解读爱康国宾大数据应用实践

云计算、大数据都谈了很多，*终能够推动云计算和大数据在中国落地时，我想一定是在上面开发的应用，特别是面对使用者的应用。爱康国宾总部信息技术部集团副总裁冯朝晖在近日举办的2013年中国CIO论坛--北京行暨中国信息化领导力与CIO调研报告的发布会上详细介绍我大数据在在医疗行业的应用实践。爱康国宾是中国*大的做体检、健康管理服务的机构，目前**有35家体检中心，今年会扩充到50家。去年体检的时候是两百万人，服务两百万体检人士。爱康除了做体检之外，也在探索怎么从体检延伸到健康管理。我们做了一个很简单的调查，发现一个人体检完了之后，特别是有些指标不太好但是又没有到生病的人群，他们体检完之后，30天生活一些习惯会改变，比如肉少吃、多锻炼。但是之后又恢复过去了。所以说对于身体指标不太好本身又没有到达**状态时，我们如何提供跟进的服务，从而帮他改变生活习惯、让他生活的健康一些，那么他就不会得病了，这是爱康一直做的探索。我们发现云计算和大数据是可以实现我们想要的目标。同时也帮我们推出一些新的商业模式和服务。云计算和大数据让企业接受的更好理由云计算和大数据要是在企业里面落地，如果能够通过技术使用创造新的

SAP:银行可从四个方面用好大数据

9月3日，加盟SAP两个月的SAP亚太及日本区**副总裁兼金融服务总经理Andrew Pitcher先生来到北京。此行，这位拥有22年经验(在澳大利亚银行工作5年、在埃森哲工作17年)的全球金融服务行业专家，不仅分享了未来他带领SAP亚太及日本区金融服务部门拓展业务的计划，还带来了他对银行业如何利用大数据、云计算等*新技术的建议。对于银行如何利用大数据，Pitcher表示：传统上来说，数据管理并不是银行的*强优势所在。但大数据有四个方面的运用，非常值得中国银行用户关注。一些**的银行已经就此进行了很多投资。“首先是单一客户视图。这听上去好像很基本，但真正做到单一客户视图的银行目前还非常少。**是实时的客户信息分析和智能利用，从而为客户推送相应的、*适用于他们的产品和服务。第三是基于风险的定价。这里指的是基于客户的风险定价，而不仅仅基于账户。第四是基于组合的定价。这对中国银行业用户来说，特别有意义。因为中国现在正在进行利率放开等新改革措施的尝试。以下是记者和Andrew Pitcher先生的对话实录：问：银行这块业务，在SAP 25个行业中处于什么样的位置？Andrew Pitcher：

大数据认知计算IBM沃森技术揭秘

在10月11日,，IBM中国研究院主办的“从大数据到认知计算”研讨会上，IBM沃森技术再度引起了业内关注。所谓“沃森技术”，实际上就是指IBM超级计算机沃森(Watson)所具有的AI(人工智能)技术， 它由不到100台IBM Power7服务器组成，通过并行化计算，经过语法语义分析、对各个知识库进行搜索、提取备选答案、对备选答案证据的搜寻、对证据强度的计算和综合等，给出问题的正确答案。在2011年3月3日，美国的一款电视智力答题节目《危险边缘(Jeopardy!)》中，沃森(Watson)成功击败了两位人类**赢得了胜利，曾经轰动一时。这也被外界认为是IBM的成功商业营销，不过当时，更多是将其与IBM当时所倡导的“智慧地球”联系在一起。随着大数据应用的兴起，如今沃森(Watson)又和大数据进行了成功对接，与“智慧地球”相比，大数据似乎更接地气。为了进一步了解沃森技术，笔者查阅了网上资料，其中，InfoQ采访IBM中国研究院张雷博士的文章，对沃森技术有较为深入的披露，其全文如下：InfoQ：张博士，您好!我想大家都已经通过《Jeopardy!》节目领教到沃森的威力了。从接受人类语言的

昆腾Lattus结合Simpana10做融合备份与归档

昆腾近日宣布正在与CommVault 一同扩展其对象存储产品，以便为数据中心融合备份与归档提供****的解决方案。这个经过验证的解决方案 基于昆腾 Lattus™ 对象存储技术以及 CommVault Simpana 10 软件，能够实现**数据保护和归档战略，从而降低了主存储成本并优化了备份性能，同时在多 PT 级环境中*大程度降低了管理复杂性、管理成本和资本支出。整合了 Lattus 和 Simpana 的强大功能，以支持新的融合数据中心在一个高度可扩展、高成本效益，并且不需要“叉车式”升级的一种**性磁盘归档的磁盘解决方案中，Quantum Lattus 可近线访问全球各地的归档数据。Lattus 提供比传统 RAID 产品更优异的耐用性，其中包括真正的自我修复和自我保护功能，并且无需复制就能自动进行多站点保护。*终实现一个无需备份的高弹性、容灾、可扩展的归档库。CommVault Simpana 将备份、归档、报告和灾难恢复(DR)统一到一个软件平台上，提供一个融合数据管理解决方案来控制成本和风险。通过昆腾 Lattus-D 与 CommVault Simpana 的整合，企业

