麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室研究人员，已经开发出利用变化的Wi-Fi信号穿墙识别人体轮廓的软件。研究人员建立了一个装置，叫做RF-捕获器，其发送无线信号，然后分析这些信号的反射来拼凑出一个人形。
该技术是MIT研究小组多年研究成果的延伸。在2013年，他们用类似的射频技术来检测在墙壁或障碍物的另一边物体运动。现在，RF-Capture技术更加复杂，可以确定墙另外一侧物体和人体细微差别，准确率达到90%，可以分别15个不同的人之间的区别。它甚至可以确定一个人的呼吸模式和心脏速率。
下面是它的工作原理：RF-捕获器被放置在一个房间，一个人在墙的另一侧相邻房间里面走动。RF-捕获器发射无线信号进入隔壁房间，从人体的不同部位反射，RF-捕获器然后分析接受到的信号，来判断身体的各个部分，拼凑成一个移动中人体轮廓。
麻省理工学院的研究人员说，这种技术和设备应用广泛，可以用于追踪老人独居的运动，并能够确定他们是否跌倒。该技术也可能被用在智能住宅当中，检测用户特定手势，来控制家用电器。
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