Facebook或传有意在亚洲建立数据中心

看“大数据”如何帮我们寻找爱情

回顾过去的一年，“大数据”**是国内出版界的一个热词。从年初的《大数据时代》《删除:大数据取舍之道》，到年中的《数据统治世界》《数据化决策》，及至年尾刚刚由浙江人民出版社推出的《大数据云图》，关于大数据的热浪始终未息。美国**风险投资人、《大数据云图》的作者大卫·芬雷布在书中用大数据解读商业与生活，告诉我们关于大数据的各种实际应用——从大数据如何改变我们的生活方式、教育方式，直至我们寻找爱情的方式。大数据江湖正群雄逐鹿作为该书的核心部分，芬雷布绘制的一张关于大数据应用程序及各种角色的“大数据云图”，为读者展示了“大数据的大好河山”，吸引了无数的商界、IT界等精英人士关注，据说曾放在IBM 高管们的案头被研读。从这幅大数据云图中，我们可以看到在目前大数据应用产业格局中，世界500强企业分据的角色，以及还有哪些领域正亟待填补。从大数据应用基础设施、软件开发、服务维护，到数据综合分析、商业智能，以及广告运作，在大数据产业链上，各企业的分工正日趋精细，合作越发紧密。在大数据的蓄水池中蕴含了太多的秘密，如今单凭一个公司的力量再难以应付从基础设施、网络维护、数据分析，到综合应用方面的所有难题，我们

关注：专家眼中14个不靠谱的2014年预言

品牌咨询机构Firebrand Group创始人杰瑞米·高德曼(Jeremy Goldman)日前在科技博客网站The Next Web发表署名文章称，作为一名数字和社交媒体战略师，他的职责之一就是关注专家们的预测，以此来更好的帮助我的客户。他在2013年底所看到的各类预言数量远超以往，然而这些预言中，还是有鱼龙混杂，良萎不齐的内容存在。高德曼认为，战略师、社交媒体高管、企业家们比较有发言权，于是，他就对这些人士提问道， “在你所看到的那些其他人做出的2014年预言中，哪一个你完全不同意。”以下是他们的回答：1.社交媒体是成功的秘诀。获奖作家兼数字战略师阿里扎·舍曼(Aliza Sherman)对此说道，“大家将需要创造越来越多的在线内容，利用社交媒体获得成功。我不认同这个预测。我认为，2014年将是‘不插电的一年’，企业若稍稍‘倒退’一些，就将获得更多的成功，要深思他们在网上的行为，确保对线下联络的整合，通过‘老式’方法来与客户们建立联系。手写笔记、电话、握手等，人们会注意到这些小细节并会欣赏这些来自社交网络以外的接触。2. 你必须遵循趋势预测。美国潮流品牌American Appa

2014年科技业十大科技将揭晓这十大问题

据国外媒体报道，2013年科技行业的转变愈加明显，而在移动、云计算和社交网络的**下，许多主要趋势将在2014年变得更为明显。以下为2014年科技行业的十大趋势。谁会接任微软CEO？自微软**执行官鲍尔默(Steve Ballmer) 8月份宣布退休消息以来，有关谁将接替他的报道和猜测持续升温。该公司董事会称预计在2014年初完成遴选程序。微软公司表示，他们采用广撒网的策略，光可供遴选的对象就多达100位。苹果公司是否*终会在中国迈出一大步？众所周知中国市场是苹果iPhone手机的一座金矿。科技行业研究机构Counterpoint*近的一项研究显示，10月份苹果在中国智能手机市场的份额比9月份增长三倍，达到12%。中国移动(微博)从明年1月份开始销售iPhone手机，加之其服务订阅用户多达1.7亿，Piper Jaffray分析师吉恩·蒙斯特(Gene Munster)预计，仅中国移动的加入就能使分析师对苹果2014年营收的普遍预期增加5%。Facebook和**试探移动在线广告的底线年初Facebook移动在线广告初步获得营收，驱散了外界的疑虑。但之后有报道称其青少年用户增速放缓。为

