凌华科技与MVTec策略联盟，推出新款工业级智慧相机

机器视觉产品之全球领导厂商─凌华科技宣布与德国MVTec软体公司策略联盟，推出新款工业级智慧相机NEON-1021-M，其搭载四核心Intel? Atom? E3845处理器及MVTec MERLIC机器视觉软体。新款NEON-1021-M整合软硬体之优势，採用简单易用的机器视觉软体，使用者毋须编写程式，即可立即开发机器视觉相关之应用，加快佈署的脚步。NEON-1021-M优异的效能与**的性价比，突破传统智慧相机与视觉平台的限制，同时通过IP67测试并且能与外部装置的整合*大化，实为一款兼具高效能与整合性的机器视觉产品，适用于3D导引视觉机器人、食品或药品包装检测等机器视觉应用。图说：凌华科技新款工业级智慧相机NEON-1021-M德国MVTec软体公司业务总监Torsten Wiesinger表示：「MERLIC为一套无需编写程式就能够快速构建机器视觉应用且集多功能于一体的机器视觉软体，这个软体不仅简单易用，而且功能强大，结合凌华科技*先进的影像硬体，让解决方案以*少的配置作业即可快速部署。面对快速竞争市场的的挑战，这样的软硬体整合，为客户提供高效能与轻鬆使用的机器视觉应用之理想选

电子产品的眼睛 图像传感器发展趋势解读

图像传感器可说是电子产品的眼睛，可为各种应用提供机器视觉，虽说这已不是新鲜的产品，但其相关技术仍在持续演进当中，让图像传感器的分辨率越高、图像质量更好、功耗更低，就让我们来看看当前*新的发展趋势吧！全局快门避免果冻效应产生图像传感器已经发展多年，*早期以CCD技术为主，应用在各式各样的摄像机，但随着便携设备越来越重视产品的使用时间，以及产品数字化风潮的带动，因此更为省电、易于集成的CMOS技术逐渐成为主流，广泛使用于各式各样的数码相机、摄像机与手机等电子产品。上述两种影像传感技术，在影像质量上并没有太大的优劣之分。不过，在同等条件下，CMOS感光组件所用的组件数相对更少，从而功耗较低，数据吞吐速度也比CCD更高。由于数码相机CMOS感光组件可以直接制作在主板电路上，因此它的信号传输距离较CCD短，电容、电感和寄生延迟降低。此外，CMOS的制造成本也比CCD传感器低，因此目前市场上几乎已经呈现CMOS技术独霸的现象。以往的CMOS传感器则会因为采用滚动式快门（rolling shutter），对高速移动的对象拍摄时，会产生不好的果冻效应（Jello Effect）。这是因为CMOS感光组

AI机器视觉实现智能零售

亚马逊(Amazon)于2016年提出Amazon Go无人商店概念后，全球前扑后继开始投入相关技术研究，希望能够真正做到无人商店的理想。 然而，尽管Amazon Go的前导影片已发表多时，至今却始终无法具体落实。 中国阿里巴巴也积极希望能够率先落实无人商店概念，甚至挖角曾主导Amazon Go负责人任小枫加入开发团队，却至今依然不见实际店面。 目前看到已真正落地的无人商店，皆并非使用机器视觉技术辨识商品动向，而是使用无线射频(Radio Frequency IDentification, RFID)技术。 然而事实上，所有***都知道RFID技术并不能走向*后的无人商店理想，只是在目前此概念开始生成的时候，协助人们展示无人商店概念过渡时期的技术。 要真正能够达到Amazon所提出的「Just Walk Out」无人商店体验，依然需要透过机器视觉技术完成。然而，目前机器视觉也有其技术局限，但却是可以够攻克的。 本文将详述RFID技术在无人商店的局限，以及该如何藉由机器视觉技术，探索「新零售」、「智能零售」的可能性。Just Walk Out仍是考验Amazon Go所提出的重要概念即是

