Teradata联席总裁：以生态系统之力满足客户所需

大数据分析影响力报告揭秘投资回报率与未来趋势

Teradata天睿公司日前发布全球性报告，揭秘六大行业大数据分析计划当前实施状况。该报告由Teradata天睿公司与麦肯锡公司联合赞助，采用《福布斯观察》（Forbes Insights）设计的调查问卷，面向全球**企业的316位数据及IT**决策者展开调研。该报告展现出大数据计划对企业文化与实践的影响，揭示该大数据计划所面临的挑战，并肯定了大数据投资的商业价值。报告特别指出，大多数受访者对大数据分析不仅进行重大投资，而且从中获得显著的投资回报率。在所有投资类型中，约90%的企业的投资达到中**，而约三分之一的企业认为他们的投资“非常重要”。此外，约三分之二的受访者认为大数据及分析计划已对营收产生重大的实质性影响。Teradata天睿公司产品与服务营销副总裁Chris Twogood表示：“运用大数据技术的企业正在逐步实现大数据项目的影响力，这令人非常兴奋。企业不仅致力于投资大数据分析技术，大多数企业还能使这些投资产生实质性的影响。约五分之一（21%）的受访者一致认为，大数据分析是企业获得竞争优势*重要的一条途径，而38%的受访者则认为是其企业首要考虑的五大议题之一。”Twogood

Teradata：数据为企业资产　而非特定部门的资产

大数据公司天睿(Teradata)表示，企业必须将数据视为企业资产，而非特定部门资产，并从企业战略、执行能力、人才、流程等四方面着手，才能推动合适的大数据企业转型文化。主要客户为大型企业　Teradata积极跨入新兴产业领域Teradata大中华区执行长暨全球国际集团副总裁辛儿伦表示，大中华区客户多以金融、通讯和零售业为主。金融业者多半利用大数据协助金融业进行经营管理，而通讯产业手中掌握大量本土数据，并尝试在保护使用者隐私前提下，将使用者的位置数据应用于市政建设前期规划。至于零售业者，则多半利用大数据提升客户体验，例如：航空业可应用于班机排班、航线安排等。他指出，10年前大中华区企业通常重视高价值客户的“生命周期管理”，期望透过导入大数据提供客制化服务应用，以吸引新客户；但10年后的现在，零售、航空等业者逐渐重视“生活周期管理”趋势，期望透过大数据协助，让集团旗下涉足甚广的业务内容，都能够渗入客户生活中。不过，拥有近40年历史的Teradata，主要客户群仍以传统大型企业为主，但目前许多新兴网路企业同时也掌握大量数据，例如：支付领域的网路企业、交通领域的网路企业等，这些新兴企业则是Te

Teradata推出Digital Marketing Center

日前，数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司旗下营销应用业务部门（Teradata Marketing Applications）宣布，在全球范围内推出Teradata数字化营销中心（Teradata Digital Marketing Center）。借助该平台，营销人员将能够充分利用个性化洞察力，面向所有数字化渠道打造更加牢固的客户关系。 目前，客户希望通过所有数字化接触点获得一致的个体化体验，而当前的营销人员需要更好的渠道整合并深入了解个体客户。为满足这些需求，Teradata天睿公司推出数字化营销管理与执行的综合平台Teradata Digital Marketing Center。该平台**整合广泛的数字化营销渠道，并通过覆盖电子邮件、移动设备、社交媒体、网络营销（Web Marketing）、市场细分、广告和分析等软件即服务式（SaaS）解决方案，将所有数据整合至同一平台。依托Teradata Digital Marketing Center，营销人员将能够适时通过合适的渠道发送恰当的信息，连接客户并实现全新的品牌交互营销体验。 客户忠诚度与客户关系管理（C

