目前，人工智能、深度学习正成为科技制高点，NV希望发挥GPU并行计算的优势，而Intel代表的x86阵营则依然坚守复杂指令集。文章说“虽然英特尔处理器在执行复杂操作方面极其快速，但是它们在同时执行多个任务的时候就存在限制。而在这部分业务上，图形芯片的市场优势就体现出来了：它们可以用于同时执行大量而又简单琐碎的任务。”现在，NVIDIA将产品战略聚焦到GPU、汽车、人工智能等领域，希望图形技术使得更多人、企业获益。

Imagination 新款 PowerVR GPU 能以*小面积为中端市场提供**的性能

AMD起诉LG、联发科、乐视侵权：滥用我GPU技术**

格灵深瞳运用CEVA-XM4实现智慧视像分析

格灵深瞳宣布，该公司已经在CEVA图像和视觉平台上，提供**监控和智慧交通演算法。其使用CEVA深度神经网路(CDNN)软体框架，来产生用于CEVA-XM4 DSP核心的神经网路方案，为深度学习应用提供出色的性能和功率效率。这款解决方案是理想的低成本嵌入式视觉系统，适合难以采用GPU式系统的场合。 格灵深瞳技术长邓亚峰表示，我们不断寻求提升产品价值主张，需要一款能够在严苛的成本和功率预算之内处理复杂的神经网路的视觉处理器框架。结合了CDNN软体框架的CEVA-XM4平台，在这方面表现的出色，而且在快速增长的嵌入式视觉领域中，CEVA-XM4平台为我们的电脑视觉和深度学习技术，开辟了更大的市场机会。CEVA视觉业务部门副总裁兼总经理Ilan Yona表示，格灵深瞳是电脑视觉和机器学习领域中的重要厂商，并且能够发挥图像和视觉平台的全部潜力，从而能够毫无疑问且独立地验证，我们的深度学习平台，不仅媲美GPU式系统，还提供了超越这些系统的众多明显优势。我们期待扩展与格灵深瞳的合作关系，以满足双方共同客户的需求。

Imagination发表新款PowerVR GPU

Imagination宣布，发表新系列的GPU产品，可在成本敏感的装置上提供效能与填充率(Fillrate)的理想平衡，以满足其游戏与运算应用的需求。藉由推出PowerVR Series8XE Plus GPU，Imagination扩展了该公司非常成功的入门级与中阶的GPU产品，并新增三款专为**机上盒、中阶智慧型手机、以及车载资讯娱乐系统等游戏与运算装置进行了*佳化设计的IP核心。 新的GPU还具备了更多可增强系统内(In-system)效率的特性。此外，Imagination亦扩展了与其互补的PowerVR Series8XE GPU产品线，增加两款可支援 1 PPC(每周期画素)及8 PPC的新IP核心。Series8XE与Series8XE Plus GPU可提供*佳的矽晶单位面积效能，并具备先进的特性，可支援*新的API。填充率*佳化的Series8XE GPU是瞄准GUI/休闲游戏市场的理想方案，包括DTV、机上盒、串流装置、汽车人机介面(HMI)、以及入门级的行动装置。Series8XE Plus GPU则是拥有较高的GFLOPS，能够充分支援其锁定的1080p显示的中

英特尔发表AI单一芯片策略 NVIDIA及AMD的AI GPU大计恐逊色

NVIDIA及AMD在2016年均积极发展人工智能(AI)用绘图处理器(GPU)技术，欲以此抢占前景可期的全球AI芯片商机，但就在两者AI发展羽翼未丰之际，英特尔(Intel)也宣布*新代号“Knights Mill”、同样锁定AI应用领域发展的第三代Xeon Phi服务器处理器，有鉴于英特尔声称的Xeon Phi技术优势适合未来AI运算市况，未来恐对NVIDIA与AMDAI发展大计形成实质威胁，后续竞争态势值得观察。 据Amigobulls网站报导，现阶段NVIDIA与AMD在发展AI芯片上，主要基于GPU进行技术开发，因此市场上也出现到底采GPU还是中央处理器(CPU)提供AI运算较适合的争论，部分人士甚至认为，英特尔若要与NVIDIA及AMD竞争AI芯片市场，应推出自有GPU才是正途。不过业界又有不同声音，认为GPU对AI运算而言并非万能。如有评论认为，GPU并非是具备什么独特的技术优势才特别适合于AI运算任务，而是因为现阶段AI专案蓝图透过GPU执行仍可运作良好，但不保证未来仍可如此。事实上英特尔也宣称GPU并非未来AI时代下可扩充的运算解决方案。现阶段采GPU运行机器学习(M

