中美网络策略峰会峰会落幕搭建信息共享平台

大数据来势汹涌，根据Gartner的分析显示：64%的企业已经开始或计划投资大数据领域。作为行业新增长点，大数据已成为许多企业发展的重心。近日，由蓝汛国际控股有限公司(下文简称“蓝汛ChinaCache”)举办的“2013年中美网络策略峰会”在美国**的灵修圣地——静心研究院Stillheart圆满落幕。本次盛会是继中美网络文化产业峰会、北美网络游戏论坛、中美云计算峰会及中美移动互联网策略峰会后，蓝汛ChinaCache连续第五次举办“中美网络策略峰会”，为中外互联网企业搭建互通有无、信息共享的国际化平台。来自蓝汛ChinaCache，Qubole，Equinix，Sumologic等公司的中美互联网精英代表和大数据专家们发表了精彩演讲并进行了圆桌论坛，共同探讨大数据的部署、**以及大数据时代如何进一步提高客户体验。经过为期十天的会议与商务拜访，大家一致认为大数据时代已**来袭，海量信息正蔓延向各行各业。在此背景下，通过一套高效、稳定、可扩展性强的IT服务对数据进行甄别整合及有效分析，是企业从大数据中发掘价值的*有效途径。蓝汛ChinaCache分享大数据分析领域**理念据权威调研机构

大数据：网络面临的大挑战

大数据可以带来很大的优势，但是你的网络能够“胜任”吗?下面让我们来看看网络面临的一些挑战和注意事项。想象这样一个情况，在**集播出之前，广播网络就能够准确地预测电视连续剧的播出情况。我们可以通过工具来分析家电中的传感器的数据，来帮助居民降低功耗，或者利用工具通过实时追踪数据包来优化传播路线和流量消耗。听起来太超前?其实，我们已经差不多实现了。移动应用程序、全IP无线网络、在线商务、销售点系统、社交媒体以及传感器的崛起产生了大量数据，如果我们能够正确地分析这些数据，我们将能够挖掘出关键情报来促使业务决策。大部分这些数据是在“空中”收集的，如果迅速采取行动，这可以为企业提供独特的竞争优势，以及解决问题。但这些数据量非常巨大，并且速度正在不断提升，这也对网络提出了更高的要求。网络需要负责处理数据，在大数据勉强，网络管理员和**信息官面临着全新的挑战。改变数据流大数据正在不断变化，数据量已经超越了TB级到PB级，数据关系已经从简单和已知的发展为复杂和未知的;数据模型已经从固定模式类型转变为不固定模式;数据来源已经从简单的数据录入转变为各种来源，包括手持式设备和机器传感器。大数据包含各种各样的形

2016年大数据产业将达238亿美元

今年移动电商市场交易额预计达1300亿南京西路商圈将**迎来电商实体体验店。在充分利用大数据的条件下，零售商可以实现利润将近60%的增长，制造商可以降低50%的成本。以“大数据时代的服务业**”为主题的2013福布斯 ·静安南京路论坛(第七届)昨日举行。原商务部部长、现任海峡两岸关系协会会长陈德铭做主题演讲时透露，2016年，中国大数据产业市场可以突破百亿元。大数据市场增速远高IT业陈德铭指出，大数据对我们的生产生活、行政管理产生非常深远的价值。一个是商业价值，可以实施精准的营销，不断发现商机。在充分利用大数据的条件下，零售商可以实现利润将近60%的增长，制造商可以降低50%的成本，比如说亚马逊的推荐法非常有名，他们能够根据消费记录，推测每个记录的消费偏好和潜在的需求。**是经济价值，会催生新产业和促进产业的升级。现在，从事数据掌控、数据分析、数据交换的企业雨后春笋一般生长，已衍生出很多的数据设计、数据制造、数据营销的新产品。几年来，**大数据技术与服务业的市场增速远远高于IT产业，2010年规模为32亿元，估计到2016年将达238亿美元，中国大数据产业的发展前景令人期待。移动电商争

从存储和分析角度看大数据和云计算区别与联系

关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。虽然上面的一句话解释不是非常的贴切，但是可以帮助你简单的理解二者的区别。另外，如果做一个更形象的解释，云���算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域目前的老大应该算是amazon，可以说为云计算提供了商业化的标准，另外值得关注的还有vmware(其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系)，开源的云平台*有活力的就是openstack了;大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理tb级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为mapreduce开发复杂)，所以piglatin和hive出现了(分别是yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域google、facebook、tw

