高通技术公司产品管理总监Gary Brotman表示，行动装置运行机器学习功能提供极为便利的使用体验，各界对这方面的需求快速攀升。全新Snapdragon神经处理引擎SDK满足众多产业客户的需求，包括行动装置、物联网、汽车等领域的业者都能透过高通Snapdragon 820之效能，于高效能省电装置上运行深度学习功能。
此SDK搭载Qualcomm Zeroth机器智能平台，特别进行优化以发挥Snapdragon的异构运算功能，为原始设备制造商(OEM)提供一个功能较强且省电的平台，帮助他们在终端装置上提供直觉化操作功能以及具吸引力的深度学习体验。Zeroth机器智能平台为Snapdragon优化的软体平台，针对行动装置的机器学习量身打造，以用来驱动像Snapdragon Scene Detect视觉智慧及Snapdragon Smart Protect先进恶意程式码侦测等软体。
此一神经处理引擎SDK可以在Snapdragon 820处理器内建的Kryo CPU、Adreno GPU及Hexagon DSP核心上运行卷积式类神经网路与回馈式类神经网路，以加快执行阶段速度。该SDK还支援Caffe和CudaConvNet等各界常用的深度学习模型框架，并利用其异构核心使效能与功耗*佳化。
同时，该软体开发套件将让OEM厂商在搭载Snapdragon 820的智慧型手机、保全摄影机、汽车、无人机等装置上运行自己的类神经网路模型，而且过程中不必和云端连线。这款SDK能实现各种常见的深度学习使用者体验，包括场景侦测、文字辨识、物体追踪与避免碰撞、手势动作、人脸辨识，以及自然语言处理。
此深度学习开发套件也可望加速自动驾驶技术发展。自动驾驶车技术研发企业NAUTO公司技术长Frederick Soo指出，藉由神经处理引擎SDK，NAUTO能把深度学习演算法快速建置到各种搭载Snapdragon核心的联网摄影机，且软体可直接就地安装，毋须回厂升级。此辅助驾驶功能可以侦测到驾驶人分神的状况，协助预防车祸，增进行车的**性与效率。
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