苹果7纳米A系列芯片：可缩小三倍 GPU核心更多

近年来，苹果芯片代工厂商台湾半导体厂商台积电获利真是一点不小，尤其是 2014 年苹果的 A8 和 A8X **代工时取得了重大的胜利，尽管 A9 苹果稍微分割了一部分订单交给三星，但到了 A10 这一代芯片又回归了独吃的局面。可以说，只要苹果的收入增长了，台积电收入就一定获益，所以英特尔今年也宣布参与到了代工厂阵营中，希望获得苹果订单。苹果即将发布的 A11 芯片，预计将基于台积电的10纳米工艺制程打造，并且台积电在*近一次声明中，强烈暗示后续A12芯片苹果会基于7纳米工艺。考虑到台积电已经公布了部分7纳米的技术细节，我们可以来预计一下A12芯片在 7 纳米基础上会带来哪些新的变化。芯片可缩得更小台积电表示，相比当前一代 16 纳米技术（A9、A9X 和 A10），基于 7 纳米制程的芯片将提供超过 3.3 倍的晶体管密度。这就表示，此前在 16 纳米时期需要 100 平方毫米芯片面积的芯片，改用 7 纳米之后实际只要 30 平方毫米就能完成，保持同样的功能和性能。苹果向来倾向于保持同样大小的芯片尺寸，或者说每更新一代基本保持与前一代大致相近的尺寸。下面放出一个历代 A 系芯片面积大

任天堂Switch主机CPU/GPU频率曝光：底座超级鸡血

按计划，任天堂将在即将到来的2017年1月份正式实机发布，近来关于这款游戏的性能规格消息逐渐多了起来。此前，任天堂公布称Switch主机采用的是NVIDIA定制版Tegra处理器，今天外媒曝光了其性能参数。单从数值来看并不能让人有更多的期待。外媒曝光的参数显示，Switch主机在掌机状态下的CPU频率未1020MHz、GPU频率为307.2MHz，而在插入底座时，CPU频率保持不变，GPU性能完全释放，可以达到768MHz。也就是说，在掌机模式下，Switch将通过大幅限制GPU频率来达到延长续航的目的。对于画质上损失，目前由于没有实机运行视频作为参考还不好做*后断定。但鉴于Switch仅拥有一块6.2英寸的720p屏幕，以及运行任天堂深度定制的自主系统和游戏软件，因此渲染压力并不会像普通Android设备那么大，应该是能够保证流畅度。

iPhone 7 GPU速度提升 然架构与6s相同

自iPhone 7发表以来，使用者对其搭载的A10 Fusion芯片效能赞誉有加，苹果(Apple)也宣称A10 Fusion的CPU速度是上一代芯片A9的两倍，绘图芯片(GPU)的速度也提升近50%。 不过根据PCWorld网站报导，iPhone 7使用的GPU属于PowerVR GT7600 GPU的客制化版本，底层架构与2016发表的iPhone 6s与6s Plus基本上是相同的。根据半导体产业分析机构Linley Group的分析，A10 Fusion GPU在效能方面的跑分好坏参半，部分结果支持了苹果有关GPU性能提升的说法，但部分成绩则与苹果宣称的有落差。创办人暨**分析师Linley Gwennap指出，这颗GPU的问题在于其高效能表现只是暂时性，为了避免产生过热而无法长时间维持在*高效能。Gwennap猜测，苹果是将GPU时脉提高了50%才达到如此的效能提升。这颗客制化GPU在峰值速度下的表现远远超过其他竞争对手，但可惜无法持续。为了避免过热，iPhone 7会在GPU达到峰值速度1分钟后进行速度节流，因此出现跑分上的落差。苹果的下一步应该还是会采用Imaginati

