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1.华为麒麟970*详尽信息全分享，AI让智慧开启无限可能;
集微网消息，继今年IFA展上，华为消费者业务CEO余承东发布华为**人工智能芯片——麒麟970后，今天华为在北京举办了以“智汇”为主题的2017麒麟芯片媒体沟通会，麒麟970**亮相中国。华为Fellow艾伟向业界和中国消费者展现了麒麟970在移动宽带联接、人工智能移动计算方面的**，以及麒麟970如何利用端侧人工智能延伸用户的视力和听力。据悉，首款搭载麒麟970的华为Mate10旗舰手机即将在10月16日发布。
作为华为旗舰手机的新一代芯片，麒麟970拥有极速联接、智慧算力、高清视听、长效续航等优势。麒麟970采用业界**的TSMC 10nm工艺，在指甲大小的芯片上，集成了55亿个晶体管，其中包含8核CPU、12核GPU、双ISP、1.2Gbps 高速 LTE Cat18 Modem 以及**的 HiAI 移动计算架构。麒麟970的AI运算能力，相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势，可以大幅提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力，让手机“更懂你”。
1.2Gbps极速Modem，助力移动互联网联接速度再**高
当前移动互联网已成为全世界人们沟通、社交和通信的重要平台，用户对移动互联网的需求如海啸般爆炸性增长。频谱成为稀缺资源，全球运营商都竭尽所能使用其所获得的频谱资源为消费者提供**的体验。然而，全球频谱的碎片化仍然是全球运营商、手机厂商和芯片厂商面临的共同难题。
艾伟表示，为了应对全球范围复杂频段的挑战，麒麟970在通信领域不断突破，使用4*4MIMO、5CC CA以及256QAM等多种先进技术，将碎片化的频谱聚合成为*大带宽，聚合峰值能力*高可达到1.2Gbps的下载速率，再次刷新了移动互联网联接的*快速度。麒麟970能够在全球范围内实现各运营商的*高速率组合，在世界的每个角落，麒麟970可以帮助用户获得更快的上网速度。
麒麟970面对的挑战不仅仅是频谱碎片化，麒麟团队思考更多的是，如何能够为全球用户带来如同用水用电一般方便的上网和通话体验？用户期待世界的每一寸空气中间都长有一个移动互联网的水龙头，不管是在人口密集的商业中心，还是在网络覆盖差、信号弱的森林边缘，又或是在飞速疾驰的高铁上，随时拧开，想用就用。针对各种复杂的通信场景，麒麟970进行了积极探索和深度优化。
在通信挑战尤其巨大的高铁环境下，麒麟970选取中国、德国、日本三个高铁*发达的国家，进行了超过40万公里的实测和优化，让用户在高速运行的高铁上可享受“打得出、接得通、不掉话”的**语音通话，享受更高质量的下载速率。
同时，麒麟970率先商用双卡双4G双VoLTE，成功实现了一部手机上两张SIM卡均支持4G VoLTE通话，提供主副卡一致的高清语音、视频通话体验。
**HiAI移动计算架构带来强大智慧算力
人工智能将使移动互联网进入到智慧互联时代，我们不仅仅希望未来的手机能听懂、看懂，甚至希望它能够以人类的思考方式来理解人类诉求，让我们获得自主而恰当的信息和服务。然而AI技术的核心是对海量数据进行处理，当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求。
在手机侧，由于具备随时性、实时性和隐私性等重要特点，AI本地处理能力就变得尤为重要，当前手机侧的性能问题已经成为阻碍移动AI技术发展的*大掣肘。手机作为一个随身设备，与服务器相比，无论是体积、供电、散热和能耗都面临巨大的挑战。因此，手机SoC芯片既要不断追求*好的性能，同时对每一个能力的加入又必须用*高的性能密度和*好的能源效率的方式进行，这对芯片的设计提出了超高的要求。
