纽约大学与密西根大学的研究人员发现，只要有部份的指纹相似性，就足以骗过智能型手机上的生物辨识**系统...
虽然大家都认为两个人不可能会有完全相同的指纹，但纽约大学坦登工程学院
然而，他们发现，在800个完整指纹中随机抽样，只有一个完整的MasterPrints指纹。这一点也不足为奇，仅使用部份指纹比完整指纹更可能配对错误，但大多数的装置却仅依靠部份指纹进行辨识。
研究团队分析了从真实指纹影像中剔除的MasterPrint属性，然后打造出一种可创造合成部份MasterPrints的算法。 根据实验显示，合成部份指纹具有更广泛配对的潜力，使其更可能「骗过」生物辨识**系统。
研究人员利用其数字仿真的MasterPrints，成功地配对26%至65%的用户，具体取决于每个用户储存的部份指纹数以及假定每次身份验证每次*多五次的指纹数。 智能型手机为每个用户储存的部份指纹越多，系统就越脆弱。
强调，这项研究是在仿真的环境中完成的。 她强调，研究人员改善了创造合成的指纹与技术，以便将数字MasterPrints移植到实体对象，骗过造成重十**隐忧的装置。
MasterPrint的配对能力高，对于设计可信赖的指纹认证系统带来了挑战，同时也增强了多种证机制的需求。 她说，这项研究结果可为未来的设计提供参考。
指出：随着指纹传感器的尺寸越来越小，传感器的分辨率率必须大幅提高，才能撷取到更多的指纹特征。 如果无法提高分辨率，用户的指纹独特性将不可避免地会大打折扣。 我们的研究人员在这项研究中进行的实证分析显然证实了这一点。
指出，研究团队的研究结果是根据指纹特征点
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