当“大数据”落地,当新技术接轨商业

自2012年以来，“大数据”持续升温(《纽约时报》就把2012年定义为“大数据的十字路口”)，跟着“热闹围观”的还有图书市场。截至目前，关于大数据的代表作品已有了维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》、冯启思(Kaiser Fung)的《数据统治世界——如何在数据统计中挖掘商机与做出决策》、Anand Rajaraman、Jeffrey David Ullman的《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》、艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西的《爆发：大数据时代预见未来的新思维》、涂子沛的《大数据：正在到来的数据**，以及它如何改变政府、商业与我们的生活》等，当然，还有大卫·芬雷布(David Feinleib)的这本《大数据云图：如何在大数据时代寻找下一个大机遇》。在这些著述中，舍恩伯格的《大数据时代》被公认为“大数据系统研究的先河之作”、“迄今为止关于大数据*好的一部著作”，而在众多所谓的“《大数据时代》之后必读之作”的书单中，《大数据云图》或许更胜一筹，因为它被认为开启了大数据从理念启蒙到商业应用的时代。而身为作者、同时也是大数据集团(Big Data Group

数据中心的未来软件兼容性将是关键

大数据，不再是概念炒作

2013年年初，有关大数据的炒作几乎达到了*高峰。然而，正如Gartner绘制的新技术“炒作周期图”一样，在高峰过后是关注度的急速下降，整个产业相应变得冷静而理性；随后，伴随着企业进入实战阶段，大数据就会迎来稳定发展和再次兴盛。而此刻，正是大数据产业回归理性之后的实战阶段。正如《大数据的云图》作者、风险投资者大卫·芬雷布在上周五举行的中关村大数据日的演讲中所说，“过去几年，风险投资者主要聚焦于大数据的基础设施领域；接下来，大数据的应用将获得重大发展，从而真正地把数据变成生产力。”真正的“大数据”公司涌现伴随着企业越来越多地使用大数据这一信息时代的“发动机”，能够被称之为“大数据”公司的企业正变得越来越多。这不仅是一件很时髦的事儿，而且能够真正地为企业带来竞争力。作为大数据的领跑者，美国已经拥有了三家*成功的“大数据”公司——谷歌、亚马逊和Facebook。大数据究竟给这三家企业带来了什么？用大卫·芬雷布的话说，就是“谷歌知道你想搜索什么，亚马逊知道你想买什么，而Facebook则知道你喜欢什么”。只要利用好大数据这个工具，就能为企业业务提供更好的支持，赢得工作效率乃至生产力大的提升。亚

中兴欲借自主芯片杀入4G终端市场明年一季度发智能手表

经过多年竞争，全球还有10家左右的芯片厂商，而目前能为中国4G手机提供芯片的厂商主要有高通、Marvell、华为海思、展讯等，预计联发科、英特尔、联芯、三星等厂商也会在2014年推出支持TD-LTE的移动芯片。中兴通讯执行副总裁、手机业务“***”何士友在接受笔者采访时，曾透露中兴将推出4G终端芯片。在国内4G牌照正式发放后，中兴4G芯片的布局更加明确。何士友认为，随着智能手机竞争升级，芯片与终端行业重新整合已成为产业趋势，自主芯片将成为目标全球前5名的手机厂商的必备条件。“中兴首款4G终端芯片WiseFone 7510，将是**国内厂家推出的28nm工艺的LTE多模商业芯片产品。目前由台湾半导体企业代工，包括智能手机、平板、MIFI、路由器、家庭终端产品等都将采用自主4G芯片，目标2014年出货量达300万台。”何士友同时强调：“中兴依然会与高通、联发科、Marvell、展讯等芯片企业加强合作。对于中兴来说，300万这个数字占比整个终端出货比重还是较小的，不过会明显提升中兴与其他芯片企业的议价能力”。中国移动已开始向各终端企业“吹风”：2014年TD-LTE终端出货将超过5000万部

用大数据解读商业与生活

如果现在是3月或12月，那你就得小心了——你有可能会分手。数据可视化专家大卫·麦克坎德莱斯（DavidMcCandless）和李·拜伦（LeeByron）分析了Facebook上的上万条状态更新并绘制成表，发现美国的春假和寒假前两周是分手高发期。另一方面，如果是圣诞节的话，你的恋爱状态就会很不错。圣诞节是一年之中发生分手次数*少的时候。如果你认为大数据晦涩难懂，和你的日常生活没什么关系的话，那你就需要重新考虑这个问题。大数据带来的改变随处可见，交友网站利用大数据改变其用户资料管理方式，营销人员利用大数据改变其精准化营销的方式，甚至连我们自己记录瘦身目标进行**的方式也被大数据所改变。我是在进行法国铁人三项训练的时候迷上大数据的。我开始记录我爬过的每座山、跑过的每段路，以及在旧金山水上公园冰冷的水中游过的所有里程。然后，为了便于自己对这些数据进行回顾、可视化并进行分析，我将这些信息全部上传到了网络上。当时我并没有意识到，这将是一段奇妙的探索之旅的开端，而宝藏就是如今众所周知的大数据。很多年前，人们就开始对数据进行利用。例如航空公司要利用数据弄清楚给机票定什么价位，银行要利用数据搞清楚该贷

