日前，美国美国总统科学技术咨询委员会

由于中国的加入，加速了敏感技术的传播，这会给美国的国防**带来极大的挑战。

中国的“零和博弈”策略包括了以下方面：

强迫或者鼓励本土消费者购买中国半导体供应商的产品，中国在这方面的表现是很突出的

盗窃IP，在技术**转移的过程中，这也明显对**造成影响。根据媒体报道，中国经常明里暗里盗取IP技术(证据呢?)。明地里意味着中国通过审查的方式，去检查哪些**可控的技术，以此获取相关半导体的技术细节(纽约时报曾经在2016年五月做过报道，说中国通过对苹果等在华运营的相关公司进行技术审查，以此获取美国的关键技术)。

共谋，根据媒体报道，中国公司和一些低价值的收购目标共谋，协助中国获取相关技术。

这些动作有时候会违反国际协议。

四、应对策略

为了应对这些挑战，美国的政策制定者应该遵循以下六大方针：

1、为了获得胜利，必须跑得更快。

从上面描述我们得知，在降低中国追赶速度的过程中，我们会面临很多的诱惑(什么鬼?)。但是我们要认清现状。如果美国在**全球制造的情况下，不保持**，那么在半导体方面的停止就会影响到生活水平和**实力。更重要的，一旦美国停止**，中国在半导体领域的**是必然的。因此保持美国的领导地位的关键就是持续**。

2、聚焦在先进的半导体技术研发

先进的半导体技术是经济**转型的关键。这也是国防实力**的关键。除了**技术，政策制定者也要聚焦在主要的**挑战。当中包括了持续性供应、国际贸易中的障碍还有投资策略。而不是仅仅在半导体技术上**。

3、打造自身的优势，而不是对中国如影随形。

美国和中国对私营和国营的概念有很大的差距。在美国，联邦企业的存在是缔造一个良好的环境，帮助适应企业的成功，还会通过投资帮助竞争者崛起，政府在当中充当的角色并不是去担当资产的分配者;

而中国则更愿意将补贴投向成熟的公司和行业，并持续投入帮助其成长壮大，*后产能过剩，导致经济受到影响(不挣钱的生意，中国会做?别当我们傻子好吗?)。

美国提倡全球开放交易和投资(这真的开放吗?中国在美国的收购被拒绝是什么回事?)，当然在关键的**领域是例外。这个立场会让消费者和全球经济受益。

中国从全球的开放中受益，但是很少承担相应的义务(美帝其心可诛啊)。很多情况下，中国反而阻碍正常的市场化运动。例如中国对进入其市场企业的条件和限制(这确实不是打自己的脸)。

4、预估中国对美国策略的回应

中国并不会对美国无动于衷的，更多的可能是中国对美国制定的策略会强力回应。尤其是在那些美国具有极大**优势的领域，这个回应尤为强烈。

美国对于中国在美国收购的的审查，是对中国相关政策的回应。

5、不要条件反射地反对中国的进步

美国致力于推动一个开放，具有竞争力的全球经济体。但前提是这些发展的过程并不是中国推动的那些违背国际规则的做法(所以说合不合法是美国说了算?)。与此同时，美国政府需要找出那些特别的半导体技术和公司，并对其加以保护，拒绝并购，避免造成可能的**威胁。(所以还是一言堂)。

6、执行贸易和投资规定

美国政府应该反对中国那些违反规定的行为，即使这些行为对美国经济是有一定的促进作用的。这些反对是很积极的。

附：其他国家和地区对中国策略的回应

日本、韩国、台湾和欧洲在全球的半导体产业链中，拥有显著的地位。他们对中国的半导体政策也做了迅速的响应。当中包括了调整贸易规则、控制投资、增加对其本土半导体企业研究和设计的支持。这些特别的回应包括：

台湾地区已经禁止或者限制中国大陆在台湾的并购获投资，台湾也颁布了一个合作协议去帮助半导体企业投资研发。

南韩同样在中国半导体对其的投资商做了紧缩，政府同样发布了半导体基金，帮助本土半导体产业的发展。政府还制定了相关方案，阻止其工程师为中国服务，推动本土半导体产业的发展。

五、影响中国的计划

美国有很多方式限制中国的行动。当中包括了正式和非正式的贸易和投资规定，还有类似基于国土**考虑的CFIUS单边审查的工具。目前看来，这些限制效果还是很显著的。美国政府需要持续研究这些政策，避免一些可能出现的对国家经济和**的威胁。

(1)推动全球先进技术的透明化

理想情况下，全球应该在为半导体产业打造一个公平，且以市场为主导的环境。当然，为了国土**，某些例外也是被允许的(所以什么话还都是你说了)。但与中国达成相关的协议，似乎有点难度。因此美国政府需要推动中国在半导体先进技术方面策略的透明化。

作为WTO成员国，中国有义务其他WTO成员国家公开其补贴策略。而中国虽然有向其他国家公布相关方针，但美国认为这是不完整的(所以这还是你们美帝说的?)。中国同样有义务公开其贸易相关的法律法规，并将其翻译出来。但似乎中国对这个不热衷。

在2016年11月的JCCT上，中美达成了一个半导体产业的相关协议，那就是打造一个公平、公开并受透明法规和规定控制的半导体环境。中国方面声称并不会要求能投资到某些结束或者IPR转移。中美双方就这个协议还交换了意见。

基于以上考虑，美国政府应该在咨询相关行业专家的建议之后，推动某些领域的公开，以使得多方受益。

(2)重构国防**的工具，必要的，对中国的相关方针进行阻碍

美国对其本土半导体的限制，主要为了国防**的考虑。美国政府也应该坚持这种观点，而不要为了某些眼前的利益动摇。美国政府也不应该对中国这些扭曲市场的行为视而不见。因此美国应该限制中国对美国公司的收购和出口的限制。

