摘要：我们都听说过如下的预测：到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。而在2010年底，根据IDC的统计，全球数据量已经达到了120万PB，或1.2ZB。如果将这些数据都刻录在DVD上，那么光把这些DVD盘片堆叠起来就可以从地球垒到月球一个来回(单程约24万英里)。
对于动不动就忧天的杞人来说，如此庞大的数字可利用一些非传统的数据筛选工具(包括但不限于Hadoop)对大量的结构化和非结构化数据集合进行挖掘，以便提供有用的数据洞察。
大数据技术的概念和“云计算”一样，也存在着很多的炒作和大量的不确定性。为此，我们咨询了多位分析师和研究大数据的专家，让他们解释大数据技术是什么和不是什么，以及大数据技术对于数据挖掘的未来究竟意味着什么等诸多问题。
大数据技术的发展背景
对大企业而言，大数据的兴起部分是因为计算多样性(variety)、体量(volume)和速度(velocity)。
多样性是指，数据应包含结构化的和非结构化的数据。体量是指聚合在一起供分析的数据量必须是非常庞大的。而速度则是指数据处理的速度必须很快。Olofson说，大数据“并非总是说有数百个TB才算得上。根据实际使用情况，有时候数百个GB的数据也可称为大数据，这主要要看它的第三个维度，也就是速度或者时间维度。假如我Alisa编辑
公安机关备案号：
