关于小米如何玩转“人工智能”，该公司联合创始人黄江吉，在CCF-GAIR 大会舞台上，**做了**阐述。
他的演讲**工程师风格，逻辑清晰地对外展示了小米的另一面 —— 如何利用产品产生的海量数据和机器学习技术，将“人工智能”落地到各个互联网业务上，以及推进物联网硬件的智能化。
跟那些恨不得把“人工智能”四个字贴在脑门上的，好高骛远的创业者不同，黄江吉所讲的内容与实际业务结合非常紧密，是典型的成熟公司对待技术拐点的方式。这也是雷锋网*推崇的理念。
黄江吉说，小米运用人工智能的方式和业务（搜索、推荐、广告、云相册等等），跟大家想象中的人工智能 AI 可能不完全一样，但是这些业务都得益于深度学习技术，并且起到了立竿见影的效果。
我觉得人工智能和深度学习这几年的突破，和对这个行业的贡献，远不止大家理解的语音识别、图像处理等基础技术。其实在每一个需要算法的应用和产品里面，都能用得上。这才是机器学习对我们*大的意义，它完全改变了工程师做产品的方法论。
黄江吉所称的方法论，是指产品因为用户使用而产生的数据，通过机器学习技术的加工，让产品更加智能化，从而形成正向循环（见上图）。他认为，这个循环，已经成为产品开发的新常态。
小米的“数据工厂”
据黄江吉介绍，小米的数据主要来自手机和其他物联网IOT设备（也说智能设备）。
手机方面。小米的 MIUI 系统超过 2 亿用户，其中日活跃度超过 1000 万的应用有 8 个，包括：天气、日历、应用商店、音乐、相册、**中心、浏览器和小米视频；日活跃度超过 100 万的应用有 17 个，除了前述的 8 个，还有 9 个，分别是：小米生活、个性主题、米家、便签、游戏、邮箱、钱包、金融、阅读。
黄江吉说：
应用的活跃对小米来讲有两个意义：**，通过用户的使用情况反馈，了解每个用户的真实需求；**，因为用户非常活跃地使用手机，所以小米才可以获取更多的数据。这些数据反过来，帮助小米改进产品。
物联网设备方面，不含手机，小米已售出超过 3700 万个智能设备。三年前，随着IOT的浪潮，小米开始涉足用户生活中使用的硬件，包括电视、路由器、手环以及一系列来自生态圈的设备。
黄江吉说：
小米进入这个领域，客服了两个核心问题，一个是传统设备智能化，首先应该具备联网控制能力。小米将 Wi-Fi 模块的成本从 60 元左右，降到了 10 元左右；另一个是联网的方式不够智能。小米在自己的生态圈内，实现了设备插电之后，自动会询问是否添加到家庭智能网络中（米家应用）。
“每个人可能都会有一两部手机，但是家里的智能设备产品加起来可能有十几个、二十几个。现在小米智能设备出货量超过 3700 万，未来这个数字会远远大于手机。”黄江吉认为，正是因为手机和智能设备被用户活跃地使用，才产生了真正的高质量大数据。
“我们全线的产品或业务的大数据，全部汇总到一个数据工厂，每天的数据量高达 200 TB。”黄江吉说，“数据的存储成本很高，如果你存了大量的数据，但不能够发挥价值的话，还不如不存。我们通过对数据的处理和挖掘，让它可以反过来训练我们的算法，训练各种各样的产品，让它们做到真正智能化。”
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