勾勒大数据时代全景图

如果说维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》是大数据时代的先河之作，那么大卫·芬雷布《大数据云图》这本书则是大数据的商业应用之作。芬雷布与同伴共同创建B ig D ataG roup公司，该公司绘制的“大数据云图”清晰勾勒出大数据行业的企业分布，让读者能够轻易发现大数据行业的下一个大商机究竟在何处。日前，经济参考报记者采访了这位“大数据商业应用的引**”。为“大数据”商用作画2012年，大数据一夜走红，《纽约时报》将2012年称为“大数据的跨界年度”。大数据缘何走红？在芬雷布看来，“趋势”这个词可以给出解释。芬雷布说，“趋势”是华尔街大牛非常关注的东西，他也花很多时间研究了一下。“我认为四个比较大的领域代表未来的‘趋势’，他们分别是：大数据、移动、云和社交。企业如果肯花一些时间在这四个中的任何一个领域做一些研究，就可能成功地募集资金、获得客户、吸引人才。”芬雷布告诉记者：“有意思的是，过去5到10年里，这四大领域彼此之间 逐 渐 融 合 ， 比 如 大 数 据 和 云 计算。”大数据为何成为四大趋势之一？芬雷布解释说，2012年，大数据企业纷纷上市，其中*具有代表性的是Facebook

挖掘大数据里蕴藏的宝藏"

同业社区在现代PCB设计中的核心动力作用还未完全显现

PCB设计软件供应商CadSoft Computer（e络盟旗下子公司）日前公开一组针对全球PCB设计师的调研数据以庆祝其成立25周年。自1988年成立以来，CadSoft见证了电子行业发展的重大变革，其中*为显著的是近几年日渐兴起的在线同业社区及社交媒体。据CadSoft调研显示， 83%的调研对象表示在线同业社区对他们的工作‘至关重要’或‘重要’，尽管其中有近一半（41%）的人在社区平台上并不活跃。此外，42%的调研对象认为*******和Facebook等社交媒体平台与论坛一样，聚集了产品新闻、设计建议及创意等资源，有利于他们的设计流程。然而，也有约36%的调研对象则认为社交平台没有任何价值且充斥着各种无用的杂乱信息。CadSoft Computer总经理Thomas Liratsch先生表示：“25年前根本没有这么多面向PCB设计工程师的在线论坛及社交媒体平台。很显然，现在绝大多数人都已经发觉了这些平台的作用，然而，与其巨大潜力作用不成比例的是其有限的用户数量。一些在线社区如e络盟社区对当代PCB设计师来说，几乎依然是一个未开发的资源。自成立之初，CadSoft就通过其专属支持

微软未来的选择：埃洛普向左穆拉利向右

近来，关于微软下一任CEO之事被媒体炒得沸沸扬扬。不久前又有外媒传出消息，据知情人士透露，微软董事会将公司**运营官凯文·特纳纳入下一任CEO的内部3人候选人名单。更为大跌眼镜的是，特纳的任期只是两到三个财年，之后将由埃洛普接任。这是何等犀利的小道消息，其信息量之大、内涵之深直奔职场美剧，令写剧本小说的大呼把持不住。既然如此，笔者不妨做些有意思的分析。假设上述消息为真，那么我们可以认为，微软此举是寄予埃洛普莫大的垂青和有意栽培。其实埃洛普在微软的时间并不长，从08年被挖进微软担任业务部总裁，随后主持Office产品项目，10年9月应邀出任诺基亚新执行总裁兼CEO，期间离开微软3年，于今年9月重返微软。众所周知微软的组织文化相对谷歌等公司更接近美国社会传统的职场文化，略带有官僚色彩。在这样一种职场背景下，在母公司干了不到6年的职业经理人(其中还有3年在诺基亚)，想要一跃成为公司**，在四周精英们的冷眼和嫉妒之下，何以服众?所以微软董事会必须作出一种折中和缓冲的方案，就是上述消息所言，让更加熟悉微软业务的特纳先掌管公司三年，待埃洛普重新融入微软并做出更大成绩后，再让其接任公司。如果是这样的