大数据时代图书馆的变革与**

信息技术的快速发展给图书馆的发展带来了****的机遇和挑战，数字图书馆就是在这样的历史条件下应运而生。随着大数据时代的来临，人们对智能信息的需求更加迫切，这为图书馆特别是大学图书馆的管理和服务提出了新挑战。为了跟上信息时代的步伐，近日，由数字图书馆委员会主办的“2013年北京高校图书馆大数据时代数字图书馆的变革与**”学术研讨会在北京举行。飞塔公司出席了会议并发表了《数字化图书馆Web**解决方案》的宣讲，并与与会各位老师分享了飞塔公司边界网络**、邮件信息**助力高校图书馆网络建设与**加固的成功案例与经验。研讨会主要围绕三个主要议题展开：一、数字图书馆技术的国内外发展现状和趋势;二、信息技术在图书馆的搜索实践和应用分析;三、国家自科基金、社科基金以及省部级课题的研究成果。其中，信息化技术在图书馆领域的实践和应用成为研讨会的重中之重。众所周知，数字图书馆具有信息资源数字化、信息传递网络化、信息利用共享化、信息提供知识化、信息实体虚拟化等特点。因而，数字图书馆信息服务能力的衡量，也不再以馆藏作为评估标准，而更多的则是以其信息资源的有效获取为依据，这就要求数字图书馆的信息服务必须针对市场

SkySQL砸2000万美元助MariaDB迈向企业端

英特尔将代工ARM芯片或引芯片价格下跌

如果斗不过他们，就加入他们。现在，英特尔正准备这样做，为自己在移动端芯片市场的“敌人”ARM制造芯片。据《福布斯》网站报道，10月29日举行的ARM***大会上，英特尔的合作伙伴、美国电子行业公司Altera公司宣布，从明年开始，英特尔将会为该公司代工制造ARM架构的64位处理器。媒体称，考虑到英特尔之前正在千方百计打破英国ARM在移动芯片市场的垄断，上述消息足以令科技行业大吃一惊。科技市场研究公司“Insight64”的**分析师布鲁克伍德(Nathan-Brookwood)表示：“这可是个天大新闻，想像一下用英特尔**的半导体生产线，制造ARM*强劲、*先进的64位处理器，这个组合是无人匹敌的。”在半导体行业，英特尔拥有双重身份，除了研发制造x86芯片(用于电脑、服务器)之外，英特尔拥有全球*先进的半导体生产线，可以为芯片设计公司代工制造产品，获得代工费收入。业内人士指出，代工Altera的ARM芯片，还只是一个起步动作。英特尔现在计划和台积电等代工大厂进行竞争，抢夺同为对手的高通、英伟达的代工合同。上述分析师布鲁克伍德表示：“只要价格合适，英特尔会为苹果制造A7处理器，为高通制造

戴尔和惠普转投ARM芯片英特尔“倍感受伤”

据美国“商业内幕”网站10月28日报道，戴尔和惠普均计划转投ARM芯片的怀抱。据悉该计划已于10月28日取得重大进展，这让英特尔“备感受伤”。该报道称，这一消息其实并不意外。戴尔公司使用ARM芯片支持的服务器已有多年。但当下ARM无法运行大多数软件的，这一遗憾限制了其受欢迎的程度。这也正是英特尔芯片更受欢迎的原因。但采用ARM芯片的计算机服务器相比当下内含英特尔芯片的服务器，功能损耗更低且功能更强劲，因而节省空间和耗能，降低成本。极客们认为，软件运行需要64位的服务器，它让运行速度更快、性能更强劲。因此，64位的ARM服务器堪称低功率服务器的制胜绝技。戴尔公司已通过邮件向媒体确认采用ARM 64位处理器运行Linux操作系统。2014年，戴尔将有更多相关计划。HP也于10月28日发布了采用ARM芯片的新版低功率Moonshot服务器。该服务器发布于2011年，采用ARM芯片。不过由于自身原因，HP并未将其投放市场，采用Intel32位芯片的Moonshot则有售。虽然ARM正待发力，并且已有相应公司开始适应ARM芯片。可相比较而言，Intel在软件运行范围，从操作系统到数据库等方面仍然