助力CERN探索奥秘华为存储实力再得验证

日前2013年的诺贝尔物理学奖被颁发给了比利时理论物理学家弗朗索瓦·恩格勒和英国理论物理学家彼得·希格斯，获奖缘由是两人1964年各自提出了希格斯玻色子理论。希格斯玻色子，又称“上帝粒子”，是*后一种未被发现的基本粒子，也是解释物质质量之谜的*重要粒子。事实上，真正发现上帝粒子、做出具体实验工作的还有位于瑞士日内瓦近郊的欧洲核子研究中心(European Organization for Nuclear Research，简称 CERN)。他们20多年来的努力并*后发现新粒子，为理论学家们获奖提供了*有力的证据支持。在CERN的工作中会利用大型强子对撞机进行大量的实验，在这个过程中对存储的要**非常高的，而华为存储的UDS做到了，这篇文章则将对上帝粒子的发现过程以及华为存储所做的贡献做一个解读。希格斯玻色子“上帝粒子”与希格斯场众所周知化学领域有一张非常有名的元素周期表(*早由门捷列夫提出)，这张元素周期表一个很大的作用就是语言了很多未知元素的存在，按照元素周期表规律人们发现或者创造了很多新的元素(比如镭)。物理领域也有一个这样的模型，被称为标准模型， 在粒子物理学中，标准模型是一套描

车品觉：数据,你准备好了没有

4月11日杭州举办的“淘宝开放日”活动中，阿里集团数据委员会会长车品觉在论坛上分享了其在大数据领域的从业经验。车品觉在加盟阿里集团前曾在汇丰银行、电信盈科、微软、eBay等多家MNC担任总监职务，积累大量中小企业在互联网发展的经验，论坛上讨论的主题为《数据，你准备好了没有？》。分享主题有十点，我们节选了部分的主要内容：一切从问题开始提到数据中表现明智，不是要增加更多东西，而是要去除过份复杂和装饰性的东西。理解了问题 ，就能化解问题，问题本身就是答案。车品觉列举一个亲身经历：有不少做电商的从业者向其提出疑问，B2C企业里大数据使用几年了，真的有效么？车会反问道，你知道你的老板在过去六个月里的困难是什么？分析师往往5-10分钟都无法回答，这表明从业者自己都不了解应该把数据用在哪里，这样如何能使用好数据？。“懂问问题的本身，便找到了答案。”如果分析师能把问题拆分成三个问题：公司现面对的头三个问题是什么？未来三个月要解决的是什么？过去一个月作对了什么？事情便好办多了。车再次举出了一个在面试中自己常问的问题：“今天早上九点，我是淘宝的CEO，你是我的分析师，请给我三个指标，让我对上周的业绩安心。

大数据和云计算是天作之合

AWS**数据科学家Matt Wood亚马逊云计算AWS**数据科学家Matt Wood认为，大数据和云计算是天作之合，云计算平台的海量低成本的数据存储与处理资源为大数据分享提供了可能。Matt Wood**的工作不仅仅是帮亚马逊员工完成数据淘金工作，他还需要设法取悦亚马逊的客户。Wood帮助AWS的用户利用亚马逊云计算资源搭建大数据架构，然后根据客户需求设计产品，例如数据管道服务(Data Pipeline Service)和Redshift数据仓库服务。关于基于云计算的大数据服务的发展趋势，记者采访了Matt Wood，会谈的亮点摘录如下：从资源优先到业务优先不久前，计算机科学家已经掌握了今日之所谓数据科学的理论和概念，但当时的资源有限，能够进行的数据分析类型也很有限。如今，数据存储和处理资源已经极大丰富和廉价，这使得大数据的概念成为可能。而云计算则进一步降低了数据存储和处理资源的成本，容量也更大。这意味着数据分析的观念正在经历一次重大的范型转移，从过去资源优先转向以企业需求为先。如果他们能够突破传统的数据采样和处理模式，一个人就能专注于要做的事情，因为资源太多了。例如，点评网站Y

比特三个**手**期探秘大数据

PMC谈云时代存储架构的演变趋势

中小企业如何利用SAP商务分析逆袭成长

9月3日，加盟SAP两个月的SAP亚太及日本区**副总裁兼金融服务总经理Andrew Pitcher先生来到北京。此行，这位拥有22年经验(在澳大利亚银行工作5年、在埃森哲工作17年)的全球金融服务行业专家，不仅分享了未来他带领SAP亚太及日本区金融服务部门拓展业务的计划，还带来了他对银行业如何利用大数据、云计算等*新技术的建议。对于银行如何利用大数据，Pitcher表示：传统上来说，数据管理并不是银行的*强优势所在。但大数据有四个方面的运用，非常值得中国银行用户关注。一些**的银行已经就此进行了很多投资。“首先是单一客户视图。这听上去好像很基本，但真正做到单一客户视图的银行目前还非常少。**是实时的客户信息分析和智能利用，从而为客户推送相应的、*适用于他们的产品和服务。第三是基于风险的定价。这里指的是基于客户的风险定价，而不仅仅基于账户。第四是基于组合的定价。这对中国银行业用户来说，特别有意义。因为中国现在正在进行利率放开等新改革措施的尝试。以下是记者和Andrew Pitcher先生的对话实录：问：银行这块业务，在SAP 25个行业中处于什么样的位置？Andrew Pitcher：

