其中，大约一半(47%)的受访者表示将投资5,000万美元于AI技术；25%有意投资逾1亿美元。而37%行销长投入AI的目的是推升营收，13%则期待透过AI提升品牌知名度。而45%的零售业者预计在2020年以前开始利用AI技术；目前AI已经用在其他目的，例如对抗零售业诈欺等行为。
对此Retail Dive网站认为，拜亚马逊(Amazon)内建Alexa语音助理的Echo逐渐风行之赐，AI技术在零售市场的重要性可说水涨船高：研究结果也显示AI在零售业的能见度和重要性持续攀升。
Persado全球客服消费者部门**副总裁Ryan Deutsch指出，多数大型零售商的确掌握庞大的资讯，但却不知道如何消化处理这些数据。AI和机器学习分析的结果，可带来**的行销策略，然关键仍在于利用AI技术达到特定目标，并反映在销售数字上。
研究显示，若以0~4分评分且4分为满分，行销人员自认*不擅长的领域包括“个人化产品推荐”(2.85分)、市场区隔(2.53分)、提供个人化服务(2.49分)和个人化内容(2.13分)等等。因此未来零售业期待利用AI技术，提供个人化推荐或是个人化购物经验，以增加消费者忠诚度。
尽管零售业利用AI的趋势已经蔚为主流，也为2016年的热门科技趋势，不过透过AI提升消费者忠诚度仍有难度。调查显示，只有22%的受访者认为，透过AI技术产生的内容引起消费者兴趣。
此外，即便聊天机器人对客户服务的影响日渐重要，不过这项科技仍未臻**。据行销机构Vibes在2017年3月的调查指出，目前只有22%的消费者曾经与聊天机器人接触，这表示这项机器并不如零售业者想像地来得受欢迎。
综上所述，尽管AI趋势将持续风行，但是行销人员可能需要花费更多时间和努力以精进个人化经验，AI技术才能有效推升营收表现。
公安机关备案号：