大数据将带来新一代**产品爆发式增长

新IT时代，移动互联网和云计算的崛起撬动了基于大数据应用的庞大商机。但同时，风险也随即不请自来。通过互联网，海量数据“唾手可得”，尤其是企业内部工作人员移动终端设备(BYOD)的使用大大增加了**持续威胁(APT)的可能性。当越来越多的企业为了控制成本而将业务流程通过云进行外包，云里的数据是否**?虽然近两年中国政府在云计算领域出台了较多扶持政策和资金支持，但并未有具体的云计算运营和**保障的相关法律法规出台。对企业来说，一旦数据遭到威胁，损失将无法估量。在海量数据面前，传统的信息**系统暴露的不仅是系统功能上的缺陷，更是整个架构体系上的**隐患。传统的信息**解决方案在针对泄密方面所做的保护无外乎是对输入输出口、光驱、蓝牙等进行监控，但不能管控涉密数据的**传输和存储。“棱镜门”事件中，美国国家**局正是通过云服务提供商获得大量保存在云端的个人信息。如果说云计算的核心是数据的集中、整合、关联和共享，而大数据的应用则起到了整理分析的作用，看似无关的数据经过挖掘、整理和分析都可能成为高度机密数据。应用层面，未来云计算和大数据的应用将以政府、电信、教育、医疗、金融、石油石化和电力等行业为重

论大数据时代审计数据分析的发展方向

　　一、审计数据分析目标的转变随着现代审计理论的不断发展，审计数据分析的目标也在逐步发生变化。在计算机审计发展的初级阶段，审计数据分析是通过对数据的观察和分析发现疑点，寻求突破点，为业务审计提供线索；而随着审计目标的转变，目前审计数据分析也逐步转向发现线索、评估风险、关注效益，将揭示制度问题、评估控制风险与发现重大违法违规问题并重。下阶段，随着国家治理理论的发展，审计数据分析将在宏观决策支持、政策风险与实施效益评价方向上继续发展，通过对相关大数据的获取和分析，洞察行业整体走向和制度实施效果，认识演变规律，进而对国家、行业、部门的制度出台及发展策略做出前瞻性的思考和战略性的分析。二、转变数据分析组织方式，宏观分析智囊团出现目前，数据分析的实施大多基于培养的计算机骨干和业务骨干，在审计项目中加强二者的联合，共同完成数据分析工作。在此基础上，部分审计机关已经构建自己的数据分析团队，形成了制度、人员、管理相对固定的数据分析模式。随着数据分析理论、实践的不断探索和推进，数据分析团队解决了数据分析与业务分析的大部分问题。但在宏观分析、制度执行情况分析方面，数据分析团队受数据分析软硬件环境、人员知识

关注中国HPCTOP100曙光强调应用价值

曙光连续第五年蝉联HPCTop100桂冠

HPCChina2013孙凝晖解读CCF的由来

华为桌面云解困瓶颈成就高效企业IT

作为企业IT部门工程师，您是不是经常遇到这样的问题：随着企业IT系统规模的不断扩大，办公设备PC数量持续增加，整天大量的时间用于修复PC终端故障，而且随着终端数量的增加，已经到了力不从心的地步。作为企业管理者，您是不是也会经常遇到这样的烦恼：由于数据分散存储、分散的病毒保护机制等导致信息**不可控、数据丢失、泄密给企业造成巨大损失。以传统PC桌面为企业办公基础的IT架构，在应对企业的快速增长的需求上的力不从心，甚至成为企业发展的短木板，令企业陷入IT困境。通过部署华为桌面云产品解决方案，可以完全解决企业IT高速发展所带来的问题，华为桌面云解决方案如下图所示：从图中可以看出华为桌面云由三部分组成：云：数据中心，集中了计算、存储资源和IT应用和数据，以灵活、**可控的方式供用户访问和使用。云端凭借华为*完整的系列化的服务器、存储、数通网络设备、**设备、等硬件基础设施以及自主知识产权的FusionSphere云操作系统、FusionManager云管理软件和FusionAccess桌面云管理软件，打造了**可靠、敏捷高效、体验**的桌面云和云平台。管：用户端访问云端服务的网络和连接管理。端

深耕安防宝德安防展品亮相深圳安博会

大数据时代,政府CIO的角色转换与思维重构

清华与微软共建联合**与知识产权研究中心

    10 月28日 北京讯 微软中国与清华大学今日签署协议，共同建立“清华大学—微软**与知识产权联合研究中心”。该中心将支持**杰出学者就**政策扶持，知识产权法律体系发展等领域的**课题进行深入研究，为我国建立可持续发展的**生态以及更为完善的知识产权保护长效机制提供参考和建议。微软全球常务副总裁暨总法律顾问Brad Smith表示：“**是推动经济发展和社会变革的重要力量，而良好的知识产权保护体系则是鼓励**、培育**的基石。中国市场对微软意义重大，我们也一直致力于在中国扎根成长。我们期待通过此次与清华大学的合作，能够为创造一个不断完善的、鼓励**的、尊重知识产权的社会环境，以及为中国向**型和知识型经济的成功转型助力。”清华大学副校长袁驷代表清华大学出席了揭幕仪式并致辞，他表示：“中国目前正处于经济社会的加速转型期，有效的鼓励**政策以及强有力的知识产权保护体系有助于推动中国向**型经济的转型。清华大学--微软**与知识产权研究中心的建立，恰逢其时。研究中心将组织法律、科技、管理等领域的**专家学者，对**与知识产权领域的重要理论和实践问题进行深入研究，同时为中国在重大**

