通过医疗大数据搜索病人信息，找寻**线索；通过移动APP，市民与医生可以随时随地在线联系；通过物联医生护士短缺，医疗服务业普遍面临人手不足；时间短缺，培养一名医生需要10至15年，培养一名护士需要8至9年，后续力量难以迅速弥补；资金短缺，使医疗服务软硬件提升陷入窘境。
在我国，上述短缺尤为突出。数据显示：我国总人口中，正确了解医疗健康知识的仅为6.48%，只有不到7%的成年人具有正确处理健康问题的如今，目前我国移动数据和桌面应用已超过美国，我国用户花在这方面的时间比例为55%，美国为38%。数据的不断增加导致了“数据洪灾”，现有数据不是不够大，而是太大，大得没有时间和精力去分析。专家坦言，在移动医疗健康领域，同样如此。
当前医患关系为何会紧张？缺乏信任是症结所在。数据会否带来信任？答案是肯定的。蔡剑认为，分析与数据匹配的社会互动关系，研究人类之间的信任建立、互动形成，应成为移动医疗的考虑方向。
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数据支撑，医生病家皆可“升级”
专家预测，至2017年，全球移动医疗市场价值将达200多亿美元，其中我国将占到三分之一。面对广阔市场前景，怎样的移动医疗工具才会*终胜出？病人戴上手表，便可收集24小时血压、脉搏、心率等数据，一旦有6小时血压异常，手表会自动提示医生和病人。除此之外，我国针对老龄化社会特点，开发出睡眠模式下老人数据监测、老年痴呆症监测诊断等移动医疗，已在临床着手应用。
也有专家提出，病家个体化监测形成的医疗数据，通过收集、分类和归纳将成为医生再教育的组成部分。今后，医生的知识来源一方面是书本经典知识，另一方面将是海量数据分析后的有效知识。从大数据库中发现问题、找寻问题、完善对策，既有权威知识支撑，又有鲜明的应用性，这也将成为医生水平“升级”的一种途径。
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