霍尔特解释称，使用丰富的数据让摩尔定律持续下去是具有经济合理性的。他表示，摩尔定律被证实是从经济性观点提出的IC方案之后，业内人士对于该定律的担忧是今后能否继续发挥经济效益，然后他便以回答这一问题的形式展开了阐述。
首先，霍尔特表示，不断膨胀的研发投资带来了更高的成本削减效果，14nm、10nm工艺仍会按照摩尔定律降低每个晶体管的成本。虽然晶圆工艺成本的提高导致单位面积的成本不断上涨，但从每个晶体管的成本来看，摩尔定律对于7nm工艺仍然有效。
不过，霍尔特也指出，技术此前一直按照摩尔定律发展进步，*近其方向开始发生变化。此前，伴随着工艺的升级换代，微细化的同时也带来了高速化（低延迟化）和低功耗化，但这种情况需要改变，即便牺牲高速化，也要优先实现低功耗化。
除了此前的CMOS之外，有望对低功耗化这一新方向起到推动作用的技术还有Beyond CMOS。在霍尔特演示的图表中，迎合了时代潮流的Beyond CMOS技术是一种自旋电子——“MESO（Magneto-Electric Spin-Orbital）”。但他也表示，Beyond CMOS技术不会取代CMOS技术，而是CMOS的扩展。
展望IoE的未来
**位主题演讲嘉宾是美国施乐（Xerox）公司的**技术官苏菲·范德布诺克（Sophie V. Vandebroek），题目是“Three Pillars Enabling the Internet of Everything (IoE)”。她就支撑IoE的边缘端元器件、网络、数据分析系统这三个要点，介绍了未来的技术。
元器件方面，范德布诺克主要介绍了施乐正在开发的印刷电子技术。阐述了在薄膜上印刷功能元件的柔性元器件、在此基础上追加硅元件的混合柔性元器件、面向个体化用途使用3D打印机制作的定制元器件的潜力。之所以把目光投向印刷电子，是因为她认为IoE要在日常生活中使用，必须具备能够避免让用户察觉到其存在的“消失技术”。采用柔性元器件和3D打印机制作的产品可与一些物品融为一体。
网络方面，范德布诺克认为将以数字内容为基础。网络不是用IP地址来传输IP信息包，而是指定名称来传输数字内容。路由器需要容量达到现有产品1万倍的存储器，以及速度高达10倍的处理器。
数据分析系统方面，范德布诺克列举的关键词是自动和实时。将来会伴随着用户的日常行为自然地进行行为分析。当然，隐私也是一个问题，因此必须在边缘端进行处理，只向网络发送必要的分析结果。关于实现这一点的有效方法，可以运用深度学习。将各层的加权系数用作分析时使用的数据。她表示，必须有具备低成本的嵌入用深度学习芯片。
第三位演讲嘉宾是NTT Domoco常务执行董事、研发**本部长尾上诚藏。他以“The Evolution of 5G Mobile Technology Toward 2020 and Beyond”为题，介绍了新一代移动通信系统“5G”。除了将手机的4G网络扩展为新一代网络之外，还将实现包括IoT用无线网在内的更为强大的系统。
第四位演讲者是恩智浦半导体的汽车部门**技术官Lars Reger。他以“The Road Ahead for Securely Connected Cars”为题，从车载网络、自动驾驶、**技术几方面，介绍了未来汽车系统的进化前景。（记者：三宅常之）
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