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1.扩建晶圆厂大陆四年后跃居****;
集微网消息，据台湾媒体报道，SEMI近日更新其全球晶圆厂预估报告，并预估在2017～2020年间，全球将有62座新的晶圆厂投入营运。这62座晶圆厂中，只有7座是研发用的晶圆厂，其他晶圆厂都是量产型厂房。以地理区来看，中国大陆在这段期间将有26座新的晶圆厂投入营运，占新增晶圆厂的比重高达42%。美国则有10座，台湾为9座。
按照晶圆厂生产的产品型态来看，32%的新增晶圆产能将用做晶圆代工、21%为存储器、11%为LED。其他36%则分别用于LED、电源管理、微机电系统(MEMS)、逻辑芯片、模拟芯片与光电元件。
SEMI预估明年半导体设备产值将达到4,340亿美元，年增9.3%，并预估未来全球有62座新晶圆厂将投产，对全球半导体设备厂注入新活水。
反观美国和台湾，未来四年投入新建晶圆厂则在九到十座，不到中国大陆的一半，虽然也为本地半导体设备厂带来可观的商机，但可预见未来四年，全球半导体设备商都会加速在中国大陆卡位，分食庞大的采购商机。
SEMI预估，今年半导体设备金额可达3,970亿美元，其中晶圆制造相关估达3,120亿美元，年增8.2%；封装相关估达290亿美元，年增14.6%；测试设备估达390亿美元，年增16%。
以区域别而言，台湾与南韩仍是半导体设备产值*大的国家，但大陆积极发展半导体，今年产值快速冲上前三大。明年欧洲半导体设备产值成长率*高，达280亿美元，年增51.7%；台湾、韩国与大陆则维持前三大区域，不过台湾产值估将反向下滑。
2.非挥发性存储器**规模将超越SSD;
NAND Flash固态硬碟(SSD)袭卷了过去10年的储存技术产业，而非挥发性存储器(NVM)消除了DRAM与储存硬碟间的差异，势必掀起一波更大的**。由微软(Microsoft)与英特尔(Intel)所组成的Wintel联盟，即将卷土重来，成为这波**背后*主要的推手。
ZDNet报导指出，Flash SSD速度虽较传统旋转磁碟装置快上许多，但两者的I/O堆叠其实没有太大的差异，因此Flash SSD在执行数据写入时，仍有延迟、错误等缺点。反观NVM除了速度更快之外，其存储器还拥有持久型储存的功能，也就是储存级存储器(SCM)的能力。
储存级存储器产品目前在价格上仍无法与NAND Flash竞争，因此还要几年的时间才有机会成为主流，不过现在仍可利用存储器汇流排上的非挥发性DIMM(NVDIMM)大幅提升系统速度。像是记忆储存厂商Plexistor便打造了一套具备非挥发性存储器意识(NVM-aware)的档案系统，能够将I/O性能提升6~8倍，且延迟不到现今档案系统的10分之1。
有鉴于CPU性能提升所能带来的效益面临了极限，微软与英特尔等大厂开始将更多资金投入非挥发性存储器与储存级存储器技术的研发。英特尔的3D XPoint，以及惠普企业(HPE)的Persistent Memory都是其中的例子。另外像是磁性存储器(MRAM)和电阻式存储器(RRAM)等储存级存储器技术，也都蓄势待发，准备颠覆既有的系统架构。
事实上，非挥发性存储器与储存级存储器虽是**的技术，但它们的优点，有不少都曾出现在更早的技术中。例如，磁芯存储器(Magenetic Core Memory)的持久性，让它即使在DRAM价格不断下滑的情况下，还是能大受欢迎；IBM的System 38同样也只有单一存储器层，并以硬碟作为存储器空间的虚拟延伸。然而这些架构*终多被人遗忘，成为历史。
目前*受关注的非挥发性存储器技术，不仅速度快，价格也十分合理。虽然不会如Flash般便宜，但像是3D XPoint的价格就比DRAM更低。非挥发性存储器技术除了会大量使用在PC与NB上，还有机会出现在更大规模的储存系统应用。 Digitimes
3.Synaptics投资上海萝箕，携手研发光学指纹技术;
集微网消息，2017年12月13日，美国，圣何塞——全球**的人机界面解决方案开发商Synaptics（NASDAQ股票代码：SYNA）今日宣布与上海萝箕技术有限公司达成**合作关系。萝箕技术是一家位于上海的公司，专注研发独特的、具备**的光学指纹技术。本次合作包括结合两家公司技术，研发专属智能手机、平板电脑和PC的光学指纹识别解决方案。
Synaptics已与萝箕技术签署协议，将向萝箕技术执行少数投资。本次投资预期将在近几周内完成。Synaptics将有权利指派一名成员在萝箕技术董事会任职。更多协议细节目前处于保密阶段。