芯仑光电获百度风投4000万元Pre-A轮融资

投资界1月14日消息，动态视觉传感器初创公司上海芯仑光电宣布完成4000万元的Pre-A轮融资，由百度风投（BV）领投。据透露，该笔融资资金芯仑光电将主要用于以下三个用途：加速***像素动态视觉传感器平台的搭建；加速与汽车相关领域的应用项目的落地；推动消费电子应用领域的合作。据悉，动态视觉传感器是一项前沿技术，具有从芯片到算法的高度技术门槛，只有极少数团队掌握。芯仑光电依托十多年的研发积累，拥有完整的独立知识产权体系，并在多个细分硬件指标和兼容性指标上**于国际同行。该技术在许多领域将有重要应用，包括智能汽车、无人机防撞系统、工业过程控制、爆炸/碰撞分析，轨迹记录与分析等。在所有目标快速变化的领域，DVS能够更快发现、更准把握、更低代价的传输和计算，大大扩展机器视觉的应用范围。目前，芯仑光电正通过加速DVS芯片技术的工程化，落地自动驾驶等业务场景，打造技术平台，布局全球市场，希望能成为一家AI时代的机器视觉平台公司。

想了解机器视觉必须知道的几大点

恒景/emza/CEVA成功开发视觉感测器

CEVA和奇景光电子旗下恒景科技以及emza Visual Sense共同宣布，已经开发出智慧型Always-On视觉感测器WiseEye IoT，专门设计用于克服物联网(IoT)应用的视觉处理功耗和成本限制，并且将于美国CES展上展示。 WiseEye IoT视觉感测器解决方案，是以Always-On和低功耗视觉感测功能为目标，为特定用途从头开发的解决方案。透过整合恒景独特的低功耗CMOS成像感测器、CEVA的低功耗视觉技术和emza独特的机器视觉演算法，得到了采用几毫瓦功率，便能够以极高效方式检测、跟踪和识别环境的强大解决方案。这种具颠覆性的感测器，让低成本IoT系统，能够采用高阶的Always-On智慧来检测、跟踪和识别物体、人员和动物。这种智慧技术用于本地设备，只将相关资讯传输到网路上，这一点对于降低频宽和降低视觉感测网路配置成本至关重要。目标应用包括虚拟助理、穿戴式装置、智慧家庭感测器、住家**、老年人保护、汽车、智慧建筑系统和智慧城市基础设施。恒景科技技术长Amit Mittra表示，我们利用**的专业知识开发出专门用于物联网的超低功耗感测器。与CEVA和emza密切合作，

机器视觉系统的构成及优缺点解析

凌华发表三款高效能机器视觉产品

凌华科技推出三项机器视觉新品，包含搭载Intel Atom E3845 处理器的超值型工业用智能型相机NEON-1021、精巧型4信道的PCI Express GigE小型视觉系统EOS-1300、以及双信道与4信道的GigE Vision PoE+影像撷取卡PCIe-GIE7x。 藉由高度系统整合提供精准的影像撷取，并有效降低总拥有成本(TCO)。 凌华新款工业用智能型相机NEON-1021，其采用高效能四核心Intel Atom E3845处理器，提供快速多重感兴趣区域(ROI, Region of Interest)的影像撷取，和可程序化门阵列(FPGA)加速的图像前处理，并且符合EMVA 1288测试标准，提供**的影像质量保证。该新款产品具备经过各机器视觉****验证过的中间件，适用于90%常见之机器视觉应用程序，因此能提供强固及*佳整合性的使用经验，与传统的智能型相机和精巧型视觉系统相比，更具竞争优势。此智能型相机搭载1/1.8"影像传感器，能够支持市面上大多数的C-mount 镜头。 额外支持1个GigE Vision相机之外，同时内建PWM照明控制，在*大化整合性的同时

工业机器人的眼睛视觉系统该如何选择

1.摄像头和光学部件这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头（光学部件），用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复**色（Y/C），RGB彩色，非标准黑白（可变扫描），步进扫描（progressive-scan）或线扫描。2. 灯光灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英卤（quartz-halogen）光纤。3. 部件传感器通常以光栅或传感器的形式出现。当这个传感器感知到部件靠近，它会给出一个触发信号。当部件处于正确位置时，这个传感器告诉机器视觉系统去采集图像。4. 图像采集卡也称为视频抓取卡，这个部件通常是一张插在 PC上的卡。这张采集卡的作用将摄像头与 PC连接起来。它从摄像头中获得数据（模拟信号或数字信号），然后转换成PC 能处理的信息。它同时可以提供控制摄像头参数（例如触发、曝光时间、快门速度等等）的信号。图像采集卡形式很多，支持不同类型的摄像头，不同的计算机总线。5. PC平台计算机是机器视觉的关键组成部分。应用在检测方面，通常使用 PenTIum或更高的 CP