美国应该以国防**作为做相关决定的衡量出发点(举例，某些关键采购的限制是合适的)。在某些领域不应该给中国任何谈判的可能。主要中国还坚持他们的那些不合理的方针，美国应该也应该持续执行这些策略。例如中国在信息技术领域的所谓“**可控”，这应该成为美国策略制定的参考。

另外，如果中国企业通过政府支持，从美国这边获取先进技术产品，并*终将其推向产能过剩的后果，那么对于我们的政策制定者来说，就需要考虑是否答应中国的这个并购了。总之大方向就是降低中国带来的威胁。

(3)与同盟联手，加强全球出口控制和内部投资**

美国致力于推动实物的出口控制和投资**。美国也应该和同盟一起制定相关法则，将其推广到其他市场。完善各类产品和技术的**相关审查，这是很多美国同盟所缺乏的。在美国，CFIUS在海外投资方面充当重要角色。美国也不应该单独承担这个责任。

在半导体全球化的年代，单边协议是无效的(尽管美国在半导体**全球，且拥有这些单边协议的话事权)。

六、在美国打造一个更良好的产业环境

美国半导体产业需要获得更多的支持。我们需要继续保持**的行业人员储备、加强通用科学研究、推进税收改革。这也是业界一直在呼吁的事情。其中包括了：

(1)保证人才的输出

投资会出现在人才出没的地方。

随着技术的转变，现在已经产生出了Fab和Fabless两种模式。在未来，我们需要更多的天才去推动半导体**和转型。美国应该继续推进本土人才培养，并吸引来自世界各地的天才。

得益于业界的努力，美国在人才储备上面做的风采灰姑娘不错。而对STEM的持续投入，对美国产业的影响是显而易见的。

美国同样需要吸引来自全球的天才，高技术人才移民是美国能位于产业顶端的另一个重要保证。因此美国需要利用各种offer吸引各种**人才。

(2)在先进技术领域的投资

对先进领域的投资是保持半导体产业竞争力的的基础。

例如，*近在宽带隙半导体的研究，是政府主导的基础研究支持，但现在已经被广泛传播，并被应用到包括电动汽车充电和太阳能领域。因此对先进科技领域的投入，是美国必须坚持的方针。

在半导体领域，20%的营收都被投入到研发中，而这些钱则被用到竞争者研究和产品开发中。而政府对先进技术的投资则能加速**，并*后回馈政府。

例如，政府对碳纳米管的研究，并没有规定在哪一个方向，但是产业界则将其应用到先进半导体和其他技术领域。

(3)推进税收改革

这个能点燃创业者的激情

(4)推动先进设施的建设

这个能保证研究的先人一步。

七、为保持美国**，要打造一个“蛙跳式”的策略

如果美国将其眼光局限在打造一个更便宜便捷的半导体产业，并对中国的破坏式崛起无动于衷，那么美国则不会保持其半导体的**地位。因此为了保持美国半导体的**地位，我们需要制定一个先进的策略。

美国半导体上一次面对半导体威胁是在20世纪80年代。当时美国政府的响应就是聚焦在基于现存技术提高计算速度：当时的困境我在前面已经提到，那就是隐约可见的CMOS技术限制和半导体市场的转移。但问题也是迎刃而解了。

在过去的三十年，多样化的计算系统百花争鸣。而CMOS技术的解决方案也层出不穷。

这个事件说明，在面对困境的时候，政府的支持是非常重要的。我们也要明白到，政府的采购在半导体市场中，只占一个小份额。这并不能推动半导体产业的转变。因此这就需要同行合作，才能解决所有问题。

为了加强半导体的竞争力和**，我们建议关注以下四点原则：

(1)采取应用驱动的方法

政策制定者应该彩玉应用驱动的方针去****。

(2)以十年为一个阶段

我们除了要合适的技术研究，也需要在技术研究上花费相当长的时间。

(3)补偿弱势产业的投资

我们知道，类似人工智能、大数据分析、自动驾驶汽车系统这些领域，由于前景光明，回馈较快，因此吸引的投资是自然不少的。但类似材料科学、先进制造这些回报周期较长的基础学科，我们需要对其偏向支持，因为这些是所有产业的基本。

(4)减低设计成本

现在设计成本正在日益增加，和上世纪80年代推动EDA的发展降低成本一样，美国政府应该推动更多新技术的发展，降低设计成本。

八、机遇和挑战聚焦在哪些领域

美国半导体很久没有遭受过如此严峻的挑战了，这次需要产业界、学术界和政府三方联合来应对这个挑战。在可见的将来，我们认为在以下领域会面临机遇和挑战：

(1)架构

(a)冯诺依曼架构

为了适应后摩尔定律时代的需求，类似带有不同且复杂的存储层的多核处理器会在未来成为需求，这会推动冯诺依曼架构的转变。

(b)量子

量子计算有可能革新计算能力，并解决现在面临的一些棘手问题。现在也有几种不同的量子架构，这就需要衡量和选择了。

(c)神经形态计算

这也是未来的一个趋势

(d)模拟计算

模拟计算会先于数字计算变革，并会解决一些数字目前还没能解决的问题。但在实际应用中，数字计算压制了模拟计算一头。

(e)特殊目的的架构

FPGA、GPU、深度学习/机器学习加速器、边缘计算，这是一些潜在的发展方向。

(f)近似计算

近似计算能够解决多媒体处理、机器学习、信号处理等问题。

(2)计算形态

嵌入式系统、个人和便携式系统、超大规模系统在未来都可能有变革。

(3)未来十年有可能取得相关进展的技术