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中德制造业具有很强经济互补性

中国电子报

由中国电子信息产业发展研究院、南京市经济和信息化委员会、南京市江北新区管委会主办,中德智能制造联盟承办的2016中德智能制造企业家大会在南京成功举办。工业和信息化部副部长辛国斌出席大会并讲话。德意志联邦共和国驻上海总领事馆代总领事白约恩、南京市市长缪瑞林出席大会并致辞。来自英飞凌、西克、莱茵集团、菲尼克斯、中国航天科工、徐工、海尔等中德知名企业,以及中国贸促会、中国电子学会、同济大学、德国国际合作机构、德国弗劳恩霍夫协会、德国投资贸易局、德国工业联合会、德国标准化委员的代表参加大会。当前,全球新一轮科技**和产业变革正在酝酿新的突破,信息技术与制造技术的加速融合和**应用,不断形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点,给制造业带来颠覆性变革,有望重塑全球产业竞争格局。以信息技术和制造技术深度融合为特征的智能制造越来越受到重视,世界各国和众多企业都希望借助智能制造这一新方法、新技术、新模式,将消费和需求有效衔接起来,实现供给侧的自我更新和自我优化,提高生产效率,提升产品性能,创造新的市场空间,培育新的经济增长动力。德国近年来提出“工业4.0”战略,智能制造是其中的重要内容,吸引了

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厦门集成电路产业获赞

维库电子市场网

6月22日下午,厦门举行《厦门市集成电路产业发展规划纲要》专家论证会,邀请近30位业界知名专家为厦门市未来集成电路产业发展把脉问诊、出谋划策。论证会由国家科技重大专项领导小组办公室咨询委员会主任马俊如主持。受省委常委、市委书记王蒙徽委托,市长裴金佳出席会议并讲话,市委常委、副市长林文生参加。在三个小时的论证会上,国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武、中国半导体行业协会理事长徐小田、台湾清华大学前校长暨集邦科技董事长刘炯朗等数十位专家踊跃为厦门集成电路产业发展建言献策。会前,专家们实地走访厦门联芯、三安等公司,深入了解厦门市集成电路产业发展情况。专家们认为,经过多年的积累,厦门已具备发展集成电路所需的良好生态,《纲要》体系完整、定位清晰、方向明确。集成电路技术水平和发展规模已成为衡量一个国家产业竞争力的重要标志之一。目前厦门市集成电路产业已集聚近70家企业,2015年产业规模达56亿元,初步形成了覆盖“芯片研发设计、制造、封装、测试、装备与材料”等环节的完整产业链。部分专家观点:厦门有对接台湾资源的优势国家科技重大专项领导小组办公室咨询委员会主任马俊如:刚落幕的**科技**大会

高通携手贵州华芯通:成功源于** 大数据前景美妙

腾讯科技

由国家发改委、贵州省政府主办的中国大数据产业峰会暨中国电子商务**发展峰会25日在贵阳拉开帷幕。作为*****大数据峰会,此次会议吸引了众多中外知名企业参与,各路嘉宾在此共话大数据产业的发展之路。会议期间,控股有限公司在数博会期间揭牌。为什么会成立这样一家投资公司?这家公司会在哪些领域进行投资? 德里克·阿博利:设立高通(中国)控股有限公司符合高通在中国的总体业务规划,进一步说明了高通支持中国**驱动发展战略的举措,以及持续履行在中国长期投资的承诺。高通(中国)控股有限公司将广泛投资于中国移动(微博)互联、物联网和大数据产业。投资领域将不**于贵州与高通合作的项目。早前,高通宣布设立1.5亿美元中国风险投资基金,面向处于各阶段的中国初创企业,推动移动技术的进一步发展。多年来,我们也与中芯国际(SMIC)保持着紧密的合作关系。高通(中国)控股有限公司作为未来高通在中国的投资载体将不断延续和扩大高通在中国的投资。高通技术优势将助力中国的产业升级记者:发展集成电路产业是国家的战略方向。高通在这一领域的优势是什么?如何带动中国集成电路产业的转型升级?德里克·阿博利:多年来,高通一直致力于推动中

加速产学媒合 国研院推动传感器服务平台计画

新电子

为缩短产学落差,加速学术研究商品化时程,使其可与顺利与产业界衔接,以因应物联网(IoT)时代,科技部工程司暨国家实验研究院携手业界共同推动“物联网感测器服务平台专案计画”,藉由建构感测器原型验证平台,协助学界实现前瞻研发成果,并把感测器原型桥接至国内产业应用,期能推动台湾感测器元件技术自主化。国家实验研究院仪器科技研究中心主任叶哲良盼藉由专案计画加速学界与产业界媒合,提高学术研究商品化的成功率。国家实验研究院仪器科技研究中心主任叶哲良表示,过往台湾学界和产业界无法顺利衔接的主要原因在于学术界过于重视研究,而产业界则是因感测器产业营业额较小,且产品研发周期长,须持续投入资金与时间,无法在短期内创造庞大利润,因而兴趣缺缺。然而,随着物联网时代来临,感测器跃居为各种相关应用的关键零组件,开始广受产业界瞩目;学术界的氛围也有所转变,更加重视实务。为此,国研院便透过此一专案计画,推动学界与产业界媒合,进一步加速学术研究商品化。另一方面,过往台湾物联网技术向来着重于网路层与应用层,显少着墨于底层(感测层)少量/多样性的感测器元件自主研发。因此,除加速产学界结合之外,“物联网感测器服务平台专案计画”

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国内外LED芯片技术差异大 企业如何冲出困境?