工业4.0推波助澜机器视觉应用范畴大举扩张

从产品缺陷检测、二维码辨识、建立生产履历到引导机器手臂执行任务，机器视觉的应用领域不断扩张，而且在生产线上的表现可圈可点。机器视觉技术不仅节省了大量人力，更创造出许多人类作业员无法带来的价值。 机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。 工业相机出现All-in-One风潮 随着应用范畴越来越广，为了增加应用弹性或与工业电脑携手组成更复杂的自动化系统，工业相机的规格发展趋势正逐渐朝个人电脑靠拢，部分产品甚至已演化成一台麻雀虽小，五脏俱全的迷你工业电脑。 图1 凌华科技自动化产品中心产品经理许凯翔指出，随着处理器与演算法性能不断提升，机器视觉在工业上的应用范畴也越来越广。 凌华科技自动化产品中心产品经理许凯翔(图1)指出，由于CPU效能、视觉演算法与硬体成本不断改善，机器视觉在工厂的应用变得越来越普及，同时也为制造业者带来降低成本、提升品质与生产效率等效益。跟人眼相比，机器视觉有检测速度快、把关标准不受到人的主观影响等优势，而且

Xilinx*新机器视觉解决方案亮相2016斯图加特视觉展

2016年11月4日，北京—All Programmable技术和器件的全球**企业赛灵思公司（Xilinx， Inc. （NASDAQ:XLNX））宣布，将在2016年斯图加特国际机器视觉展览会（Vision Stuttgart 2016）上展示其*新机器视觉解决方案。赛灵思及其联盟计划成员将通过展台展示和主题演讲的方式，向与会的机器视觉开发商们介绍集成式成本优化型解决方案。欢迎出席11月8日-10日在德国斯图加特举行的2016年斯图加特国际机器视觉展并访问赛灵思展台（1C82）。赛灵思及其联盟计划成员演示—1C82展台· PicoZed嵌入式视觉开发套件—由安富利提供演示该开发套件通过运行*新嵌入式视觉SDSoC™设计实例，可提供有助于提升系统架构定义和应用开发生产力的编程体验。· 基于机器学习的3D物体识别技术—由iVeia提供演示该演示介绍了智能摄像头如何运用基于机器学习的低功耗、超小型化实时3D多目标空间识别与分类功能提高识别率。· 基于LabVIEW FPGA的3D激光三角图像处理技术—由国家仪器（NI）推出本演示介绍如何用国家仪器（NI）的LabVIEW FPGA创建定制

CMOSIS推出业内首款全局快门48M像素CMOS图像传感器

人机融合时代即将来临 机器视觉大有可为

康耐视推出多智慧相机视觉系统

康耐视(Cognex)近期宣布推出In-Sight VC200系列多智慧相机视觉系统。其能够为多相机视觉应用带来In-Sight视觉系统，经过广泛验证的可靠性能。 传统型多相机系统使用的是傻瓜相机，由于这些相机共用同一处理器，因此，当用户添加更多的相机后，将会导致系统性能下降，运行速度变慢。传统技术限制了现有多相机视觉系统在同步采集领域的应用。In-Sight VC200成功克服了这些局限性。它能做到每增添一台相机，系统的处理性能不降反升，从而扩大了多相机视觉系统检测应用的范围。性能的提高有助于多相机视觉系统跟上高速生产线的速度，同时还能在顺序检测，或非同步检测中体现应用的灵活性。该视觉系统包含一个可完全自订的基于web的HMI，通过受密码保护的不同访问级别来提供监控和控制。有了In-Sight VC200，操作员、控制工程师和工厂经理，能够同时从任何基于iOS、Android或者Windows的设备，通过web流览器分别查看检测、修改参数和审核性能统计资料。康耐视副总裁兼视觉产品事业部经理Joerg Kuechen表示，随着机器视觉应用范围的不断扩大，更多客户正在寻找能够让独立式相机