实现商业突破的关键点——大数据

大数据可以说是近来年*火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征，也成为大数据利用*令人关注的领域。而这两年，随着微博、微信等社交平台商业化尝试的深入，及其结果的不尽如人意，大数据的利用成为了一个能否实现商业化实质突破的关键点。而这个点的关键又在于社交平台是否能做到对大数据的真正开放。对于社交平台大数据开放，行业关注点现在主要在集中在两方面：其一是社交平台大数据究竟价值几何？其二，是基于这一大数据，平台方能给出怎样的的**开放政策，以及这类政策的持续和稳定性又如何。社交平台的数据价值要了解社交平台大数据的价值，首先要搞清楚的是，开放平台合作伙伴们是如何利用这一大数据的。化繁为简，我们将其概括为三步：首先是对平台所产生的庞大数据进行分析;然后，通过分析获得数据背后的用户诉求;*后，针对用户诉求进行个性化、**化和智能化的信息推送和服务推广，并*终实现吸引用户点击、消费的目标。举个简单例子，比如有用户在微博分享地理位置、景点等信息时，其广告模块就会快速精准的为其推荐相关的机票、酒店等信息。而实现这一所有流程的起始点，就在于用户在社交网络上的生活化分享。而这也正是社交网络大数据的价

大数据环境下的信息**保障策略

IT世界正在迅速拥抱“大数据”，同时“大数据**”问题不可避免的已经成了业界人所共知的名词，各种探讨信息**的会议、论坛无不谈及大数据**。大数据技术在带来机遇的同时，带来更多**问题。作为新的信息富矿，大数据容易成为黑客重点攻击的对象，各种威胁数据**的案例也层出不穷。据统计，每年全球因**问题导致的网络损失已经可以用万亿美元的数量级来计算，我国也有数百亿美元的经济损失，然而**方面的投入却不超过几十亿美元。虽然国民整体的**意识越来越高，但是人们普遍认为IT信息**只是IT部门的事情，而且很多人都误认为平时没有出现信息危机就很**。因此，大部分企业目前的**投入也远远却没有满足现实的需求。如何才能让企业信息**更加稳固?国富安公司推出了**的差异化**解决方案以及定制化**服务，帮助企业应对风险管理、**合规的业务需求，实现在复杂IT运作状态下不受任何**问题的侵扰。为了避免企业因信息**隐患而造成的损失，国富安专家建议：做好**评估许多企业虽然意识到了信息**的重要性，但是并不知道自己目前的**状况，也不清楚存在哪些**隐患，国富安公司能够针对企业**的薄弱环节，为企业做**风险

大企业玩转大数据得大数据者得天下

“得大数据者得天下。” 推崇大数据时代的变革者们对此坚信不疑。在大数据时代，谁能有效地管理和控制数据，谁就有可能成为世界霸主。中国石油化工集团公司信息系统管理部副主任齐学忠也认同这个观点。不过，有效的管理和控制数据并非一件容易的事情，齐学忠就经常为中石化的合同管理而头疼。营业收入超4000亿美元，全球排名**的巨型企业——中国石化，其合同管理就是不折不扣的“大数据”。中国石化集团拥有众多分子公司，总部和所有下属机构的经济行为，都以合同的形式进行展现，在涉及到国内、海外油田勘探开发、原油及成品油贸易、石油炼制等业务领域，签署的合同数量庞大且单个合同金额巨大，合同管理对于中国石化的企业运营管理非常重要。然而，受限于中国石化自身庞大的体系结构，导致其缺乏统一的合同管理机制;而且在传统技术水平下，合同流转速度缓慢，审批流程效率低下;同时由于缺乏高效的信息汇总机制，集团公司管理层难以实现对合同管理全局的实时掌控，影响对企业整体商务情况的把握。如何建立起高效的合同管理信息平台，成为齐学忠必须思考的问题。与齐学忠面临同样烦恼的，还有广东核电集团有限公司信息技术中心副主任李联成。随着中广核的快速发展，