2015 Teradata大数据峰会召开 助力数据驱动型转型

日前，大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司宣布， “2015 Teradata大数据峰会” (第15届Teradata Universe峰会)在深圳福田香格里拉大酒店隆重举办。作为大中华地区规模*大的大数据峰会，本峰会汇聚全球**的数据专家、商业**、**用户代表，共同探讨大数据分析的技术发展、应用和未来趋势，通过十余个行业的精彩案例，分享Teradata统一数据架构（UDA）和Teradata整合营销云，助力各个行业增强实现数据驱动型战略转型的**驱动力。 本届峰会以“数据价值，**演绎”为主题，邀请了来自金融、通信、交通运输、制造、电商、零售、高科技、能源等数十个行业的近40位全球**企业的精英用户嘉宾，同大中华区超过1000位数据分析领域的技术专家、商业和营销**、**的用户代表、合作伙伴、行业分析师和媒体等，分享了全球*新的数据分析洞察和*佳实践经验，交流通过数据分析技术提高企业核心竞争力的珍贵经验。 其中，参与精彩案例和成功实践分享的企业包括：俄罗斯联邦储蓄银行、光大银行、招商银行、申万宏源证券、比利时电信BICS公司、Verizon Wireless、西班

Teradata分析解决方案助力打造数据驱动型医疗服务

4月20日消息，大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司宣布，面向医疗企业推出*新Teradata医疗保健业分析框架（Teradata Health Care Analytics Framework）。这一**性分析框架将帮助医疗服务提供方与支付方运用全新分析功能缩减各项成本，改善客户参与和激励计划，更好地协调高品质医疗服务，并为实现风险与财务透明度提供支持。 Teradata医疗保健业分析框架基于Teradata统一数据架构™、Teradata医疗保健业数据模型及Aster应用程序中心的Teradata医疗保健业应用程序强大的全新功能而设计。这些应用程序包括手术路径（Paths to Surgery）分析、入院诊断程序路径（Admission Diagnosis Procedure Paths）、患者关联分析（Patient Affinity）、患者对比（Patient Compare）、影响分析（Impact Analysis）和药品**关系分析（Drug Prescription Affinity Analysis）。 Teradata天睿公司的数据驱动型医疗行业客

Teradata QueryGrid整合*佳分析技术 拓展客户选择空间

日前，为持续帮助企业克服数据散布在不同分析系统的困难，大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司宣布对Teradata® QueryGrid™进行重要技术升级。此次升级新增并强化六项QueryGrid技术，帮助企业在分析生态系统中无缝整合数据处理能力。 借助独特的设计理念，Teradata QueryGrid能够驾驭多种分析引擎的强大功能并利用这些分析引擎中的数据，提供双向数据移动及下推（pushdown）处理能力，提升商业分析能力。升级Teradata QueryGrid技术后，商业用户将无需手动迁移数据或学习新的编程语言，即可利用不同类型的数据解决复杂的业务问题。 Teradata QueryGrid解决方案为客户提供无缝的自助式服务，无需专用工具或IT人员介入就能在不同的系统中进行数据和分析处理。随着开源技术成为企业*佳分析环境中的重要组件，这一优势对���前企业非常重要。 Teradata天睿公司联席总裁兼数据和分析业务部门总裁Hermann Wimmer表示：“单一系统无法处理海量数据及多种数据与分析类型，使企业难以在当前市场竞争中立足。部署Teradata Quer

Teradata辛儿伦：大数据分析提升企业内外部价值

日前，“2015 Teradata大数据峰会”在深圳顺利举办。在媒体沟通会上，Teradata天睿公司大中华区**执行官辛儿伦（Aaron Hsin）表示，目前，在中国大陆、台湾、香港、澳门政策的引导下，Teradata大中华区在信息经济朝向**带动、智能转型、强化基础、绿色发展、人才为本的愿景而前进。 Teradata天睿公司大中华区**执行官辛儿伦（Aaron Hsin）他具体谈到，大中华区信息经济的发展正在呈现以下发展趋势：互联网应用由消费互联网向产业互联网+演进；结合物联网向万物互联的时代迈进；生产型制造向服务型制造演变；通信业结合价值数据与高速网络，提供**业务的机会、产品、服务；香港政府鼓励推动，也启动了Digital 21的计划，将政府的大数据和企业紧密的互动；台湾启动数位金融环境3.0，全方位的线上化便民服务；金融业在落实风险防控基础上加强产品**、服务**、渠道**；服务业和社会管理开启了互联网+生活的时代。 大数据分析提升企业内外部价值 信息和技术一直以来是**发展的重要手段，过去的技术承载的信息价值有限，而随着近年来技术的**和研究发展，信息价值的含金量高速增长。