麒麟970选择了具有*高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，**设计了HiAI移动计算架构，**集成NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势，这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张/分钟，这种超级的AI运算速度远高于业界同期水平。
对于全新的硬件架构，艾伟表示，其实原有的CPU+GPU的架构是可以跑AI的，新架构的*好体现还是在实时性方面。我理解只有为智能手机提供了一定的硬件基础后，在应用层方面添加更多关于AI的功能**才更有可能。
麒麟970 HiAI架构中另外两个重要的组成部分——CPU和GPU也有新的提升。麒麟970 CPU能效提升20%；率先商用Mali G72 MP12 GPU，与上一代相比，图形处理性能提升20%，能效提升50%，可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行，支持AR/VR等全新一代移动互联网体验。
自研双摄ISP全新升级、AI慧眼，带你感知、认知新世界
如何让手机如同人眼一样，捕捉转瞬即逝的精彩，还原真实世界的美丽？麒麟970采用全新设计的双摄ISP，在拍照方面进一步提升。除继续保持在传统黑白融合拍照等方面的优势外，麒麟970此次又在抓拍、夜景拍照等方面进行了系统的优化和提升；通过集成专属的硬件人脸检测模块，更准确地捕捉人脸信息，使人像拍照更自然。
在日常体验中，常常会遇到运动物体来不及拍、没拍全、拍模糊的情况，而遗憾地错过了很多美好的瞬间。麒麟970此次从拍照处理的响应时间、对焦、运动检测、曝光策略等拍照的全流程进行了深入的优化，拍照综合响应处理时间缩短30%。混合对焦方案进一步优化和提升，对平坦区域、纯色物体等不易对焦场景进行针对性提升，并通过人脸追焦策略的升级改善人脸对焦，对焦更精准。四档的运动检测模式对运动物体状态进行预估，设置更合适的曝光参数，确保每次拍摄都能够抓到满意的瞬间。
夜景场景一直是麒麟系列芯片拍照提升的重点，在麒麟970芯片中，通过与AI技术相结合，更准确识别夜景，精准地改善了夜晚拍照的图像呈现。
麒麟970集成了硬件的人脸检测模块，针对不同肤色、帽子、眼睛、口罩、遮挡、侧脸等多种复杂的人脸场景进行了优化。以人脸检测为基础，无论在针对性的改善人脸部信息的色彩和补光，还是以人脸为基础进行人脸追焦的优化，都大大改善了人像的拍照体验，带来更真实自然的人像拍照效果。
未来，相机技术又将为用户带来哪些智能体验？麒麟970人工智能技术将推动手机拍照从“看见、看清”阶段，逐步向“慧眼”阶段演进，让手机不仅能够感知真实的世界，更能够智能识别拍摄环境，判断拍摄人脸、人体、物品，甚至是识别人的情绪、行为和动作，开始认知这个世界。
32bit@384K高清音频、AI降噪，带你进入沉浸式音乐世界
麒麟970提供完整的USB Type-C数字音频解决方案，在音频规格、性能指标、功耗等多个关键技术点上都做到了业界**。在规格上，麒麟970层层把关音频音质，从***、音频DSP到USB控制器，全通路支持高清无损播放。同时，麒麟970*高支持32bit@384K采样率，能够保留音频原始的各种细节，让你尽情享受高清音乐的魅力。
此外，麒麟970支持AI降噪技术，利用深度学习算法，有效抑制非稳态噪音，增强语音信号，提升语音识别在恶劣环境下的识别率。尤其针对驾驶场景，在车速很快（如 120 千米/小时）、车内噪音很大的情况下，大幅提升语音识别率。
人工智能浪潮下的开放和合作，麒麟970让智慧开启无限可能
人工智能技术是一种基础能力，未来将由应用场景驱动发展。移动端AI计算在突破了性能瓶颈后将会带来大量的全新的AI体验，这种发展离不开行业的共同**，离不开千万***的努力，更离不开亿万用户的体验和反馈。
