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1.闷声发大财的ARM凭什么这么牛;
来源：**财经日报
有一家公司一直保持着低调和神秘，但这并不妨碍它拥有极高的市占率和让人艳羡的利润率。它是英国***的科技公司之一，也曾被《福布斯》评为世界五大*具**力公司之一，可是直到去年孙正义以320亿美元的价格（43%的溢价）收购了这家公司，它的名字才开始出现在人们的视线中。
它就是半导体知识产权提供商ARM，或者说它是一家不生产芯片的芯片商，而大家耳熟能详的芯片商一般是英特尔、AMD、三星、高通等公司。
自ARM公司1990年成立至今，基于ARM架构的芯片全球出货量累计达950亿，覆盖了全球80%的人口，去年出货量为167亿；世界上超过95%的智能手机采用ARM设计的处理器，其中包括苹果以及三星旗下无数的设备；此外，全球85%的移动设备都使用基于ARM的处理器，包括手机、平板电脑和笔记本电脑，超过70%的智能电视也在使用基于ARM的处理器；而目前*新推出的ARMv8-A架构已被全球超过50%的智能手机采用。
说ARM的产品覆盖了整个手机产业一点也不为过。此时此刻，你手边的设备中，至少有一样用的就是ARM设计的芯片。
其实在20世纪90年代，位于英国剑桥的ARM公司业绩平平，处理器的出货量徘徊不前。它的前身就是当年红极一时的Acorn计算机公司，也许是嫌弃ARM业绩不佳，Acorn就将ARM剥离了出去。自此，Acorn和ARM便走上了两条不同的道路。
ARM由于资金短缺，在独立之后做出了一个决定，这个决定在之后被证明是**性的，那就是采用无厂化运营，自己不制造芯片，只将芯片的设计方案授权（licensing）给其他公司，由它们来生产。“创立一个世界通用的全新微处理器标准”是ARM当时给自己定的一个小目标。正是这个模式，*终使得ARM芯片遍地开花，和封闭设计的英特尔一起成为了半导体行业的泰山和北斗。发明了精简指令集运算（reduced instruction set computing， Risc）处理器的ARM的名字也由原来的Acorn Risc Machine 改成了Advanced Risc Machine。
由此看来，当一个企业缺钱时未见得一定是坏事。
在ARM这种商业模式下，几乎全球所有的半导体公司都与ARM达成协议，采用ARM的芯片架构与技术，把重心放在生产与销售上。因此既使得ARM 技术获得更多的第三方工具、制造、软件的支持，又使整个系统成本降低，使产品更容易进入市场被消费者所接受，更具有竞争力。ARM收取的授权费则继续再投入到研发中，形成良性循环。
从可穿戴设备到医疗器械、从VR到自动驾驶、从服务器群组到物联网等其他科技领域，ARM均有涉猎。售卖知识产权的模式让ARM处于整个行业价值链顶端，授权企业的盈亏都与它无关。
英特尔的市场策略和ARM正好相反，比如英特尔的X86架构就只授权给了一只手都能数得过来的半导体公司，而英特尔自己生产的CPU从来都占据统治地位，基本上是一家独大。所以，相比英特尔公司自己研发自产自销，还在**各地开厂，拥有超过10万名的员工，ARM算得上是轻资产公司了，它的4000多名员工只需要专注于设计芯片的蓝图。
ARM**的低功耗处理器设计让其在移动变革的竞争中迅速占据主导地位，成为行业标准。当时为了追赶ARM，微软和英特尔使出浑身解数提高低功耗技术，到了2007年，英特尔已经放弃了极其耗电的奔腾系列产品线，集中研究“Core芯片”，其功耗足够低，可应用于笔记本电脑中，但他们依旧花了一年的时间来研发其移动处理器“Atom系列”。
而ARM能够实现快速研发或许就在于，它不会像英特尔一样设计完整芯片，而是将精力全部放在设计中央处理单元的架构上，*终再将设计交给第三方。大部分拿到设计的第三方都会围绕该中央处理单元进行再设计形成所谓的“芯片系统”，但是像苹果这样的公司有时会支付额外的费用以获得修改设计本身的权利。相比之下，英特尔对他们的客户**有些控制过度。除了在芯片槽中插入英特尔的芯片外，制造商什么都做不了，这也一定程度上使得**的进程变得缓慢。