信息**与存储大数据时代的隐忧

    品牌战略公司Siegel+Gale于2012年4月发布的一项调查显示，用户并不理解Facebook和谷歌是怎样查找、储存并共享他们的数据的。Siegel+Gale让受访者们阅读这两家公司的隐私保护协议，并分别给它们的隐私保护协议打分，80分就代表他们能够完全理解条例中的内容。然而，Facebook才得了39分，谷歌只得了36分，也就是说用户们不能完全理解它们的隐私保护协议。“人们有时候根本不了解他们同意签署的隐私保护协议。”Davis说：“因为企业把这些协议制定地过于复杂，除此之外，阅读这些服务协议时也会花费人们很长时间，一年中，人们约有76天用于阅读各种服务协议上。”尽管如此，隐私保护协议仍然在大数据应用中存在价值。全球信息技术和商务咨询服务提供商Infosys的客户经理NansSivaram表示，企业要做的不仅仅是规划出协议的条条框框，还要与一些有价值的客户进行沟通，帮助他们理解协议中的内容。在*近Infosys发布的一项全球调查显示，39%的受访者认为数据挖掘侵犯了他们的隐私，72%的人认为他们收到的线上广告和邮件并不符合他们的兴趣和需要。但是，Sivaram说：“假如结

云知声亿元融资后发力语义理解

近日，Facebook单独组建了一个新的人工智能部门，其研究目的是将人们分享的内容联系起来，从而使得Facebook可以对用户提出的问题做出更深入的回答。往前追溯，2012年5月，Google推出知识图谱(Knowledge Graph)，可以将搜索结果进行知识系统化，任何一个关键词都能获得完整的知识体系;2012年9月份，国内搜索公司搜狗和百度分别推出知立方和实体搜索，意图构建中文的互联网知识图谱;2011年，IBM推出知识问答系统Watson，并在智力问答比赛中成功战胜了两位人类选手;2010年10月苹果随iPhone 4S的发布推出了智能语音助手Siri。 这些巨头的意图，是对互联网大量无序数据做结构化重组，目的是更好的理解用户的自然语言和行为，并且其背后都使用了一个共同的技术：语义理解技术。 你不可不知的语义理解 语义就是自然语言文本的涵义。对计算机来说，就是当计算机遇到这个文本输入的时候，应该进行的回答或响应。例如，当用户问“北京明天什么天气”，计算机能够理解这句话的意图是问天气信息，且城市是北京，时间是明天，从而执行的操作是从特定数据源中查询到北京明天的天气信息并呈现给用户

如何确保机密数据**？把密码藏在潜意识里

一台计算机，它需要能通过速度和准确性区分一个人是无意识地输入密码还是从来没看过密码。也就是说，这还不能完全取代你的Facebook密码——至少不是现在。这比我们现在使用的直白的密码要多耗费一些时间，但是更**。如果有人揍你一顿想得到密码，他们可能完全没有收获，因为你根本不知道密码是什么，但是你能感觉到密码是什么。译者：林杉百度新闻与新华网国际频道合作稿件，转载请注明出处。Keep Your Precious Data Safe by Storing Passwords in Your SubconsciousDo you ever fear that, one day, data-hungry bandits will tie you to a chair and make you surrender your Facebook password? It's not an unreasonable fear, actually. Christopher Nolan made a gripping documentary about this very scenario. But, th

谷歌媒体工具网站为记者提供一站式服务

谷歌发布一个新的集成平台，名叫谷歌媒体工具（Google Media Tools），这个想法是为记者提供一站式的服务，记者可以学习使用一系列的谷歌服务，从谷歌搜索动态，到谷歌地图，以及如何使用谷歌来提高他们对主题的报道能力，涉及从选举，到人道灾难以及更多方面的主题报道。 这一系列工具在上周2013年在线新闻协会（Online News Association ‘13 (ONA)）数字新闻业大会举办的时候**亮相，今天在Google官方博客上向更广泛的公众进行了介绍。 谷歌媒体工具网站不只是一些链接的集合。不只向人们简单介绍谷歌旗下的产品而已，取而代之的是分成细分的板块，记者可以专攻他们感兴趣的主题。更好的学习比如谷歌透明度报告（Google’s Transparency Report）之类的东西如何运作，或者如何学习利用谷歌地图的API（Google Maps API）来创造自定义地图，更好地将数据形象化。 网站上提供的其他信息，包括对记者及新闻组织的一些须知，以方便他们能够快速的容易融入谷歌平台。比如说，这里有如何在谷歌新闻聚合器（Google News aggregator）当中获