为此，华为将会把麒麟970作为人工智能移动计算平台开放给更多的***和合作伙伴，提供完善的多应用模式和机器学习框架的支持，让开发��可以用自己*习惯的方式获得麒麟970的强大AI算力，开发出更具想象力和全新体验的应用，共同造就移动AI计算应用的美好未来，开启具有无限想象力的智能社会。
2.华为Mate10将发布：AI芯片麒麟970会带来哪些功能;
网易科技讯 9月25日消息，在今年IFA展上，华为消费者业务CEO余承东发布了华为**人工智能芯片——麒麟970，并透露华为今年的旗舰机Mate10将搭载该芯片。今天，华为举办了麒麟芯片媒体沟通会，对麒麟970在人工智能方面的功能体现进行了阐述，并透露**搭载麒麟970的华为Mate10旗舰手机即将在10月16日发布。
华为Fellow艾伟在网络连接、计算能力、拍照、AI降噪、高清音频和续航方面对麒麟970进行了详细介绍。
艾伟表示，2017年业界对AI处理性能的有效探索 ，业界英伟达和谷歌都发布了人工智能平台。但与服务器相比，无论是体积、供电、散热和能耗移动端的AI都面临巨大的挑战。因此，麒麟970选择了具有*高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，**设计了HiAI移动计算架构。
据了解，相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势，这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张/分钟，相比较来说，iPhone 8可以处理889张，Galaxy S8可以处理95张。
在网络连接方面，麒麟970聚合峰值能力*高可达到1.2Gbps的下载速率，同时商用双卡双4G双VoLTE，实现了一部手机上两张SIM卡均支持4G VoLTE通话，提供主副卡一致的高清语音、视频通话体验。
而在拍照方面，麒麟970从拍照处理的响应时间、对焦、运动检测、曝光策略等拍照的全流程进行了深入的优化，拍照综合响应处理时间缩短30%。对于夜间拍照，麒麟970可以通过与AI技术相结合，更准确识别夜景，精准地改善了夜晚拍照的图像呈现。
“麒麟970人工智能技术将使相机不仅仅是相机，而是配得上人的’慧眼’。”艾伟认为。
而在降噪和音频方面，麒麟970支持AI降噪技术，利用深度学习算法，有效抑制非稳态噪音，增强语音信号，提升语音识别在恶劣环境下的识别率。尤其针对驾驶场景，车噪场景下语音识别率从80%提升到了92%。
“下一步，我们将会把麒麟970的AI计算能力开放出来，期待更多的AI合作伙伴和***探索更好的AI应用。”艾伟表示。
据了解，**搭载麒麟970的华为Mate10旗舰手机即将在10月16日发布，上述麒麟970芯片在各项功能上的提升都将在Mate10上有所体现。（崔玉贤）
网易科技讯 9月25日消息，在今年IFA展上，华为消费者业务CEO余承东发布了华为**人工智能芯片——麒麟970，并透露华为今年的旗舰机Mate10将搭载该芯片。今天，华为举办了麒麟芯片媒体沟通会，对麒麟970在人工智能方面的功能体现进行了阐述，并透露**搭载麒麟970的华为Mate10旗舰手机即将在10月16日发布。
华为Fellow艾伟在网络连接、计算能力、拍照、AI降噪、高清音频和续航方面对麒麟970进行了详细介绍。
艾伟表示，2017年业界对AI处理性能的有效探索 ，业界英伟达和谷歌都发布了人工智能平台。但与服务器相比，无论是体积、供电、散热和能耗移动端的AI都面临巨大的挑战。因此，麒麟970选择了具有*高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，**设计了HiAI移动计算架构。
据了解，相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势，这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张/分钟，相比较来说，iPhone 8可以处理889张，Galaxy S8可以处理95张。