英特尔之所以能安然无恙地活到现在，是因为它在服务器市场有着**优势，广泛的生态系统支持及软硬件平台的应用让ARM可望而不可即，这和移动领域的情形恰恰相反。在移动芯片领域，ARM架构的处理器几乎占据了所有的市场份额，服务器芯片市场英特尔官方则称份额超过了99%。
虽然智能设备和云服务的兴起使服务器的需求正处于高速增长期，但随着性能的不断提升，芯片技术已经遇到瓶颈，*近两次技术升级显示，目前英特尔的产品发布周期接近两年半，而不是原来的两年。在服务器芯片市场，英特尔极为强势，这显然无法满足Google这种大客户的需求。对于Google和Facebook来说，它们更看重能满足自身对服务器设计的需求，或者能更好地控制成本的产品。尽管英特尔也提供定制服务，可其定制化程度无法满足Google这样的公司的期望。
而采用ARM架构，根据自己的需求设计服务器芯片，可以让Google这样的公司显著提高自己的服务器性能，并节省大量的成本，因为ARM拥有更高的灵活性和定制能力以及更低的开发费用和功耗。AMD副总裁Andrew Feldman曾表示，研发完全定制化、采用ARM架构的服务器芯片目前仅需花费18个月时间并耗资3000万美元，而研发基于x86的服务器芯片需要花费三四年时间并耗资3亿~4亿美元。
对于英特尔而言，在服务器芯片市场所面临的任何挑战，都将对其*有利可图的业务构成威胁。由于PC处理器市场需求继续下滑，服务器芯片已经成为英特尔营收的主要推动力。显然，ARM已经跃跃欲试，表示要在2020年后抢占20%的份额，就连英特尔的老搭档微软也已确定部署更多ARM架构处理器用于Azure云服务的增长。
中国是全球芯片进口**大国。全球半导体市场规模达3200亿美元，但国产芯片的市场份额只占10%。全球77%的手机是中国制造，其中只有不到3%的手机芯片是国产的。2015年10月美国高通与贵州省政府建立合资公司华芯通，专注开发及销售供中国境内使用的基于ARM架构的服务器芯片。国内的半导体厂商飞腾与操作系统厂商中科创达也达成了合作，利用ARM的技术，成立“安创空间加速器”，以此促进中国智能硬件开发的**；ARM还出资4000万美元与厚朴投资联合成立了**基金推动中国芯片设计生态系统的壮大。
有技术、有钱、有市场、有潜力大概是很多人目前对ARM的印象，但这些并不能完全定义ARM是一家什么样的公司。像很多西方的科技巨头一样，ARM对于改变世界也有一颗赤子之心。
它和BBC共同推出了micro bit，即一款信用卡大小、可以帮助年轻人学习基础编程知识的便携式微型电脑。在英国，每个满12岁的孩子都会免费获得一台micro bit，ARM希望借此鼓励更多的年轻人探索计算机编程。不仅如此，ARM还通过多样化的项目为贫困家庭提供区域性的相关知识来改善他们的生存境况，为此，ARM开发了一款十分廉价的新型语音电脑，内置丰富的有声读物。除了英国本土，ARM也为联合国儿童基金会的U-Report提供技术支持，非洲地区的170万青年人在使用该系统。
此外，ARM还十分关注云计算、大数据以及新机器学习在医疗领域的应用，因为移动设备可以增强病人的主动性，让被动式**变成主动式预防。ARM提议将软银之前开发的一款被赋予了情感的名为Pepper的机器人应用于人力资源匮乏的老年人护理领域。
回顾ARM的历史，专注低功耗和面向移动端是ARM战术上的成功，但建立以低功耗芯片为核心的生态系统靠的却是公司将打通世界上每一项业务作为自身目标的战略。ARM清楚地意识到自己不能做出每个ARM芯片的每个可能的变种，所以就让它的授权伙伴来实现，这就是ARM架构的意义，帮助合作伙伴提高效率，给予合作伙伴更充分的发挥空间。
ARM“We，not I（不是我，是我们）”的理念也许就是它能“闷声发大财”的秘诀所在，一支追求不断**、把合作伙伴的利益放在首位的团队如果不能成功，那什么样的团队才能成功呢？**财经日报
2.英特尔开发不同制程混合的芯片制造EMIB技术;