iPhone 8杀手锏曝光：安卓阵营集体哽咽！

也许现在还有人不知道，虽然苹果自主研发了A系列中央处理芯片，但是其中的CPU和GPU构架并不是苹果打造的。比如iPhone 7，这款手机的GPU基于Imagination Tehcnologies的PowerVR GT7600构架。 Imagination Tehcnologies目前正在计划推出全新的Series8XT系列GPU，iPhone 8则是有可能从中受益。Series8XT系列GPU可以说是Series7XT继任者，而后者正是iPhone 7的GPU构架。评测实验室Linley Group曾经表示，iPhone 7所搭载的GPU是所有移动处理器当中*快的，意味着如果Series8XT在明年成功面世，那么iPhone 8的GPU速度很有可能会更上一层楼，继续占据着行业霸主的地位。遗憾的是，目前Imagination Tehcnologies并没有透露任何与明年计划相关的具体信息，同样也没有透露下一代GPU是否会出现在新款iPhone身上。需要说明的是，苹果有授权许可或特许权定制A系列芯片的GPU。也就是说，苹果并不仅仅是直接把技术买过来使用，而是经过定制的。对此，Imagin

新版Linux的未来**

Google的Ara手机梦碎了，但就像是一粒麦子死了，落到Linux的肥沃开源土壤里，未来一定能开出一片颠覆世界的新麦田 今年9月，传出了一个令***扼腕不已的消息，Google新成立的硬体部门副总裁Rick Osterloh以集中资源为由，终止了Google发展3年的模组化手机Ara专案。这是一个源自Motorola 在2013年10月发表的手机DIY计画，要打造一个可以让使用者自己任意组合显示器、电池、处理器和摄影机元件的硬体架构。2014年Google将摩托罗拉手机业务卖给联想时，还特地留下了这个计画，准备大展身手，举办了一系列开发活动，甚至隔年在波多黎各展开试卖，今年Google I/O大会*后**，Google还宣布秋天就会释出***版本，准备2017年上市开卖。Ara手机*让***期待的功能是高度模组化架构。Ara计画在手机OS底层，设计了一个Greybus硬体通讯协定，可以利用传输速度高达11.9Gbps的开放UniPro连结介面，来串接各种扩充模组，而且支援热插拔。Ara原意是让使用者可以随时换装、任意客制手机上的各种功能，例如多装几颗镜头进行3D取景、或背面多放2组小

5大IC供应商吃下全球41%市场；传英特尔获AMD GPU授权

1.5大IC供应商吃下全球41%市场,前25大占比76%;2.高通提供全球首款10纳米服务器处理器商用样片;3.台积电ISSCC发布3300万像素CMOS图像传感器;4.联发科11月营收月减1.2%,七个月低点;5.Siemens会是Mentor的好归宿？6.传英特尔获AMD GPU授权，与Nvidia协议明年到期 集微网推出集成电路微信公共号：“天天IC”，重大新闻即时发布，天天IC、天天集微网，积微成著！长按 laoyaoic 复制微信公共号搜索添加关注。 1.5大IC供应商吃下全球41%市场,前25大占比76%;集微网消息，盘点今年IC设计产业，IC Insights调查显示，产业在近2年频繁的整并趋势下，推升几大供应商份额，扣除晶圆代工厂，今年半导体市场达3571亿美元规模，以前5半导体供应商比重来看，今年就拿下全球半导体产业41%份额，前10大供应商就资下产业半壁江山。2015~2016年半导体产业吹起整并风潮，IC Insights指出，产业整并的影响让前几大供应商市场份额提升更显着。如不加总晶圆代工厂，半导体产业英特尔、三星、高通、博通和海力士等前5大供应商，占全球半导体

IBM与NVIDIA联手深度学习企业级方案

本报讯 IBM与NVIDIA日前宣布，双方将联手开发一种针对IBM和NVIDIA*新技术而优化的全新深度学习工具，旨在帮助训练计算机以更快的速度像人类的方式一样思考和学习。日前发布的全新深度学习软件工具包IBM Power AI，它运行在*近推出的IBM服务器上，该服务器针对人工智能而构建，配备了专为IBM Power架构而优化的NVIDIA NVLink互连技术。这种融合软硬件的解决方案比同类服务器的性能高两倍以上。同样运行Alexnet with BVLC Caffe的4-GPU Power服务器配置的性能也优于基于8个M40 GPU的x86服务器配置，使其成为关键深度学习框架两个版本上全球*快的商用企业系统平台。配有NVIDIA NVLink芯片的POWER8是一种技术**的处理器设计，而这种设计是OpenPOWER基金会成员IBM和NVIDIA开放协作的结果。新型芯片实现了IBM POWER8 CPU服务器架构与*新Pascal架构的NVIDIA Tesla P100 GPU加速器之间的紧密集成。

拿下Nervana后 英特尔能否战胜英伟达GPU?