同程网黄旭升：大数据时代同程走过的路

剑桥大学专家观点：大数据,大责任

大数据如今已成为媒体大肆炒作的对象。以超快速度处理大量信息的能力，正在颠覆全球各地的商业模式。但大数据与一切技术一样，也会带来风险。所有的技术使用者都应注意：大数据意味着大责任。近期我与他人联合主持的一项研究得出结论：仅仅使用公开的Facebook“赞”(Like)信息，也能瞬时生成极为详尽的用户心理-人口特征资料，包括种族、性格、智商分数、幸福感、**使用、性取向、政治观点和宗教信仰等有效的个人统计信息。一旦掌握了数据，便不难建立起能够自动更新的模型。我们抽取了5.8万个Facebook资料的“赞”和个人属性信息，并通过自己的调查表加以衡量——我们没有理由认为研究结果不具有代表性。推测的依据不是那些规模不大、一眼便可看出联系的“赞”数据集。对科学感兴趣与智力水平高存在联系，但喜欢炸薯圈或钟爱摩根？弗里曼(Morgan Freeman)的嗓音也同样具有信息量。将成千上万类似数据聚合在一起，就能有效地推断出个人特征。Facebook只是开始。“赞”是一类可用于推测的数字记录，而其他种类的数字记录还包括*******消息、电子邮件、网络搜索、浏览记录、信用卡交易和线上/线下的购物信息。与任

数说四大热点技术：云大数据移动企业社交

或许对于当前业界的热点技术云计算、大数据、移动、企业社交还不是很了解，但通过以下行业数据的展示，可以让我们从不同纬度对这些新技术有一个**的认识。一、云计算(Cloud)《2012-2016年中国移动互联网发展趋势及投资盈利研究报告》预估未来5年云计算在全球的市场总额将超过950亿美元，全球软件市场的12%将转向云计算。IDC发布的报告指出，从2009年底到2013年底的4年间，云计算将为全球带来8000亿美元的新业务收入。一项针对全球3000多位**信息官发起的调查表明，60%的机构正准备采用云计算。工信部指定北京、上海、深圳、杭州、无锡等5个城市先行开展云计算服务**发展试点示范工作。预计至2015年云计算相关就业岗位将突破1360万就业岗位，其中中国将增400万个就业岗位。云相关收入占总收入比例超过50%的合作伙伴的增长速度是其他合作伙伴的两倍，获得新客户的速度则超过两倍，单个员工带来的平均收入高30%。二、大数据(Big Data)中国工程院副院长邬贺铨指出现在全世界新产生的数据量每年增加40%，每两年数据翻一番。2012年、2013年产生数据量总和为1.8ZB，2020年全球

尖峰对话CIO与服务商共话大数据

以“大掌控 大智汇 大洞察”为主题的微软大数据解决方案媒体沟通会在京召开。 会议上来自微软高管与国内数十家媒体分享了微软在大数据领域的*新研究成果、解决方案，以及对于大数据未来趋势的专业洞察。 来自微软大中华区**云计算战略官、微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟、上海复旦大学附属中山医院信息中心主任阴忆青、中国银行股份有限公司信息中心助理总监袁俊德，福建高速公路有限公司监控中心主任王辉等知名企业CIO、服务商代表共同就大数据热点话题进行了探讨。以下是大数据节选：阴忆青：我是来自上海复旦大学附属中山医院，我个人是学临床出身的，没有任何的技术背景，所以如果今天说错什么的话，请大家多指正。谢恩伟：从技术这个领域来说，更多的是怎样能够支撑起广大用户的应用场景。袁俊德：我来自于中国银行总行信息中心，主要是负责中国银行在全球所有的金融业务系统的运行。我是技术出身，典型的IT男。非常高兴能够参加这个活动。王辉：非常高兴参加这个活动，我叫王辉，来自福建高速公路，我们的总指挥部和公司是两块牌子、一套人马。我的工作是负责福建省高速公路机电信息化建设和运营工作，我学的专业是通讯工程。谢恩伟：我们刚刚