在网络连接方面，麒麟970聚合峰值能力*高可达到1.2Gbps的下载速率，同时商用双卡双4G双VoLTE，实现了一部手机上两张SIM卡均支持4G VoLTE通话，提供主副卡一致的高清语音、视频通话体验。
而在拍照方面，麒麟970从拍照处理的响应时间、对焦、运动检测、曝光策略等拍照的全流程进行了深入的优化，拍照综合响应处理时间缩短30%。对于夜间拍照，麒麟970可以通过与AI技术相结合，更准确识别夜景，精准地改善了夜晚拍照的图像呈现。
“麒麟970人工智能技术将使相机不仅仅是相机，而是配得上人的’慧眼’。”艾伟认为。
而在降噪和音频方面，麒麟970支持AI降噪技术，利用深度学习算法，有效抑制非稳态噪音，增强语音信号，提升语音识别在恶劣环境下的识别率。尤其针对驾驶场景，车噪场景下语音识别率从80%提升到了92%。
“下一步，我们将会把麒麟970的AI计算能力开放出来，期待更多的AI合作伙伴和***探索更好的AI应用。”艾伟表示。
据了解，**搭载麒麟970的华为Mate10旗舰手机即将在10月16日发布，上述麒麟970芯片在各项功能上的提升都将在Mate10上有所体现。（崔玉贤）
3.RDA推出首款国产LTE射频功放与滤波器集成芯片RPF5401;
集微网9月25日消息，作为中国**的射频及混合信号芯片供应商，锐迪科微电子（以下简称“RDA”）今日宣布推出首款国产LTE射频功率放大器与滤波器集成产品RPF5401，助力中移动B41高功率终端（以下简称“HPUE”）的普及。
B41具有2496~2690MHz的较宽频带，因此能快速传输移动数据。但由于高频传输的衰减更大，所以高频段的覆盖范围明显低于中低频段；同时由于调制和发射功率的原因，终端发射的覆盖范围也明显低于接收的覆盖范围。增大终端的发射功率，可以提供更**的网络覆盖和用户体验。移动通信国际标准组织3GPP联合中移动、Sprint等运营商推出Power Class 2的终端标准，称为HPUE。与传统TD-LTE设备相比，HPUE功率增大3dB，覆盖范围增大30%，覆盖效果接近中低频段，不但可以优化通信基础设备的投资，还能提高基站边缘位置的终端用户体验。在中移动等运营商积极推进下，预计明年会有更多的终端将会支持HPUE。
HPUE是目前蜂窝通信射频前端领域*有挑战的技术之一，之前只被少数欧美企业掌握。RPF5401要在B41提高一倍的发射功率，同时控制功耗水平，具有相当的研发难度。RPF540可同时支持B38、B40、B41和B7，并且集成B40和B41的滤波器，既能满足客户的基本需求，又具有相应的灵活性。封装尺寸为3mm*4mm，采用先进的GaAs 倒装PA技术，不仅散热效果更好，发射功率也更高。高度集成的设计能够降低步线损耗，使PA和Filter的阻抗关系达到**。RPF5401仅针对高频段优化集成，既支持B41 的Class 2要求，又确保成本方面具有优势。作为本土**款PA滤波器集成产品、本土**款量产的GaAs PA倒装产品、本土**款支持B41 HPUE的射频芯片， RPF5401的推出成为国产射频前端芯片的一个重要里程碑。
“RDA推出国产首款‘PA+Filter’集成芯片，突破目前射频前端*有挑战的HPUE技术，进一步了缩小与国际**企业间的差距，这反映了RDA紧追国际**水平付出的不懈努力，”RDA 董事长李力游博士表示，“未来5G技术普遍频段较高， HPUE将会进一步普及，市场前景非常看好，HPUE技术的成功国产化具有非常重要的长期意义。”
4.深思创芯携首颗AI神经网络平台芯片落户成都
前几日，iPhone X的亮相，凭借人脸识别功能可谓赚足了眼球。据悉，iPhone X除了通过原深感摄像头进行面容识别外，其所搭载的双核心A11仿生电子芯片是关键。这几年，苹果、微软、高通、IBM等全球巨头IT企业都在AI芯片领域有所布局，芯片的人工智能能力正在逐渐凸显。
六年磨一剑：深耕人工智能芯片