人工智能在全球越来越热，谷歌、IBM、微软的人工战略相继出台，业界早就在等待英特尔人工智能战略图谱。从收下Saffron、Movidius、nervana，到布局无人机、自动驾驶、精准医疗，英特尔在AI市场会下怎样的一盘棋？不久前，英特尔在美国公布其人工智能战略。11月30日，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭在接受记者采访时表示：“练内功、做生态、聚焦关键AI应用是英特尔AI战略的三个关键。”深度学习芯片三年后百倍速于GPU11月30日，英特尔人工智能论坛在北京举行，英特尔公司内部人工智能相关领域的“大佬”悉数到场，包括英特尔人工智能解决方案总经理Naveen G.Rao、英特尔数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman以及软件和服务事业部总经理Wiliam Savage。从英特尔公布的AI图谱来看，英特尔在AI“练内功”的维度，包含了“功能和体验”两个部分。目前大家对英特尔AI的关注更多集中在“功能”维度，收下Saffron、Movidius、Nervana之后，让英特尔在机器学习/深度学习、推理系统、机器视觉等AI“功能”能力上获得了增强。90天前，英特尔公司完成对Nerv

传英特尔获AMD GPU授权，与Nvidia协议明年到期

集微网消息，AMD传出已跟对手英特尔敲定Radeon GPU**授权合约，消息传来激励股价狂飙8%、登上六年新高。 科技网站HardOCP主编Kyle Bennett指出，双方签订合约后，英特尔会在下一代CPU中使用AMD的Radeon GPU**技术。AMD、英特尔的发言人皆拒**市场传言做出评论。英特尔、AMD在PC CPU领域是长期的竞争对手，但两家公司都在GPU市场面临绘图芯片巨擘Nvidia严重威胁。英特尔、Nvidia在官司和解后，英特尔就取得Nvidia**授权，把技术应用到旗下的处理器，但双方协议即将在明(2017)年3月到期。其实，英特尔与AMD签署**许可协议也是合乎情理的。首先，英特尔需要与AMD或Nvidia中的一家签订**交叉许可协议。2011年，英特尔与Nvidia签订了**交叉许可协议，该协议将于2017年3月31日到期。鉴于PC图形技术的复杂性，开发不侵犯AMD或Nvidia**的图形芯片是不可能的。其次，英特尔还可以把AMD的Radeon图形技术整合到CPU(中央处理器)中。不过，这意味着英特尔将在一项关键技术上依靠PC处理器市场上*大的竞争对手，这对

深度学习发威　人工智慧神速找新药

人工智慧持续展现其惊人的数据筛选能量。NVIDIA近期表示，该公司致力于新药开发的合作夥伴benevolent.ai，藉由内建GPU训练系统的人工智慧电脑，在短短一个月内，便找出两种阿兹海默症**的模型。明显增进科学家研究效率，为医疗体系的智慧化再添动能。 研究机构IDC指出，到了2020年，80%的大数据与分析部署，将需要分散式的微分析，而有40%的公司分析软体中，将会包含基于认知运算功能的标准型分析。上述趋势，皆需要在现有运算能力上，有戏剧性的突破，而其很有可能将会由GPU来作驱动。NVIDIA 解决方案工程架构经理康胜闵表示，NVIDIA在五年前开始投入深度学习领域，将影片、图片、文字，透过深度学习的过程，让电脑学习到如何判断事物、场景。不过，这些判断工作都有赖于很好的运算效能，因此，NVIDIA运用GPU技术来对深度学习作加速运算。NVIDIA近期在与医疗体系的合作有所斩获。康胜闵表示，医院有非常多图像，例如X光片、扫描后的各种影像，过往这些影像都是全权交给医生做来判读，如果能有一个系统能辅助医生作更精准的判读，便可能提早发现病因，因此深度学习的导入，让开发人员已开始作相关研究

