以下是2459天前的记录

传感器

16 2017年07月05日  星期三  

以下是2465天前的记录

传感器

17 2017年06月29日  星期四  

快速和低速工作-使用新的KAF-09001图像传感器

安森美半导体

当用一个新的图像传感器进行初始设计时,关键一步是了解该新器件的预期用途– 描述客户希望产品如何工作的“用例”。客户主要想器件以高帧率工作,还是在低光照条件下工作?或者它们将被优化以实现低功耗,或低读出噪声?有时,似乎只 要列出客户对所设计的新产品的兴趣所在即可。但是产品通常不只用于一方面,当新产品的目标用例似乎将设计推向相反的方向时,事情可能变得复杂。以新的KAI-09001图像传感器为例。该全帧CCD像我们现有的KAF-09000图像传感器,提供捕获数字X光系统中图像所需的高性能。这两款器件都提供900万像素分辨率及大的12微米像素,提供高灵敏度、高动态范围和低噪声–这些特性支持捕获关键细节,同时有助于限制使用的X射线剂量。但对于新的KAF-09001,我们还想支持一个额外的用例–使数字X光系统结合一个高灵敏度的视频模式,可以在*终的高分辨率捕获前用于患者定位。这增加设备的灵敏度甚至进一步适应(相对)短的曝光时间,和提高数据的读出速度,以实时提供这方面的信息。乍一看,这两个用例似乎是矛盾的。要读出噪声低,您需要低速操作设备–但您需要支持视频模式的高速。为了获得足够的光敏感性以支持视频

以下是2473天前的记录

传感器

18 2017年06月21日  星期三  

以下是2479天前的记录

传感器

19 2017年06月15日  星期四  

抢占工业互联网 中国制造“变道超车”更近一步

中国电子报

“工业互联网云平台可以向下调用和配置各种软硬件资源,向上承载工业软件的应用,是工业互联网的操作系统,将决定工业互联网未来方向。”在6月15日成都举办的工业互联网高峰论坛上,工信部信软司巡视员李颖如此表示。当前,全球跨国巨头纷纷将工业互联网云平台作为传统制造业向智能制造时代变革的重要战略部署。6月15日,中国航天科工集团面向全球发布了中国**工业互联网云平台INDICS,显示出我国在智能制造领域参与全球竞争的不凡实力。工业互联网是我国向智能制造转型的核心,未来我国能否**实现智能制造,很大程度上将由软实力——工业互联网来决定。抢占工业互联网云平台先机“当前,跨国巨头意图凭借工业互联网云平台整合行业数据与资源,聚集上下游产业链企业,构建基于平台的制造业新生态,抢占智能制造时代的产业主导权。”李颖说。确实,国内外的制造业巨头正在工业互联网云平台上集中火力,想方设法构建自己的工业互联网云平台和生态体系。西门子MindSphere工业云平台十分注重构建生态。西门子(中国)执行副总裁兼数字化工厂集团总经理王海滨谈到,企业有组织,但是资源无边界,西门子需要把各企业的资源、知识实现共享,来创造更大的生

以下是2487天前的记录

传感器

20 2017年06月07日  星期三  

以下是2494天前的记录

传感器

21 2017年05月31日  星期三  

解决制造业者痛点 传感器导入成果立竿见影

新电子

虽然工业3.0让制造业进入自动化生产的时代,但目前制造业在日常营运上,还是有许多挑战跟难题亟待解决。 感测技术将是这些棘手难题的有效解答,而且效果可说是立竿见影,因而促成了工业感测市场的兴起。 工业4.0内涵包罗万象,处在不同领域的业者,对工业4.0概念往往有不同的诠释。 事实上,工业4.0本质上就是个结合机械、机电与资通讯技术等跨领域专业的概念,因此,个别厂商对此概念的诠释有所出入,本来就无可厚非。然而,为避免陷入瞎子摸象的危险,在思考工业4.0时,应该先厘清*根本的问题:工业(制造业)到底是由哪些环节所构成? 现阶段这些环节各自面临什么挑战,又有何因应对策? 从这个基础出发,才能把工业4.0彻底想清楚。工业生产四大痛点有解工业生产是由四大基本环节所组成:加工、组装、检测与物流,制造业者的工业4.0到底是什么? 相关转型该如何规画与执行,轮廓便会清晰起来(图1)。图1 工业生产四大环节与目前所遭遇的问题。数据源:工研院IEK在加工环节,所涉及的设备型态主要是各种工具机与帮浦、马达等厂务机电设备。 对制造业者而言,现阶段在加工环节所遇到的*大问题,主要来自设备零件的老化跟自然损耗,导致

谷歌用街景车收集空气污染数据 还向公众开放了数据

新浪科技

谷歌街景车 北京时间6月6日早间消息,城里人大概都见过谷歌街景**的360度取景车,它会在公共道路上拍摄照片,*终拼接成全景图像。但除了照片外,这家互联网巨头还一直在用取景车获取空气污染等额外数据。谷歌在2015年**宣布与环保基金(EDF)和环境传感器网络Aclima合作,希望绘制加州的空气质量地图。几个月后又在加州启动了类似的计划,一年后则绘制了波士顿、印第安纳波利斯和斯塔顿岛的天然气泄漏地图。大约两年后,谷歌与EDF披露了双方的首批合作成果,并向科学家开放了一些数据,但科学家必须首先提交申请才能使用这些数据。谷歌说:“在实验项目初期,我们的目标是尽可能开放这些数据,为科学和学术社区提供帮助。然而,我们可能也会在分布范围上使用一些自由裁量权,以便确保数据分析和数据解释不会产生误解。”但公众可以通过EDF接触奥克兰的互动地图,上面显示了源自汽车尾气的三大污染物,包括一氧化氮、二氧化氮和黑炭。谷歌用街景车收集到的空气碳黑污染状况谷歌用街景车收集到的空气碳黑污染状况用户可以对地图进行放大,并点击进去查看详细信息,以便了解某个区域的数值为何过高。具体到数据的使用方式,城市规划者和组织者可以

以下是2501天前的记录

以下是2503天前的记录

以下是2507天前的记录

以下是2509天前的记录

以下是2513天前的记录

以下是2528天前的记录

以下是2532天前的记录

以下是2543天前的记录

以下是2563天前的记录