以人工智能(AI)进行自然语言处理的荷兰翻译机新创公司Travis the Translator(翻译宝) 于6月来台参与COMPUTEX的InnoVEX新***展，其摊位前挤满了好奇的参观者。Travis这号称可以线上翻译80种语言、离线翻译23种语言的翻译机令许多参观者感到不可置信：到底是怎么办到的？翻译宝已在众筹平台Indiegogo筹得73.8万美元，为原订目标的7.8倍。共同创办人与**产品官叶能名在会场接受DIGITIMES的专访，对创业初衷及其技术做了详细的说明。以下是专访内容：问：翻译宝如何操作？它的运作原理是？答：我们发现，很多人认为翻译就是文字转换的问题，其实语言只是沟通的一部份，有时光靠肢体语言也能沟通。大多数人遇到外语沟通问题时，可能寻求手机上app的协助，可是输入去查的时候，反而耽误了沟通。我们觉得，人们出国到一个人生地不熟的地方，已经有很多压力，需要有一个简便使用的机器来帮助人们解决沟通问题。人的理解力会比人工智能(AI)的理解力更强，所以即便机器翻出来的不**，靠着眼神和肢体语言沟通，也能完成目的。所以我们当初并没有把这个机器当作一个硬体来设计，而是设计一个*接近自然沟通的流程，操作要非常简单。所以我们去找，到底有那些现有的科技可以解决问题。双麦降噪(Two microphone noise canceling)科技，可以把面对面距离内两三个人的声音收录进去，并降低背景的杂音。使用者就只需要把翻译宝拿在手中，不需要刻意靠近嘴巴，也不需要分心点来点去，只需要像滑鼠压一下，就开启收音。双方先讲几句话，让它确认需要处理的是哪两种语言；当你停顿时，它会侦测到停顿并且在两秒后开始翻译成对方的语言。问：但是有时候沟通的内容恐怕不会**于问好和旅游资讯，它能**翻译到位吗？答：一开始可能需要容错和修正的过程，特别是上下文不同涵义的识别；但这和其他AI一样，会愈来愈好。所以我们在众筹期间也找到了5万个天使用户来协助，他们要不断地使用这个机器，来协助建立云端语料库。如果他们听到Travis翻错了，就要直接说：Travis错了，应该是XXXX，这样我们后台的人员或志工就会去调整。时间一久，它就愈来愈会快速辨别语意的区别，也愈来愈会翻译。大家对机器翻译的期待很高(手掌在头顶比划)，但整个行业的水准只到这里(手掌降到胸部)，但一定要起步。我们所做的是一个movement(运动)，带动工程师、用户和专业翻译，一起解决这个问题。假以时日，一定可以愈翻愈精准。联合国教育科学文化组织(UNESCO)说世界上目前有7,097种语言，我们现在只能翻80种，但在人工智能(AI)与数据库的突飞猛进下，一个新语种，只要给足够的字库，机器只要花两三天的时间就可以开始做简单的翻译了。我们看到了这趋势，去年时机还不成熟，明年做则太晚，所以我们希望在今年积极推动。问：你们是如何做到可以翻译80种语言的呢？答：线上80种，离线则可做23种。有聪明的用户问我们说，Google能翻30几种，IBM可翻20几种，微软也差不多20几种，你们怎么那么牛，能翻80几种？我们其实就是从现有的100多种语言数据库里，选了80种。这就是人类的知识，他们已经都做了开放式平台的翻译引擎了，我们就不需要自己重新创造轮子(re-invent the wheel)，某些语种A引擎比较好，有些可能在B引擎比较好，但他们也一直在成长，所以很难说下个月哪个更好。我们就是从这当中进行配搭，好像一个配方一样，不只是人工的挑选，也可以用AI来挑选AI，再创一个系统，年底之前可以做到即时(real-time)调整。问：你们的背景是语言学习吗？答：我从事电子产品20几年的经验，从电脑、消费电子、手机端之类的产品行销，设计师是荷兰人，共同创办人暨执行长Lennart是在荷兰新创社群的经理，因为常跟各种文化语言的新创公司团队交流，他很明白语言的痛点。技术长的背景则是AI。