Mali™-G51 GPU助主流手机实现**性能

**移动设备可以满足我们对**科技的无限渴望，但中端主流手机也不该是廉价的代名词，理应具备一定水平的性能表现和相对先进的功能。尽管**产品会获得更高的媒体关注，但在全球智能手机市场占据半壁江山的依旧是主流手机，而非**设备。在为这一细分市场生产所需的高容量芯片时，系统芯片面积对*终成本影响很大。为了在预算范围内保证一定的质量性能，芯片面积已然成为降低成本的关键。作为Bifrost**架构下的**款GPU，Mali-G51是首款基于ARM® 高面积效率路线图开发的Bifrost GPU。采用全新ARM带宽和功效技术，芯片面积精简，Mali-G51是市面上迄今为止成本效率*高的GPU产品，其面积效率和能效较Mali-T830提升达均达60%%。Mali-G51致力于为主流设备营造**体验，支持从现实增强（AR）、虚拟空间到休闲游戏以及流畅用户界面等所有主要日常用例。Bifrost助力主流手机开发2016年5月，我们发布了首款基于Bifrost的GPU——Mali-G71，将高性能的全新Bifrost架构用于**移动领域，支持VR游戏及其他复杂且功耗较高的内容；但这并不意味着Bifrost牺

Nvidia净收入成长120%，股价上飙14%

Nvidia第三季营收20亿美元，较去年同期成长54%，为过去6年来成长幅度*佳的一季，主要受惠于同时应用在游戏、虚拟实境、自驾车、资料中心AI运算的Pascal系列GPU。 绘图晶片大厂Nvidia本周四（11/10）公布该公司截至今年10月30日的2017财年第三季财报，显示该季创下20亿美元的营收，比去年同期成长54%，是6年来成长幅度*大的一季，净收入则有5.42亿美元，成长120%，0.83美元的每股盈余亦成长了87%，亮丽的财报让Nvidia周四盘后股价达到77.75美元，飙升了14.73%。不只是成长惊人，Nvidia执行长黄仁勋表示，Q3该公司不论是在营收、毛利或获利上都写下了新纪录，虽然各个产品线皆有所成长，但*大的功臣为同时被应用在游戏、虚拟实境（VR）、自动驾驶车与资料中心AI运算的Pascal系列GPU。Pascal为Nvidia的新一代GPU微架构，宣称效能是前一代Maxwell架构的10倍，基于该架构的GPU已被应用在不同的领域。黄仁勋说，该公司已投入多年的心力及数十亿美元的资金来推动深入学习，现在Nvidia的GPU深入学习平台可在每个AI框架上运作，已现

Tobii备妥银弹　全力抢攻VR/智能手机市场

虚拟实境(VR)与智慧型手机“钱”途似锦。看好VR与智慧手机市场商机，Tobii近期发行金额高达五千万美元的股票向股东募资，募得资金将主要投资VR与智慧型手机，期能进一步将眼动追踪技术推向这两大应用市场。目前该公司已在智慧型手机应用取得**个Design-win，针对VR装置则将推出近端眼动追踪技术。 Tobii欧亚业务副总裁Peter Tiberg表示，VR与智慧型手机的发展远比Tobii一年前预期还来的快速，故该公司希望可以抓住此发展趋势，成为市场的***。他提到，在智慧型手机方面，Tobii已抢先获取得**个Design win订单，主要是提供该公司的演算技术给手机制造商，其应用情境为，当使用者走到智慧手机前面时，即可实现如眼动追踪应用一样，感知使用者在手机前面。在VR应用领域，Tobii则以远距眼动追踪技术为基础，发展出近端眼动追踪技术。Tiberg指出，现在应用于电脑的眼动追踪技术，称为远端眼动追踪技术，因为显示器距离使用者的眼睛有一定距离；而VR应用距离比较近，且主要使用于穿戴式装置，故可称之为近端或可穿戴式装置的眼动追踪技术。这两者在技术层面上大同小异，装置内使用的内容包

AMD蓄力待发 突围2017

作者Kevin Krewell，全球**的半导体行业分析机构Linley Group**分析师。近日，AMD公布了2016年第三季度财报，显示其在营业额方面取得了显著进步，现金流向为正，强劲的半定制业务订单带来了非GAAP利润，移动处理器出货量提升，北极星GPU产销增长。AMD企业、嵌入式和半定制业务营收环比增长41%，带动公司第三季度总营业额增长了27%。由于游戏主机芯片采购大多集中在第三季度，第四季度半定制产品出货量下降，导致营收呈季度性下降趋势，但长期来看未来发展仍旧向好。长期关注AMD的人不难发现，公司正稳步向目标前进，有望恢复持续性盈利并扩展CPU和GPU的市场份额。正确的领导上一个季度的财报显示苏姿丰博士上任AMD CEO两周年。就在一年前，AMD处境困难，有人担心董事会没有足够的余地去改变现状。在这个节点上，很显然苏姿丰博士带领公司走向了一条正确的道路，也将会从董事会方面获得更多支持。上个季度的表现很好地证明了苏姿丰博士的计划是正确的。AMD在向微软（Xbox One S）和索尼（PlayStaTIon 4 Pro）提供半定制游戏主机芯片方面表现出色，同时提升了在Glob