机器人3D视觉引导解决方案

全球IP核市场大**　抢单战火趋烈　；

朱珑和他的人工智能创业经

本报记者 李佳师应该如何进行人工智能的创业？人工智能创业的机会在哪里？怎么找到捅破问题“窗户纸”的那个魔鬼？怎么才能够练就物理学家精准看世界的气质？前段时间做“关注人工智能系列报道”，有人推荐我采访依图科技的创始人兼CEO朱珑。他简历很让我感兴趣：一是他的教育背景——加州大学洛杉矶分校统计学博士，师从Alan Yuille教授（艾伦·尤尔，计算机视觉学界奠基人之一，也是霍金教授的得意门生），从事计算机视觉的统计建模和计算研究，之后在麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员，2011年获得国际计算机视觉算法竞赛“图像目标检测”项目**。无论是师从的导师还是所在的实验室，都在AI（人工智能）领域赫赫有名。二是他在做AI创业，而且是在2012年AI还没有热的时候就开始创业。所以关于全球AI的发展、关于AI创业，我想朱珑应该有很多值得关注的信息。因为朱珑在上海，所以**次约的是电话采访，但效果不理想。在朱珑出差来北京的时候，又有了一次面对面的交流采访。采访前30分钟交流的是AI业界话题，朱珑给出的核心信息是这一轮的AI热潮是“深度学习”（deeplearning）带来的，其他的AI方法、技术

牛！双创周上只有他们敢抢总理的风头

网红年年有，今年特别多。要说今年双创周火了谁？我想大家都会不约而同的回答：总理！总理！总理！可是下面这位大哥表示不服：总理哪能拿来和网红作比较，要说今年双创周*火的，非我们机器人家族和智能硬件莫属！被誉为双创周“门神”的变形金刚老大哥老大哥的众“小弟们”事实也确实如此，深圳作为远近闻名的“硬件之都”，同时也是本次**大众创业万众**活动周的主会场，无处不彰显“硬件创业”的鲜明特色，本次双创周上只要有智能硬件和机器人出现的摊位，基本上都是人气爆棚，各种稀奇古怪的机器人表演让参展观众叹为观止。硬件创业不同于一般的创业形式，投入高、周期长、迭代慢是其*主要的特点。深圳的硬件创业环境之所以如此优良，除了得益于政府的大力扶持，同样也少不了一众孵化器和创客服务企业的功劳。本次双创周期间，在深圳市政府的牵引下，由知名供应链服务企业——深圳华强聚丰联合星云加速器主办的“**届中国硬件**大赛”成功举行，并由此催生出十六支**智能硬件项目，为深圳的硬创事业添上浓墨重彩的“一笔”。2016年，中国硬件**大赛先后于北京、上海、广州等6座城市举办“**巡回实战对接会”，吸引了2000多名硬创先锋报名参加线下

热火朝天的中国机器人市场 机器人已成“刚需”

NI将于展会揭橥先进工业物联网应用

国家仪器(NI)将于8月31日到9月3日参加2016年台北国际自动化工业大展，向与会者分享NI先进的工业物联网(IIoT)应用及多元的解决方案，从自动化设备状态监控系统，到增添机器人智慧元素的机器视觉，都是未来会在IIoT应用扮演着力的关键元件。 在IIoT的进程中，复杂的工业系统及日新月异的自动化设备，让工程师在设计客制化嵌入式系统时面临极大的挑战。将于本次大展亮相的NI CompactRIO嵌入式应用控制平台，即具备高度整合的软体，能协助工程师快速整合人机介面、类比数位感测器及I/O控制器，简化了嵌入式系统的设计流程，进而协助企业在打造智慧工厂时降低机器的维护成本、提振机台整体效能及延长机器的运作时间。此外，CompactRIO亦可拓展企业在IIoT的应用，举凡智慧电网监控分析、机器视觉智慧化及自动化设备互通所产生的大量讯号撷取与分析。其中，NI的设备状态监控系统InsightCM即采用CompactRIO为资料撷取的主要平台，为工业旋转机械提供来自各种感测器的资料，包括加速度计、压力感测器、热电偶、电压和电流感测器等多个数据源，帮助工程师有效地收集与分析伴随物联网产生的巨量类比资

中国和美国AI应用零时差？

本报记者 李佳师人工智能渗透各行各业的“智能时代”悄然到来。全球的AI产业目前处于什么状态？中国的AI从学术、产业到应用与全球相比处于什么水平？中国应该采用什么策略来推动AI的发展？针对这些热点问题，《中国电子报》陆续推出“关注人工智能”系列报道，采访AI学术界、产业界代表人物，分享他们对AI的看法。谷歌阿尔法狗和韩国围棋手李世石的围棋赛点燃了全民的“人工智能（AI）”热情，而事实上，如果没有这场大赛，人工智能渗透各行各业、改变生活、激发生产力的“智能时代”也已悄然到来。全球的AI产业目前处于什么状态？中国的AI与全球相比处于什么水平？中国应采用什么策略来推动AI的发展？日前，《中国电子报》记者采访了英特尔中国研究院前院长、现任驭势科技CEO吴甘沙。AI发展呈现多流派全球AI因为解决人工智能问题的方法不同，呈现很多的派别。*近很热的人工智能诸多流派令人眼花缭乱。吴甘沙说：“全球AI经过60年发展，因为解决人工智能问题的方法不同，呈现出很多的派别。如通过神经网络来解决人工智能问题的‘神经网络派’，如采用专家系统、通过逻辑推理的方式来解决问题的‘专家系统派’，比如通过仿真学的方式来解决问题