随着人工智能成为风口，入局者越来越多，热炒氛围一路高涨。据了解，市场上90％的企业都纷纷选择涉足软件、算法或者人脸识别、语音识别等领域，但成都市深思创芯科技有限公司CEO俞德军却认为，算法、人脸识别等应用*终都需要硬件作为载体支持，而传统芯片在人工智能应用中速度、功耗、体积等方面有明显的缺陷。而当前热炒的很多人工智能领域的公司却往往难以打破这个制约，始终停留在软件和算法的**上，难以突破瓶颈，改变根本。实际上，人工智能与硬件相结合后“进化”出的神经网络芯片，在未来必将会有更大的想象空间。
这一想法和判断并非毫无根据的凭空幻想。作为一家开发硬件人工智能芯片的高科技公司，深思创芯的研发团队一直在专注于人工智能神经网络芯片的设计、研发。他们从底层技术做起，将核心技术应用于硬件人工智能领域。
CEO俞德军是电子科技大学大规模集成电路与系统方向博士，拥有10年以上集成电路产品开发经验和集成电路企业管理运营经验。公司研发团队背后还有以电子科技大学博士生导师刘洋教授为**科学家的强大技术支持。
这支研发队伍在芯片级人工智能领域精心耕耘已经有六年时间，目前，思创芯团队已经成功研发了一颗人工智能神经网络平台芯片，这颗芯片体积只有9平方毫米，芯片内置多个核心，每个单核心可实现三层神经网络，每层神经网络均可复用，从而实现深度递归神经网络，这一拓扑结构可映射几乎所有类型的人工神经网络，具有速度快、低功耗、面积小等特点，为人工智能提供强大的底层硬件支持。
“进阶版”人工智能：类人脑芯片模拟人类大脑
在采访的过程中，俞德军拿出之前颇受关注的人机大战来解释：“将深思创芯研发的芯片植入智能手机、家电等设备后，人们只需带着装载有人工智能神经网络芯片的手机，就可以挑战围棋高手，不再需要一屋子的电脑了。”
随着**代芯片的研发成功，*前沿的理论和拓扑都得以实现可靠验证。芯片中内置全连接神经元和神经突触，在200MHz频率下已经可以实现每秒50亿次以上的16位运算能力。“我们的技术和产品迭代也早已经开始，相信不需要很久，深思创芯开发的类人脑芯片的技术指标将突飞猛进”。俞德军说。
如此一来，将芯片植入其他载体后，这种“进阶版”人工智能所拥有“学习”能力，实际上能够把人工智能带到一个新台阶。
应用场景广：加强芯片的学习和训练
一颗小小的芯片，其所承载的功能以及能够应用的场景却不少。俞德军说，人工智能平台芯片可验证各种智能专用功能，如智能分类、非线性函数逼近、金融产品预测、智能家居等。
据了解，这颗芯片实际上是一颗平台型芯片，能够适用于众多的领域。据悉，深思创芯正在积极通过与专注于云识别、人脸识别、智能控制、机器人等公司进行合作，实现芯片的应用。俞德军说“公司的价值不局限于简单的硬件芯片销售，而是希望能够和更多的第三方企业合作，让这一系列AI芯片能够在不同场景的应用中，创造更大的价值。”。公司已经陆续和一些第三方企业建立了合作。比如，现阶段已经和第三方企业在“安检系统”场景上建立了合作。据介绍，芯片经过学习后，会自动识别出来过检行李中是否具有枪支、**等危险品，一旦发现有危险品后，会自动报警并提醒人工介入处理，以此来提升工作的效率，降低人力成本，保障公共场所的**。
除了安检系统的合作案例外，还会在其他的领域继续探索合作的可能，比如金融、工业和家电等领域。俞德军也透露，AI芯片可以分为很多的类型，随着公司**颗芯片的面世，之后也会快速迭代，面向不同的领域推出不同类型的AI芯片。
而在此过程中，芯片也会不断的在线学习和训练，根据用户的使用数据进行数据优化，以此来不断贴合用户的习惯。俞德军说：“经过学习和训练以后，冷冰冰的芯片未来可以懂得‘嘘寒问暖’，甚至“未卜先知”，这才是人工智能神经网络芯片价值所在。”
目前，IBM、谷歌这样的巨头公司，已经在人工智能和硬件领域投入了大量资金进行研发，但作为公司**科学家的刘洋教授似乎并不担心，在他看来，目前团队研发的芯片实际上并不是和这些巨头企业正面竞争，而是在更垂直的领域做专业化的尝试，或许会有更大的市场空间。i黑马
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