在竞争对手包括台积电、三星、格罗方德等不但陆续宣布在 10 奈米制程进行量产之外，还持续布局 7 奈米制程，甚至更先进的 5 奈米、3 奈米制程。 反观半导体龙头英特尔 (Intel) 对每一代处理器的性能提升被认为是 「挤牙膏」，甚至在第 8 代处理器的制程上仍沿用 14 奈米制程，让大家怀疑英特尔在制程技术上的进展。 而为了破除这样的想法，日前英特尔发布了*新的 EMIB 技术，以证明自己在处理器生产技术上依旧**的地位。
根据英特尔在 28 日于美国旧金山举行的 Intel Technology and Manufacturing Day 2017 大会上所宣布的*新 EMIB 技术，其目的就是用在解决处理器性能与成本之间的矛盾问题上。 英特尔表示，目前市场上处理器所有组件都采用统一制程，要不就全部都是 22 奈米，要不就是全部都是 14 奈米。 甚至，未来还会进入 10 奈米、7 奈米制程的时代。 但是，如此将造成研发成本因为制程的升级而大幅攀升，不利于产品价格的维持。
因此，英特尔*新提出的 EMIB 嵌入式多芯片互连概念，就是解决处理器性能与价格间的冲突所设计。 简单来说，EMIB 的概念就是允许将不同制程的组件拼凑在一起，来达成更高的性价比的目的。 例如在处理器中，电路部分用不到那么先进制程，那就依旧采用 22 奈米制程生产即可，而承担核心任务的芯片部分，由于需要较高的效能与较低的耗电量，则使用 10 奈米或者 14 奈米制程来制造。
英特尔表示，使用 EMIB 技术并不会造成整体芯片的性能下降，反而能够提升各部分之间的传输效率。 其速度可以达到数百 Gigabytes，较传统多芯片技术来说，延迟更是降低了四倍之谱。 据了解，该项技术预计 2018 年将会开始生产，用以抵销英特尔与竞争对手在制程上的落差。technews
3.NXP领跑全球十大车用IC厂商，市占率上升至14%;
NXP在2016年全球车用半导体市场的排名仍旧维持**。
市场研究机构Semicast Research的*新报告指出，恩智浦半导体(NXP Semiconductors)在2016年全球车用半导体市场的排名仍旧维持**，而其余在全球前十大车用半导体供应商排行榜上的厂商大部份没有变动。
Semicast Research指出，收购了飞思卡尔半导体(Freescale Semiconductor)的恩智浦是在2015年就成为****大车用半导体供应商，而该公司在2016年的全球市占率由2015年13.6%增加至14%；排名全球**大车用半导体供应商的是德国的英飞凌(Infineon Technologies)。
其余全球第三至第五大车用半导体供应商，分别为日商瑞萨电子(Renesas Electronics)、意法半导体(STMicroelectronics)，以及德州仪器(TI)，名次没有变动。Microchip是首度挤进全球前十大车用半导体厂商排行榜的业者，因为该公司收购了Atmel并取代其位置。
Semicast Research估计，2016年全球车用半导体市场的规模为300亿美元，较2015年的282亿美元成长6.4%；而预测到2023年，该市场规模将进一步扩增至430亿美元。
Semicast Research的2016年全球前十大车用半导体供应商排行榜
编译：Judith Cheng
(参考原文： Automotive IC Vendor Ranking Stays Largely Unchanged，by Dylan McGrath)eettaiwan
4.传SK海力士欲联手日本本土资金为东芝存储器*后一搏;
集微网消息，因日本政府极力反对中国资本入股东芝存储器，市场传出，韩国芯片厂商SK海力士选择联手日本本土资金，希望借助外力争取东芝存储器。
韩国经济日报指出，SK海力士原本计划与鸿海联手，但鉴于日政府排斥中国资本参与，甚至市场主力在中国地区的都不考虑，临时改变主意，计划与日资联盟，期待能够降低政府方面的阻力。