Mobileye结盟意法半导体　进军全球新兴自驾车芯片战局

以色列汽车零组件供应商Mobileye��芯片大厂意法半导体(STMicroelectronics)共同宣布，双方正在共同开发第五代Mobileye系统单芯片(SoC) EyeQ5，预计在2018年上半将先发布EyeQ5的工程测试样本，2018年下半发布首款拥有全套应用的开发平台硬体及软件发展工具(SDK)，预估正式产品将于2020年发表，将可作为全自驾车(FAD)执行感测器资讯整合的中央运算处理器。Mobileye发布这项合作开发消息不久前，竞争对手荷兰半导体厂恩智浦(NXP)才刚揭示其运算平台，发表BlueBox自驾车运算引擎平台，内建自驾车视野及感测处理器S32V234以及嵌入式运算处理器LS2085A。另外芯片大厂NVIDIA在1月也已开发出Drive PX运算平台，内建支援在地机器学习的机器视觉处理器。由此，意谓在全球自驾车芯片领域Mobileye与意法将正式加入战局，与恩智浦及NVIDIA竞争发展前景无量的新兴自驾车芯片市场商机。EyeQ5强化效能及**表现　并维持低功耗优势根据StreetInsider、Electronic Design等外媒报导，EyeQ5将采用先进的1

协作型机器人：中国企业的机会？

本报记者 徐恒机器人产业正成为资本市场追逐的新“猎物”。据赛迪顾问统计数据显示，2015年全球机器人公司共获得5.87亿美元投资，单个项目投融资金额也在逐年上升。事实上，机器人市场规模也在逐年扩大。据国际机器人联合会IFR估计，2015年，全球工业机器人销量达到了约24.8万台，同比增长8.3%。赛迪顾问预计，到2020年，全球工业机器人销量将突破43万台，年均增长率将保持在12%左右。不过，尽管中国市场是全球*大的工业机器人市场，但依然面临核心零部件受制于人、品牌影响力有待提升、诸多技术仍然停留在仿制层面等瓶颈，如何避免国内市场成为国外巨头的“展示厅”成为业界思考的焦点。近日，赛迪顾问联合中国电子报社在京举办了“2016机器人产业发展与投资价值专家研讨会”。记者在会上了解到，机器人核心零部件企业，协作型机器人企业等将获得更多投资机会，同时，协作型机器人有望为中国国内企业提供弯道超车的难得机遇。突破短板要有国家意志核心零部件是工业机器人的利润中心，同时也是制约国产工业机器人成本和质量的重要因素。目前，由于关键零部件依赖进口，造成国产工业机器人成本居高不下，产品无法推广应用。今年4月，工

2018年全球人工智能市场将逼近2700亿元

赛迪顾问电子信息产业研究中心 向阳随着机器学习的快速发展，人工智能产业在历经60年的起伏之后，如今已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势，发达国家纷纷吹响探索大脑奥秘的号角。中国的人工智能产业在全球浪潮推动下，也在快速发展。赛迪顾问针对人工智能产业的大浪潮，提出了人工智能产业概念界定，并对产业链进行了深度剖析。对全球和中国人工智能市场规模和结构进行了判断，并详细梳理了**各省市在人工智能领域的利好政策和具体举措。结合产业发展态势和技术热点演进，分析了各个细分领域的投资价值热点，提出深度学习、机器视觉、服务机器人、智能无人设备将是*具投资价值的四个方向。赛迪顾问认为人工智能产业发展在未来将呈现出四大趋势：一是新一轮的开源化浪潮将成为人才争夺的主战场；二是语音识别领域将快速实现商业化部署；三是人工智能产业将与智慧城市建设协同发展；四是中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。同时，针对未来投资领域，赛迪顾问认为应该把握两大主要策略：重点聚焦深度学习技术积累与抢先布局家庭服务和教育领域应用。人工智能产业几起几落迎来新发展时期人工智能产业概念界定。概念定义上，人工智能分为强人工智能和弱人工智

