本文来自石勇，他是中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任、中国科学院大学管理学院副院长；中国科学院“百人计划”获得者；**位也是截至目前***位获得多目标决策领域国际*高学术奖项“康托学术奖”的大陆学者。
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战，首先是三个重要的技术问题：
一、如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据
大数据中，结构化数据只占 15% 左右，其余的 85% 都是非结构化的数据，它们大量存在于社交也伴有一些“数据异构性”和“决策异构性”。传统的管理决定模式取决于对业务知识的学习和日益积累的实践经验，而管理决策又是以数据分析为基础的。
大数据已经改变了传统的管理决策结构的模式。研究大数据对管理决策结构的影响会成为一个公开的科研问题。除此之外，决策结构的变化要求人们去探讨如何为支持更高层次的决策而去做“二次挖掘”。无论大数据带来了哪种数据异构性，大数据中的“粗糙知识”仍可被看作“一次挖掘”的范畴。通过寻找“二次挖掘”产生的“智局部解的存在性问题等等。在不久的将来，我相信这些问题都需要去仔细研究，以获得突破性科研与应用成果。
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