东芝先前公告，相关分拆协议将于3月30日股东临时会上提请通过，预计4月1日生效。关于招标工作即将于29日12点截止，业界消息指出，SK海力士正与日本金融机构与私募基金洽谈合作事宜，并同时准备好投标。
截至目前，东芝存储器的竞标单位包括同业、投资基金和大企业等，超过10家企业和基金单位对东芝存储器竞标有兴趣。东芝预计6月决定*终得标者，目前竞逐实力较强的有Western Digital、美光、鸿海、SK海力士等。
5.芯片厂AI平台点燃 英特尔、NVIDIA、高通、AMD火力全开;
全球科技大厂纷揭露人工智能(AI)*新布局蓝图，AI领域俨然成为新世代主流战场，近期芯片业者英特尔(Intel)、NVIDIA、高通(Qualcomm)与AMD(AMD)持续扩大AI平台投入力道，2017年势将掀起激战，并酝酿新一波**潮。
近年AI相关技术与应用发展大跃进，包括微软(Microsoft)、Google、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等陆续释出机器学习、深度学习等AI应用进展，高通、NVIDIA与英特尔等芯片大厂亦纷纷展示平台技术整合实力，AI将成为规模更大且竞争更激烈的新世代战场。
英特尔多方强化AI平台战力
在智能手机市场苦吞败仗的英特尔，近期重新调整脚步，将旗下所有AI业务整合到新成立的AIPG(AI Products Group)及AI实验室，并借由购并与联盟策略，补强在无人机、自动驾驶、医疗与智能工厂等多元AI应用平台战力。
英特尔副总裁暨AIPG总经理Naveen Rao表示，英特尔所提供解决方案必须能创建和分析大量数据，目前运算领域*大问题便是数据推理，从数据中发现有用的结构，AI对于英特尔相当重要，英特尔期望能建构一套AI标准，以整合全球产业、生态链，让政府机构和企业享受到AI所带来的应用与改变。
英特尔全力投入AI战场，陆续揭露发展策略，包括针对AI推出Nervana平台，目前运行AI运算作业的数据中心服务器中，英特尔市占率达97%，相关解决方案包括Xeon与Xeon Phi处理器、FPGA及购并Nervana所得到相关技术。
2017年上半英特尔将测试首颗代号为Lake Crest芯片，针对类神经网路(neural network)进行*佳化，英特尔在AI蓝图中还有一款代号为Knights Crest新品，结合Xeon处理器及Nervana技术。
英特尔Saffron技术平台运用记忆式推理技巧及对异质资料进行透明化分析，英特尔亦提供各种通用型智能API，扩大分散式处理器系列，涵盖范围从网路边界到云端，并推出RealSense实感技术摄影机与Movidius视觉处理器(VPU)等嵌入式技术。
英特尔亦与Google策略联盟，提供多云(multi-cloud)基础架构，包括容器管理系统Kubernetes、机器学习、**防护及物联网等方面的技术整合，英特尔并成立Intel Nervana AI理事会，邀请业界与学界**参加。
针对智能汽车领域，英特尔推出首款全球5G数据机，以及汽车解决方案新品牌Intel GO，可让车厂抢在5G网路推出之前投入研发，届时5G网路将让无人驾驶与自动驾驶发展至全新境界，系统效能可从Atom处理器扩充到Xeon处理器。
近期英特尔宣布以153亿美元天价买下Mobileye，强力锁定AI战场，而英特尔先前与BMW、Mobileye合作40部自驾车的车队将在2017年上路，为完全自动驾驶重大进展；英特尔并收购图资业者HERE 15%股权，让高度与完全自动化驾驶系统能即时更新高解析度地图。
NVIDIA挥军AI领域强势窜起
尽管NVIDIA在智能手机市场不敌高通、联发科夹击，然凭借绘图技术优势转进AI战场，聚焦深度学习与自动驾驶应用领域，NVIDIA与高通、英特尔不同的是，其透过GPU绘图技术，以类人脑方式运作于电脑、机器人与自驾车等应用，由于合作伙伴快速扩增，NVIDIA布局AI领域已备受业界关注。
