在数年前，开始讨论虚拟化时，就注定了云的解决方案的诞生，而当云的解决方案逐渐成熟时，企业或是用户开始将资料往云端存放时，也慢慢的导致大数据时代的来临。
目前存取资料的装置，慢慢的从电脑，开始往移动装置，搭捷运时，我们看到越来越多人习惯拿出手机，或是平版电脑，开始阅读，或是浏览相关的资讯，这意味著资料的存取从以往的定时定点到目前的随时随地，这是一个演变。
而当我们开始使用 gmail、facebook、google的时候，似乎我们可以无止境的将各种资料上传，随时可以调阅，浏览等等，这也表示在云端后端的数据，已经大量的成长。
在这状况下的**呢？这些大数据下的服务，不论公开服务也好，或是企业的各种资料也好，一旦开放存取，就开始存在**的议题，简单来说，从使用者的认证问题来保护使用者，一直思考如何保护这些包括敏感或是不敏感的****等等，这个议题也开始逐渐发酵。
当 我们回归到基本的元素时，我们会发现当下的各种攻击，百分之 90% 均透过
1.后台系统的复杂性
在数据之上，往往有多种复杂的应用程式支撑，因此在於**的考量上更為复杂。用户可
1.应用程式**
数据一般并不会直接被使用，而是透过应用程式进行展示，从保护数据的观念开始，需要对前端的应用进行强化，因此企业可以在应用程式上线前，中，后，对各种开发的应用程式进行**检测，同时也可以对已经上线的相关网页应用程式定期强化检测。
透过应用程式的**检测，可以让企业对於使用数据的应用程式提供相对应的基本**检测，并且做到资安的**步。
2.网路**防御系统
在应用程式之后的**道关卡事实上便是网路。企业提供服务时，相对的提供各种的网路存取方式，企业可以考虑由强化网路**开始做起，譬如在以往，仅在出口处 部署网路**防御设备的想法，扩充到内部的系统架构中，也就是在内部也部署新一代的网路防御系统，有效的防御各种来至於网路的攻击。
3.智能**分析系统
当大数据来临时，企业会与时渐进的开始部署各种**措施，智能**分析系统可作為企业的**大脑，透过各种关连分析，判断是否可能遭受相关的攻击并且协助企 业提前进行反应。智能**分析系统可以让企业由原来的被动是侦测，提高為主动是挖掘，甚至利用歷史的资料进行威胁分析，藉此可以提早发现各种潜在可能的**威胁。
大数据下的**议题，并非是一个封闭而且可透过单一解决方案达成的问题，各个企业可以根据本身的数据性质，以及使用情境，搭配相关 不同的解决方案。譬如，在各种主机上，可能依然存在有 SSO 的机制，可能依然会有主机**解决方案，防毒解决方案等等。因此，建议用户从基础的防御开始，譬如基本的应用程式**，以及基础的网路**开始出发，接 著，再透过智能**分析系统来协同运作各方的**防御解决方案。
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