大数据在银行落地主要体现在三方面

近日，中国银行股份有限公司信息中心助理总监袁俊德在某大数据会议上透露，大数据在金融行业主要用于营销、风险控制、绩效管理等三个方面。袁俊德指出，银行企业的数据是以结构化数据为主，大数据它更体现在数据多元化以及如何高速的对多元化数据进行检索，并且把检索出的数���通过分析加以使用，所以，大数据概念和数据仓库概念是不一样的。袁俊德进一步表示，从金融行业来看基本上所有新的IT概念，首先要在银行业落地。对于大数据的应用主要考虑有以下几个方面：**、营销。目前竞争很激烈，营销这方面需要掌握客户各个方面的信息，能够有精准的营销。**、风险控制。当把营销做好以后还要把风险控制好，这里面无论是对公业务还是对私业务，国际、国内的各个方面针对于风险的管理是非常高。所以，银行业每年用于风险控制的投资非常巨大，所以在风险控制方面，希望借助大数据去开展相应的工作。营销与风险控制是并行的，而且银行业现在也逐步开展这方面工作。第三、绩效管理。整个银行各个部门、个人绩效，这项工作对于整体银行业的运营是非常关键的内容比如信息中心每天也会产生大量的运维数据如服务器相关日志、应用日志、交换机、网络、存储等，这些数据信息对于银行业

李晶：卫星导航助力道路货运车辆高效监管

曹冲：构建北斗新时空服务体系实现三大制权

北大李琦：位置服务将成智慧城市建设重中之重

程承旗：我国应建立导航定位区位编码行业标准

南京大学许开权：大数据与个性化

2013年9月7日消息，2013南京软博会的分论坛第三届焦点技术大会(以下简称大会)在南京黄埔大酒店举行。据了解，本届大会有三大主题会场，分别为“大数据与云计算”、“移动互联网和即时通讯”、“开发实践及架构设计”。全天共24个主题，其中包括了焦点科技、新一站保险网、同程网、365地产家居网、途牛旅游网等知名互联网企业的技术实践经验，与往届焦点技术大会相比，本届大会在大数据和移动应用相关内容上的主题数量大幅增加，大数据和移动应用成为本届大会的主线。在大会上，南京大学电子商务系的许开权发表了题为《大数据与个性化》的演讲。南京大学电子商务系许开权许开权指出，大数据很热但是实际应用的案例很少很难有明确的定义，通过大数据可以实现个人的喜好，可以提供比较好的机会实现高度的个性化。现在企业需要借助大数据 提升企业价值 。但是目前大数据与愿景还存在一定差距以企业营销为例，企业营销人员可以得出人员有购买需求但并不清楚如何运用大数据达到营销目的。大数据只是告诉你过去做了什么，而不能告诉你明天大数据能够做什么。而且许多的中小企业并不能意识到大数据带来的价值，而大型企业已经开始尝试大数据，大数据另外一个重要原

刘经南院士：大数据时代的泛在测绘与位置服务

张荣久:全球卫星导航与位置服务产业处黄金发展期

李朋德：积极推进北斗应用提高地理信息服务水平

徐冠华院士：壮大中国北斗产业顶层设计至关重要

9月24日，**届中国卫星导航与位置服务年会暨展览会在北京国际会议中心隆重开幕，本届年会以“应用北斗、光彩中国”为主题，中国科学院院士、中国卫星导航定位协会名誉会长徐冠华在会上表示，北斗系统是国家重要的战略基础设施，是国家科技的制高点，顶层设计至关重要，**是北斗产业化成功的关键。 中国科学院院士、中国卫星导航定位协会名誉会长 徐冠华徐冠华说，卫星导航和位置服务对于保障经济社会发展、国防**和公共**具有重要的战略意义，也和百姓生活密切相关，具有十分巨大的市场潜力。由于具有广泛的产业关联性、普适性，还可以有效的促进战略性新兴产业的发展和带动传统产业升级改造，导航和位置服务产业在国际上已成为发展*快的新兴信息产业之一。近年来，我国卫星导航和位置服务产业发展迅速，引人瞩目，据不完全统计，我国卫星导航和位置服务产业2012年产值超过810亿元，导航定位终端的总销量突破2亿台，预计到2015年产值将超过2000亿元，导航定位终端社会总持有量有望达到5亿台左右，2020年产值将达到4000亿元，导航定位终端社会总持有量超过10亿台。 针对北斗产业化应用，徐冠华发表了以下观点： **，北斗系统是国

杨强文：北斗国内企业应扔掉拐杖直面竞争

李维森：数字城市是智慧城市的基础和前身

廖小罕：鼓励企业科技**推动国产GIS平台发展

2013年9月11-12日，2013 SuperMap GIS技术大会将在北京国际会议中心隆重登场。科技部遥感中心主任廖小罕在会上表示，近年来，国家通过鼓励和提倡企业科技**，国产GIS基础平台软件取得了突破性的进展。 科技部遥感中心主任 廖小罕廖小罕表示，鼓励和提倡企业科技**、发挥重要作用是我国科技发展的重要举措。产、学、研相结合，企业是技术**的主体，这是普遍的共识。超图正是企业在科技**中发挥重要作用的**代表。 他介绍，国家对关系到国民经济发展、国家**的空间信息技术非常重视，对空间信息技术领域的发展也积极支持，在GIS技术和产业发展方面提供了很大的支撑。科技部高度重视发展我国地理信息系统技术产业，将发展具有自主知识产权的GIS软件从“九五”开始作为重中之重，“十五”、863特别启动了我国自主知识产业的GIS技术，包括通过一系列重点项目的开展实施，探索鼓励企业开展GIS前沿技术领域的研究。 新领域的设立大幅度提高了对国产GIS基础平台研究的力度。为我国地理信息系统产业的形成和发展起到了十分重要的作用，我国主要的GIS软件大多数得到了支持，国产空间信息软件也扶持了我国GIS品牌