NVIDIA不仅推出专攻深度学习的Tesla P100芯片，以及负责图像、文字和语音辨识的Tesla P4P40，亦与Tesla等国际车厂合作，并宣布全新车载人工智能平台Xavier，以及与奥迪(Audi)扩大合作，将推出全球首部达到Level 3标准的自驾车，预计2020年AI汽车将上路。
NVIDIA亦发布用于家庭物联网的Shield+Spot，先前也推出体积仅信用卡大小的Jetson TX2，力图将AI导入终端设备，着眼于智能工厂机器人、商用无人机及建置在AI城市的智能摄影机等商机。
近期NVIDIA亦与微软携手合作，揭露全新专为驱动AI云端运算的超大规模GPU加速器蓝图，且Tesla绘图芯片也获得大陆腾讯云采用。NVIDIA将在5月举行年度GTC技术大会，可望进一步更新AI蓝图规划。
高通、AMD急起直追掀战火
在智能手机战场击退NVIDIA与英特尔的高通，亦积极抢进自动驾驶等AI应用市场，先前以470亿美元收购全球*大车用芯片厂恩智浦(NXP)，搭建通往AI领域的重要桥梁，日前亦宣布与图资业者TomTom合作，在AI领域急起直追。
AMD布局AI同样展现强烈企图心，AMD总裁暨执行长苏姿丰(Lisa Su)表示，不会缺席AI市场，对于AMD而言是非常重要市场，除需要处理器与绘图芯片技术外，也与FPGA、ASIC等技术相关，AMD已针对AI与机器学习推出Radeon Instinct加速运算卡。
AMD为业界**拥有GPU与x86处理器技术的公司，除能满足数据中心广泛需求，亦能协助推动智能机器多元发展，未来可在GPU和CPU之间实现*有效率的连接，来满足AI应用的技术需求。
随着ARM架构阵营高通、联发科与x86架构阵营英特尔、AMD等芯片大厂，以及拥有GPU优势的NVIDIA**加重AI投入力道，将引爆AI平台激战，不仅AI世代可望提前来到，全球科技产业亦将产生变局，引爆新一轮**潮。DIGITIMES
6.ARM启动收购 布局NB-IoT
随着窄频物联网(NarrowBand-IoT；NB-IoT)规格确定，ARM也收购了两家相关领域的公司，积极布局。
IoT News报导，NB-IoT提供低功耗、宽领域的连线，可以连结大范围中的各种装置。规格的确定，是物联网产业的重要里程碑，而ARM也希望结合他们的芯片**技术和Mistbase与NextG-Com的工程专业，能够**业界。
ARM无线事业总经理Paul Williamson表示，他们已经在开发ARM的Cordio-N解决方案，来缩短合作伙伴NB-IoT标准芯片的上市时间。除了借重这些公司的软硬件专业，他们也投资了无线通讯设计，可以提供完整的NB-IoT芯片解决方案，从应用软件一直延伸到天线。这会降低采用蜂包式物联网科技的复杂度。
ARM Cordio以窄频物联网规格为基础，提供完整的低功率广域网路解决方案(Low-Power Wide-Area Network；LPWAN)，并以Bluetooth 5和802.15.4标准，为无线个人区域网路(Wireless Personal Area Network；WPAN)提供完整的无线通讯到应用的服务。
设计物联网产品，必须考虑到资安问题。结合ARM的NB-IoT IP，加上既有的**云端解决方案，可望让芯片合作伙伴打造完整的端对端、符合**的产品。
IHS Markit认为，2017年NB-IoT科技将快速开展，这是LPWAN市场的重要转捩点；他们认为NB-IoT的连线数量会从2017年的100万个增加到2021年的1.41亿个，年复合成长率高达240%，这业是成长*快的LPWAN科技。
Mistbase是一家瑞典公司，提供完整的NB-IoT实体层解决方案；NextG-Com则是英国公司，为NB-IoT提供完整的**层与第三层软件。
ARM透过购并，可望扩大物联网产品，而ARM也持续投资，提供各种可扩充的解决方案，可以连结大量的装置。DIGITIMES
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