新常态下工业升级带来发展新机遇

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近日,工业和信息化部部长苗圩在《**》2015年第1期发表署名文章,详细解读了新常态下如何走好新型工业化发展道路,推进信息化和工业化深度融合,发挥工业在促进经济增长、结构优化和动力转换中的主力军作用,明确提出了打造新常态下工业升级版,着重提到推进智能制造业。对于近些年一直致力于推动行业信息化发展的电信企业来说,新常态下工业升级无疑带来了新的发展契机,电信企业要聚焦哪些领域集中发力,在推进信息化与工业化深度融合中获得社会效益和经济效益的双丰收。

智能制造成为“两化”深度融合主攻方向

工业是我国经济的根基所在,也是推动经济发展提质增效的主战场。目前,我国工业产业结构不合理。一方面,传统产业产能过剩矛盾突出。另一方面,新产业培育不足。智能制造、云制造等发展与******差距明显,适应经济发展新常态的新增长点不多。

纵观全球,新一轮科技**与产业变革风起云涌,工业4.0已从概念步入实质推进阶段,工业技术与信息技术即“两个IT”深度融合成为产业发展的新趋势。苗圩提出,只有加速推进信息化和工业化融合**,真正把工业发展动力转到**驱动的轨道上来,我国工业才能从全球价值链低端环节向**环节跃升,实现由规模扩张向提质增效的根本性转变。具体来说,在消费方面,要加快制造业向个性化定制、柔性化生产、网络化销售等先进制造方式和商业模式转型,满足日益个性化、多样化的消费需求,支撑消费结构升级;在投资方面,随着近年来工业物流、通信等基础设施和新技术、新产品、新业态、新模式的投资机会大量涌现,要牢牢抓住智能制造、智慧物流、**装备、工业机器人、新能源汽车等新热点。

苗圩特别强调,要坚持把发展智能制造作为战略重点,抓住新一轮产业变革浪潮和信息化发展趋势,探索智能制造生产方式,建立信息化条件下的工业生态体系。要以应用为核心、市场为导向、企业为主体,利用信息技术改造传统产业,大力发展智能制造,促进工业全产业链、全价值链信息交互和智能协作。要支持工业云服务平台建设和大数据技术应用,鼓励发展基于互联网的众包设计、柔性制造、个性化定制、智慧物流等新型制造模式。要加快部署高速、宽带、移动、泛在的信息网络基础设施,推动物联网、移动互联网、工业互联网发展和应用,有效支持云计算、大数据等**业务发展,增强中国工业升级的动力。

智能制造需要运营商网络及ICT支撑

何为智能制造?专家的解读是,利用计算机模拟制造业领域专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动,并将这些智能活动和智能机器融合起来,贯穿应用与整个制造企业的子系统(经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造装配、质量保证和市场销售等),以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和高度智能化、集成化。这与制造业强国德国倡导的“工业4.0”是一致的,主要是通过深度应用人工智能以及信息通信等技术,总体掌控从消费需求到生产制造的所有过程,由此实现高效生产管理,推动工业生产制造由自动化向智能化和网络化方向升级。智能制造不仅能更好地提高生产效率,提升制造企业的**研发能力,还能更好地实现供需对接,可以让产品的设计、生产计划从*末的消费需求端发起。可以预计,智能制造的发展将对网络、云平台、大数据分析有着强烈的需求。

网络是智能制造的基础。专家预测,未来10年,第四次工业**将步入“分散化”生产的新时代,届时,智能设备分散各地,不同的生产设备既能够协作生产,又可以各自快速地对外部变化作出反应,*终形成高度灵活的、个性化和数字化的产品与服务生产模式。智能制造的核心理念就是:深度应用信息通信技术,让制造领域的资源、信息、物品和人之间相互关联,形成“信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)”。生产网络化是*为显著的特征,不仅体现在制造企业外部整个产业链间的联动协同,企业内部各部门以及各种设备也将实现互联协同生产。智能制造将利用物联网与服务网把不同的设备交互连接起来,使工厂内部、工厂之间成为一个生产整体。彼时,物联网与服务网将成为工业基础,生产系统将以类似于社交网络的方式运转。例如,德国的卡尔·蔡司公司开发出一套名为PiWeb的系统,能够在网络共享跨国公司分布在不同地区的工厂测量数据,生产经理在办公室里即可看到每一家工厂的数据,实现全球数据的同步监测。德国的奔驰公司和大众汽车已经开始使用这套系统。智能制造还将有别于传统生产流程必须在生产前制定好生产程序的方式,产品开发、生产、服务的过程可通过软件和网络交流,不再是依照几个月或者几年前的计划,而是依照*新情况灵活调整生产工艺。目前,德国联邦政府已拨款2亿欧元作为**阶段的研发经费,致力于构建智能生产网络,推动工业生产制造由自动化向智能化和网络化方向升级。

信息数据价值整合是智能制造的核心推动力。工业发展到今天技术早已不是非常大的问题,而怎样让技术与应用实质有效地结合,则更为关键。要做好这种结合,就必须把应用以及产业链各环节的海量数据进行价值整合,了解消费者和市场更细致的需求,使产品更贴近市场需求,提升产品竞争力。从工厂化、规模化、自动化为特征的工业制造文化,向多样化、个性化、定制式及更注重用户体验和协同**的智能制造服务转化已经成为不可逆转的趋势。专家预测,未来5~10年,将是传统制造业借助大数据蓬勃发展的重要时刻,未来20年里的工业转型期都将是大数据的战场。而大数据必然会催生诸多平台的需求,工业云平台的建设至关重要。苗圩明确提出了要支持工业云服务平台建设和大数据技术应用。曾任十一届**人大常委会副委员长、中国科学院原院长的路甬祥也表示,网络智能制造需要宽带、超算、大数据、信息物流、公共技术支撑服务平台等基础设施的支持。

从网络到平台、大数据的**需求,可以说,智能制造给电信企业提供了良好的发展机遇。德国的“工业4.0平台”,就是由机械及制造商协会,德国信息技术、通讯与新媒体协会,德国电子电气制造商协会多方跨界合作设立的。可见,信息通信企业在整个智能制造升级中有着至关重要的作用。因此,我国电信企业应该更主动地融入“两化”深度融合的大潮中,融入工业制造企业的生产管理环节中,基于融合化宽带网络、云平台等优势,积极促进信息技术在工业研发设计、生产制造、营销物流、经营管理等领域的深度应用,以信息化示范项目建设为突破口扩大影响力及辐射范围,推动制造企业以及其产业链上的物流等生产**务企业,逐步向信息化、数字化和智能化发展,在智能制造、智慧物流、智能汽车、智慧商贸(电子商务)等行业信息化中实现新的发展。

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