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基于双主机冗余的显示控制系统设计

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0 引言随着航空电子设备的不断发展,对可靠性的要求越来越高。显示控制系统应用在航空电子控制系统中,主要完成数据通信、数据处理、图形显示和系统控制等功能,是人机交互的窗口,是重要的系统控制部件之一。由于显示控制系统的特殊功能地位,要求显示控制系统具有连续、稳定、可靠的工作特性。为了提高显示控制系统的可靠性,本文采用余度技术,即对系统进行双冗余设计来提高系统的可靠性、稳定性。1 冗余理论冗余理论来源于自动控制系统可靠性研究,其核心内容是如何*大限度地提高系统的可靠性。自动控制系统是由许多元部件组成的,元部件的组合方式与系统可靠性有十分密切的关系,冗余设计就是在控制系统中增加备用的关键元部件,当系统发生故障时,控制系统通过故障控制策略启动备用部件,来保证系统的正常运行,避免了单点故障造成的系统部分或全部功能的失效。但冗余设计也不是一味地增加备份部件,备份部件的增加一方面增加了系统的复杂度、控制的复杂度,另一方面也增加了系统成本、功耗、重量,而且冗余设计的不合理,也可能降低系统的可靠性。2 显示控制系统2.1 系统构成显示控制系统的主要功能是完成数据通信、数据处理、图形显示和系统控制。系统构成

 天基电气出席2013年度装饰百强峰会

天基电气出席2013年度装饰百强峰会

中国电工网

11月5日,第十二届中国建筑装饰百强企业峰会暨行业信用体系建设大会在杭州隆重召开。本届峰会以“**与信用”为核心议题,广泛、深入的交流和探讨我国建筑装饰企业在国际国内政治经济大环境和移动互联大时代中所面临的产业运行环境和市场发展趋势。会上同期揭晓了“2013年度中国建筑装饰百强推荐品牌企业”名单,天基电气作为全球专业开关设计制造专家连续三年强势入选。中国建筑装饰协会副会长兼秘书长刘晓一先生在会上致辞表示:“中国建筑装饰百强企业是行业的中坚力量,是行业中所有企业的代表和标杆。中国建筑装饰行业百强企业名单的出炉不仅为工程业主选择装饰施工队伍提供了准确的信息,同时也为建筑装饰企业做大、做强提供了参照。”此外,为**落实由国务院发布的《社会信用体系建设规划纲要2014-2020》文件要求,进一步推动建筑装饰行业诚信体系建设,本届峰会还同期举办了“行业信用体系建设大会”。在中国建筑装饰百强企业及各地方建筑装饰协会的广泛参与下,进一步优化和完善了行业的信用评价标准,扩大了信用评价覆盖面。天基电气再次入选“中国建筑装饰百强推荐品牌企业”,是对天基几十年深耕电工行业、研究市场需求、狠抓产品质量的肯定,

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英特尔豪赌平板亏损70亿美元 是时候认输了?

互联网

在移动设备芯片方面,英特尔成为被遗忘的角色,被迫在大名鼎鼎的中国“华强北”寻找前途。为了获取平板芯片(英特尔在手机芯片市场可以忽略不计)份额,英特尔在过去两年面向平板厂商大举补贴,亏损了70亿美元。分析师指出,英特尔花钱买份额的战略,无可持续,难以为继。明年英特尔将停止巨额补贴,凌动芯片(x86架构)也将面临缺乏动力的风险。更糟糕的是,在大屏手机的挤压之下,平板电脑被指成为一种没有前途的过渡性产品,这意味着英特尔的70亿美元豪赌,可能失败告终。基于英国ARM架构的AMR芯片,主掌了全球的智能手机和平板电脑芯片市场。英特尔**落败,只好通过巨额补贴白牌厂商,希望他们能够在平板中使用凌动处理器。英特尔的补贴十分丰厚,涉及平板厂商的营销,芯片销售价格也十分低廉,据报道,在凌动芯片平板滞销的情况下,厂商也能从英特尔获得减少损失的补贴。此前,美国贝尔斯登研究公司的报告曾估计,英特尔在每一部凌动平板上的补贴额高达51美元(超过300元人民币),如此高的补贴额让行业人士感觉不可理解,因为众所周知的是,全球的安卓平板价格越来越低,绝大部分的售价低于200美元,英特尔的补贴额相当于售价的四分之一。贝尔斯

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大数据时代的数字营销,分析还是刺探?

赛迪网

数字营销很早以前就被提出来,然而真正运用到的地方不足其本身应有功能的一半,为何这么说呢?在以前,任何一个企业都无法成为数据的权威整合者,这就导致营销方向属于摸着石头过河的状态,也造成了人们对数字营销的无解与无视.诚然,概念性的东西不容易被人所接受,而数字营销是一个非常抽象的概念,其运用方式与传统营销模式完全不同,*典型的,数字营销需要通过大量的虚拟空间,虚拟数据运行,其针对性非常强,方式多种多样,然而即便如此,依旧打不到预期目标.大多数人会设置浏览器禁止弹窗、设置短信屏蔽广告信息非常容易,一旦某种营销方式被社会广泛反感,就足以证明这种方式是错误的。数字营销走到今天还没死绝,不得不说是因为其本身的载体非常有价值,即互联网。互联网发展至今,已经出现了如大数据这样逆天的数据处理机制,这就为数据营销创造了发展条件。经过大数据的分析,经营者已经不需要广泛撒网了,就好比以前是冲锋枪,现在是狙击**,针对性强,省钱省空间。那么问题来了,运用大数据得到的资料,是否侵犯了用户隐私?通过大数据对客户群体进行分类,其本身就是对用户隐私的刺探,这种情况下如何保证隐私不被泄露,或者去做别的事情?可以说大数据是数

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