Google明年也要推出GPU运算云端服务

继亚马逊、微软后，Google明年也将推出GPU运算云端服务了，将提供用户3种伺服器专用的GPU加速器VM来租用，未来收费方式也将按分钟来计价。 企业选用GPU云端服务将有新选择。继亚马逊、微软之后，Google日前也宣布明年将推出GPU运算云端服务了，将针对需要大量GPU平行运算能力的深度学习、AI等应用，提供用户3种伺服器专用的GPU加速器VM来租用，未来收费方式也将按分钟来计价。Google是在官方部落格宣布了这项新云端服务消息。Google表示，明年初，企业能直接从Google云端平台（Google Cloud Platform）上来选择想要租用的GPU云端服务项目。Google将透过VM来提供3种伺服器专用的GPU加速器，来提供全球云端用户租用。Nvidia Tesla P100是其中一个用户能选择租用的GPU加速器运算服务，这是Nvidia今年新发布一款能用于深度学习训练的GPU加速器，采用新一代Pascal架构设计，核心数高达3,584个CUDA，其内含的电晶体数更超过了150亿颗，双精度浮点运算能力则达到5.3 TFLOPs。除了Nvidia Tesla P100，Go

ARM推出全新VPU和GPU，为VR和4K流媒体提供更丰富体验

ARM推出两款新品Mali-V61视频处理器 （VPU）和Mali-G51图形处理器（GPU），旨在满足网络新生代（GeneraTIon Z）和主流消费者对移动设备视觉内容更佳沉浸感、更强互动性的需求。Mali-V61具备超高能效和可拓展性，能够实现出色的实时4K 120帧视频性能，而Mali-G51是ARM迄今拥有*高面积效率和能效的GPU。”移动设备的价格和视觉体验是左右网络新生代和主流消费者的两大关键购买因素。我们*新的Mali视频处理器与图形处理器IP组合能满足这一需求，提供沉浸式VR和游戏体验，并支持实时视频标准。这是一项系统级的多媒体解决方案，有助于***在性能、能效与成本控制之间取得平衡。“——ARM处理器和多媒体处理部门总经理James McNivenMali-V61： 为网络新生代所需的实时视频应用而打造Mali-V61能为实时视频应用提供*高效的4K直播流。它比上一代编***节省了50%的比特率，实现了高清内容的高效传输。Mali-V61还能从单核上的1080p 60帧扩展到多核上的4K 120帧，能够在从旗舰、主流到入门级的任何移动设备上实现*高清晰度的流媒体。M

未来VR手机或成潮流 ARM开发新一代GPU

目前，处理能力强大、支持虚拟现实头盔的智能手机价格都在500美元（约合人民币3387元）以上。但是，arm 2018年发布的新款gpu（图形处理器），将使支持虚拟现实头盔成为低价手机的标配。arm新开发的Mali-G51 gpu具有处理能力更强大的图形处理器，以及面向虚拟现实头盔的特性，廉价智能手机用户也将能享受到流畅的虚拟现实体验。arm的Mali-G51 gpu面向廉价智能手机，有足够处理能力应对虚拟现实应用，能使虚拟现实“下嫁”价格约200美元（约合人民币1355元）的主流手机。目前，4K和虚拟现实主要局限于三星Galaxy S7等**手机，这些手机可以与虚拟现实头盔配合，让用户“漫游”虚拟现实世界。谷歌DayDream VR系统将首先登陆部分**智能手机，但arm的Mali G-51将使这一技术“下嫁”低端手机。DayDream要求手机具备特定特性才能支持虚拟现实头盔。Computerworld表示，与Allwinner的H8VR芯片组相似，arm gpu还可以直接应用在独立式虚拟现实头盔中。低端虚拟现实头盔市场非常红火，许多型号都是由中国小型公司生产的。Mali G-51的设