飞天5K，奠定中国云计算发展的基石

2013年10月24日，阿里云***大会***，在“10.24”这个对***来说略显特别的日子（1024=2的10次方，坊间传说是“程序员节”），对阿里云来讲也是意义重大，‘飞天5K‘的标志在的在众多阿里云员工，客户的感慨中揭开面纱。这块屹立在青山绿水间的雕塑将成为转塘阿里云创业**基地的地标， 2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营服务器规模达到5000台（5K）的“飞天”集群，成为****个独立研发拥有大规模通用计算平台的公司，也是世界上**个对外提供5K云计算服务能力的公司。 谈及飞天5K项目的感受，阿里巴巴集团CTO王坚博士感慨万千，特别提到“阿云的一位参与项目的同学，女朋友周末从合肥赶到杭州来陪他加班，默默无闻任劳任怨。只为了5K梦想顺利达成， 而我们一定要把他俩的名字能一起留在飞天5K的标志上”。 在他看来飞天不只是写代码人的贡献，是每一个人的贡献：不论他们是员工还是家人、客户或朋友，正是每一个人点点滴滴看似平凡的贡献，成就了今天的飞天！正是有了这样一群有梦想的平凡人，在梦想中坚持，未来一定能让阿里云成为世界的云！ 中国云计算，还是追赶者 云计算从2006年由Googl

京东方布局可穿戴设备用柔性面板：AMOLED5.5面板

 京东方A一位工作人员周三表示，该公司正在研发可穿戴设备，包括可穿戴设备所使用的柔性面板等。京东方A上述人士还表示，该公司研发的可穿戴设备所用的柔性面板主要是AMOLED5.5面板。近日，公司董秘刘洪峰对本社表示：“今年11月，市场广为关注的京东方鄂尔多斯5.5代AMOLED生产线即将投产，设计产能为5.4万片玻璃基板/月”同时，公司周三在全景网互动平台上表示，公司非常重视可穿戴科技，对其发展所带动的显示面板的需求充满信心，已安排相关技术团队负责并结合自身优势研究穿戴式设备。Displaysearch某位分析师表示：“从全球来看，AMOLED小尺寸技术非常成熟，但是需要看厂商，三星Galaxy系列全部都是用AMOLED技术，销售超过5千万，三星AMOLED在全球的市场份额超过九成。”“而对其他AMOLED厂商还没有真正实现大规模的量产”，他补充道，国内也有一些公司开始涉足，但技术上要比TFT挑战要大一些。业内人士认为：“可穿戴设备是趋势，但目前存在很多问题待解决，如谷歌眼镜的价格昂贵，电池承载能力半个小时不到。”“全球的可穿戴手表和眼镜加起来都达不到京东方的鄂尔多斯一条生产线的产能水平

大数据的秘密——社会化媒体的开放之路

大数据可以说是近年来*火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征，也成为大数据利用*令人关注的领域。而这两年，随着微博、微信等社交平台商业化尝试的深入，及其结果的不尽如人意，大数据的利用成为一个能否实现商业化实质突破的关键点。而这个点的关键又在于社交平台是否能做到对大数据的真正开放。对于社交平台大数据开放，行业关注点现在主要在集中在两方面：其一是社交平台大数据究竟价值几何？其二，是基于这一大数据，平台方能给出怎样的的**开放政策，及这类政策的持续和稳定性又如何。社交平台的数据价值？要了解社交平台大数据的价值，首先要搞清楚的是，开放平台合作伙伴们是如何利用这一大数据的。化繁为简，我们将其概括为三步：首先是对平台所产生的庞大数据进行分析；然后，通过分析获得数据背后的用户诉求；*后，针对用户诉求进行个性化、**化和智能化的信息推送和服务推广，*终实现吸引用户点击、消费的目标。比如有用户在微博分享地理位置、景点等信息时，其广告模块就会快速精准地为其推荐相关的机票、酒店等信息。而实现这一所有流程的起始点，就在于用户在社交网络上的生活化分享。这也正是社交网络大数据的价值所在。此外，企业通