超图钟耳顺：软件是GIS核心正渗透IT各个领域

超图王康弘：超图云和地图汇**升级2.0

超图李绍俊：超图已形成**的端价值体系

EMC基辛格:大数据和云计算概念不同但有交集

“EMC正在处于转型期，从过去到未来，这种变化让EMC将是两家完全不同的企业，”EMC信息基础架构产品事业部总裁兼**运营官帕特•基辛格一年后如约再次来到中国，“过去EMC只是一家存储厂商，而未来EMC将**信息基础架构解决方案市场的发展，成为市场的领导厂商，而不再是一个跟随者。” EMC信息基础架构产品事业部总裁兼**运营官帕特•基辛格EMC 2011年开局不凡，**季度财报显示EMC Q1综合收入创纪录达到46亿美元，其中在在欧洲、中东和非洲地区、亚太地区和日本都取得出色业绩。“其中大中“可以说Hadoop战略代表着EMC进军开“IBM拥有非常丰富的资产，比如有DB2数据库环境，而且IBM收购了很多企业，在整个硬件、软件、解决方案都有非常强的研发力量。*近IBM在推进大数据项目，IBM也是Hadoop的分销商，所以在大数据领域EMC和IBM有很多竞争。但我们的大数据战略不同，EMC秉持着基于云、虚拟化、X86架构，而IBM是局限于大型机架构，不具有伸缩性，这将极大制约IBM架构的发展。” 事实上，大数据和云计算是两个不同的概念，但两者之间有很多交集。简单形容两者的关系就是“大数据离

集中数据统**霆云电脑迎战VMware、Citrix

云计算虚拟化领域，听惯了国外厂商VMware、Citrix的声音，*近国内也“跳出”一家理念颇天霆。 天霆云计算科技（上海）有限公司董事长谈天霆为赛迪我们使用的电脑只有插座大小，几乎不需要用外电，太阳有限公司董事长 谈天霆 解疑“云电脑” 谈天霆14岁开始创业，16岁开始接触虚拟化技术并加以实现，随着云计算的兴起，谈天霆开始研发、软件许可、方案部署、运维成本、培训的一体化平台；用户不需要购买服务器等硬件产品以及交付协议，就可以交付桌面使用，即付即用，交付灵活。 对于云电脑的未来发展，谈天霆有着自己的想法，“未来的趋势是集中数据统一化，我们可以通过手机、平板电脑等终端设备访问统一数据的桌面，无论在哪个终端设备上都可以看到全部数据。在未来的两年，我们会将云电脑推向个人，只要我国的带宽足够便宜，相信云电脑会有很大的发展。” 主打“自主”牌 相比云计算行业的老牌厂商，天霆云电脑虽然起步不算早，但技术绝不逊色。谈天霆表示，公司研发的系统和产品都有自主知识产权包括：云计算技术中的虚拟化技术、远程调度管理系统、云计算操作系统、天霆云电脑以及太阳 1) 大大降低TCO。包括初期采购费用、运维费用、设备

IBM院士王云：大数据不能用传统方法处理

大数据既是挑战又是机遇，IBM院士王云表示，大数据不能用传统方法处理。传统关系型数据库起源于OLTP功能，能够保证数据准确记录;而大数据是新的应用，是OLAP的体现，这也是关系型数据库不能满足大数据的原因。数据本身是被动的，必须分析才能得到利用。如何将大数据里蕴含的商机挖掘出来，进行及时决策，是摆在数据库厂商面前的难题。 过去的几年，数据库的功能已经由保证交易到商务智能，能够将数据进行分析，并运用于决策。王云表示，数据库的发展趋势是实时，正如IBM提出的智慧地球和智慧城市。王云还介绍了IBM的大数据平台，包括Hadoop和Stream Computing两个组件，并且提供基础版供免费下载，企业版功能更**，但须付费使用。

