黄仁勋表示，包含乘用车、卡车、出租车等运输业在内的交通相关产业在人工智能（AI）的推动下将掀起大规模**，有望创造出1000万亿日元规模的大市场。其中，为业界带来重大变革的是基于AI的自动驾驶技术。
他说道，AI在自动驾驶领域的用途有“周围识别（感测）”、“自我定位（推断）”、“驾驶（行动）”3种。作为这3种AI处理的执行环境，英伟达准备了车用开发平台“DRIVE PX2”以及在该平台上运行的软件基础（OS）“DRIVEWORKS ALPHA 1”。
DRIVE PX2是一款车载板卡，采用英伟达的通过深度学习处理进行了优化的GPU“Pascal”。自动驾驶即使笼统来说范围也很广，包括在高速公路上行驶的“自动巡航”、自动行驶至目的地的“自动私人司机”、完全无人介入的“全自动行驶”。对于范围广泛的自动驾驶，Drive PX 2具有可用同一架构给予支持的扩展性。可通过组合多种GPU来提高处理性能。英伟达面向自动巡航用途准备了配备1个GPU的车载板卡，面向自动私人司机用途准备了配备2个GPU的车载板卡。另外，需要**处理的全自动行驶可通过使用多块配备2个GPU的车载板卡实现。
DRIVEWORKS ALPHA 1是在DRIVE PX2上运行的自动驾驶用OS，具备自动驾驶所需的基本功能。其大体机制如下。首先用名为“DriveNet”的AI技术识别物体，用名为“OpenROADNET”的AI技术识别可行驶的空间（自由空间）。然后将得到的结果与地图数据对照，推断自已的位置，并构筑表示汽车周围情况的数据架构“占据栅格（Occupancy Grid）”。*后用名为“PilotNet”的AI技术，根据占据栅格预测交通状况，计划行走路线，控制方向盘、油门及刹车等。
此外，黄仁勋还介绍了英伟达正在开发的新一代车载SoC（Sytem on a Chip）“Xavier”。这是一款面向自动驾驶用途的SoC，采用Pascal的下一代GPU“Volta”，具备每秒20万亿次的运算性能。通过使用该SoC，可实现与现有DRIVE PX2（耗电80W）具有相同性能但更小型更省电（耗电20W)的车载板卡。
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