易飞扬参加2016上海慕尼黑光电展

视觉就是生产力，大华机器视觉风暴登陆上海滩

今天，全球知名的上海机器视觉展在上海新国际博览中心闭幕，大华旗下机器视觉产品研发制造商——华睿科技不仅与德国BASLER、美国COGNEX等老牌企业同台竞技，更****了5000系列GIGE面阵相机，5000系列USB3面阵相机，5000系列GIGE线阵相机，MH系列高分辨率定焦镜头产品以及读码、结构光3D相机等*新产品。这些工业相机新品，采用安森美全新一代python系列cmos sensor, altera cyclone5主控芯片，通过强大的isp算法保证**的图像质量，能支持12到24V宽压输入，在相关主要指标方面都达到了****水平。华睿科技工业相机新产品发布会现场从杭州到上海的距离，对华睿科技来说，是潜心修炼数年的砥砺前行。“没有足够好的产品，我们不会轻易亮相。”大华股份副总裁兼华睿科技总经理张兴明在上海机器视觉展上表示，“源于大华在安防行业视频技术、算法、生产、测试等方面的核心竞争力，立足于华睿科技专心做好***工业相机产品的清楚定位，我们为能帮助中国民族制造业自主自立走向‘2025’非常有信心。”华睿科技工业相机新品展台现场据权威数据显示，2015年中国机器视觉市场已达

VR行业技术和硬件发展方向预测

康耐视于2016上海国际机器视觉展览会展出多种解决方案

康耐视(Cognex)于2016上海国际机器视觉展览会暨机器视觉技术与工业应用研讨会上展出了AlignPlus视觉引导的高精度对位方案，3D位移感测器-视觉检测系统，以及刚上市不久的新产品In-Sight 2000视觉感测器，DataMan读码器等主要产品及方案，代表了机器视觉领域较先进的技术水准。 据悉，AlignPlus具有三大特点：一是快速自动标定，实现高精度对位。拥有自主**的自动标定功能；二是开发和维护容易；可直接采用成熟的标准范本，快速完成视觉开发任务；三是支援客户灵活选择各种硬体设定，可选择XYƟ或UVW运动平台，单平台或双平台、单个相机或多达16个相机、工控机配视觉软体卡或专业视觉控制器等。3D位移感测器-视觉检测系统则具有三大特点：一是3D相机与VC5视觉控制器配合，提供完整的2D和3D视觉检测功能；二是在Z轴(深度、高度)方向实现微米级的测量精度；三是产品硬体结构设计紧凑。全新视觉感测器In-Sight 2000则是**在展会上亮相，其具有三大特点：一是可在现场更换的照明和光学器件；二是简单易用，具有介面友好的EasyBuilder和InSight Explorer

华灿光电进军机器人视觉光学领域 再签木林森15亿芯片大单

一家是国内LED封装龙头，一家是产值排行国内前三的LED芯片巨头，强强联手，华灿光电和木林森的战略合作正掀起LED显示封装领域的新一轮“激战”。4月10日晚间，华灿光电(300323.SZ)公告称，公司与主要客户木林森签订战略合作协议，协议简要内容包括：木林森将在同等条件下优先采购华灿光电的产品，木林森在未来3 年内从华灿光电采购的 LED 芯片产品价值金额将不少于 15 亿元人民币。华灿光电将在同等条件下优先保障对木林森的供货。华灿光电方面表示，双方的合作对于稳步扩大木林森的市场销售规模，从而进一步促进华灿光电芯片产能扩张，有积极的作用。此前的2014年5月，木林森曾与澳洋顺昌(002245.SZ)达成战略合作协议，规定双方双方将在市场信息、产品研发、技术支持与产品供应等方面进行战略性合作，木林森将持续向淮安光电采购 LED 芯片，两年内合计金额不低于 4 亿元人民币。按时间推算，双方的合作到5月份即将结束。澳洋顺昌2015年年报显示，自 2014 年 5月 20 日至2015年12月31日，澳洋顺昌已对木林森销售 LED芯片约1.75亿元。据接近双方的知情人士透露，此次华灿光电与木