选择大数据分析平台时需要注意这几点

美国政府：打造大数据为基础的**平台

自2009年奥巴马政府宣布启动其开放数据倡议之时，联邦当局就开始将各类非敏感性信息集合传输至政府的全新在线门户——Data.gov网站。现在，也就是四年多之后，奥巴马政府正在逐步向下一阶段迈进——通过更多处理手段及**型尝试让数据更具可用性。这方向努力的具体举措包括对各部门及分支机构的资产进行盘点、将信息转化为设备可读的格式以及通过API促进数据对于开发人员及研究人员的可访问性。“我们讨论重心完全围绕着大数据，不过政府实现预期目标的真正障碍不仅在于收集数据、而是如何将数据转化为切实可用的信息产品以及开发知识。”美国商务部CIO Simon Szykman在一次政府IT会议上指出。从更具前瞻性的角度看，政府官员希望能将事务数据资产通过整理转化至一套平台当中，从而为各私营部门及研究机构的**及开发工作提供温床——此举的重要意义丝毫不亚于当初政府在互联网及超级计算的普及工作中所扮演的关键性角色。▲美国商务部CIO Simon Szykman对我们的数据实现共享，此举的益处绝不**于透明度、更能够切实帮助我们找到新的数据共享方式，从而以外界人士前所未见的方式获取这些资讯。——美国商务部CIO

道义社区卫生服务中心数字化预防接种门诊装修改造工程（二次公告）

道义社区卫生服务中心数字化预防接种门诊装修改造工程（二次公告）采购公告 沈阳市沈北新区政府采购中心（以下简称"集中采购机构"）受沈阳市沈北新区道义社区卫生服务中心（以下简称"采购单位"）的委托，对"道义社区卫生服务中心数字化预防接种门诊装修改造工程"进行国内竞争性谈判采购，欢迎国内合格的施工单位（以下简称"投标人"）参加本次政府采购活动。一、项目基本情况1. 项目名称：道义社区卫生服务中心数字化预防接种门诊装修改造工程（二次公告）2. 项目编号：XC(J)2013-0053 （1）3. 采购内容：建设数字化预防接种门诊，发展卫生事业，本项目采购内容不分包，具体要求详见采购文件。二、合格投标人的资格条件：1. 符合《中华人民共和国政府采购法》**十二条规定应当具备的条件。2. 应自觉抵制政府采购领域商业贿赂行为；3. 具备**生产许可证；4. 本项目不接受联合体投标；5. 合格投标人还要满足的其它资格条件：①具备装饰装修3级以上含3级三、投标报名登记时间：从即日起至2013年10月15日16时整前（公休日、节假日除外，每日北京时间9:00-11:00、13:00-16:00）到集中采购机

阿里巴巴：大数据控制信贷风险初露端倪

人们习惯性地认为，只有银行才能建立信用体系，然而在大数据时代，互联网公司运用大数据控制信贷风险已初露端倪。阿里巴巴、淘宝、天猫这些“阿里系”的电商平台，在深耕电商领域的同时，记录着各个商家、网店的销售额、信用记录、顾客流量、评论、商品价格和存货等信息。通过这种模式获取了大量企业以及消费者的行为数据，进而建立信用体系区分信用等级，阿里小贷由此而生。若以银行体系来评价这类网上商家，大多数都不符合贷款资格。除了影视行业，大数据在金融行业的运用体现得更为直观。在说阿里之前，不得不提美国的公司Kabbage。Kabbage是一家在美国为网上商家提供金融信贷服务的公司，于2010年4月上线，主要目标客户是ebay、Amazon、PayPal等电商。它的奇特之处在于，其通过获取ebay等公司的网店店主的销售、信用记录、顾客流量、评论、商品价格和存货等信息，以及他们在Facebook和*******上与客户的互动信息，借助数据挖掘技术，把这些店主分成不同的风险等级，以此来确定提供贷款金额数量与贷款利率水平，风险过高则拒绝，风险高低与利率成正比，与贷款金额成反比。显然，若以银行体系来评价这类网上商家大多

大数据面前，电视台恐将沦为内容代工厂

昨天，《华尔街日报》一则报道称，在*******的招股书里有一笔4750万美元的收入，而这笔收入来自于授权给第三方使用数据。约占*******全年营收的15%。大多数人往往忽视这个收入来源，毕竟相对于2.67亿美元的广告营收来说，这只是个小数字。另一方面，媒体平台长期以来的收入来源就是两种，广告商付费或者用户付费，*******目前的收入主要来自于广告业务，也理所当然。但我有一种强烈的预感：不管*******市值会达到多少，未来数据业务会成为*******的巨大宝藏，而且还可能是个取之不竭的宝藏。上个月*后**，就在大家忙着规划国庆出行的时候，一条有关Facebook正式与美国四大电视网合作、并向其提供数据报告的新闻同样被很多人忽视。在美国电视网络与社交媒体的互动中，*******长期以来都扮演着重要角色：*******曾和尼尔森咨询机构合作研究*******内容与电视收视率的关系;*******已收购两家社交电视分析机构Bluefin Labs和Trendrr;今年3月，*******与全美职业橄榄球联盟NFL合作，为用户提供比赛集锦、回放等定制类节目。因此，Facebook的举动被