Teradata连续13年入选Gartner营销资源管理***象限

Teradata：90%营销人员认为个性化营销将是未来

1月30日消息，数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司近期发布Teradata天睿公司2015年全球数据驱动型营销调查（Teradata 2015 Global Data-Driven Marketing Survey）报告。此次调查主要针对数据驱动型营销模式的普及趋势，以及该营销模式为企业创造的商业价值，是继2013年年中Teradata营销应用部门开展同类调研后的又一次全球性调查。调查结果显示，2013年至今，营销模式已发生巨大转变：企业及营销人员运用数据与整合营销平台，实施以客户为中心的数据驱动型营销战略，创造出**的商业价值。 Teradata天睿公司2015年全球数据驱动型营销调查报告将为营销人员及企业高层决策者提供具有重要价值的信息。该报告共28页，随附信息图可从Teradata官方网站免费获取。该报告的关键调查结果包括： 个性化客户洞察力对营销人员越来越重要 ·90%的营销人员表示，个性化营销是他们的当务之急。他们希望打破现有市场细分，在实时情境下打造真正的一对一个性化营销体验； ·近三分之二的受访者认为，运用数据的重要优势在于能够更快地做出更准确的决策；

Teradata被再度评为整合数据仓库技术***

日前，数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司宣布，国际数据管理咨询机构Information Difference再次将其评为全球数据仓库**技术***。该研究机构从技术与市场实力两方面考评，每年调查**数据仓库供应商，并将这些大型数据库厂商在对比象限中排位，并发布数据仓库市场格局年度报告。*新报告于2015年1月30日发布。 Information Difference**执行官兼联合创始人Andy Hayler表示：“此次调查结果显示，虽然2014年新数据类型越来越多，数据量显著增长，但Teradata天睿公司的强大技术始终保持其整体**地位。在所有调查客户中，Teradata天睿公司再次获得*高的客户满意度。” Teradata天睿公司*新的数据库**技术包括2014年4月推出的Teradata QueryGrid® 大数据解决方案。该软件提供无缝的自助式服务，用户只需在单一Teradata 数据库（Teradata Database）或者Teradata Aster 数据库查询，就能访问和分析不同系统的数据。Teradata QueryGrid巧妙运用多个分析引

Teradata将于5月举办国内*大规模大数据峰会

4月9日消息，数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司宣布将于5月8日在深圳福田香格里拉大酒店举办“2015 Teradata大数据峰会” (第15届Teradata Universe峰会)。本届峰会将是大中华地区规模*大的大数据峰会，将聚合全球**的数据专家、商业**、**用户代表，共同探讨大数据分析的技术发展、应用和未来趋势，通过十余个行业的精彩案例，分享Teradata统一数据架构（UDA）和Teradata整合营销云帮助企业实现数据驱动型转型成功的精髓。 随着中国发布“互联网+”战略，实现数据驱动型转型已经成为必然趋势。大数据技术必将成为加速这一转型的*强劲引擎，而数据探索、分析技术以及有效使用数据的能力无疑会成为企业提升核心竞争优势的重要手段，正确利用大数据将开启发展的新机遇，也将成为决定未来成功的关键因素。 本届峰会将延续“数据价值，**演绎”主题和宗旨，为来自金融、通信、交通运输、制造、电商、零售、高科技、能源等数十个行业的嘉宾，提供全球*新的数据分析洞察和*佳实践经验，汇聚智慧，促进数据驱动型战略的实施和成功。 本届峰会将邀请大中华区超过800位数据分析领

Teradata天睿公司推出下一代大数据应用

日前，数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司宣布，推出基于Teradata Aster AppCenter™ （AppCenter）**技术的大数据应用，帮助企业将业务挑战转化为创收机会。 目前，企业从不同类型大数据中创造业务价值的挑战依然存在。因此，Teradata天睿公司开发出这一全新解决方案，帮助企业克服这些困难。Teradata面向企业的全新大数据应用能够帮助广泛的业务用户高效运用大数据分析技术，处理客户获取与维护、金融欺诈、购买路径、营销优化等各种问题，侧重于消费者金融、娱乐和游戏、医疗、零售和电信等众多行业需求。这些应用采用AppCenter**技术，而AppCenter为开发、部署及运行基于Web的交互式应用提供通用框架。 Teradata 天睿公司实验室总裁Scott Gnau 表示：“Teradata Aster AppCenter及其大数据应用，能够带来开放、无限制的大数据技术应用。很多企业虽已投入大量技术和资源，但大数据愿景的实现依然困难。Teradata解决方案将帮助企业各部门简化、加速并扩展使用大数据分析，创造****的业务价值。” 这些大数据