华为Mate9安兔兔跑分曝光：12万分，网友热议

2018年AMD将率先使用GlobalFoundries 7nm工艺

AMD CEO苏姿丰带领公司华丽转身

作者Patrick Moorhead，美国、英国和欧洲**科技行业分析师，全球他引*多的分析师之一；全球有影响力的独立科技分析机构Moor Insights & Strategy创始人、主席。拥有21年高科技公司供职经验。AMD CEO苏姿丰在2012年1月加入AMD，彼时公司前路茫茫。那时的AMD正面临着自身的危机——多个执行问题动摇着客户的信心，而AMD过度依赖于紧缩的PC市场，又被那些不能发挥自身优势的市场分散着精力。此外路线图和战略的多变引发了外界对AMD的不信任。在2012年，AMD负债近25亿美元，前五年间营业额仅有一次增长。那时关于AMD破产和分拆的谣言四起。当2014年苏姿丰被任命为CEO时，她面临着艰巨的任务——通过重新聚焦于公司文化、执行力和技术，将AMD带出困境。这在很多人看来近乎不可能，而苏姿丰在执掌AMD两年后成功做到了。在完全看到Zen带来的成绩之前，断定AMD已实现好转似乎为时过早，但现在来看，AMD已经回到了复兴的正途上。苏姿丰上任CEO后的**把火，就是给公司指明当前发展急需明确的方向——除客户端计算设备外，还要聚焦于一些更具“粘性”的高增长、高利润的

AMD下代APU大爆发：四核Zen架构 1024单元GPU

2016年AMD推出了全新的AM4平台，它可以支持未来的Zen处理器，不过现在能用的只有第七代APU——Bristol Ridge，还是28nm工艺Carrizo架构的改进版而已。明年初AMD就会推出全新的Zen架构，APU产品线也会迎来升级，继任者是Raven Ridge（乌鸦岭），而期待AMD新品的A饭坐稳了，下面的爆料非常劲爆，因为Raven Ridge不仅会升级14nm工艺、四核Zen架构，还会支持HBM 2，GPU则是新一代Vega架构，1024个流处理器的规模比目前的RX 460还要**，千元显卡有的哭了。有关AMD新一代APU的消息不少了，甚至连7nm工艺的“灰鹰”（Gray Hawk）都曝光了，但是详细的信息并不多。我们可以确认的是Bristol Ridge下一代产品是Raven Ridge（乌鸦岭），有移动版和桌面版两大系列，意大利Bit&chips网站日前表示他们得到了一些内幕消息，公开了Raven Rdige的详细信息，如下所示：Raven Rdige处理器的移动、桌面版规格Raven Rdige处理器的移动使用FP5插槽，桌面版使用AM4插槽没什么悬念，二者都会

ARM全新GPU Mali-G51和视频处理器Mali-V61，视觉与处理新体验！

2016年10月31日，ARM推出了两款新品Mali-V61视频处理器 （VPU）和Mali-G51图形处理器（GPU），旨在满足网络新生代（GeneraTIon Z）和主流消费者对移动设备视觉内容更佳沉浸感、更强互动性的需求。Mali-V61具备超高能效和可拓展性，能够实现出色的实时4K 120帧视频性能，而Mali-G51是ARM迄今拥有*高面积效率和能效的GPU。ARM处理器和多媒体处理部门总经理James McNiven表示：“移动设备的价格和视觉体验是左右网络新生代和主流消费者的两大关键购买因素。我们*新的Mali视频处理器与图形处理器IP组合能满足这一需求，提供沉浸式VR和游戏体验，并支持实时视频标准。这是一项系统级的多媒体解决方案，有助于***在性能、能效与成本控制之间取得平衡。”Mali-V61： 为网络新生代所需的实时视频应用而打造Mali-V61能为实时视频应用提供*高效的4K直播流。它比上一代编***节省了50%的比特率，实现了高清内容的高效传输。Mali-V61还能从单核上的1080p 60帧扩展到多核上的4K 120帧，能够在从旗舰、主流到入门级的任何移动设备

