在日前举办的年度快闪存储器高峰会(Flash Memory Summit；FMS)上，Everspin宣布开始出样Gbit MRAM芯片，并预计在今年投产采用其256Mbit芯片的1-2Gb加速卡。在FMS大会上发布这项消息，象征着在一个聚焦于主流NAND市场成长的活动中，有越来越多的持久型存储器开始出现显著进展。

Everspin希望新的产品可作为非挥发性缓冲器与编写快取，*终得以在固态硬盘(SSD)与快闪存储器(flash)储存阵列中找到取代DRAM的出路。该加速卡采用Everspin推出作为开放来源的特殊Windows和Linux驱动程式，提供每秒700万次I/O作业以及低至2微秒(us)延迟的性能。

至少有另外一家公司将为Everspin的加速卡提供**个供应来源。该公司表示目前已经有一家客户采用了这款芯片，并计划让产品在一年之内投产。

首款采用3DXP存储器的SSD正开始出货，使英特尔(Intel)率先在主流储存市场推出新型存储器芯片。Western Digital (WD)承诺在2020年以前推出电阻式随机存取存储器(RAM)，而在去年底，Spin Transfer Technologies (STT)表示将在明年出样Gbit级的产品，这让Everspin又多了一家MRAM竞争对手。

Everspin**行销副总裁Patrick Patla指出：“将来，所有的记忆都将会是持久型的——时间可能是在5-7年后或更早，但预计具有*高容是的*高性能存储器才胜出。”

Everspin行销总监Joe O'Hare表示，每一种新的存储器类型都可能让自己所处的市场位置改观，但截至目前为止，MRAM*接近DRAM的性能。“新的介面标准联盟将会巩固这样的市场机会，因为他们让你不必使用特定的持久型存储器类型，以及处理其各自不同的延迟问题。”

虽然GenZ介面预计至少要两年后才可能商用化，但Everspin在FMS大会中先行展示针对该介面的原型加速卡。同时，它也将在IBM今年稍晚推出的Power9系统上支援其OpenCAPI。

Everspin的Gbit芯片采用DDR4介面，并以Globalfoundries的28nm制程技术制造。该代工厂授权这项技术，为采用其22nm FD-SOI制程的客户提供嵌入式MRAM选项，预计将自明年开始。

该加速卡采用40nm 256M芯片，搭载PCIe Gen 3汇流排，支援NVMe介面，并将在今年年底提供U.2或半高、半长规格的PCIe卡。

迄今为止，Everspin已经出货了7,000多万张加速卡了，主要用于各种企业储存、工业和其他市场的130nm嵌入式存储器。

NAND快闪存储器仍是市场主流

NAND仍然是这场年度盛事的焦点。三星(Samsung)和美光(Micron)预计将在其专题演讲中将SSD推向新的容量高峰。去年，三星公司几乎未曾透露其Z-NAND新存储器的任何细节，仅宣称其性能优于英特尔的3DXP。

至今，英特尔的Optane存储器出货量有限，三星可能并未感受到什么压力。

东芝(Toshiba)预计将讨论其96层3D NAND芯片，特别是因为*近其竞争对手持续展开容量竞赛。该公司*近宣布采用矽穿孔(TSV)的NAND芯片堆叠，用于需要*高容量的大数据中心。

WD则发表每单元4位元的新芯片。然而，分析师指出，下一代制程与堆叠通常是更快速实现密度超过每单元4位元封装之路。

另外，WD和东芝也陷于谁将购买东芝芯片业务的困境中；东芝的芯片业务包括与WD旗下SanDisk合资的晶圆厂。

资料中心对于NAND快闪存储器阵列的兴趣，持续推动朝向更高容量的竞赛。目前有好几种采用SSD的全新储存系统如今受到业界巨擘认可，可望成为储存领域中超越其所采用的硬盘阵列之下一步。

Microsemi快闪存储器控制器和PCIe交换机市场总监Roger Peene说：“未来九个月应该会是大量部署的爆发点，我认为这将带来相当大的机会。”

尽管今年的快闪存储器价格普遍上涨，但Peene说：“我认为这一发展动能并不会因此而停摆。主要的挑战在于如何取得足够的供应，以满足布署的需求。”。

相形之下，他说，MRAM、ReRAM和其他的新型存储器“相对较低调……毕竟这些技术尚处于起步阶段，价格仍然很高。”

这些系统称为快闪存储器簇(JBoF)，即将一大堆搭载TB级SSD的快闪存储器装入机架式设备中。有些采用简单的PCIe交换机以及透过以太网路连接，其他的则搭载了可在嵌入式控制器或x86处理器上执行的复杂软件。

从明年开始，快闪存储器阵列预计将采用具有两个PCIe埠的SSD，并使用NVMe over Fabrics介面与PCI单根I/O虚拟化(SR-IOV)。Peene说，这些介面可以让多个系统彼此之间以及与伺服器之间直接互连，从而打造虚拟储存库。

编译：Susan Hong

(参考原文： DoE Supercomputer Does Big Data，by Rick Merritt)