告别概念宣传阶段，大数据产业发展正迎来“黄金期”，进入广泛落地阶段。随着大数据产业的不断成熟，国内互联网巨头纷纷抓紧布局，推出大数据产品和服务，抢占数据资源，各个领域的大数据需求不断加大。

在中国，随着今年1月工信部《大数据产业发展规划（2016－2020年）》的正式印发，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。随着政府对大数据技术和产业**发展支持力度的增大，我国大数据产业将保持快速发展。

数据显示，2016年全球大数据的市场规模已经达到了453亿美元。而按照市场调研机构IDC预计，未来全球数据总量年增长率将维持在50%左右，到2020年，全球数据总量将达到40ZB。按照赛迪智库的预测，2017年我国大数据产业规模有望达到4185亿元，未来2~3年的市场规模的增长率将保持在35%左右。

目前，政务、工业、电力、金融、交通、医疗等诸多领域正在大力拥抱大数据，相关大数据应用在我国层出不穷。

在新兴的共享经济领域，摩拜单车宣布与百度云合作，利用“天工”智能物联网平台技术，为用户提供更精准的单车定位。摩拜还能够实时掌握单车的数量、位置、状态、各区间的流量状况等信息，以优化用户的使用体验。

在政务领域，腾讯云与深圳市政府、上海市政府等开展合作，围绕云计算、大数据、LBS、**、支付等核心能力，不仅提高了政府决策的科学性和准确性，还推进了民生领域的“互联网+”应用，为群众提供更加丰富便捷的公共服务。

在机械重工行业等传统领域也不乏大数据应用的身影。工程机械企业三一重工利用自己建立的大数据储存分析平台，优化配件周转率。据了解，凭借大数据分析结果，三一重工降低了近50%的库存，提高了近25%的配件需求预测准确率，降低了运营成本，提高了竞争力。

今年的《政府工作报告》更强调了大数据在传统制造业变革中的作用。报告指出加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术新业态新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革。

工业领域是大数据与传统产业融合发展的主战场。根据统计，到2020年，超过500亿个装置将通过数字方式连接，其中大部分将应用在工业领域，无数负责感知、监测的传感器相互连接，产生大量的数据信息。对这些工业大数据的智能化挖掘、分析、处理，将大幅度提高工业生产效率和效益。

随着《中国制造2025》、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《信息化和工业化融合发展规划（2016-2020年）》等重大战略的落地实施，我国将开展工业大数据技术、产品、平台和解决方案的研发和产业化，进一步深化工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，推动工业与互联网融合发展并*终实现智能制造，促进工业发展动能转换、转型升级，推进我国从制造大国向制造强国迈进。

从概念到应用、从幼稚到成熟、从新兴产业到释放价值……虽然仍处于起步发展阶段，但我国大数据应用已经**铺开。

专家观点

浪潮集团董事长孙丕恕：

要建设国家工业大数据中心

浪潮集团董事长孙丕恕表示,目前，数据已经成为重要的生产资料。数据是智能制造的核心驱动，要以大数据驱动传统产业转型升级，推动《中国制造2025》战略落地。真正的智能制造，不是**自动化，而是要以数据为核心，利用信息技术将数据作用在制造流程的每一个环节并产生价值，实现个性化、定制化、精细化的生产和服务。

《中国制造2025》的**实施必然对数据中心和云服务平台产生大量需求。我国云计算产业在国家政策的引导下，经过多年发展已经初具规模，具备了支撑工业云平台和工业大数据中心发展所需要的基础设施资源能力，应从国家层面考虑合理化配置使用。

国家应统筹建设面向区域的工业云平台，充分利用各区域已有云计算中心资源，提高公共服务支撑能力。其中，国家工业大数据中心的建设十分重要，它能够推动形成工业大数据技术和标准体系，促进企业数据资源的共享交换，实现行业数据与企业内部数据的融合，提升企业应用大数据的能力。

北京大学国家发展研究院教授沈艳：

大数据助力实体经济转型

北京大学国家发展研究院教授沈艳认为,在促进大数据行业健康发展方面，我国从过去几年的大数据产业发展中已经积累了相当丰富的经验，对于大数据与传统产业协同发展的新业态模式，明确了“智能制造”这个切入点。

在2014年，“大数据”还处于“头脑风暴”阶段，国家对于它的期望是可以赶超先进、**未来。到了2015年，政府开始推动大数据与现代制造业相结合。2016年展望“十三五”期间，用的词是“促进”。今年，国家在具体应用的**方面上，方向更加明确，提出以发展智能制造作为主攻方向。

随着大数据被提升为国家战略，进一步激活政府数据、释放数据价值将是政府和大数据产业面临的重要议题。可靠的大数据分析，需要“大小结合”。要明确小数据和大数据的区别及联系，然后根据分析明晰大数据和小数据的选取。大数据质量的优劣，更多需要高质量的“小数据”为锚定标准。在这个层面上，政府数据开放的程度和广度对产业未来的发展至关重要。

中国工程院院士徐宗本：

大数据热潮来临是一种必然

中国工程院院士徐宗本认为，信息技术**与经济社会活动的交融催生了大数据。大数据是经济社会、现实世界、管理决策的片断记录，蕴含着碎片化信息。随着分析技术与计算技术的突破，大数据分析和理解成为可能。大数据具有复杂性，主要体现在海量性、实践性、异构性、分布性等方面，这也是使其区别于传统数据。

大数据的价值主要通过大数据技术来实现。大数据技术刻画了新一代信息技术中机器与机器、机器与人之间信息交换的内容特征，构成了现代信息技术的基本信息处理模式。因此，大数据从信息载体这一底层捕捉到了信息化的共性基础、未来发展与普适技术。

大数据热潮的来临是一种必然，大数据技术不会是过眼云烟。由于具有海量性、快变性、异构性和分布性等复杂特性，大数据技术是一项不断发展的技术，并非已经成熟。大数据的价值实现是无止境的，大数据理论、技术和产业将相伴而行。这是大数据发展的基本形态。