物联网(IoT)、人工智能(AI)等科技蓬勃发展，电子商务大厂如亚马逊(Amazon)、阿里巴巴向线下靠拢等威胁与时俱增，传统零售商不得不开始迈入智能化，透过提升服务质量、营运效率强化竞争力。 为此，研华IoT智能服务事业群协理苏鸿升强调，厘清不同零售业生态与业者本身体质、需求，按步就班导入解决方案，以达成更有效益的人力配置，对零售业者乃至软/硬件方案供货商都是必要之举。
苏鸿升表示，近年来受IoT、新零售等风潮影响，传统零售业意识到过往经营模式开始不敷使用，包括纯以会员数据做推导营运策略的基础等；加上在一例一休冲击下，如何将人员摆在*有价值的位置，而非浪费于结账、盘点等机械式作业，更成不少业者导入智能化的一大动机。
态度上虽日趋积极，苏鸿升指出，零售业由于毛利普遍不高，相较其他产业的B2B合作模式更注重偏短期的投资报酬率；尤其对于信息(IT)/资通讯(ITC)背景不足或缺乏的业者，解决方案供货商必然得在沟通与咨询上下足功夫--从业者既有资源诸如进销存、会员数据着手进行数据分析，并以销售点(POS)、客户关系管理(CRM) 系统等标准配备为起点进行扩充，按部就班找出*适合该业者所需的智能化方案。
此外，苏鸿升表示，不同业态对智能化的要求也大相径庭：以卖场、购物中心来说，考虑到消费者滞店时间通常超过半小时，提升顾客体验、环境质量算是首要考虑；以连锁餐饮业来说，则较注重如何减少排队、出餐时间，以及如何掌握不同时间的客流量与客群属性，以利备料等作业；而对Zara、Uniqlo等服饰连锁店而言，掌握各分店规模、消费者属性， 甚或藉店内热点分析等方式进一步调查商品销售状况等，可至关重大。
另一方面，尽管无人商店如Amazon Go、淘咖啡日前造成轩然**，「以人为本」依旧是多数相关厂商的共识。 苏鸿升认为，信息跟自动化是提供精致服务的基础，但无法取代人与人之间的互动接口；尤其在餐饮、服饰等业态中，消费者会比较偏好与人沟通，而非被机器掌握自身喜好、需求。 换言之，零售智能化并非是为取代人力，而是帮助人员提供更**的服务、更精实的内部管理，也是解决方案研发上所必须注意之处。
你可能感兴趣：
市场行情
公安机关备案号：