大众点评实战分享：小屏幕如何展现大数据

当手机端为大众点评带来的流量已经超过小屏幕上如何展现大数据 据大众点评提供的数据显示，截止到2012年**季度，移动客户端的独立用户数超过2400万。附近、搜索和团购功 1.产品定位做减法，放大关键信息。用户在“但个性化也十分难做。” 姜跃平认为，任何一个产品要添加个性化的元素，需要两个方面的积累，**是技术，**是充足的数据。技术层面，很多产品都可以达到。但难点都在数据积累问题。目前大众点评拥有的优势也在此。 姜跃平用“2+1”来概括用户消费数据的整体，“2”代表已有的历史数据积累和目前手机客户端用户不断添加的数据，而“1”则代表团购和一些 三个劣势：首先，国内没有一个像Facebook那样统一的社交关系平台，因此，产品想要接入社交关系链，需要考虑多个平台，花费更多的成本。 其次，国内基础设施服务不完善，产品需要做很多苦活和累活。比如一些商户的基本信息，包括营业时间、地点、电话等，国外有一些专门积累此数据的公司提供，但在国内，都需要自己去一个个获取。 第三，国内诚信度相对较低，这导致产品在技术和功 1. 生活服务的品类和质量差异很大，用户需要产品提供信息判断商户的服务质量和适合度；

王劲：百度云蕴含大数据金矿将催生新一代应用

近日，百度技术副总裁王劲应邀出席2012年亚洲移动通信博览会，并发表了题为“掘金大数据”的主题演讲。演讲现场，利用大数据进行智“一方面，***可以通过挖掘、分析大数据，发现规律，预测未来；另一方面，***可以通过共享2012年亚洲移动通信博览会现场演讲 王劲在演讲中进一步指出，目前***要充分利用大数据开发大容量数据存储，不仅打通了散落在不同终端上的数据，还可以在严格的授权机制控制下，让不同App的用户数据可共享，彻底的帮助***实现大容量数据云端存储。对于大数据的规模大、类型多，价值密度低等特征，百度云平台提供的BAE（百度应用引擎）将提供高并发的处理“例如，在百度中搜索‘**’，系统会将这个搜索词分解成百亿个特征向量来分析，其中单从时间维度就拥有很多特征向量，包括时、分、秒、白天、黑夜、节日等。可以看出，基于这样的系统，我们能够很好地提供符合用户当前需求的搜索结果。”王劲表示。 “大数据是未来的行业发展趋势，其发展势头已难以抵挡，***应抓住大数据机遇，利用大数据开发出更智能、更个性化的新一代应用，并*终实现应用经济的转型升级。”王劲*后强调道。

宝立明眼中的中国大数据

2010年12月，Teradata斥资5.25亿美元收购云计算s软件公司Aprimo，进一步拓展云计算领域，应对IBM和甲骨文等大型厂商的竞争； 2011年3月，Teradata收购**分析和管理各种非结构化数据的市场***和开拓者Aster Data Systems Inc.。 在不到半年的时间里，Teradata凭借两次收购行为迅速扩张了自身的业务范围，瞄准目前市场*为火热、*具发展前景的两个领域—云计算和大数据。 对于中国的“大数据”，Teradata天睿公司**技术官宝立明发表了自己的观点。 Teradata天睿公司**技术官宝立明我认为很多公司已经在真正意义上去实施大数据分析了，只是在中国可能人们更多的把大数据当作一个概念性的东西，认为它仍然处在一个探索阶段。上两周我见过很多人，和他们谈到大数据在中国的发展，他们对大数据非常感兴趣。Teradata天睿公司希望能够大规模地把大数据分析能力和技术引入中国市场，而且我们要寻求一些突破，使大数据的分析*终成为一个主流技术。 对很多客户来说，他们购买大数据的技术或分析能力，是希望解决自己所面临的问题。过去可能需要做一些相应的编程工作，

微软张亚勤：大数据技术将是云计算杀手级应用

微软全球**副总裁张亚勤表示，全球的资料量愈来愈大、种类愈来愈多、速度愈来愈快，技术，将是云端时代*大的杀手级应用。 昨天，张亚勤以“大数据、大机遇”为题做了一次专题演讲，演讲过程中，张亚勤回顾了过去5年的讲演主题，从自然用户接口、移动互联，到云端运算，许多预言都已慢慢实现。 张亚勤认为，如果个人计算机（PC）时代*大的杀手级应用是Windows窗口操作系统，那么云计算时代*大的杀手级应用肯定就是大数据。 *近大数据在中国市场很火，主要是这个世界的数据量愈来愈大、速度愈来愈快、种类愈来愈多，像是社交的、政治的、商务的，“大数据”就是透过计算机技术理解数据、做出决策，把所有数据收集、总结、处理、智能化。 根据微软和IDC共同合作的调查，到了2015年云计算将在全球创造近1400万个工作机会。