部署Teradata企业级数据仓库 云南中烟加速数据驱动型转型

日前，中国**行业领军企业云南中烟工业有限责任公司（云南中烟）携手大数据分析和营销应用提供商Teradata天睿公司，将通过建设单一的数据分析系统，助力驰名中外的云南中烟针对核心部门提升全公司的数据分析能力。 云南中烟是**规模*大的**产销企业之一，拥有多家全资子公司和业务线。因业务和管理需求，云南中烟对旗下的企业和业务线进行了整合。为满足业务布局调整带来的新需求，云南中烟希望通过打造一个先进且性能强大的整合数据仓库，*终将所有的数据整合到统一的数据架构中，以打破各子公司和制造工厂之间的数据孤岛，以更好地支持其生产、销售、营销、物流和运营管理等业务工作。 云南中烟相关项目负责人表示：“在经过一系列严格的测试后，我们*终决定选择Teradata天睿公司建设企业级数据仓库。我们坚信其在全球积累的丰富的数据分析经验，以及在数十个行业中久经验证的数据分析系统建设方法论，将帮助云南中烟完成数据驱动型转型的战略性目标，提高公司的可持续发展竞争能力。” Teradata天睿公司大中华区**执行官辛儿伦表示：“云南中烟能够选择Teradata，让我们在其开启数据驱动型转型的征程中发挥战略性作用，我们

Connection Analytics **下一代分析技术

导语：2014年时曾提到，业内大数据分析面临几个重大的转折点。我们需要新技术和新工具，帮助更多用户更合理地利用数据，而且迫切需要更广泛的数据分析功能，从不同来源的所有数据中发现它们之间的关系，并获得洞察力。为此，Teradata的**型技术Connection Analytics技术将工具为大数据分析行业开辟了新的格局。 今年一月，我在展望2014年时曾提到，业内大数据分析面临几个重大的转折点。随着数字化时代数据规模和复杂度呈指数级增长，我们需要新技术和新工具，帮助更多用户更合理地利用数据。我还提到，我们迫切需要更广泛的数据分析功能，从不同来源的所有数据中发现它们之间的关系，并获得洞察力。 仅关注客户或网络等特定分析实体的内容已不足以满足企业需求，我们还需要了解这些实体之间的关系情境，通过跟踪用户、产品及过程之间对结果产生影响的关系变化，获得洞察力并创造价值。但这不仅仅是数据科学家的**，我们还需要通过各种途径帮助普通商业用户轻松、直观地获得并运用这些洞察力。目前，Teradata天睿公司已推出全新分析功能，以满足这些要求，对此我倍感骄傲。 我们在上周举办的2014年Teradata合

7-11便利店怎样从零开始部署数字化客户参与计划？

两年前，7-11 便利店连锁公司（以下简称7-11）还没有部署数据仓库，也没有为客户开发智能手机应用，他们在客户忠诚度计划中还在使用纸质打孔卡。但从那时开始，7-11着手开展数字化客户参与计划。*近在美国纳什维尔举办的“Teradata全球用户大会”上，7-11和我们分享了他们的数字化之路。 该计划只是寻找适当的增值分销商，并投入大量资金吗？ 不，这还远远不够。7-11在全美已开设超过10,000家特许经营店，而在海外还有数千家门店，他们还需要完成更多工作。他们在一开始就设立以下目标： ·针对客户购买记录、时间和原因获得可执行的洞察力。7-11公司客户关系管理**经理Robert McClarin是Teradata全球用户大会分会场演讲人，他和我们分享了7-11的案例。Robert表示：“在此客户参与计划前，我们对客户信息一无所知。我们知道当时在了解客户方面存在重大漏洞。” ·开发原始IT基础设施，容纳客户参与平台的几大组件。随着他们着手开展客户忠诚度计划，他们需要面向未来几年部署可扩展的平台，包括能够从所有零售店的销售点终端系统持续更新信息的数据仓库。 ·大幅提升增量购买额及客户到店

