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大数据环境下的网络**挑战分析

大数据架构和平台算是新事物，而且还在以一种非凡的速度不断发展着。商业和开源的开发团队几乎每月都在发布其平台的新功能。当今的大数据集群将会与将来我们看到的数据集群有极大不同。适应这种新困难的**工具也将发生变化。在采用大数据的生命周期中，业界仍处于早期阶段，但公司越早开始应对大数据的**问题，任务就越容易。如果**成为大数据集群发展过程中的一种重要需求，集群就不容易被黑客破坏。此外，公司也能够避免把不成熟的**功能放在关键的生产环境中。“大数据”一词常被误解。事实上，使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合，但其特性体现远不止于此。在着手解决大数据问题时，将其看作是一种观念而不是特定的规模或技术非常有益。就其*简单的表现来说，大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。如今，有很多特别重视不同数据类型(例如，地理位置数据)的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的资源管理工具。虽然大数据常被描述为“反关系型”的，但这个概念还无法抓住大数据的本质。为

智慧城市需非IT化回归生活

CIO投资企业大数据项目要有全局视角

近几年，“大数据”席卷而来，笔者总觉得大数据将数据这个词的意义变窄了。“数据”是一个非常宽泛的意义，“大”字将它的含义给定死了。大数据不是一大堆数据的意思，它讲的是数据分析——数据内在的含义以及你使用它们的频率。你需要用一个简单明了的方式将大数据的含义展示给你的老板/经理/高管们。然后在竞争中你会发现很多优势，你能了解到客户的需求以及产品销售的趋势。大数据也不是那么模糊的概念了吧？旅游业、航空业、酒店业和租车业都在使用大数据分析结果进行定价、配置库存和分析消费者习惯。在汽车业，大数据和云计算可以根据gps信息进行道路规划，还可以提醒车主进行修理等。更神奇的是，大数据还可以告诉妇女自己什么时候受孕几率*大。由于大数据的优势，很多公司都在进行商业用途的大数据分析。在信息周刊发起的2013大数据调查中，在收到的257份调查问卷里，仅有9%表示自己的公司正在高效的使用数据分析并做出决策。信息周刊给出的另一份大数据研究报告中指出，在417位it专家中，只有16%表示他们的公司正在或准备配置大数据分析软件。人们对于大数据三点*大的顾虑是：--大数据的专业性比较高，费用比较大(38%)--数据仓库构

中国云·移动互联网**大奖赛颁奖典礼举行

DataElite——为大数据打造**创业实验室

*近一段时间以来，大数据已经成为硅谷的惟一关注重点——更确切地说，是赚取大利润的关注重点。继企业与IT技术趋势伴随“云计算”这**行语成为业界焦点之后，不少全球**风险投资商开始将注意力转移到新的基金组织身上，旨在从大数据领域再捞上一笔。作为硅谷建立的**大数据风投实验室，这个名为Data Elite的项目将为大数据领域的各新兴企业提升帮助。本项目由Tasso Argyros一手建立，他曾于2011年以3亿美元价码将另一个数据企业出售给Teradata公司。Data Elite背后的支持者名单令人印象深刻，其中包括Andreessen Horowitz以及The Social+ Capital Partnership等等。根据该项目的代表所说，Data Elite的主要目的在于帮助大数据科学家与其同行精英一道解决众多技术问题，而非作为培训或者周期仅为数周的短期计划。因此，Data Elite的设立目的在于帮助企业家拓展思路、汇总为思想——此外，其注资金额*低为15万美元，并提供位于旧金山的工作环境及技术支持团队。该计划还得到部分技术业界知名企业的联名支持，他们将提供自身利用市场优势地位