根据Seeking Alpha报导，英特尔近期宣布，拟成立100辆自驾车的测试车队，而可能使用Mobileye EyeQ处理器及电脑视觉和深度学习技术。摩根士丹利(Morgan Stanley)已估计Waymo值700亿美元。而有些分析师也预估，到2020年，Mobileye对英特尔的价值也将达700亿美元。
3年内，Mobileye的7奈米EyeQ处理器每秒能执行15兆次运算。而在英特尔协助下，更能进一步提升到每秒24兆次运算，追上NVIDIA的车载电脑。
Mobileye未来对英特尔的财务贡献，将取决于传统汽车产业多快采用自驾车。英特尔不打算成为自驾车制造商∕供应商，而想成为福特汽车(Ford)、通用汽车(General Motors；GM)等汽车大厂的自驾方案供应商。英特尔将提供自驾车定制软体、处理器、感测器、人工智慧(AI)、连网装置和云端运算平台。
报导认为，自驾车要成为主流，不会由Google、Tesla或百度领导，而是传统汽车大厂。唯有其汽车工厂和全球经销网路才能让自驾车成功商业化。 Tesla、百度在汽车生产速度和全球经销网路上永远无法与福特匹敌。 Google和百度为搜寻引擎和广告巨擘，其自驾车计画*终需要汽车业支持，才能从当前的实验状态更进一步。
苹果(Apple)虽然也在测试自驾车，但不太可能成为自驾车硬体的关键厂商。苹果可能会提供软体、生态系统，但不会推出苹果品牌的自驾车。
市场研调机构Navigant在2017年第2季自动驾驶**榜报告指出，福特、GM、戴姆勒(Daimler)和其他汽车大厂为***、竞争者。部分车厂可能会在ADAS系统上采用NVIDIA的GPU和软体，但英特尔*终将成为NVIDIA在自驾车零组件和生态系统的劲敌。
英特尔也需要为其物联网(IoT)、伺服器和x86处理器找到新市场。而自驾车显然是x86处理器*新用武之地。福特、GM、戴姆勒都希望自建资料中心来管理自驾车。英特尔和Mobileye可提供具成本效益的通用的自驾车标准。
福特将在自驾车计画上投资10亿美元。但福特可能很快就会意识到，购买或租赁英特尔的自驾车产品或平台，将加速其自驾车战略。
此外，英特尔已取得Movidius、Nervana Systems和Itseez的技术，以补强其Wind River的资产。英特尔实已拥有打造自驾车所需一切关键技术，因此能制定通用自驾车标准。
事实上，自驾车若能有通用的工业标准平台及技术，可望更易说服监管部门批准消费型自驾车上市。而目前市场上有NVIDIA、Waymo、Tesla、百度、英特尔的不同自驾车软硬体、云端运算方案，可谓相当混乱。
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