安防企业如何在智慧城市建设中突围

中国机器视觉行业分析：设备需求大幅增温，国内市场潜力巨大

台湾工研院：2016十大ICT关键报告

工研院每年提出十大ICT产业关键议题，今年“十大ICT产业关键议题”包括：多元**载具与多元市场、协同共享、线上影音、物联网**、网路虚拟化、频谱分配、垂直整合、车用半导体、机器学习与机器视觉等，皆将使ICT产业呈现更剧烈的变化。回顾近三年来的主轴，从2014年“智慧无所不在”、2015年“启动物联应用”，今年的“Big Mesh!多元载具，群雄崛起”，显示ICT产业正迈入多元发展。 行动载具齐发 四产品高成长2016年初，Google市值再次超过Apple，显示Google携手全球硬体厂商朝多元化发展的路线，显然是对的方向，这也代表未来**载具将持续往前推进，促使ICT产业加速朝多头方向发展。2015年物联网时代宣告正式来临，无所不在的运算感测形成多元智慧空间，2016年至2020年会将全球ICT产业带入智慧机器时代，因此趋势人工智慧将**普及，包括无人车、无人机、机器人等能自主判断、学习的机器将大量出现。预估2016至2020年VR穿戴装置、无人车、无人机与智慧机器人四大**载具全球市场年均复合成长率（CAGR），将分别达到115%、134%、38.3%、10.7%，都会高度成长。

科技巨头抢占虚拟现实高地 关注概念股

据2月22日消息，一年一度的世界移动通信大会今日凌晨开幕。紧随CES 2016，MWC涵盖的范围也已拓宽至智能手机、可穿戴设备等各个环节。随着大幕拉起，各方厂商的新品中，虚拟现实VR设备展露头角。LG、HTC等厂商推出全新虚拟现实产品，国内厂商中兴等也在虚拟现实应用领域进行探索。 值得注意的是，Facebook**执行官马克·扎克伯格近期也透露，Facebook已经与三星[微博]组建新的团队，专门为虚拟现实开发下一代社交应用。此外，更多工程师也在转型，帮助加速虚拟现实技术的开发。扎克伯格举例称，在未来数周，Facebook将为GEar VR发布名为“动态流”(dynamic streaming)的技术，它可为某人正在观看的区域提供更高分辨率的视频，为其他区域提供低分辨率视频，以此提高视频质量和减少宽带需求。业内分析，2018年底VR设备销量将达2500万台。伴随面向消费市场的硬件和内容的批量上市，2016年VR行业有望迎来爆发。多家巨头在CES和MWC中屡出新品就是一个特别的信号。预计到2020年，全球头戴VR设备年销量将达4000万台左右，市场规模约400亿元，加上内容服务和企业级应

人工智能搭配无人机 未来工业新方向

眼下，无人机飞行时大多还要依靠人类控制，多数时候它们只能算是相机或其他设备的载具。不过，未来专家们将为无人机添加新的大脑——人工智能系统（AI），此举将改变许多行业的发展进程并显著提高人们的工作效率。据科技博客Venture Beat报道，在过去的十年中，无人机迎来了自己发展的黄金时期，它们从价值数百万美元的**无人机中分离了出来，成功变成了民用的娱乐工具，带人们体验“上帝视角”创造的惊喜，现在它们更是成了许多行业生产力革新的排头兵。机器视觉AI在工业检查中的应用在耗资甚巨的能源产业中，人们需要对油井设备，风力涡轮机和储油罐进行定期的检查和维护，以保证生产**。通常这些检查任务会落在**人员头上，他们需要进入机器内部手动确认设备状态。但这些机器内部一般都环境恶劣，有的甚至藏在地下几百米处，检查起来非常困难，而且容易出事故，甚至造**员伤亡。WindSpect是一家专注于风力涡轮机结构评估的公司，它们表示这一工作危险性极高，而且耗时长，费用高，极易出纰漏。不过，随着无人机技术的发展，近几年来专家们开始利用它们回传的视频和图片来进行结构检查了，但*后确定设备是否完好还得靠人。*近，专家们准