维库电子市场网

芯片,是LED的核心部件。目前国内外有很多LED芯片厂家,然芯片分类没有统一的标准,若按功率分类,则有大功率和中小功率之分;若按颜色分类,则主要为红色、绿色、蓝色三种;若按形状分类,一般分为方片、圆片两种;若按电压分类,则分为低压直流芯片和高压直流芯片。国内外芯片技术对比方面,国外芯片技术新,国内芯片重产量不重技术。衬底材料和晶圆生长技术成关键目前,LED芯片技术的发展关键在于衬底材料和晶圆生长技术。除了传统的蓝宝石、硅(Si)、碳化硅(SiC)衬底材料以外,氧化锌(ZnO)和氮化镓(GaN)等也是当前LED芯片研究的焦点。目前,市面上大多采用蓝宝石或碳化硅衬底来外延生长宽带隙半导体氮化镓,这两种材料价格都非常昂贵,且都为国��大企业所垄断,而硅衬底的价格比蓝宝石和碳化硅衬底便宜得多,可制作出尺寸更大的衬底,提高MOCVD的利用率,从而提高管芯产率。所以,为突破国际**壁垒,中国研究机构和LED企业从硅衬底材料着手研究。但问题是,硅与氮化镓的高质量结合是LED芯片的技术难点,两者的晶格常数和热膨胀系数的巨大失配而引起的缺陷密度高和裂纹等技术问题长期以来阻碍着芯片领域的发展。无疑,从衬底角

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中国科大提出亚暴触发机制新观点

中国科学院

近日,中国科学技术大学教授陈出新提出亚暴触发机制新观点,该研究以亮点文章形式在线发表在GeophysicalResearchLetters上。当地球附近的行星际磁场转为南向超过三十分钟之后,磁层中*剧烈的空间天气现象亚暴就爆发了。它表现为*靠近赤道的极光弧的突然增亮并向极区扩展,靠近极区的整个夜空都被照亮了。伴随着亚暴,地面磁场发生很大变化,卫星运行轨道附近的可能对飞行器造成伤害的高能粒子流增强。由于该过程涉及多时空尺度的变化,真相扑朔迷离,导致亚暴的触发机制成为长期争论的焦点,几十年来一直是磁层物理**挑战性的核心问题。亚暴模型有六个之多,但是,至今没有出现公认正确的那一个。人们普遍认为,亚暴是地球磁层去掉由太阳风储存在它的尾瓣中的多余磁能的一种手段。可是,磁尾中的“爆发流”也能达到同一目的,那为什么要启动亚暴呢?陈出新认为,之所以要启动亚暴是因为问题出在输运系列上。当行星际磁场转为南向时,亚暴的增长相开始。磁层中的对流元由分立的“爆发流”和大尺度对流组成。这些对流元主要集中在子夜子午面附近。当它们流动到近地等离子体片时,由于它们所含的相对均匀的熵值,它们将沿环向展开,形成一个个围绕

中国航天科工集团公司空间数据服务中心成立

科学网

为推动我国商业卫星在各行业领域和大众信息消费的广泛应用,提升我国卫星应用的产能效益以及政府应用,提高政府科技决策和管理水平,提升遥感、物联网、移动物联网、云计算、大数据在我国的体系化应用水平。中国航天科工集团公司整合集团内部商业航天卫星应用**资源,依托中国航天科工信息技术研究院所属北京航天泰坦科技股份有限公司,6月20日在北京组建成立中国航天科工集团公司空间数据服务中心,空间数据服务中心将面向政府、行业部委、大众应用、国际市场等提供数据服务及空间信息应用服务。空间技术因其在政治、经济、**和科学技术上的重大意义,自1957年苏联成功发射**颗人造卫星开始,各大强国便争先恐后的加入到这项技术的研究和应用中来,随着我国空间基础设施建设的不断推进及空间技术的快速发展,空间信息应用与服务已成为我国战略新兴产业之一。空间数据服务中心结合当前国际发展迅速的倾斜摄影、近景摄影测量、大数据、云服务支撑等技术,不仅具备对国内外高分辨遥感影像数据进行汇集、存档、管理、处理分析、应用发布等服务能力,而且还可将空间数据以按需使用的方式在线提供,为政府、企业用户提供一站式的全球空间数据云服务。研究人员介绍:“

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韩国研究团队打造超强人造神经:模仿神经元的学习方式

达普芯片交易网

腾讯科技讯据外媒报道称,随着AI的不断发展,科学家们认为拥有人类解决问题能力相匹敌的人造大脑机器已经可以变成现实。之前,我们认为大脑是*聪明的存在,没有任何机器可以与之匹敌。但随着科技的不断发展,AI技术越来越成熟,创造出与人类解决问题能力相匹敌的人造大脑机器人似乎有可能变成现实。现在,研究人员研究出更为酷炫的研究成果,一种微型的部件,它能够模仿人脑神经元之间的连接方式。该项目由韩国浦项工科大学负责研究。该项目负责人、材料科学家Tae-WooLee表示,“这种新的研究将能够更好地**未来的发展,打造出更好的机器人、自动驾驶汽车、数据挖掘、医疗诊断、股票分析等,以及其他的智能人机交互系统和机器。”人脑之所以拥有巨大的计算能力,正是因为神经元之间的连接方式复杂多样。此前的一项研究表明,大脑中大约有将近1000亿个神经元和将近1000万亿的连接方式。每一种连接方式或是神经键中,神经元每秒钟要燃烧10次。从原则上来讲,人类的大脑每秒钟可以运行10万亿次操作,而根据TOP500项目资料显示,世界上*快的超级计算机“天河2号”目前已经能够运行55万亿次了。之前的研究表明,人的大脑只能消耗20瓦特能