以色列汽车零组件供应商Mobileye与芯片大厂意法半导体(STMicroelectronics)共同宣布，双方正在共同开发第五代Mobileye系统单芯片(SoC) EyeQ5，预计在2018年上半将先发布EyeQ5的工程测试样本，2018年下半发布首款拥有全套应用的开发平台硬体及软件发展工具(SDK)，预估正式产品将于2020年发表，将可作为全自驾车(FAD)执行感测器资讯整合的中央运算处理器。

Mobileye发布这项合作开发消息不久前，竞争对手荷兰半导体厂恩智浦(NXP)才刚揭示其运算平台，发表BlueBox自驾车运算引擎平台，内建自驾车视野及感测处理器S32V234以及嵌入式运算处理器LS2085A。另外芯片大厂NVIDIA在1月也已开发出Drive PX运算平台，内建支援在地机器学习的机器视觉处理器。由此，意谓在全球自驾车芯片领域Mobileye与意法将正式加入战局，与恩智浦及NVIDIA竞争发展前景无量的新兴自驾车芯片市场商机。

EyeQ5强化效能及**表现　并维持低功耗优势

根据StreetInsider、Electronic Design等外媒报导，EyeQ5将采用先进的10奈米或以下的FinFET技术节点进行设计，并包含8个中央处理器(CPU)核心及18核心的Mobileye下世代**视觉处理器，在此情况下将可提升EyeQ5效能达现有EyeQ4的8倍，且EyeQ5在运算速度达到每秒12兆次时，仍可维持功耗在5W以下，因而可让EyeQ5在高效能表现下依旧维持采用被动冷却技术，由此让EyeQ5可同时兼顾高效能与低功耗表现。

EyeQ5可处理约20颗高解析度感测器，基于整合的硬体**模组(Hardware Security Module)强化**防护功能，可让系统整合者支援软件无线升级、保护车内通讯**等。

此外，基于EyeQ5的系统可达到汽车业界*高的**标准，可符合自驾车高度重视的功能性**技术，而独有的内建优化加速度核心可执行各项运算视觉、讯号处理及机器学习任务，包括深度神经网路。

EyeQ5内建4颗可完全进行程式设计的加速度器，各颗加速度器各自优化执行专用的演算法，这样的多元化加速度器架构配置，可让应用程式为各项任务选择*合适的核心，从而节省运算时间及功耗，并可确保EyeQ5在低功耗阶段仍可提供“超级运算”的能力，进而可让汽车制造商采用被动冷却系统。

由于自驾技术需要数十颗感测器的整合处理，包含高解析度相机、雷达以及LiDAR，而感测器整合过程必须同时采集并处理所有感测器的资料，为此EyeQ5的专用IO支援至少40Gbps的资料频宽。

另外，EyeQ5提供两个PCIe Gen4埠作为处理器之间的通讯之用，进而可借由多个EyeQ5芯片或与其他应用处理器的连结以扩充系统；EyeQ5也内建4个4267MT/s的32位元LPDDR4通道，以支援高度运算及资料频宽要求。

除了Mobileye外，在EyeQ5开发上意法将支援芯片的先进物理执行、特殊存储器及高速介面，并将对整体**及**相关架构做出贡献。此次合作开发EyeQ5也是持续维持Mobileye与意法间的长期合作关系，双方自2004年便共同开发EyeQ1芯片，至今已有10多年合作关系。

NVIDIA及恩智浦　早已布局自驾车芯片商机

除了Mobileye与意法的结盟，NVIDIA及恩智浦也各自在开发*佳的自驾车芯片解决方案，如NVIDIA已开发出Drive PX运算平台，能够整合汽车所在位置周边12颗不同感测器的资料，每秒处理2.3兆次的运算。

NVIDIA并试图打造Drive PX成为机器学习演算法*佳平台。在这块领域，包含Tesla、通用汽车(GM)及福特汽车(Ford)等汽车大厂，已投入数十亿美元收购自驾新创企业及招募软件工程师，各自从事相关技术的开发。在此情况下NVIDIA投入这块领域发展，也有助切入汽车产业对这块领域的需求商机。

恩智浦的BlueBox引擎则将感测器资料整合技术视为发展核心，仅增加对机器学习的支援，包含8核心、提供每秒约900亿次的运算。恩智浦表示，目前全球五大汽车制造商中已有4家在测试BlueBox引擎，同样能够应用至自驾车开发上。

在此情况下，可看出NVIDIA的Drive PX与恩智浦BlueBox属于两个极端不同技术的自驾车芯片平台，而Mobileye与意法将开发的EyeQ5芯片则处在两个平台之间，既拥有机器视觉技术类似于Drive PX，感测器资料整合功能也接近于BlueBox引擎。随着汽车制造商欲开发更多先进自驾车，将可为EyeQ5等运算引擎带来早期成功助益。