农夫山泉CIO胡健:数据实时动起来

农夫山泉股份有限公司（以下简称农夫山泉）在快速消费品行业，一直面临着较大的竞争压力，因此在2007年决定转型去控制终端、控制市场。 从2007年开始，我们业务代表不断增加，从3000个到5000个、8000个到现在的10000多个业务代表，这些业务代表每天都会按照线路去拜访客户，拿着自己的手机终端将每一个小的门店、，HANA在整个中国大陆也没有一家成功上线的案例，很多人说农夫山泉胡健喜欢吃螃蟹，**个吃螃蟹，实际上是必须找到一个解决方案，农夫山泉在2011年的8月20号上线SAPHANA，是亚太**家，也是全球第三家。由于HANA的逻辑计算速度非常快，就解决了我们原来速度较慢的逻辑计算和报表展现等问题。 例如：农夫山泉在各地有400多个成本中心，这些成本中心每一次物料的移动，都要做加权平均的计算，一年有上百亿的销售额，那么针对每一个成本中心，每一个月、每一个物料以及每一个物料所对应的批次的成本进行核算非常复杂，光每个月做结算，利润表里面的一项就要算24个小时。而采用HANA之后，我自己写的程序大概只需要36秒就出来，后来SAP跟我们一起合作重，同样是属于SKU的照片，在一周之前这个客户

王恩勇：大数据是智慧城市的核心资源

2013年2月5日，国务院出台了《推进物联我国有一个电子政务信息化的十二金工程，整体上搭建了行业的业务系统，并在此基础上收集行业相关的纵向数据，数据生成后却没有进一步分享，就造成了所谓的信息孤岛问题，跨部门、跨行业的数据和信息都不能打通。 同方大数据对此的解决办法是打通部门间的数据分享机制，但现实中的拓展遇到诸多障碍。据了解，跟**相关的数据涉及到如卫生、交通、环保、气象等行业，但各委办局不愿意把这些数据都报到经济办，使经济办平台成为空壳，突发事件一旦发生很难解决，这也是目前智慧城市发展的一大问题，并且越来越突出，成为国家下一步、包括智慧城市建设必须要解决的问题。 大数据是智慧城市的核心资源 王恩勇表示，大数据是智慧城市的核心资源。同方要做的就是把真正的智慧城市跟大数据结合起来。同方提出的“城市运行体征”概念非常形象化的解释了一个智慧城市该有的指标体系——比如一个人，有很多指标，身高、体重等等都是基本指标。对于一个城市也一样，能否正常的运转、运行也会涉及到很多指标，包括日常监测、公共**、民情采集与服务、政府管理效能考评、资源统筹与经济监测。通过设定这样一些指标，考察政府完成指标的情况

IBM院士TimVincent：分析洞察进化论

业界专家表示，IBM对“业务分析洞察”（BAO）领域的深度、广度一直在加强。 从IBM*初将传统的商业智以及“3A5步”智慧分析洞察动态路线图，在此次论坛上，IBM院士、副总裁及信息管理软件**技术官Tim Vincent先生为赛迪、获取洞察（Anticipate）、采取行动（Act）、学习（Learn）和转型（Transform）。 用户首先通过“掌控信息”来理解信息、储存信息和利用信息，解决好这三个问题后，进入“获悉洞察”**步。 在这一步骤上，用户需要了解需要解决什么样的问题，以及针对这些问题如何进行分析。 第三步“采取行动”，找到问题和分析办法后，开始抓取用户所需要的信息并根据这些信息做智慧的分析，之后通过分析实现商业回报。 以上三个步骤完成之后，进入第四步“学习”阶段。在完成分析后，用户可以看到自己学习到了什么内容，这些内容将来能够如何进行提高，如何根据新获得的洞察进一步改善业务。 *后一步也就是闭环的*后一个环节“转型”，例如，将公司业务流程进行转型，转型之后能够更好地改善客户关系，带来更好的商业结果。

IBM:大数据*主要的是分析能力

大数据在中国，及时性和海量这两方面同样重要。另外数据本身，非结构性、半结构性、结构性数据同样重要。作为大数据的平台来讲，除了处理大数据之外，IBM硅谷实验室大数据项目总监Steven Sit, B.Sc.先生表示，IBM非常看重的是分析能力。 Steven为赛迪网记者画出了IBM大数据平台的场景图，核心部分有四个方面。 **是针对于海量数据的分析，基于Hadoop，以经济高效的方式分析PB 级的结构化和非结构化信息。 **部分，流计算。流计算在市场上已经很多年了。*初是“911”以后和美国政府的一个合作项。在2005年的时候，因为和政府的合作已经到期，到期以后我们做成了一个产品，它的名字叫InfoSphere Streams，进入市场已经有2-3年，这个基本上作为大数据的前端吧。当数据进来，尤其是即时性的数据我们可以做即时性的分析整理。 第三部分数据仓库，利用先进的数据库内分析和运营分析，提供深入洞察。*新加进来的引进部分是语境搜索，利用索引和联邦搜索，实现上下文协作洞察。所以这四部分是我们核心的大数据的引进部分。 在底部，在IBM的数据管理多年来我们有各方面的功能，尤其是数据整合。这