中国云体系联盟获得云产业**推进突出贡献奖

Teradata收购RainStor 拓展企业级大数据归档能力

12月23日消息，大数据分析和营销应用提供商Teradata天睿公司宣布收购RainStor公司。RainStor是一家专门从事线上大数据归档服务的私营公司。此次收购将增强Teradata企业级Hadoop解决方案的功能，帮助企业各部门提升归档数据存储能力，有效管理线上交易处理（OLTP）数据、数据仓库及应用程序。 Teradata 天睿公司实验室（Teradata Labs）总裁Scott Gnau 表示：“此次收购RainStor彰显Teradata天睿公司对支持客户完成数据驱动型企业转型的郑重承诺。全新归档功能将帮助客户高效运用Hadoop技术满足其数据归档需求，并降低归档成本。” 继Revelytix、Hadapt、Think Big Analytics之后，Teradata今年完成第四笔大数据相关业务的收购。Teradata布局大数据领域，彰显其致力于帮助客户从所有数据中获取重要价值的核心理念。 在双方现有合作伙伴关系基础上，Teradata天睿公司完成对RainStor公司的收购，此次收购涉及RainStor旗下资产、知识产权及大多数员工。RainStor**技术将显著增强

Teradata携手MapR提升统一数据架构的Hadoop灵活部署能力

日前，大数据分析和营销应用提供商Teradata天睿公司宣布与**Apache™ Hadoop提供商MapR技术公司携手拓展合作伙伴关系，双方将整合现有技术，调整未来发展路线图，并面向市场推出统一的产品和服务。双方将优化Teradata®统一数据架构™内MapR发行版的集成，当用户整合Teradata**的数据仓库以及Hadoop技术、探索平台及NoSQL方案时，将获得更多技术选择，实现分析技术**。 根据双方协议，Teradata天睿公司获得MapR软件、专业服务及客户支持服务的经销权，并作为同时使用Teradata及MapR解决方案客户的单点联系方提供服务。而MapR软件也将直接整合Teradata QueryGrid ™、Teradata Loom®等协调功能。其中，QueryGrid是一项无缝数据光纤技术，能够优化并简化Teradata数据库、Hadoop各种版本、Teradata Aster探索平台、NoSQL数据库及其它技术的处理过程。 Teradata 天睿公司实验室总裁Scott Gnau 表示：“对于投资Teradata与MapR解决方案的客户，此时拓展双方合作伙伴关

Teradata发布Teradata Loom释放Hadoop数据价值

日前，大数据分析和营销应用提供商Teradata天睿公司宣布推出Teradata Loom® 2.3。Teradata Loom® 2.3是首款在Hadoop框架内实现数据沿袭、集成元数据和数据整理功能的综合软件解决方案。依托这些突破性功能，Teradata Loom帮助数据分析师和数据科学家在Apache™ Hadoop®框架内快速、轻松地发现、了解并跟踪数据，提升工作效率，加速实现大数据计划。 Teradata Loom是一款数据管理解决方案，通过基于浏览器的界面处理Hadoop框架内的数据和元数据。它还提供所需数据结构、数据治理等大数据应用中的基本功能。 目前，企业争相部署Hadoop技术，打造数据湖存储库，但他们从多个数据源获取海量数据时，面临着数据质量、**性和治理方面的严峻挑战。从多个数据源获得的原始数据在Hadoop文件系统中缓存时，通常没有数据架构（Schema）。因此，业务团队难以弄清数据的位置、存储数据的类型、格式、内容及运用数据的*佳途径。在部署Hadoop技术时，这些挑战是企业取得成功的绊脚石。 Teradata天睿公司实验室总裁Scott Gnau 表示：“企

