大数据是否会引发更多的差别定价?

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9月3日消息,用于克服固定成本的差别定价方式存在很多价值。有教材举例,农村的医生只要会进行差别定价,他们就即难以获得足够与消费支付意愿有关的信息。可是,日益发展的技术正使得**差别定价更为普遍,尤其是向消费者提供回馈卡为迎合不同消费者所提供特殊折扣的杂货店。本杰明-希勒(Benjamin Shiller)对Netflix消费者的信息被用于使用**差别定价来盈利的范围进行了调查。

他在报告中称,在预估消费者向Netflix订阅服务的可能性时,这种方法被用于评估不同设置变量的有效性。在没有任何信息的情况下,每位消费者的可能订阅度是一样的,约16%。在概率模型中,包括标准人口统计学数据略微改善了预期,如风靡度、年龄、收入、儿童、居民密度等数据。消费者可能的订阅度处于6%至30%之间。而加入全部变量因素后,预计可能的订阅度接近零至91%之间,如网页浏览历史等变量因素。

经过大量研究后,本杰明-希勒发现,获得的信息越多,**差别定价所获得的利润就越多。随着大数据以及网络购物提高了商业附加于个体的信息量,**差别定价的好处及盈利性将变得越来越难以抵挡。此外,希勒发现网页浏览数据使得企业更青睐采用**差别定价。

希勒的报告称,如果Netflix采用**差别定价,那么部分消费者的支出将比另一些高出两倍。他的研究论文结论与常识表明,**差别定价的优势将随着商业获得越来越优化的数据而增长。相对基于差别定价的简单人口统计学而言,如果知道人们上网的浏览信息能够将利润提高超过1%的话,那么这对了解人们在现实世界的购物行为方式会起到多大的帮助?

世界是否就是那么的怪异和不公平?希勒认为这就是事实,他猜想多数人都会认为这是事实。

结果就是,从某种意义上而言,**差别定价在未来将令人们极为震惊,并且会侵入到生活的各个角落。经济学家泰勒-考恩(Tyler Cowen)新书《平均时代的终结》“Average Is Over”将于9月12日发售,这可能会引发更多的争论。其中的内容可能会令一些读者感到意外,这足以说明如果考恩的见解是正确的话,差别定价时代将迎来大的变化。(Adam Ozimek)

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