企业除了选择亚马逊和微软的GPU云端服务之外，现在Google的GPU云端服务终于正式上市，Google Cloud Platform（GCP）的用户可以开始租用GPU云端服务，来启用规模更大的云端机器学习模型训练。
Google于2016年11月发布GPU云端服务，抢攻需要大量GPU平行运算能力的深度学习、人工智能等应用市场，透过虚拟机（VM）来提供3种服务器专用的GPU加速器运算服务，包含了Nvidia Tesla K80、Tesla P100与AMD FirePro GPU。
而Google的GPU云端服务提供用户能使用在Google运算引擎（Google Compute Engine）上的GPU，且此GPU直接连接到VM，提供裸机的效能，如此，用户就不需要在自家的数据中心建立GPU丛集。
目前，Google正式推出Nvidia Tesla K80的云端GPU服务，Tesla K80拥有2,496颗串流处理器，且搭载12GB的GDDR 5内存，Google提供用户可以选择在实例（Instance）上搭载1、2、4或8个GPU加速器，而这些实例支持机器学习、深度学习框架，如TensorFlow、Theano、Torch、 MXNet和Caffe，以及支持Nvidia的CUDA软件。
（图片来源／Google）
另外，Google表示，Google云端GPU（Google Cloud GPU）整合Google云端机器学习（Google Cloud ML），能够缩减用户使用TensorFlow框架来训练机器学习模型的时间。 过去用户需要花费数天的时间，在单一机器上庞大的影像数据集中，来训练影像分类器，现在，用户能在Cloud ML上采用多个GPU，来进行分布式训练，以达到缩短用户开发周期的时间。
在价格方面，Google云端GPU服务以分钟计价，计费时间则以10分钟起跳，在美国，每个GPU每小时0.7美元（约台币22元），在欧洲与亚洲则是0.77美元（约台币24元）。
（图片来源／Google）
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