大型企业大数据**的五大重要趋势

大数据未来会变成啥样？像人类大脑一样工作

当谈论大数据的时候，我们谈论什么？通常是Hadoop和庞大的数据群。但是人类的大脑还远远没有进化到能够迅速接收这些数据，并对其加以分析和处理，并将结果用在现实世界中。虽然互联网能够帮我们解决这样的问题，但是它也会带来一些弊端，例如让我们变得懒惰，完全将工作交付计算机来处理。虽然计算机在数据储存方面为我们提供了方便。但是人类的大脑才是分析数据*好的工具。科学上*大的进步，应该是让计算机模拟人类的大脑。日本的超级计算机K Computer是***个能够模拟人类大脑的计算机。它拥有8.2万个处理器。模拟人类大脑，以人类的方式对数据进行分析，正是大数据的发展方向。今天的大数据，还是让计算机定期的对静态数据进行分析，显然这是远远不够的。每一秒钟世界上都产生了大量的数据，大数据应该能够对这些动态数据进行收集和分析，就像人类实时处理身边的情况一样。我们对科技的希望越来越高，而如今我对科技的期望，就是希望它能够像人类的大脑一样工作。*重要的是，大数据不仅应该能够处理实时信息，还应该能够根据信息的分析结果给出**化的解决办法。而不仅仅是把处理结果展示给我们看。大数据应该拥有像人类的五官一样的装置，从各种

首座数据中心形成两片云：云计算+雨云

Facebook的**数据中心碰到了有讽刺意味的问题：一朵真正的云在IT房间内形成并且淋湿了服务器。Facebook的**数据中心位于俄勒冈州的普莱恩维尔，虽然Facebook之前用“湿度问题”之说暗示过这一问题，但该社交网络基础设施负责人Jay Parikh在周四对国外媒体说，在2011年夏季的几分钟的时间里，Facebook的数据中心出现了两个云：一个为社交网络提供支持，另一个则向数据中心淋水。“我接到一个电话，‘jay, 数据中心里有一朵云’，Parikh说道。“‘你什么意思，外面吗？’‘不，里面。”当时人们都吓坏了。“数据中心内在下雨”，他解释道。问题的起因是数据中心使用了大胆设计的减少冷却装置的空调系统。传统设施使用电力密集型、真膨式冷却装置来维持持续的低温，与此不同的是，消费者互联网巨头如Google、Facebook及其他公司使用了采用外部空气的有水珠的建筑设施。数据中心内部形成雨云的原因在普莱恩维尔的数据中心**夏季运行时，一个该设施建筑管理系统出现的问题导致了热通道涌出不断循环的高温和低湿度空气，虽然水基蒸汽冷却系统设法让这些空气降温——这意味着当该股空气返回服务器的

德国扶植本土数据服务企业以防遭美国监视

华尔街日报撰文表示，由于棱镜门的事件影响，各国纷纷推出数据存储本土化计划。这给各国本土的计算企业造成了巨大的机会，但是对于美国的公司则可能产生高达350亿美元的损失。以下为文章主要内容。谷歌，Facebook等美国互联网巨头在棱镜门事件中信用受到损伤。但是，其它国家的一些公司和政客则看到了机遇。三家德国*大的电子邮件服务提供商联手推出一项新服务，“德国制造”电子邮件(Email Made in Germany)。该服务承诺，通过在德国的邮件服务器加密电子邮件并遵守该国严格的隐私法律，美国政府很难再对邮件进行监视。这项服务8月推出之后，一百多万德国人纷纷涌向该服务。美国国家**局此前承认通过电话和互联网公司收集美国人的电子邮件数据。虽然美国互联网公司都表示，他们并没有给予政府不受约束的用户数据访问权。但所有公司都拒绝披露细节。在保护数据**意愿的推动下，许多国家都在扶持本国IT公司以求摆脱谷歌、欧盟微软以及其他美国科技巨头的压制。但是尽管建立本国的隐私**机制拥有良好的营销噱头，仍面临很多障碍，比如提高客户的使用成本。科技与社会研究所罗纳尔多 莱莫斯主任表示，“这种本国为主的隐私数据存储

