单一丛集配置更弹性 DynamIQ推升大小核效率

分享到:
231
下一篇 >
安谋国际(ARM)日前宣布推出全新DynamIQ技术,其将作为未来ARM Cortex-A系列处理器的基础,亦代表了业界在多核处理程序设计上的新纪元。 DynamIQ达成了上一代big.LITTLE架构在单一运算丛集上无法实现的大小核弹性配置,对异质运算及人工智能这类应用带来相当明显的效率提升。

ARM 行动通讯暨数字家庭市场**营销经理林修平表示,DynamIQ可以说是ARM big. LITTLE的**代硬件架构,其*主要的特点在于其可以在同一个丛集(Cluster)中同时摆放大小核,且电源(Power)与频率(Clock)都可以单独作管理。 在**代的大小核架构中,一个丛集只能摆放大核或小核,因此在执行转换任务时,必须经过快取(Cache)转换。 但在DynamIQ中,由于所有任务都将能在同个丛集中运作,在任务切换上,便会相对迅速很多。

林修平指出,由于人工智能所需要的运算量很大,同时需要很多矩阵乘法,透过DynamIQ的架构,将能做1+3、1+7、2+2+4等设计配置。 在过去的big. LITTLE架构中,由于一个丛集*多即是4核(大核(Big)4核, 小核(LITTLE)4核),是没有办法做到1+7的。 DynamIQ所带来的多元变化SoC设计配置,将能帮助应用达到CPU优化,进而让效能与功耗能更往上提升。

DynamIQ的频率可以单独管理,也将带来很大好处。 **代的大小核,在同一个丛集当中,频率是统一的,但DynamIQ可以让同一丛集中的不同核心,依据运算需求在不同的频率下运作。

此外,林修平也表示,DynamIQ还可连接外部的硬件加速器。 以人工智能来说,不同应用会有不同的软硬件加速需求,例如加速器、DSP、CPU、GPU等,像是在高阶智能型手机上,可能会放置加速器,来使其表现度达到*好、功耗达到*低,不过这也会增加集成电路的成本。 因此,若是比较大众化的产品,则可能会利用系统上现有的CPU、GPU,来满足人工智能的需要。

ARM在2011年**推出big.LITTLE架构,该架构主要应用在智能型手机。 在手机中,CPU若皆是采用大核,效能虽然很好,但会太过耗电,而若都是采用小核,耗电虽然可以很低,但效能便会不足。 有鉴于此,该架构藉由让大小核共同工作,来达到手机所要求的低耗电、高效能目标。

你可能感兴趣: 业界新闻 人工智能 加速器 ARM GPU
无觅相关文章插件,快速提升流量