Teradata推出Connection Analytics****

日前，大数据分析和营销应用提供商Teradata天睿公司宣布推出基于Teradata Aster探索平台的Connection Analytics。Connection Analytics通过全新的数据驱动型分析功能，发现用户、产品和过程之间的相互关系和影响。Teradata天睿公司将通过简单的立即可用型预置解决方案集成这些分析功能，为用户提供更丰富、更强大的洞察力。 在数字化时代，万物皆有关联，但其中的各种关系未必总是显而易见。通过了解网络中*重要的关系，企业可获得明确的结果，避免凭空猜测。以往分析网络内部及相互间影响流时，需使用专业系统及独特的技能组合，并结合多种算法，才能发现这些错综复杂的关系，导致其难度大，成本高。 独立分析调研公司Ovum**分析师Tony Baer表示：“目前，尚未有任何厂商为企业提供这种企业级规模的分析功能。Teradata天睿公司推出的Connection Analytics通过高性能分析功能，为大数据分析领域开创了新的格局。” Connection Analytics无需投入大量时间、成本及资源，就能够针对不同类型的大规模数据集，提供**分析能力。它基

Teradata数据库新功能助力提升下一代分析性能

11月3日消息，大数据分��和营销应用提供商Teradata天睿公司宣布**增强Teradata数据库（Teradata Database）功能，通过**优化内存及CPU，提升分析性能及系统效率。这些增强的功能将巩固Teradata内存内计算（in-memory computing）技术的优势地位，并帮助客户从内存投入中轻松获得*大的回报。 Teradata 天睿公司实验室总裁Scott Gnau 表示：“Teradata天睿公司通过不懈努力，开发出更智能、更简单的方式以利用CPU及内存，从而提升系统性能。在大数据部署中，为解决一个问题而盲目增加内存，只能降低回报率。而Teradata的先进精密技术能够自动且高效地在内存中摆放*适当的数据，以**成本结构满足分析性能需求。” Teradata数据库15.10通过增强Teradata智能内存（Teradata Intelligent Memory）功能，减少内存带宽负载及磁盘输入/输出，并提升CPU乃至系统的整体效率。Teradata智能内存增强功能包括： ·查询串行处理和新的内存表结构 串行处理（pipelining）是一种新的查询处理方

Teradata QueryGrid助力企业打造分析生态系统

日前，大数据分析和营销应用提供商Teradata天睿公司宣布推出基于Teradata® QueryGrid™的数据光纤(data fabric)技术，将多个业内*佳解决方案精心整合为一个分析生态系统。Teradata数据光纤技术整合多个分析、各种数据存储库及不同类型系统，为商业用户提供一个完整、不间断的分析生态系统。 目前，企业采用来自不同厂商开发的多种不同技术于运营及分析系统。但由于这些系统未经整合，只能作为“孤岛”系统供用户使用，因此，用户在遇到业务问题时，企业无法及时提供相关信息，*终影响企业工作效率。 Teradata天睿公司新推出的内聚数据光纤可支持多种不同的系统。企业将能够灵活选择文件系统、操作系统、数据类型、分析引擎及系统设计特性，满足各种业务需求。Teradata天睿公司在Teradata QueryGrid软件上率先实现这一**的数据光纤技术理念。该技术能够充分调用多种处理引擎及存储库，**且高效地完成查询执行任务。 Teradata 天睿公司实验室总裁Scott Gnau 表示：“部署Teradata QueryGrid，用户将能够利用无缝的数据光纤访问数据。数据光

*新Teradata数据库用**科技跨越大数据鸿沟

一场巨变正引导着数据分析行业由单一数据仓库向逻辑数据仓库转变，以支持多元系统、分析技术、编程语言及不同数据类型。全球**的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司日前推出*新的Teradata Database 15数据库，助力实现逻辑数据仓库的真正使命。 Teradata天睿公司实验室（Teradata Labs）总裁 Scott Gnau表示：“凭借Teradata Database 15，Teradata天睿公司正在为所有用户提供灵活及平滑的体验。现在，用户可以在多元系统中实现分析查询、整合与使用JOSN数据、编写并运行数据库内非SQL语言，以及运用新型分析。” Teradata Database 15实现了Teradata统一数据架构（Teradata® Unified Data Architecture™）的承诺，让用户在访问所有数据的同时获得崭新以及强大洞察力。我们的蓝图技术让这一切成为现实。” Teradata天睿公司运用**技术，帮助客户跨越大数据鸿沟，实现从单一数据仓库向逻辑数据仓库的转变。 Teradata Database 15拥有全新的数据分析功能