4G网络将带来更多车载应用

随着4G LTE网络的迅速发展，今后车内娱乐信息系统及各类连接服务需求将大幅增长。宝马LTE开发团队项目经理Markus Dietz说：“LTE网络是一项技术突破。”他表示，4G LTE网络技术将使得车内连接服务的连接速率达到****的水平，要快于任何现在家用或办公用的网络传输速率。当10年前3G网络刚面世的时候，为众多车载应用奠定了发展的基础，特别是车载导航系统。不过，当铺天盖地的娱乐信息应用诞生时，3G网络的带宽显然不足以应付它们，典型的例子就是车载视频点播(video-on-demand)功能。4G LTE网络的传输速率为3G网络的10倍，因此，将来的车载应用将能达到现在家用电脑中的使用体验，今后类似视频点播或其他在线服务的功能性和可用性将大幅提升。IHS Automotive分析师Josh Builta表示：“目前车内连接系统中运用的2G与3G网络足够支持传统的导航或紧急呼叫应用。不过，4G LTE网络可以支持更丰富、更多样化的应用技术。”该机构预测，2015年，全球配备4G LTE网络技术的车辆将达到120万辆，而2017年会迅速增长至1,600万辆。更多选择4G LTE将提

鲍尔默离开微软的六个理由

面临大数据**危机教您如何不抓狂

在数年前，开始讨论虚拟化时，就注定了云的解决方案的诞生，而当云的解决方案逐渐成熟时，企业或是用户开始将资料往云端存放时，也慢慢的导致大数据时代的来临。目前存取资料的装置，慢慢的从电脑，开始往移动装置，搭捷运时，我们看到越来越多人习惯拿出手机，或是平版电脑，开始阅读，或是浏览相关的资讯，这意味著资料的存取从以往的定时定点到目前的随时随地，这是一个演变。而当我们开始使用 gmail、facebook、google的时候，似乎我们可以无止境的将各种资料上传，随时可以调阅，浏览等等，这也表示在云端后端的数据，已经大量的成长。在这状况下的**呢？这些大数据下的服务，不论公开服务也好，或是企业的各种资料也好，一旦开放存取，就开始存在**的议题，简单来说，从使用者的认证问题来保护使用者，一直思考如何保护这些包括敏感或是不敏感的****等等，这个议题也开始逐渐发酵。当 我们回归到基本的元素时，我们会发现当下的各种攻击，百分之 90% 均透过1.后台系统的复杂性在数据之上，往往有多种复杂的应用程式支撑，因此在於**的考量上更為复杂。用户可1.应用程式**数据一般并不会直接被使用，而是透过应用程式进行展示

Facebook招聘数据专家设下对抗赛

2013年全球*具影响力大数据企业排行榜

目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业，希望为市场带来**方案并推动技术发展。另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的老牌厂商，他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域，将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。下面我们就一起来看今天的十五家大数据企业名单，其中十家早已名满天下、另外五家则属初来乍到。1、IBM根据Wikibon发布的报告，作为2012年大数据业务营收成绩*好的公司，IBM过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。在IBM围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓*为知名。IBM同时也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。2、惠普惠普在2012年获得的大数据营收名列**，总值为6.64亿美元。这家供应商还提供与之相关的硬件、软件以及服务，其*为知名的方案当数Vertica分析平台。3、TeradataTeradata在2012年获得全球第三大大数据厂商头衔，其营收总

业内视角：Hortonworks眼中的大数据

目前到处扩散的朦胧定义还不足以清晰表达大数据所带来的收益，Hortonworks公司的一位高管如是说。今天我们要从业内人士的视角出发，看看他们眼中的大数据到底是怎么一回事。那么，大数据到底是什么?这一般技术人员会用经典的3V模型来解释——容量、速度以及数据多样性——这种说法几乎成为行业惯例。不过这种流行定义太过含糊不清，并没大数据的宗旨在于“以全社交媒体、服务器日志、Web点击流、设备/传感器以及地理位置。但企业用户要如何使用这些信息?先来看社交媒体数据。企业目前已经开始利用Facebook、*******以及此类社交“如果我在我的网站上追踪每一条单一入站请求，并根据地理区划对其进行叠加，则能够更好地判断自己的大型客户主要集中在哪些区域、在哪里可能面临潜在的**问题。”Hadoop带来的点击流数据能够帮助用户对传统数据管理系统的过载状态信息进行高效管理。“如果我能够捕捉到来自自己网站上的所有点击流数据——当然，这样庞大的数据记录会很快填满现有数据库——也就是由纯粹点击量所产生的数据，”McJannet解释称，“那么将其保存在Hadoop当中……会帮助我根据信息创建出非常有趣的分析应用程