初志“数据动车”畅游大数据海洋

曙光发布XData-Hadoop大数据软件

在令人瞩目的2013年中国计算机大会上，曙光公司正式对外发布新版XData-Hadoop大数据软件。XData-Hadoop大数据软件不但加速了曙光大数据战略部署，更为大数据应用构建了良好的生态互动关系，并给运维和开发人员提供了稳定、易用、**的高效率操作平台。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子，扩大到了普通的机构、企业和政府部门。为此，曙光公司在2013年初发布了XData大数据一体机与解决方案，从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等方面构建了完整的数据管理链条，并为政府管理和企业决策提供了**可信的大数据支持平台。于此同时，作为国内*早关注Hadoop技术的大数据解决方案提供商，曙光投入了大量研发力量与需求调研相结合，并对其与大数据一体化应用融合进行了积极的筹备与测试。曙光公司总裁助理兼存储产品总监惠润海表示：作为连接大数据与云计算的*佳工具，Hadoop能够灵活地配置分析数据作业所必需的处理节点的数量，并为实际使用提供了运营管理支撑，这吸引了国内越来越多的用户开始关注并使用Hadoop。同时，在国防、政府和**

曙光正式发布XData-Hadoop大数据软件

在令人瞩目的2013年中国计算机大会上，作为中国高性能计算***和云计算**企业、国内行业大数据的先行者，曙光公司正式对外发布新版XData-Hadoop大数据软件。耳目一新的XData-Hadoop大数据软件不但加速了曙光大数据战略部署，更为大数据应用构建了良好的生态互动关系，并给运维和开发人员提供了稳定、易用、**的高效率操作平台。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子，扩大到了普通的机构、企业和政府部门。为此，曙光公司在2013年初发布了XData大数据���体机与解决方案，从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等方面构建了完整的数据管理链条，并为政府管理和企业决策提供了**可信的大数据支持平台。于此同时，作为国内*早关注Hadoop技术的大数据解决方案提供商，曙光投入了大量研发力量与需求调研相结合，并对其与大数据一体化应用融合进行了积极的筹备与测试。曙光公司总裁助理兼存储产品总监惠润海表示：作为连接大数据与云计算的*佳工具，Hadoop能够灵活地配置分析数据作业所必需的处理节点的数量，并为实际使用提供了运营管理支撑，这

数据资源体系——大数据时代建设大交通的选择

10月25日消息，交通行业是关乎国家社会、经济民生的重要部门，是现代信息技术应用*广泛的领域之一，也是管理类型、业务模式、技术种类极其复杂的庞大部门。经过多年的信息化建设取得了巨大的成就，广泛地惠及民生。国家的经济发展极大的推动了交通行业的快速发展。伴随着整个交通领域的发展，交通行业的信息化建设工作也行驶在快车道上。**范围内的交通部信息化规划、行业信息资源标准的制订和推广实施、年度信息化主任工作会议等等都在不断推进**交通信息化工作。在一个为国家电子政务建设提供十余年服务的行业人士看来，交通信息化的规划和建设在满足当前需求的同时，也到了思考和解决如何真正地实现信息化带动业务发展以及在不影响当前建设的前提下，如何从根本上打破信息孤岛的关键节点和时机。事实上，我们在电子政务的服务中已经明显感觉到***的领导密切关注着综合数据，这个风向标的核心就是数据之间的相关性。要解决这些问题至少要从几个方面来考虑：一是要把顶层设计理念在交通信息化中自上而下层层分解，并与原来自下而上的“摸着石头过河”紧密结合，形成一整套完整的核心体系;二是要找到顶层设计理念落地的相对静止的共性载体;三是电子政务领域的核

重塑网络,SDN和大数据必须齐头并进

SDN(软件定义网络)每天都获得很多的关注。重塑网络以更好地满足今天的应用和基础设施的概念，是一个诱人的目标，但显然这个目标挑战重重。曾经担任Juniper Networks公司Junos操作系统产品管理负责人、现供职于SDN供应商Plexxi 的Michael Bushong认为，SDN终将减轻手动重新配置网络的负担，但只有当我们收集和处理足够的数据，才可能使网络优化实现自优化(self-optimizing)。换言之，要真正地重塑网络，SDN和大数据必须齐头并进。本文将其精彩观点与读者分享。大数据和SDN闭环网络行业已经达到一个拐点。在云计算的背景下，SDN和大数据将重新定义数据中心的功能。所有的这种改变，不在于大的概念，而是在于这两种技术力量如何走到一起的细节。谁了解细微之处，谁就能占据开发新技术的制高点，并为数据中心架构师的利用提供新的切入点。为什么我们需要SDN要了解SDN和大数据将如何汇聚一堂，你需要知道现在SDN这么热门的核心原因。虽然大部分的重点一直是支持像OpenFlow的协议，但事实上SDN大于它所包括的技术，它是网络行业今后的痛点的真正反应。对于今天的网络管理员来