韩志勇：精准的**个性化时代的网络营销

7月26日消息，由DCCI主办，个性化——个性化时代的 大家好，我是来自百分点的韩志勇，分享一下在过去三年以来对精准营销的经验。互联网经济，大家都说互联网经济在复制传统经济的每个脚步，我们讲互联网经济，网络营销，先从传统营销开始。在我们回顾整个传统营销发展过程，我们所有的营销，几乎都是经过三个大的阶段，从大众，到分众，再到个体。我本来在联想工作七年，我是看PC这个产业，是怎么一步一步从大众营销，到未来个体的营销。首先**步，**阶段，那时候没有任何产品的差别，只要传播一个平台，广而告之。然后突然有一家公司，随着竞争的激烈，出来这么一家公司，把市场进一步细分，这个电脑*适合在家庭使用，为什么？适合你玩游戏，适合听音乐。随着竞争的进一步再延伸，发现简单把一个电脑分成家用和商用满足不了市场的需求，大家在竞争过程当中没有足够的差异化。另外一家公司叫戴尔，关注客户个体的需求，虽然定制很有限，给了客户一个选择权。在营销过程中，从关注产品向关注受众转变。刚开始的时候，随着供不应求，其实我们*多的宣传是基于产品出发，当市场竞争加剧，大家需要追求差异化，大家更关注受众的需求。所以整个传统营销的引进是从产

DCCI刘建辉：大数据时代建立数字生态感应系统

7月26日消息，由DCCI主办，建立数字生态感应系统》的演讲实录： 大家好，我是来自DCCI的刘建辉，今天在这里主要和大家分享作为针对驱动营销做一个简单分享。其实对于信息产业来说，差不多每几年有新的记录出现，比如1995年的时候互联网进入我们国家，直到我们的门户网站，到后来的搜索引擎，以及到后来我们的社交网站，还有近年来发展非常火爆的云计算还有移动互联网。我们处于大数据刚刚产生，并且发展的时代。现在用一些简单的数据跟大家分享，可能之前大家已经看过，比如说每一秒钟，有60张图片被上传，每一分钟有60多个视频被上传。现在三年所产生的信息，比我们过去产生的信息还要多，从微观和宏观上看到，现在正处于大数据的时代，因为数据的爆炸性增长，导致我们现在大数据现象有一个坚实的基础。 那么对于任何一种技术来说，它的产生都不是突发性的事件，都会有一个生命周期，我们看看数据从这个角度来说，它的发展情况是怎样的。我们之前有很多数据，比如传统有ERP、CRM、DR，还有所有的文档以及EMAIL。到了WEP时代，有了搜索引擎，有了博客，有了社交网络，有了自己的电子商务。这一个阶段主要是做，我们在互联网阶段这样一个

Teradata：中国物流业正借助商业智能弯道超越

日前，Teradata天睿公司携手中国物流与采购联合会举办了“中国物流企业数据仓库和智“数据与数据分析正成为物流企业的主要竞争力，通过Teradata动态数据仓库私有云解决方案，完备的运输和物流逻辑数据模型及成熟的实施方法论，能够帮助物流企业从既有的海量数据中发现价值，创造二次及多次的商业机会，以事实为依据，制定**有效的业务行动纲领，协助企业在瞬息万变的环境中做出*佳的商业决策，以激发企业的**潜能。” 中国物流行业有望“弯道超车” 经过多年的发展，中国很多物流企业已经建设了一些信息系统，而如何避免出现烟囱式或者信息孤岛，并与已有系统兼容就成为一大问题。Shaun Connolly表示，大部分物流公司本身内部有不同的系统，Teradata会从这些不同的系统中导出数据，统一导入到一个数据仓库中，然后再从那个数据仓库做数据的报表、分析工作。Teradata已经有一整套工作流程、方法以及专门的逻辑模型，用于数据的分析。 Shaun Connolly认为，相比欧美，中国物流运输企业的一个非常明显的特征就是发展速度非常快，这是中国物流公司的优势。同时，中国的物流企业可以借鉴国外同行开发的相关工

卜晓军：IBM大数据战略**升级

对于“大数据”，各大IT厂商都**兴趣。针对它的定义也根据用户的需求和技术的发展，多多少少有些变化。 如今，IBM对大数据的定义，已经从3V进化到了4V，在原有Volume (大数据量)、Variety (多样性)、Velocity (速度)的基础上加入了真实性（Veracity）。 IBM软件集团大中IBM传统行业的深刻实践以及新兴行业的独到经验为大数据时代下的企业提供了高价值的参考、可信赖的基础和强有力的支持。 赛迪网记者在问到卜晓军，IBM在大数据方面的优势体现在哪里时，卜晓军表示，不管是在IT层面还是在业务层面，IBM在大数据方面彰显的优势都能够以“**”来充分涵盖，这包括“**的战略理论”、“**的解决方案”以及“**的落地实践”。IBM认为，在智慧的分析洞察动态循环理论的基础上，通过整合IBM在软件、硬件、咨询服务、研发等各领域针对大数据的*前沿资产和独有技术，紧密结合IBM深厚的市场经验和前瞻的**理念，能够为大数据时代的行业客户的未来驱动*大价值。