ARM Mali-G51 GPU发布 支持VR

ARM发布面向中端市场Mali-G51 GPU 支持高分辨率

ARM发布Mali-G51 GPU，看好VR市场

NVIDIA GPU技术大会黄仁勋对人工智能的6个总结

买CPU送GPU的Intel可能砍掉*强核显Iris Pro

Intel不是GPU公司，但因为旗下的桌面CPU基本上都整合了GPU单元，半卖半送之下Intel坐拥全球*大的GPU份额，而且大部分时间都超过70%，简直是“垄断”。2013年随着Haswell架构发布，Intel也为核显带来全新的命名——Iris（锐炬），其中***是Iris Pro，号称性能媲美千元独显。Intel这个*强核显性能确实不俗，但是成本也很高，一直没能普及，Intel很可能在下一代砍掉Iris Pro核显。买CPU送GPU的Intel可能砍掉*强核显Iris ProIntel的核显现在有HD Grpahics和Iris两种品牌（把Iris Pro独立出来就算三种），Iris Pro被称为*强核显，通常属于GT3e或者GT4e系列，不仅拥有*多的GPU运算单元，而且还会搭配成本不菲的128MB eDRAM缓存。Iris Pro核显据说是按苹果要求定制的，主要用于移动产品，虽然该说法来源不可考，不过苹果高配Macbook笔记本中确实是用Iris Pro核显*多的，其他公司就比较少用了。Iris Pro核显***次出现在桌面处理器就是14nm Broadwell处理器，Cor

还好有A10！安兔兔：爱疯7+性能夺冠、Note 7吊车尾

iPhone 7电力逊于Android旗舰机、遭宏达电(2498)HTC 10完败，但若论手机的整体性能，iPhone 7/7 Plus却将Android手机远远抛在后头，频传爆炸的三星旗舰类平板智慧机“Galaxy Note 7”则在前十大手机中吊车尾，远不如乐视Pro 3、小米5S Plus。 知名跑分软体安兔兔(AnTuTu)1日发表9月前十大手机性能榜单(见此)，在9月1-30日期间搜集超过2,000条单一机型数据后发现，iPhone 7 Plus的平均跑分成绩高达172644分、夺下**，而iPhone 7的跑分也有170124分，分数居次。其他3-10名依序为乐视Pro 3 (160856分)、小米5S Plus (153777分)、小米5S (142280分)、一加手机3 (140288分)、vivo Xplay 5旗舰版(138706分)、三星Galaxy Note 7 (138373分)、乐视乐Max 2 (138026分)、Nubia Z11 (137685分)。安兔兔指出，iPhone 7、7 Plus的跑分都站上17万分，两者皆内建A10处理器，其CPU频率拉升

AMD 7NM APU首曝：四核八线程、功耗*低10W

AMD、GlobalFoundries已经铁了心联手跨过10nm而直奔7nm工艺，相关产品规划也已经陆续初步确认，涵盖CPU、APU、GPU。 CPU处理器代号-“Starship星舰”，增强版Zen架构，*多48核心96线程，热设计功耗*高180W、*低35W，因此从伺服器至高效能桌机，从主流至入门，都有发挥施展空间。GPU显示卡代号-“Vega 20”，GFX9新架构，64个计算单元（4096个流处理器），32GB HBM2显示记忆体，频宽1TB/s，支援PCI-E 4.0，整卡功耗只有150W左右。AMD 7nm APU首曝：四核八线程、功耗*低10W现在，7nm APU也来了，代号为-“Grey Hawk灰鹰”，亦是增强版Zen架构，*多四核心八线程，GPU方面尚未有明确资讯，但至少会加入Vega架构的一些特性，甚至不排除整合未来7nm Navi家族的一些因子。APU裡面的图形核心总是会比GPU显示卡慢一代，所以具体情况就看Nava、Grey Hawk的发布时程安排了。Grey Hawk为一款嵌入式产品，这也是AMD如今非常重视的业务，但是必然的，7nm APU也会出现在桌机和

三星S8配置曝光：Exynos8895/支持4K屏幕

以三星Note7的颓势，不拿新机来充场面，似乎很难让三星度过难关了，因此有传闻称三星有望提前发布Galaxy S8。据外媒报道，三星一位高管涉嫌盗取公司机密文件而遭到韩国警方的逮捕，该机密文件显示三星S8将搭载全新的Exynos 8895处理器。 据称，Exynos 8895的制造工艺将由14nm升级为10nm，主频由2.3GHz提高到3.0GHz（*高加速到4.0GHz），并将内置ARM旗下的Mali-G71 GPU，相比于当前Exynos 8890的Mali-T880 MP12的速度要快上1.8倍，甚至超过了骁龙830的显示性能。同时，由于搭载Mali-G71 GPU显示性能有所提升，三星S8还将支持4K屏幕以及VR眼镜，估计这将会成为吸引用户的一大卖点。但说实在的，不管产品搭载的黑科技再怎么诱人，都需要厂商严格把握好品控，不然再**都是白搭，希望Note7之事以后不再有了。