大数据系列之大数据分析如何权衡存储

系列2：大数据分析对IT资源的需求前的系列1和2中，我们已就大数据分析的发展趋势以及对IT资源的需求进行了解析。接下来，针对大数据分析的重要一环—存储，中桥将结合市场热门的存储技术如闪存、固态盘等，来从存储性能、数据保护等角度进行分析。通过前文的相关数据分析，我们已经了解到，随着大数据时代应用数量、应用数据量和使用者数量的增长，系统对存储IOPS以及OLTP和OLAP的要求越来越高。传统存储也越来越无法满足业务关键应用的性能需求，这驱动了中国企业未来24个月新存储的部署。而固态盘、闪存技术作为新型存储，已经得到越来越多的企业的青睐。中桥的调查数据也验证了这一点。企业采用固态盘或闪存技术的主要原因排列如下：提高桌面虚拟化的性能、提高OLAP性能需求、满足业务关键应用性能和低延迟要求、提高虚机密度应用性能等。而桌面虚拟化、OLAP高要求、业务关键应用、低延迟以及高虚拟机密度也正是大数据时代的典型特点。▲图1. 选择固态盘或闪存技术的主要原因那么对于中国企业而言，所选择的新型存储技术应该以什么样的指标来权衡，才能确保整个大数据分析流程平稳、高效运行?中桥对企业的调查结果显示(图2)，存储高可

Pivotal建立**中心助力企业取得全新商业价值

10月22日消息，为企业级PaaS创立全新标准的Pivotal公司宣布，与新加坡资讯通信发展局(IDA)合作建立的Pivotal**中心已经启用。Pivotal**中心以大数据为基础，是公司在亚太地区**个实验室，也是该地区**个此类实验室。该中心专门帮助客户加速原型系统的交付，以更快地验证先进数据分析应用和大数据平台技术的可行性及投资回报。Pivotal**中心立即满足IT机构的需求，帮助其加速实施日益增多的大数据分析项目。*近发表的Gartner研究报告[1 数据来源：Gartner，市场趋势：亚太地区在采用商务智能和数据分析服务方面正在急起直追。2013年2月7日，http://www.gartner.com/id=2330515。]指出：“多种推动力的聚合(The Nexus of Forces)——或者移动、云、社交计算和信息汇聚成多种力量的统一体——正在主导着许多亚太企业的IT相关决策，尤其是那些投资本国以外市场的企业。”该报告还提到：“亚太地区的企业正在紧跟日新月异的科技发展步伐，正在急起直追，利用‘力量的连接’将概念转化为行动。在Gartner对CIO议程进行的研究中，

大数据催生云计算走向规模化发展

不久前的一次互联网大会上，与会人员已经明确将重点放在扩大网络带宽和通过网络的增强提高合作方面，这将带来更好的视频会议和其他大数据应用。这些活动使企业都意识到他们将为大数据创造更大的网络管道，而不需要将每种功能都完全商业化。同时，企业应该采取几个与网络相关的实际步骤，以确保成功传输大数据。这些步骤包括：使网络规划成为所有大数据项目的一部分你会惊奇地发现相当一部分的企业都已然将服务器、数据库、应用程序、甚至数据中心业务纳入到大数据项目讨论的议程，但却独独忘记了网络有关的部分。网络功能和规模应始终是任何大数据规划工作的一个组成部分。考虑**和数据所有权对于选择使用云计算的进行大数据处理和存储的企业来说，应该坦率的与供应商讨论谁拥有数据，谁有权使用(或重用)大数据挖掘公式和算法。IDC观察到，亚太地区市场具有其独特的特征，例如以人口众多的特大城市为中心的分布式的制造中心，数据共享和流体法规创造了显着的新机遇。然而，在亚洲，许多大企业中心只是在数据倡议下建设了大型数据存储库。虽然这是确实是非常重要的**步，但这并不等于企业就真正实现了对于大数据利益概念的理解。购买所有所需的服务器来处理和分析数据

