英特尔亚太区业务及行销事业群物联网解决方案架构师庄钦龙表示，随着现在影像感测器使用率大增，摄影机的解析度也越来越高，所获取的资料量愈来愈大，若能将更多处理效能转移到网路边界(edge)与雾区(fog)，使摄影机或是影像感测器在侦测影像同时，便开始资讯分析，则能减缓闸道器(Gatewat )或是网路录影机(NVR)将所有资料送到资料中心的需求，达到更好或更先进的分析结果，且不会对网路造成负担。
据悉，新推出的处理器系列让边界及雾区具备更高运算智慧，使更多处理作业在资料感测器内或附近就地完成，纾解把所有处理作业传至资料中心的需求。雾运算(fog computing)亦称为雾网路(fog networking)，是一种去集中化的运算基础架构，各种运算资源与应用服务散布于资料来源与云端之间*合逻辑的位置。
以影像感测器或是道路监视器为例，把资料传送到伺服器进行分析与在装置内处理资料相比会衍生许多严重缺点，像是影片压缩导致画质减损，还有传送资料所耗费的时间。新系列处理器内含英特尔第9代绘图引擎，不仅提供比上一代产品高2.9倍的3D绘图效能，还能同时驱动三部独立显示器；且内含四个向量影像处理单元，造就更好的视觉功能。透过该产品，可让许多处理作业直接在边界端和雾区就能完成，使备援感测器、俯视停车监视器或是车侧碰撞闪避等侦测功能都具备可靠的反应速度。
另外，庄钦龙也指出，新一代处理器还可望减少NVR布线成本。过往NVR多设置在一个固定地点，以进行交通监测、车牌辨识或物件侦测等，而为传送侦测数据，须进行许多布线。然而，新款处理器可让感测器、摄影机等前端装置先进行基础资料分析，之后再用较少的频宽将重要的分析资料传送至资料中心或云端。如此一来，便可以减少布线的数量，转而采用4G、5G等无线网路传输方式，以解决布线成本高及线缆易老化损坏的问题，进一步加速车联网相关装置布建。
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