大数据公司天睿(Teradata)表示，企业必须将数据视为企业资产，而非特定部门资产，并从企业战略、执行能力、人才、流程等四方面着手，才能推动合适的大数据企业转型文化。主要客户为大型企业 Teradata积极跨入新兴产业领域Teradata大中华区执行长暨全球国际集团副总裁辛儿伦表示，大中华区客户多以金融、通讯和零售业为主。金融业者多半利用大数据协助金融业进行经营管理，而通讯产业手中掌握大量本土数据，并尝试在保护使用者隐私前提下，将使用者的位置数据应用于市政建设前期规划。至于零售业者，则多半利用大数据提升客户体验，例如：航空业可应用于班机排班、航线安排等。他指出，10年前大中华区企业通常重视高价值客户的“生命周期管理”，期望透过导入大数据提供客制化服务应用，以吸引新客户；但10年后的现在，零售、航空等业者逐渐重视“生活周期管理”趋势，期望透过大数据协助，让集团旗下涉足甚广的业务内容，都能够渗入客户生活中。不过，拥有近40年历史的Teradata，主要客户群仍以传统大型企业为主，但目前许多新兴网路企业同时也掌握大量数据，例如：支付领域的网路企业、交通领域的网路企业等，这些新兴企业则是Teradata较少跨足的领域。Teradata国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen表示，Teradata长期以金融、零售和航空等领域为主要客户，这些企业为Teradata的积累，可协助拓展至新兴网路企业。此外，由于物联网(IoT)趋势兴起，来自传感器、移动设备的数据开始大量产出，因此来自制造业领域的大数据分析业务需求也开始成长。此外，由于近年云端运算等同类型新兴企业接连加入市场竞争，Teradata也开始与开源技术、亚马逊(Amazon)等公有云合作，除了避免在大数据分析领域的新浪潮中缺席，也期望透过提供客户所谓的“迁移自由”，提高对新兴产业客户的使用诱因。数据应为企业资产 而非特定部门资产Peter Mikkelsen观察，大型企业通常会存在一些陋习，例如：财会部门不愿意将数据与业务部门分享，或是业务部门不擅长数据，但在数据兴起的时代，企业应该改变心态，将数据视为整个企业的资产，而非特定部门的资产。另外，或许当下某些数据还不具有高价值，但在未来却可能摇身一变成为高价值的数据数据。例如，目前使用网路卫星导航时，游标会随着移动装置更动而移动，这些移动的轨迹数据，尽管目前尚未有太多应用，但在未来会具备高价值。因此他认为，身为企业的技术长(CTO，大陆亦称为数据官)拥有三大任务：必须打破企业内部陋习，确保数据能被使用，以及理解数据的价值以便进行数据治理。此外，许多企业内部在推行大数据项目时，多半由IT部门一头热，让大数据沦为IT部门的实验品，却未真正实现企业数据的业务价值。这些项目失败后，往往也让企业高层尔后对于推动大数据分析望而怯步。辛儿伦认为，在大中华区的企业客户中常见这样现象，建议企业亦得从四层面进行前期规划，包括：企业战略、执行能力、人才、流程等方面，才能推动合适的大数据企业文化。在企业战略方面，企业得先设立长远、清晰的目标；在执行能力方面，由于目前为多元数据时代，企业必须更加拥抱开源技术；在人才方面，大数据不仅是IT部门的职务内容，也得将绩效呈现于企业业务内容；而在流程方面，企业必须打造跨组织、跨团队的沟通流程。
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