聚焦大数据生态产业链历届Hadoop技术峰会

历届Hadoop中国技术峰会已成为大数据产业发展的标志性事件。贯穿“**、应用、发展”三大主题，中国规模*大的大数据领域峰会China Hadoop Summit 2013 “Hadoop中国技术峰会”将于2013年11月22—23日在北京举行。本次峰会将聚焦大数据生态产业链，围绕Hadoop生态系统展开全方位的技术分享、专题讨论与成果展示。在互联网产业中，资本一直是重要的推动力量。大数据门槛不低，本届大会的一大亮点就是将设立“大数据创业与投资”专场，分享大数据领域的创业团队和故事，以及如何获得风险投资，希望能同时帮助到创业者和投资者。目前组委会已经邀请到新浪微博**基金、中通银泰天使投资、IDG、 IT投资等机构参与本届大会。为保证大会的实战与干货，2013 Hadoop中国技术峰会组委会特意邀请了来自eBay、Facebook、*******、Linkedin、百度、新浪、腾讯、京东、淘宝、暴风影音、人人网、网易、阿里巴巴、携程、小米科技、当当、汽车之家等知名互联网企业，分享Hadoop在互联网领域里的应用实践。为了兼顾互联网之外的整个行业Hadoop应用，2013 Hadoop中

中桥调研：大数据分析如何权衡存储

IDF2013：**的高密度存储服务器/JBOD设计

大数据系列之大数据分析对IT资源的需求

认知计算是未来系统构建生态系统驾驭大数据

博科(Brocade)公司的“按需数据中心”战略，目标是通过自动化、高效灵活的矩阵网络连接数据中心内部或数据中心之间的所有资源，从而建立一个随需应变的数据中心。为实现上述目标，博科在原有的VCS虚拟化矩阵和VDX交换机的基础上不断推陈出新，同时探索网络虚拟化的新路。虚拟化矩阵推陈出新从2010年**季度推出VCS虚拟化矩阵和VDX交换机到2013年**季度，全球采用博科以太网矩阵解决方案的客户已经超过1400家，已售出的VDX交换机端口数量达到40万个。这为博科“按需数据中心”战略的提出和发展奠定了架构基础。2013年9月底，博科再次更新了VCS虚拟化矩阵和VDX交换机，为其增加了许多**的功能，形成了端到端多租户解决方案。在这次大规模的产品更新中，*引人关注的有以下几方面内容。**，VCS Virtual Fabric可以为共享物理矩阵内的每个租户分配逻辑矩阵，为Overlay VLAN、VLAN规模和透明VLAN服务提供支持，适用任何虚拟管理程序，并可通过开放式API支持云编排框架。**，通过VCS AutoQoS可以更好地支持NAS，从而将VCS Fabric的智能扩展到存储领域

大数据之市场未来2年趋势和IT投入重点

为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥国际调研咨询(以下简称中桥)对中国480家*终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。之后中桥**分析师王丛，将结合其在欧美数据中心领域十几年的市场调研积累，对中国大数据市场趋势的调查数据进行解析，以诠释中国大数据市场和技术趋势。同时，会通过在线讲座(www.webinars-china.com )，和中国读者解读中国大数据市场趋势，以及大数据对IT技术、IT架构、IT管理以及IT格局的影响。中桥结合对中国大数据市场的的调研数据和分析，将分成四个系列对“中国大数据价值和趋势”进行解读。在系列1里，中桥将主要就大数据分析未来24个月以及企业的大数据分析重点投入进行解析。大数据分析未来24个月市场趋势我们在大数据的调研中了解到，中国各型企业正在逐步意识到大数据的业务价值和商业价值，并且鉴于数据量的迅猛增长和大数据分析所带来的巨大价值，在未来24个月内，不论是企业级(78.1%)还是中小企业用户(71.8%)，都将会在大数据分析上进行投入，通过部署新的数据分析方案来

北京探索大数据惠民政府服务意识待考

“大数据”堪称2013年*火的词汇之一。对于开发实时交通信息服务软件的企业北京九州联宇信息技术有限公司来说，这个看似宏大的词意味着实实在在的生意。不过，要打理好这个生意，政府的支持不可或缺。“以前我们需要向其他地图企业购买数据，但是现在北京市政府推出了大数据平台，公开了部分公交数据，我们就不用每种数据都花钱买了，数据源也更加权威。”九州联宇CEO王川久说。王川久提到的数据平台是北京市经济和信息化委员会去年测试推出的北京市政务数据资源网。王川久的公司正试图借助这一平台开发公交出行应用，提供公交车到站信息查询服务。由于政府数据资源网公开了这些数据，他的公司一年节省了数百万元费用。“大数据”是近年成为互联网信息技术行业的流行词汇。它指的是对规模巨大的资料量进行专业化的撷取、管理和处理，使之成为帮助企业和社会发展的有效资讯。有统计说，目前世界上90%的数据是*近几年才产生的。谈及开发数据平台的初衷，北京市经信委相关负责人称，信息化不断提速对政府管理提出了新的挑战。“数据挖掘已成为重要的商业**力量，但如今大量数据都为政府部门掌握甚至垄断。企业如果希望开发和利用数据，就离不开政府的支持。所以我们