于是我们想透过crowd-sourcing的方式，让很多人来参与。问：技术长的工作是？答：他负责搭建AI架构。我们虽然一开始并没有想要自己做AI，但发现如果在我们现在使用的7个翻译引擎之上再搭一个AI，反而能更快解决我们的问题。问：如何解决各地不同的说法(如土豆和马铃薯)以及口音腔调？答：说法不同的问题比较好解决，因为字库里都有；而且使用者也可以用手机上我们的网页，在自己页面的设定里设定好是大陆还是台湾的中文。比较麻烦的是弦外之音和上下文不同导致的双重涵义。口音的部分的确还是有些棘手，我们内部开玩笑说，我们可以让英国人和德国人沟通，但却很难让他听懂邻居的英语口音。需要耐心让AI累积一定的时间，正确度就会逐步提升。如果大家可以随时拿着我们的翻译宝，即便有听不懂的，就已经帮了我们一个忙，把对方讲的录下来了，传到云端，我们就有机会解决了。问：你们怎么解决呢？答：我们的机器需要足够的数据才能辨识，所以如果只讲几句，数据不足，它会说：“请多讲几句”。别只是把它看作是硬体，它被设计的时候就是为了促进互动的。人工智能的1年大概等于人类的6年，我们是1年半前成立的，所以Travis大概也就6、7岁，大家要对它有些耐心。问：当时你和Lennart为何会想要创办这个公司，做翻译机？答：Lennart是新创生态社群Venture Cafe的荷兰分支经理。Venture Cafe其实是20年前在波士顿MIT那边开始起步的，因为他们觉得，一般新创社群，都只是办个活动，大家聊聊天，交换名片，却没有建立起一个生态系是不够的，会员间必须要能建立深厚的关系才行。他们这20年来很成功，但只有在波士顿，其中一个成功的例子，就是安卓系统(Android)，就是在那里开始的。他们在一年多前到欧洲开始**个点，Lennart就是他们的项目经理。我是新加坡人，之前就是在波士顿创业，后来到荷兰住了20几年，去年发现他们来到荷兰开店了，很惊喜，就开始每周去参加他们的活动，认识人，就会愈深入了解，也帮忙主办一些论坛和硬体制作教学，并且分享亚洲如深圳和台湾的新创环境等资讯给那里的会员。我和Lennart足足一年，每周四都见面，所以对彼此有足够的了解。另一个创始人则是一个商业模式策划顾问。我跟Lennart提议一起创业，他的回答是：“你做的都是电子的产品，我想做比较人性化的东西。”其实你们也听得出来，他在婉拒我。可是创业的精神就是“never take no as an answer”，所以我就想，哪些领域可以达到*大的人际影响力？两周后我问他，你觉得克服语言障碍如何？所以我们就不断地去问每个人，是否有语言障碍的问题和痛点，从中去发想解决方案。我虽然长驻荷兰，出差也去过了40个国家，我看到语言障碍的问题到处都有，各行各业都会遇到这个问题。到*后确定要做Travis，差不多是2017年1月份，之后的起步就很快了，因为我们不是定义自己为AI公司，而是AI应用，而且我和深圳的硬体制造商优美**科技是很久的合作关系了，有足够默契。一开始我们就请他用公版零组件做大批量的产能规划，双方的配合很顺利，进展就非常的快。虽然我们现在还没有做自然语言处理(NLP)的人，但一定会找这专业*牛的人，做开放式合作(open-collaboration)模式。我们募资也送了250台机器给土耳其的难民营，帮助他们解决语言障碍的问题。在Indiegogo上线募资一个月，已经有6,000多个用户，我们来台北也是为了招募使用者。我相信5万个的目标是可以达成的，差不多是3~5种语言的母语使用者，其他就是要很有针对性地去找。问：你们募资已经到哪个阶段？种子？答：还没有，但这是很值得解决的痛点和使命，不是吗？这个愿景，是Lenart擘划出来的，所以也是为什么由他来担任执行长，贯彻这个愿景的达成。我们很有信心可以达成**阶段5万个天使使用者的目标，并且借由大家的热心使用，完善Travis的翻译能力。