机器视觉系统设计五大难点

凌华PICMG 1.3系统主板打造机器视觉应用平台

凌华科技(Adlink Technology)推出*新工作站等级PICMG 1.3系统主板NuPRO-E72，支援第四代LGA1150封装的Intel Xeon E3-1200 v3/Core i3/Pentium与Celeron处理器，以及双通道DDR3 1600 ECC记忆体，*高可达16GB。配备可弹性调整的原生PCI Express x16 Gen3、PCI Express x4以及PCI扩充槽，能轻易满足需要工作站等级运算效能，又同时需要多组原生PCI Express插槽的工业控制使用者，适合欲打造机器视觉应用平台的自动光学检测、PCB检测以及SMT等产业。凌华科技NuPRO-E72支援第四代LGA1150封装的Intel Xeon E3-1200 v3/Core i3/Pentium以及Celeron处理器，相较于**代Intel Xeon E3-1200处理器提升了23%的运算效能以及273%的图形处理能力。NuPRO-E72配备多组原生PCIe Gen3扩充槽，使其面对机器视觉程式之大量复杂资料时，不但提供足够的汇流频宽，以确保资料的完整传输，更能即时地处理及运算大量资

图像识别系统的现状与发展趋势

图像识别技术在国家**、公安、交通、金融、工业化生产线、食品检测等诸多领域具有广泛的应用前景。现有的图像识别系统基本是面向计算机应用，其方案是：采用图像采集卡（或直接网络相机接入）、在PC机上运行图像处理算法来实现。但由于大部分图像识别系统要求数据量大、算法复杂、对实时性要求高，基于PC的应用系统不仅体积大、成本高、实时性能力差，而且有时不能满足特殊应用环境（例如印刷车间）的需求。 应用的需要与现有图像识别系统的不足，驱动了智能相机的蓬勃发展，目前几乎所有的相机厂商均在花大力量研发智能相机，传统的信号处理厂商亦纷纷加入其中。智能相机已不是一台简单的相机，而是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内，从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。同时，由于应用了*新的DSP、FPGA及大容量存储技术，其智能化程度不断提高，可满足多种机器视觉的应用需求。智能相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信等功能单元组成。智能相机很好的解决了基于PC平台的图像识别系统在体积、成本、实时性能方面的缺陷，同时亦能工作于恶

迈思肯推出世界*小以太网通讯工业智能相机VisionMINIXi

日前，美国迈思肯系统公司，在全球条形码识别、机器视觉和工业光源领域的技术**者,今天发布了嵌入式以太网通讯的小型工业智能相机--VisionMINIXi。作为迈思肯自动识别机器视觉产品套件(AutoVISION®machinevisionproductsuite)成果的一部分，这个小小的设备具有近景工业自动识别、视觉检测和其他机器视觉应用的功能。迈思肯推出的这款这新型的VisionMINIXi，是世界上*小的嵌入式以太网通讯的智能相机，体积仅为25.4mmx45.7mmx53.3mm，重91克。VisionMINIXi具有以太网通讯和串口连接的功能，24伏直流电接口，以及光电隔离I/O设计。对于那些受到空间限制的视觉检查、颜色匹配、字符读取和解码等应用需求，现场操作工程师可以采用VisionMINIXi来实现上述的应用。VisionMINIXi不仅能处理传统的印刷包装和标签上的条形码，同时还能从容读取汽车动力总成零部件上的点针式打标码和医疗器械或者PCB印刷电路板上的激光镭雕的二维码。迈思肯智能相机可以在同一个机器视觉软件平台上运行，或者升级到迈思肯*先进的具备50多种视觉检测应用工具

凌华科技*新ATX主机板适合工业自动化应用

凌华科技推出*新工业等级 ATX 主机板 IMB-M42H ，搭载第四代Intel Core i7/i5/i3/Pentium/Celeron 处理器系列及 H81 晶片组。 IMB-M42H 具备高效能、高性价比，高频宽 PCIe x 16 、 PCIe x 4 以及传统 PCI 插槽的配置设计，并提供丰富的I/O连接埠以及高整合度的设计，能**整合为机器视觉应用平台，成为*佳工控自动化应用解决方案。凌华科技 IMB-M42H 搭配1组 PCI Express Gen2 x16 、1组 PCI Express Gen2 x4以及4组 PCI 插槽。高速的 PCI Express 扩充槽适用于影像撷取卡、资料撷取卡以及高解析度的动态讯号撷取及输出模组等高频宽模组，PCI插槽则适用于运动控制模组与外部I/O的连结触发，如此*佳化配置设计乃针对机器视觉与工业自动化应用所需。在机器视觉应用方面， IMB-M42H 经过严格的相容测试验证，能确保于高频宽影像撷取时的资料不失真。每个单一USB埠供应高达1安培电压，同时电压在正负5伏特范围，能提供工业相机或是其他装置稳定的供电，即使频繁使用USB