解读大数据和CDO：概念大过实际意义？

ChinaByte比特网 8月14日（文/黄亮）就在去年刮过云计算之风，其中部分“泡沫”已经破裂，人们的关注度有些下降之后。大数据这个概念又被一些厂商“利用”为宣传利器，EMC作为其中的代表从去年EMC World 2011大会就开始发动了攻势。可能是由于工作经历的缘故，笔者对云计算、大数据，包括由后者而提出的CDO（**数据官）这些新的热点话题，其中偏概念而非具体技术的部分，在一段时间内持谨慎旁观的态度。从用户的需求来看，真的是“老同志遇到新问题”了吗？当然IT技术、应用模式的发展，对业务不断提出了新的要求。海量增长的非结构化、半结构化数据中确实有值得挖掘的价值，但这并不等于人们就要一下子更换全新的方法、工具来处理它们。就像需**渐进式的增长一样，业务的变革也是渐进式的。在《纪录中国——企业存储的自主之路》一文中，笔者曾经谈到了一些国内存储品牌自主的研发理想和OEM转销的现实。而本文我想以部分厂商为代表，“批判”或者说“揭露”对大数据宣传背后的实质内容。其中可能不完全是肯定的，总之希望读者能够更**、客观的看待大数据这个概念。当然，我的评论中也可能会有不当之处，欢迎大家提出不同意见，

掘金大数据不能仅靠Hadoop

“作为一个IT人，如果不会聊两句Hadoop和云计算，都不好意思跟人打招呼。”套用电影《大腕》里的经典桥段，足以说明云计算和大数据在业界的流行程度。君不见，英特尔、EMC都发行了自己的Hadoop优化版本，IBM、甲骨文都已经将Hadoop当做了自己大数据解决方案当中一部分，CloudEra则力图创建商业化的Hadoop整体解决方案。一时间，Hadoop甚至成了大数据解决方案的代名词。大数据≠Hadoop不过，当商业用户在实际创建大数据应用解决方案，希望借此从中获得商业价值时，他们就会发现，有了Hadoop，仅仅是有了大数据解决方案的基础架构部分——这也是目前大部分厂商在研发并能提供的;而对大数据的完整应用方面，绝大部分厂商还只能提供大数据整体框架当中的一部分，更别提如何帮助企业将现有的IT架构与未来能够处理大数据的架构进行融合了。“我们现有的IT架构都是主机+集群模式，如何将现有平台与大数据技术结合，这么做在处理数据会遭遇到哪些挑战，我们心里还没底。”某银行客户如此表示。实际上，上述金融客户所遭遇的问题，在国内并不鲜见。显然，他们需要的一个具有强悍能力的大数据集成平台，而不是一个单纯

大数据：大价值还是大忽悠

近一两年来，尤其进入2012年后，“大数据”这个词儿就塞满了耳朵，无论是IT厂商，还是经济学家，还是媒体，似乎如果不讨论“大数据”，那就已经out了。笔者分别在百度和Google搜索了一下“大数据”，百度说“找到相关结果约13,100,000个”，Google说“找到约 623,000,000 条结果”，这里我们不讨论为何百度和Google为何出现了较大的搜索差异，从搜索结果能够看出，“大数据”这个东西，现在有多么火。这不免让笔者想起 “云计算”被热炒的时候，大概从08年开始吧，网络上所看到的，从各个IT厂商口中所听到的，几乎一切都开始被“云”笼罩，云计算迅速席卷了几乎IT的每个角落，而各类人对于云的不同看法，也迅速让云计算变成“晕计算”。至今，云计算的成功案例虽然有，但相比起初业内对这种新事物的憧憬，却显得少得可怜。客观的说，云是一种的很好的IT使用模式，但未必适合所有应用和企业，热捧让云的作用夸大，带来了不少泡沫和误区。云计算方兴未艾，如今，大数据又开始兴起，这一波又一波的新浪潮，对于大多数企业来说，是否已经让您感到了“不是我不明白，是这世界变化快”？大数据到底是个什么玩意儿，跟我

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