Synaptics董事长兼CEO Rick Bergman表示，“Synaptics与萝箕技术的战略合作是我们在电容式指纹技术以外的**步，将推动我们**的人机界面产品组合向激动人心的全新方向发展。**的技术将支持智能手机移除实体主屏幕按键，实现更加简洁的工业设计。我们与萝箕技术的密切合作将推动我们全新、先进、即将出样的光学指纹解决方案快速进入市场，同时进一步扩大我们在中国的影响力和支持网络。”
上海萝箕技术有限公司董事长Tieer Gu表示，“箩箕技术非常高兴能与**的业界***Synaptics合作，结合双方的专有技术打造下一代光学指纹识别解决方案。我们将携手推出高度**、便于使用的高性能解决方案，帮助OEM厂商实现产品差异化，同时更好地服务中国消费者。”
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关于箩箕技术
上海箩箕技术有限公司于2014年在上海创立。箩箕公司专注于生物传感器的研发与**，让互联网生活更**舒适是我们科技**的源动力。箩箕拥有一系列薄型光学指纹传感器国际**，其产品具备更加轻薄、图像更加清晰等特点，价格也更具竞争力。
4.Synaptics宣布行业首款面向智能手机的光学指纹识别传感器;
集微网消息，2017年12月13日，美国，圣何塞——全球**的人机界面解决方案开发商Synaptics（NASDAQ股票代码：SYNA）今天宣布行业首款面向智能手机和平板电脑，采用高性能、高**性光学指纹传感器的Natural ID™系列生物认证解决方案。全新Synaptics® FS9100系列光学指纹传感器可透过1mm的完整盖板玻璃完成高分辨率扫描，并实现简洁、无需按键的工业设计。
Natural ID FS9100光学指纹传感器旨在配置于终端正面边框底部的盖板玻璃内层，包括2.5D玻璃内层。盖板玻璃内层生物识别可以避免电容式玻璃内层传感器所需要的按键凹槽以及玻璃减薄工艺，从而**玻璃产量的提升。高度可靠的FS9100光学解决方案可以实现出众的湿手指纹识别性能，并且得益于表面玻璃的保护，可以实现耐用性、耐刮性、防水与抗静电的特性。
与面向访问权限控制与公共生物识别身份验证的光学指纹传感器不同，先进的FS9100传感器利用Synaptics专为移动终端开发的特有光学技术，突破关键技术壁垒，实现极薄外形与*低功耗。
FS9100光学指纹传感器采用Synaptics SentryPoint™技术，为OEM厂商提供了丰富且独特又高度**的身份识别验证功能，包括支持PurePrint™反欺骗算法的Quantum Matcher™技术。PurePrint利用特有人工智能技术检测指纹图像，从而区分真假手指。
IDC公司研究总监Les Santiago表示，“光学指纹传感技术具备强大性能而且在不同市场已经过广泛验证，具有耐用性、耐刮性、抗静电性强等众多优点。但由于尺寸及功耗等限制因素，光学指纹传感技术还未广泛应用于智能手机和平板电脑领域。Synaptics通过采用合适的尺寸与功耗封装技术，将光学指纹传感技术集成在智能手机和平板电脑，帮助智能手机和平板电脑可以摆脱实体主屏幕按键，向真正意义上的无边框屏幕迈出关键一步。Synaptics作为全球电容式指纹识别技术***，通过现有的电容式传感器技术组合和刚刚发布、面向旗舰及主流智能手机和平板电脑的光学指纹传感技术，将继续**指纹识别技术。”
Synaptics生物识别产品部营销副总裁Anthony Gioeli表示：“Synaptics的FS9100指纹传感器系列代表了光学指纹传感器技术的*新突破，旨在满足移动终端需求，包括透过2.5D的厚玻璃识别指纹图像等。FS9100不仅能够帮助实现全新工业设计方案，还支持OEM厂商打造高度耐用、无实体按键的完整玻璃盖板，并且帮助他们更容易提供防水产品，同时告别低产量的玻璃工艺。”
5.AI热潮持续延烧 大厂布局动作频频;
云端服务发展潜能庞大，而人工智慧(AI)更是推动此一应用的关键要素。为抢占市场商机，云端业者及处理器业者皆致力研发新技术，如亚马逊(Amazon)便于近期的Re:Invent ***大会上，公布新的人工智慧平台，并带来了三款基于机器学习的工具，正式进军AI市场；而超微(AMD)则发表新的布局策略，推出Radeon Instinct加速器，使伺服器运算更容易藉由深度学习，强化工作负载的执行，大幅提升效能与效率。
资策会MIC产业顾问周维忠表示，在资料来源多且增加快速，处理器效能提升与云端服务成熟等有利因素加持下，促使发展已有60年历史的人工智慧，出现跳跃式进展，再度成为显学。Google、微软(Microsoft)、IBM及亚马逊等大厂积极布局并陆续开放平台资源，以提高影响力，巩固市场地位，可望加速在各领域的应用发展。