Teradata数据仓库加速荷兰Sligro的商业智能建设

日前，数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司宣布，欧洲食品零售以及餐饮批发领导企业Sligro食品集团已经选择Teradata数据仓库实现预测性分析。这一全新且高效的平台将帮助该集团获得崭新视角，更好地预测未来的客户和市场发展，进一步实现从供应驱动型向需求驱动型运营模式的转变。 通过投资战略性商业智能平台，Sligro食品集团将能够分析来自不同部门以及业务的数据，更快地获得定性管理信息。Teradata数据仓库平台将帮助Sligro食品集团改善信息供给能力，将电子商务服务提升至更高水平，同时通过更有效地获取客户需求优化整个供应链。 Sligro食品集团软件开发部负责人Pepijn van der Veen表示：“Teradata数据仓库将商业智能的优势引入我们的核心业务。Teradata天睿公司使得我们能够为下游单位用户提供可用信息，并实现**的系统性能。Teradata是可靠的合作伙伴，能够在本地以及行业内提供必要的支持。我们的系统部署工作非常高效且迅速，仅用四个月就**上线，为终端用户提供服务。” Teradata天睿公司国际集团总裁 Hermann Wimmer表

Teradata获分析数据库平台的市场***殊荣

Teradata天睿公司(Teradata Corporation，纽交所：TDC)宣布，在“技术”和“执行”两大类别中，全球**的技术分析调研公司Ovum将Teradata Aster 大数据探索平台(Teradata Aster Discovery Platform)列入**分析数据库平台供应商的“市场***”。该报告为《Ovum决策矩阵：分析数据库选型(2013-2014)》(Ovum Decision Matrix: Selecting an Analytic Database 2013–14)，由Surya Mukherjee和Madan Sheina撰写，并于2014年1月14日发布。Ovum在报告中称，Teradata“在高性能分析和部署方面获得了同组的*高分，而且我们相信这是当今市场上***的解决方案之一，稳居市场***地位。” Ovum还表示，“Teradata的脱颖而出得益于专注在Teradata系列产品中整合不同的数据处理引擎，并将分析工作进行管理、协调、分配至适合的引擎。借助Teradata统一数据架构(UDA)以及SNAP(无缝网络分析处理框架)，Terada

2014 Teradata大数据峰会5月在沪召开

　4月14日 比特网消息 Teradata天睿公司将于5月9日在上海浦东香格里拉酒店举办“2014 Teradata大数据峰会” (2014 Teradata Universe)。作为中国*大规模的大数据峰会，本届峰会的*大亮点将体现在全球**企业的“现身说法”，侧重分享大数据技术的全球*佳“落地”实践，助力中国企业尽快转型成为数据驱动型企业。随着大数据经历“概念炒作”、“技术研讨”到“业务应用”的快速发展，越来越成为国家和企业的**型发展战略。积极利用数据资产已经成为驱动产业转型的新动力，成为更多企业实现业务发展的重要突破口。为促进大数据技术在中国的真正“落地”，本届峰会将继续聚焦“数据价值，**演绎”的*佳实践，邀请来自高科技、金融、电信、能源、交通运输等数十个行业的全球**的数据驱动型企业，分享世界**的大数据分析和探索、数据仓库和业务智能，以及整合营销技术的全球智慧和实际应用经验，共同探索数据资产中蕴藏的无尽业务价值。本届峰会计划邀请大中华区超过800位数据分析领域的专业人士、企业及政府用户、合作伙伴、技术专家、行业分析师和媒体。届时，Teradata天睿公司国际集团总裁Her

Teradata推出QueryGrid大数据分析方案

　企业都在努力获取和解读不同分析系统的数据，而每个系统又负责不同的数据和处理类型。5月21日获悉，数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司日前推出了号称业内***的大数据解决方案——Teradata QueryGrid™，也是优化企业内外部分析能力的软件。企业都在试图提升数据分析的广度和深度，以便满足业务运营的需求。但是，他们的挑战在于，如何将各种全新的分析引擎、文件系统、存储技术、程序设计语言和数据类型**地整合到统一、互联、互补的分析架构中。而由于各种不同的原因，过去企业在这方面的尝试都不成功。从大数据获取价值，企业必须创建一个架构来协调并行数据库的分析处理，而不是联合所有的服务器。“Teradata QueryGrid是*灵活的解决方案，配备实现所有功能的**型软件。得以轻松完成跨数据库分析处理”，Teradata天睿公司实验室(Teradata Labs)总裁 Scott Gnau 表示。“用户选择相应分析引擎和文件系统后，Teradata软件只要执行一条SQL查询，就能无缝整合不同系统的分析处理能力，无需移动数据。此外，Teradata还支持在单一负载中使用多个

