近年来，云计算应用已经普及并影响到了我们生活的方方面面，但在图形计算领域的**应用方面被GPU硬件虚拟化等技术难题困扰，进展缓慢。为满足用户需求，填补图形云计算的空白，NVIDIA 及其 OEM 系统和软件开发合作伙伴近日推出全新的 NVIDIA Tesla GPU 加速视频和大数据分析、地理信息系统(GIS)和虚拟化运用，改善图形计算处理领域的问题。

在2014第四届中国智慧城市大会上华浩博达携手NVIDIA，利用GPU**提速对图像和数据的处理，加速了从数字城市到智慧城市的转变。在2014第四届中国智慧城市大会上华浩博达(北京)技术有限公司副总经理张敏接受了媒体的采访。

从数字城市到智慧城市

数字城市仅仅是将城市中的组成元素进行数字化信息化，而智慧城市建立的系统则是基于数字城市信息的基础和物联网传感的基础上，通过众多的模型和不断收集的信息能够进行自我判断、自我分析的智慧型规则型系统。所以，从数字城市到智慧城市，是城市信息化发展道路的必然结果。所有的技术发展和产品发展应当顺应这个发展规律。

对于从数字城市到智慧城市的转变，张敏表示：“我们做了很多数字城市，实际上是将城市的信息化变成数字化，而这个过程，实际信息不是一个动态的，而是一个静态的，比如说要建一个整个数字的城市影像，地理信息，或者收集到所有道路、楼宇等等的信息，这是一个采集的过程，过程采集完了以后，数字化了，到了应用系统里面大家开始使用，这个过程就完毕了，这个过程称之为城市的数字化过程;而智慧城市就是要将我们这个信息不断的时时采集，要把这个信息变成动态化，这个过程就需城市把信息快速的收集上来，快速的分析和处理完成以后，交给城市决策者去决策和指挥，去解决城市问题，来完成智慧城市的一个过程。“

华浩操作平台就是加速整个信息的循环过程，通过NVIDIA GPU可以使整个信息循环过程速度更快，而不是效率更高，现在没有哪一个系统能够完成这样一个信息流程，大多数情况下都是应急系统，都是在非常规状态下的快速的一个信息的简单处理，而非专业性处理，刚好满足。分出应急系统和常规系统，应急系统不呈规则的都要呈规则，在应急系统中，速度更能体现其关键之处。

携手NVIDIA 功能**衔接

较携手NVIDIA之前提高处理速度，首先是改善算法，从算法上改变基本被放弃，因为整个业界有些算法很经典，实际在GPU没有产生之前，采用的是CPU加速，CPU的加速在整个高性能计算里面有很多的处理办法，华浩博达尝试用了非常多的方案，这个过程当中逐渐把CPU的高性能计算深入使用，之后有了GPU。其架构跟GPU之间衔接非常的匹配，当时在市场上并没有，GPU加入后正好满足这样一个资源或缺，取得的效果是非常惊人。

华浩操作平台开始使用Tesla GPU之后，在后期处理中的一些数据分析改善幅度得到了明显的提高。华浩博达(北京)技术有限公司副总经理张敏在采访中表示：“跟传统CPU相比较而言，*高我们试过提升220多倍，不是一块卡，一台机器提升220多倍。**大部分的操作和数据处理，一般都提升了三十倍左右。上面可能两张卡，可能四张卡，总的来讲一台计算机相对于普通的计算机提升三十倍。”

在本周举行的大会期间，NVIDIA 及其 OEM 系统和软件开发合作伙伴将展示全新的 NVIDIA Tesla GPU 加速视频和大数据分析、地理信息系统(GIS)和虚拟化运用，这些技术将成为推动新兴智慧城市发展的动力。