为抢攻人工智慧云端市场，亚马逊近期于美国拉斯维加斯举办的Re:Invent ***大会中，宣布三项新款云端AI服务。这三项服务分别为：立基于深度学习技术的图像识别与分析服务--Amazon Rekognition；同样也是透过深度学习，可将文字转换成真人发音MP3档案--Amazon Poll；以及将Amazon Alexa语音助理的核心技术变成了一项人机对话服务--Amazon Lex。
透过深度学习，Rekognition可使开发人员能够快速，轻松地构建、分析图像应用，并自动识别人脸、物体和场景，如汽车，宠物，或家具。同时，该服务还支援先进的脸部分析功能，像是脸部是否微笑或眼睛是否睁开，以进行脸部比较和搜索。Amazon Poll利用机器学习技术，能够快速实现从文本到语音的转换，还能够按照语境对同形异义词的发音进行区分。*后，Amazon Lex则是建立于自动语音识别(ASR)和自然语言理解(NLU)技术，将人类语言转换为电脑可处理型式，再将处理的结果转换为人类自然语言，透过深度学习技术，分析得到的参数来完**机对话的任务。
另一方面，为强化云端伺服器运算功能，AMD则是发布新一代加速器--Radeon Instinct，提供强效且基于GPU的解决方案以执行深度学习推论与训练工作。该产品特性包含被动式冷却、符合单根I/O虚拟化技术(SR-IOV)业界标准的AMD多重GPU硬体虚拟化技术，以及针对多重GPU点对点支援的64-bit PCle庞大基址寄存器支援。 此外，除了新推出的硬体方案，AMD也发表MIOpen，乃针对GPU加速器设计的免费开源函式库，协助执行高效能机器智慧方案。另外还推出以AMD ROCm软体为基础的全新优化深度学习框架，为机器智慧工作负载的演进奠定基础。新电子
6.2017年DRAM供给位元成长小于20%，价格将持续攀高
集微网消息，Dec. 14, 2016 ---- 2016年DRAM产业市况转折相当大，历经上半年需求不振，持续跌价的态势，至第三季后，才在中国智能手机出货畅旺、笔电出货回温下，DRAM的平均销售单价开始大幅上扬。展望未来， TrendForce集邦科技旗下存储研究品牌DRAMeXchange（全球半导体观察）预估，2017年整体DRAM供给位元成长将小于20%，为历年来*低，在需求面没有明显转弱的前提下，预估全年度DRAM供给成长将小于需求成长，可望带动DRAM价格持续攀高，维持供货商**获利的状态。
位元产出来自1Y纳米制程转进，晶圆投片量持平
DRAMeXchange研究协理吴雅婷表示，DRAM产业属寡占市场型态，各供货商在产能的扩张上皆有所节制，2017年整体晶圆的投片量与今年相较没有明显成长。以供给位元成长来看，主要会来自于20纳米转向1Y纳米的颗粒增加，不过，由于die shrink（颗粒微缩）的难度提高，2017年DRAM产业整体的供给位元成长将小于20%。
DDR4/LPDDR4正式成为市场主流
2016下半年20纳米已陆续成为生产主流，在新制程的推动下，*新一代产品DDR4及LPDDR4也将正式成为市场的供货主流。目前DDR4在服务器端早已成为主要解决方案，但在PC（个人计算机）部份，则由于英特尔平台的支援时间递延，至今年底才将成为主流解决方案。LPDDR4部分，随着智能手机主要芯片组 （application processor） 支援性提高，将在2017年正式取代LPDDR3成为主流，且在成本结构合理化的考虑下，LPDDR4的容量都会在4GB或以上，持续推升智能手机单机搭载容量成长。
客制化、特殊规格的产品比例将大幅增加
智能手机在近两年面临成长高原化的挑战，使相关厂商都积极寻找下一个“主流产品”以求进一步市场成长。尽管无人机、机器人、物联网等产品，以及AR/VR等其他游戏图形处理的应用，仍处于发展初期，无法确定后续市场潜力，但DRAM供货商仍积极开发客制化产品，来应对前述多元市场与应用需求。
以图形处理用内存（Graphic DRAM）为例，供货商与NVIDIA协同开发的特殊规格GDDR5X就以超频、速度更高为目的，且以**图形处理卡为主要市场，期望达到产品差异化。吴雅婷指出，相关的特殊规格产品在2017年起比例会持续增加，为现在制程技术上处于20纳米“齐头式平等”的供货商带来更高的获利空间。
寡占市场型态下，三大DRAM厂与中国厂商合作意愿仍低
吴雅婷指出，由于DRAM产业的寡占型态已成熟，三大厂商在现况下都维持其获利状态，若引进新的竞争者恐怕破坏现有的市场平衡、导致严重的供过于求。因此，三大厂与中国厂商合作的意愿低迷，使得中国欲进军DRAM产业的困难度将远高过其他半导体产品类别，长期来看，中国进军内存产业的门槛仍高。
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