Teradata推出Aster大数据探索平台

Teradata推出基于云的数据仓库服务

大数据分析和数据仓库解决方案厂商Teradata将推出一个全套的数据服务解决方案。这项服务将为客户提供灵活性，允许客户根据自己的业务需求在企业内部部署、在云中部署或者在混合的环境中部署Teradata云服务。Teradata云服务的核心是三项新的服务：数据仓库服务、发现服务和数据管理服务。其中一项服务现在开始提供，另外两项服务计划在2014年上半年提供。Teradata数据库驱动的数据仓库服务现在向美国用户提供，按月收费。这项服务可在一个由Teradata管理的**和可靠的云的生产级环境中访问Teradata数据库、ETL(提取、转换和加载)和BI(商务智能)生态系统。Teradata称，它通过其管理的服务承担硬件和软件以及日常端对端的运行等责任。发现服务和数据管理服务将在2014年上半年推出。发现服务将利用Teradata Aster发现平台通过商务智能、数据集成和分析工具迅速查找和发现各种数据。数据管理服务将利用开源软件Hadoop处理庞大的数据集。Teradata还将在其设备上推出新的功能。本周一，Teradata推出了“Teradata Extreme Data Applian

75%大数据岗位空缺浅谈大数据的真正现状

Teradata企业级数据仓库获评*完善、扩展性*高平台

数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司宣布，全球**的独立分析机构Forrester Research公司将Teradata评选为企业级数据仓库（EDW）的行业***。在“现有产品”和“战略”类别中，Teradata在所有候选供应商中获得了*高分。该报告题为《Forrester浪潮：企业级数据仓库》（2013年第四季度版），由Noel Yuhanna、Mike Gualtieriwith HolgerKisker博士，以及Sarah Bookstein共同撰写发表。 在过去几年中，企业级数据仓库平台已经发生了重大变化。正如Forrester公司在*新的报告中评价道，“目前，*苛刻的企业级数据仓库环境应该能够支持PB级的汇总数据、几十亿条记录、复杂的混合查询负载以及实时查询功能。Forrester公司的评选是基于“性能、可扩展性、与Hadoop和数据服务集成、**性、高可用性、混合负载管理，以及硬件优化等多重因素。” 在这份报告中，Forrester公司称：“Teradata天睿公司能够提供*完善、可扩展的企业级数据仓库平台。在企业级数据仓库市场，Teradata拥有强劲

Hadoop是数据仓库的终结者吗?

在过去三年，Hadoop生态系统已经大范围扩展，很多主要IT供应商都推出了Hadoop连接器，以增强Hadoop的顶层架构或是供应商自己使用的Hadoop发行版。鉴于Hadoop的部署率呈指数级的增长，以及其生态系统不断地深入而广泛地发展，我们很想知道Hadoop的崛起是否会导致传统数据仓库解决方案的终结呢。我们也可以将这个问题放到一个更大的环境中去讨论：在何种程度上，大数据会改变传统数据分析的环境?数据仓库是技术和软件套件，它能够从操作系统收集数据，并将这些数据整合，并统一到中央数据库中，然后对数据仪表盘上指标进行分析、可视化和追踪关键性能处理。数据仓库和Hadoop之间的主要区别是：数据仓库通常部署在单个关系数据库中，而这个数据库则起到中央存储的作用。相比之下，Hadoop及其Hadoop文件系统是跨多个机器，并用来处理海量数据的，而这是任何单台机器都达不到的能力。此外，Hadoop生态系统包括构建在Hadoop核心之上的数据仓库层/服务，而Hadoop上层服务包括SQL(Presto)、SQL-Like(Hive)和NoSQL(Hbase)类型的数据存储。相比之下，在过去的十年中