将**科技智慧引入企业，上海的院士工作站已有近300个，但绝大多数属于“企业碰到科技难题，请院士专家帮助解决”的合作模式。而这一次却是企业家希望与科学家共同“创业”。
作为****的人工智能芯片初创公司，寒武纪科技因为研制出了超低能耗、超高效率的深度学习神经网络芯片，而受到业界的瞩目，*近刚完成1亿美元A轮融资。一年多前，寒武纪科技在浦东临港注册成立上海寒武纪信息科技有限公司。一方面，陈天石看中上海在集成电路制造领域的深厚积累，但更具战略意图的是，加入落地在临港的“上海脑-智工程”所营造起的类脑智能产业化生态圈。而张旭院士正是该工程的项目负责人。
由中科院上海分院牵头的“上海脑-智工程”自去年2月启动至今，一手牵起中国神经科学*前沿的科学家，一手携着科大讯飞、寒武纪、爱观视觉等人工智能科技企业，共同探索类脑智能的产业化之路。“谁说基础研究只会烧钱？ 其实，实验室里的每一点开创，都有可能带来产业的大变化。”张旭说，如果让企业家及时看到这些变化，或许就能及时应用到产业中。
脑功能联接图谱会给神经网络芯片带来怎样的启迪？ 这可能是陈天石*关心的问题之一。张旭是院士工作站引入的**位院士专家，陈天石希望后续还有更多专家来到寒武纪，“与我们深度融合，一起开拓类脑智能的未来。”他一直记得，三年多前，他**次见到张旭，就被张旭热情地拉进办公室，畅谈神经科学与人工智能的融合———早在1949年，神经科学曾经与人工智能共同发展，到上世纪七八十年代才分道扬镳，如今又到了再度融合的阶段。
人脑中神经元的数量多达千亿，与银河系中的恒星数量级相当，而其耗能又极其微小，大自然究竟是如何设计这个“超级芯片”的？ 陈天石说，人工智能需要神经科学的哺育，不断从人脑研究中获得启发。张旭则觉得，人工智能将为神经科学的前沿探索，找到一个新的产业出口，“正在筹建中的张江国家实验室脑与智能科技研究院、国家脑科学与类脑研究南方科学中心，都需要大量人工智能科技人员和企业参与。”他说，当这个平台搭建起来，将会吸引更多该领域的**创业者参与，与寒武纪的合作探索，将具有样板意义。
“这个领域太新，能让科学家与企业家尽早携手，在一开始就打通基础研究与产业的‘*后一公里’，是一种很好的尝试。”临港管委会相关负责人说，为了给类脑智能领域营造更好的发展环境，临港管委会让相关企业入驻在同一个科技园区中，并提供大量资金支持。这种崭新的科技**模式，究竟需要怎样的政府管理作为支撑？这或许又将是一个崭新的课题。
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